利用地理信息系统软件计算面雨量

介绍了利用地理信息系统软件将离散的点雨量数据加工成面雨量分布图及计算区域面平均雨量，不同等级降雨量笼罩面积的方法。通过对３个个例进行了人工计算与计算机计算成果的对比分析，表明计算机计算具有速度快，客观性强的优点，同时计算质量能达到应用要求。     

中国暴雨面雨量极值分布

研究了暴雨面积、面平均雨深、暴雨降水总量等有关面暴雨量极值的主要内容;给出了最大时面深记录等各种雨量极值;探讨了面暴雨极值的地域分布规律和影响因素。     

山东省定点定面雨量关系浅析

在对大量水文气象资料统计计算和系列代表性分析的基础上，综合出了山东省各暴雨分区不同历时的定点定面雨量关系，初步揭示了山东地区定点定面雨量关系的特点和变化规律，这不仅为资料短缺地区进行设计代水计算提供了可靠依据，也为山东地区提供了设计暴雨点面雨量关系的研究成果。     

基于高分辨率格点数据的2008-2013年青藏高原面雨量特征

基于中国自动气象站与CMORPH降水产品融合的0.1°×0.1°高分辨率逐时降水量网格数据集以及气象站点日降水的实测资料,对青藏高原面雨量的空间分布做了研究,并运用线性分析法对青藏高原季节面雨量和逐时面雨量的年际变化做了分析。结果表明：（1）0.1°×0.1°高分辨率格点降水数据能够准确地反映青藏高原面雨量的空间分布特征,东南缘的降雨量远大于西北部。格点数据与站点数据之间偏差率小于20%的站点占到站点总数（84个）的65.48%,相关系数大于0.9的站点有48个。（2）2008-2013年青藏高原总面雨量的年均值为133.42×10¹⁰ m³,夏季面雨量最大,占到全年面雨量的51.48%。四季面雨量均呈增长趋势,春、夏、秋、冬的线性倾向率分别为0.40×10¹⁰ m³·a^-1、3.11×10¹⁰ m³·a^-1、1.30×10¹⁰ m³·a^-1和0.92×10¹⁰ m³·a^-1。（3）面雨量峰值出现在19：00-20：00（北京时间,下同）,面雨量增多的时间出现在17：00-02：00。     

组合频率计算面雨量的方法探讨

目前我国的水利水电工程设计标准,除大型或特别重要的工程用可能最大暴雨校核外,一般工程还是用频率计算法计算设计暴雨。所有工程都有一定的流域面积,如何求得面设计暴雨?往往由于测站不足,不具备作直接统计计算的条件,尚须用间接法计算,利用点设计雨量,间接推求面设计雨量。但其计算还没有统一的方法,尚须积极加以研究。为了探索合理的计算方法,结合我省的资料情况,我们提出组合频率计算面雨量的方法。现将该方法中     

面雨量不均对GIUH非线性改正探讨

地貌单位线(GIUH)基于流域地貌特征和概率方法，在我国许多地区得到广泛应用。针对面雨量分布不均问题，通过分析初始概率的变化，考虑GIUH的非线性改正，并用实际资料进行了验证。     

黄土高原流域出口站降雨的面代表性分析

根据黄土高原１０个５０－３５０ｋｍ＾３的小流域８３个雨量站３９０场暴雨实测资料,对流域出口站降雨的面代表性进行分析,包括流域出口站次雨量的面代表性、次降雨最大时段雨强的面代表性、年雨量的面代表性分析。结果表明：流域出口站次降雨的面误差程度随着流域面积的增大而增大,出口站雨量大于面雨量的正确误差机率为３９．１％,出口站雨量小于面雨量的负误差机率为６０．９％,说明出口站雨量普遍小于面雨量;出口站雨量与     

甘肃省最大点雨量量级分布规律及雨量衰减指数分析

甘肃省属于典型的短历时暴雨多发区域,因暴雨以及强降雨所造成的洪涝灾害严重,并且在水文循环系统中暴雨作为活跃性因子对系统影响显著。据此,本文在详细分析了下垫面对暴雨影响作用的基础上,分别对黄河干流区、长江、渭河、泾河以及境内嘉陵江水系的10 min、60 min、6 h、24 h的4种时段的雨量级别分布规律进行研究,通过对不同时段的雨量发生时间和地点进行研究分析探讨了不同曲线转折点的暴雨衰减指数n的变化规律。     

设计暴雨的最大面雨量计算方法的探讨

一、目前设计面雨量H_(P面)的方法简述 1.动点与动面关系法对某地区或流域内发生的每次大暴雨,利用绘制雨量等值线图的方法,可以求出各等值线包围面积内的面平均雨量值H_面,并与暴雨中心的雨量H_(点中心)相比,求得比值β,然后绘制各次暴雨的β与F关系曲线,再按平均和外包的方法定线,即得设计的点面关系曲线。     

温州群发性坡面泥石流临界雨量研究

温州地处浙江东南沿海,降雨充沛。台风等极端气候灾害引起的强降雨次数繁多,并可能引发地区周边泥石流等地质灾害。收集相关地区、时段的气象、水文资料,并对研究区降雨数据进行处理,在野外实地调查、遥感解译的基础上,根据研究区地质灾害调查结果,总结群发性坡面泥石流特征,分析其形成的地质环境条件。针对致灾因子降雨量与温州地区群发性泥石流灾害的因果关系,获取坡面泥石流发生周期内的各时段降雨量,并利用相关性分析确定最大1 h、3 h雨强为研究变量,在二维坐标平面上投影近百个案例点,拟合得出临界雨量方程,并根据泥石流发生与否划分区域计算超越概率和误报概率,得出温州地区泥石流爆发前期雨强满足“两倍关系”的经验结论,寻求解决温州地区实际泥石流地质灾害预警问题的可行性。     

基于地理空间要素的雅砻江流域面雨量估算

反映流域整体降水情势的面雨量一直是水文模型的重要输入参数之一,在泰森多边形雨量法的基础上考虑地理空间要素对降雨空间分布的影响,采用面向对象的遥感信息聚类方法提取出雅砻江流域2项形状因子(周长、面积)和5项地形因子(平均高程、平均坡度、平均坡向、高程差周长比和高程差面积比)。降雨—径流相关性分析结果表明:地形因子雨量法在月尺度上的降雨估算精度高于年尺度,且在月尺度上能更好地反映流域不同区段的降雨空间分布特征;在月、年际降雨变化趋势分析方面,年尺度上的降雨与径流一阶差分后平均相关系数为0. 903,高于月尺度的0. 629,主要由于水电站调蓄过程对流域径流异质性的影响,且影响度随着时间尺度缩小而放大。     

长江流域夏季日面雨量精度与不同站数间关系研究

为探讨不同测量站配置数对统计长江流域夏季日面雨量精度的影响,选取金沙江下游、鄂东北、青弋水阳江3个流域作为研究对象,并挑选出不同站网分布,统计各站网分布计算的2016—2018年夏季日面雨量,运用平均绝对误差（MAE）、均方差（MSE）和相关系数（r）三个技术指标来评价各流域夏季日面雨量精度与站数之间的关系。结果表明：各流域夏季日面雨量精度均受站数变化的影响,MAE、MSE均随站数的增加而减小,但当站数增加到一定数量之后趋于稳定,r也有相同的变化规律,只是随站数增加而增大。同时,通过计算三个技术指标随站数平均变化值,定量揭示了以上变化规律并得到金下、鄂东北、青弋水阳江流域代表性站数分别为405站、293站、126站,与现有站数相比,分别减少25.1%、55.8%、56.6%,可为计算长江流域夏季日面雨量选用站数和站网布局提供参考。     

大理河流域面平均雨量的误差与最优布站密度分析

规划雨量站网的.目的,是设计一个合理的站点布局,以最少的投资,搜集满足精度要求的雨量资料。因此,如何衡量精度和经济效果是两个重要的课题。这里所说的精度,是指把含有观测误差的资料,按照使用的目的,进行再加工后所具有的精度。这个精度,不但受地理位置、降雨特性、地形等自然条件的影响,而且也随加工方式而不同。对于某一特定地区,它从属于分析的内容和方法,一个对此种计算内容是最优的站网布局,对另一种计算内容,可能就不是最优的。这就要求我们必须选好重点,按照工农业建设、科学研究上最广泛最经常使用的计算内容,来衡量精度,制定规划。目前,对雨量资料,最常用的计算内容,大体上可归结为两类:一类是计算各种时段雨     

世界实测与调查最大点雨量及其外包线公式

介绍了世界范围内大量实测与调查的点雨量极值,据此求得了世界最大点雨量外包线的新公式R=491D0.452,并对世界最大点雨量的地区分布特点、暴雨成因以及点暴雨极值在可能最大降水估算中的运用作了简要的说明.     

雷达雨量計

雷达雨量計是把电波射向天空的雨云来了解降雨量的测雨設备。它是通过从天线发射电波(一般是长約3厘米的电磁波),并接收碰撞于雨滴后反射回来的回波,来算出雨滴的量和两者之間的距离。观測方法有两种:(1)平面位置显示法(PPI),使天线     

定量反演降水及其在青藏高原东北边缘地区面雨量估算中的应用

雷达-雨量计联合校准降水结合了雷达区域覆盖和雨量计单点精度高的优势, 利用雷达进行区域降水量估计是提高雷达应用能力的重要方向之一. 通过利用在青藏高原东北边坡地区的雷达回波-降水反演关系式, 对2012年5月10日的这一地区的一次区域性强降水过程进行反演比较, 并利用平均校准法、 最优插值法和用卡尔曼滤波确定变分系数的变分-卡尔曼滤波进行空间校准. 结果表明:利用最优化法得到的本地降水反演关系式效果要明显优于其他波段或地域的固有关系式, 可以有效改变过低估计的状况; 变分-卡尔曼滤波由于考虑了雷达区域扫描的优势, 校准效果最好, 可以细致反映空间降水分布, 对降水预报、 地质灾害预警等都有重要意义.通过建立多仰角多变量的降水关系式, 并进一步对反演结果采用有效的数学校正法可能会对空间面雨量估测取得更好的效果.     

甘肃省最大点雨量量级分布规律及其暴雨衰减指数分析

甘肃是一个短历时暴雨多发的省份，每年暴雨都会形成灾害；同时，暴雨也是水文循环中的活跃因子。分析了下垫面对暴雨的影响以及10min、60min、6h、24h、3d等5个不同时段的最大点雨量在河西内陆河流域、黄河干流区、渭河流域、泾河流域和长江流域的量级分布规律，介绍了不同时段实测或调查最大、次大等点暴雨值及其发生的时间和地点，分析确定了暴雨量～频率～历时曲线上不同转折点情况下的暴雨衰减指数n的均值和变化范围，并结合甘肃省地理、暴雨特性对n值的变化规律进行了讨论。     

风对山地雨量的影响

采用１５°、２５°、３５°三个斜度的马蹄口雨量筒，代表三个山地坡度，使斜口分别朝向Ｓ、Ｎ两个方向，测定风对山地雨量的影响。结果表明：当风速在１．５—６．５ｍ／ｓ时，背风坡的雨量比平地少１．５％－７．５％，迎风坡的雨量比平地多１．９％－６．０％，背风和迎风两个坡面相差３．４％－１３．５％。同时采用实测与理论推导相结合的方法，确定了风对山地雨量影响的数学模型。