基于星载激光雷达的高原堰塞湖水文要素反演与变化特征分析

针对帕米尔高原堰塞湖——萨雷兹湖的安全问题及水文站点资料获取困难,缺乏时段固定、精度统一的准实时湖泊水位信息等问题,本文提出了基于星载激光雷达测高数据(ICESat-1/2)的高原湖泊水位综合反演.开展了近20年(2003—2019年)的水位变化遥感调查和时序重建研究,并采用趋势分析和Mann Kendall(M-K)...     

星载SAR水下地形和水深遥感的最佳雷达系统参数模拟

根据星载合成孔径雷达 (SAR)浅海水下地形和水深成像机理 ,建立了浅海水下地形和水深雷达后向散射截面仿真模型。该模型包括奈维 斯托克斯方程、谱作用量平衡方程和雷达后向散射模式。利用该模型仿真结果 ,探讨了不同波段 (P、L、C和X)、不同极化 (VV和HH)和不同入射角 (2 0°— 70°)的星载SAR测量浅海水下地形和水深的能力。研究结果表明 ,浅海水下地形和水深遥感的最佳波段为P波段 ,L波段次之 ,C波段比X波段要好一些。VV极化SAR的测量能力要强于HH极化。 2 0°— 40°是星载SAR测量浅海水下地形和水深的最佳入射角范围。     

基于高分辨率遥感图像的人口估算研究

随着遥感和地理信息系统技术的迅速发展，遥感和地理信息系统已成为进行人口估算的重要手段，本文以高分辨率遥感影像为主要信息源，应用地理信息系统软件Arcview3．2，采用居住单元估算法和土地利用密度法两种方法分别对银川市金凤区主城区进行人口估算。结果表明采用这两种方法估算出的结果差异不大，居住单元估算法更适合于估算农村及城市周边小区域的人口，而土地利用密度法则适合于对一些中小城市进行人口估算。     

长江口深水航道工程无验潮水下地形测量的测深数据处理

本文结合长江口深水航道整治工作的３维水下地形测量,探讨了测深数据的粗差剔除问题,提出了每秒测深数据的处理方法,有效剔除了测深数据的粗差。     

利用遥感影像更新1∶5万核心矢量地形数据技术方案及问题探讨

针对 1∶5万地形图现势性差 ,介绍利用遥感影像更新 1∶5万核心矢量地形数据的技术方案 ,并针对实施中遇到的如遥感更新资料源的选取、区域的划分、影像融合处理和影像地物判读等问题进行探讨 ,总结出一些实践经验 ,供同行参考     

城市人口的遥感估算方法

常规人口估算方法耗时、费力、财物消耗大且周期长,况且,仅靠少数年份的人口统计资料也是难以准确揭示人口状况的。尽管应用遥感方法估算人口的历史并不长,精度也还不高,但已显示了其优越性。遥感估算人口的主要原理如下。 (1)美国国防卫星及NOAA卫星的热红外通道图像说明,人口分布及其数量与城市耗能量(人工热源)相关,而耗能量又与图像灰度相关;(2)城市人口的膨胀与城市面积的扩展相关;(3)像片上进行住宅计数,用人口普查资料或抽样调查方法确定每户平均人数则可进行人口估算;4)人口密度大小也反映在人工结构物及自然物体的波谱反射率差异上,据此可建立人口数量与反射率的回归方程。     

大坡度水下地形的SAR遥感模拟仿真

根据星载合成孔径雷达(SAR)的成像机理,建立了浅海水下地形的数学物理模型,提出了利用该模型进行水下地形计算的数值方法.利用该模型和方法对大坡度水下地形进行数值模拟,分析了大坡度水下地形的地形坡度与SAR探测程度的关系,发现在水下地形坡度较大的情况下,SAR可测量水深达100～200 m.通过对曾文溪附近海域水下地形的数值模拟,证明了SAR对大坡度水下地形的探测深度.     

长江口施工区水下地形测量测深数据的处理

本文基于长江口施工区水下地形测量工程,针对水下地形断面图绘制过程中测深数据的粗差问题,结合施工中的一些经验,提出了测深数据处理的平差方法以及减小粗差,提高精度的几点建议。     

水稻叶面积指数的高光谱遥感估算模型

通过不同氮素营养水平的水稻田间试验 ,采用单变量线性与非线性拟合模型和逐步回归分析 ,用1 999年试验数据为训练样本 ,建立水稻LAI的高光谱遥感估算模型 ,用 2 0 0 0年试验数据作为测试样本数据 ,对其精度进行评价和验证。结果表明 ,高光谱变量与LAI之间的拟合分析中 ,蓝边内一阶微分的总和与红边内一阶微分的总和的比值和归一化差植被指数是最佳的变量     

一种顾及空间相关性遥感影像辐射度的地形校正算法

地形校正的目的是消除太阳光照对不规则地面地物辐射值的影响。这种影响会使相似植被类型地物的辐射值发生很大的变化。因此,在地形复杂的地区,地形校正是影像预处理的一个重要步骤。传统的基于单像素的地形校正方法,虽然减小了辐射值的变化,但在太阳入射角低的地区常常出现校正过度的情况。针对这种误差进行分析,提出一种考虑了空间相关性的校正算法,并且利用鄂西地区的Landsat7卫星影像进行的试验证明,该算法优于传统的地形校正模型。     

A coupled atmospheric and topographic correction algorithm for remotely sensed satellite imagery over mountainous terrain

Radiometric correction is an important issue in the quantitative remote-sensing community. By integrating dark object subtraction (DOS)-based atmospheric correction with physics-based topographic correction, a coupled land surface reflectance retrieval algorithm (coupled atmospheric and topographic correction algorithm, named the CAT algorithm) for rugged mountainous regions is proposed. Terra MODIS-derived atmospheric characterization data (including aerosol optical depth, integrated precipitable water, surface pressure, and ozone concentration) are employed as inputs for the proposed algorithm. A physics-based path radiance estimation model is proposed and embedded in the CAT algorithm, and band-specific per-pixel path radiance values are calculated. After the CAT algorithm was performed, the correlation between reflectance and terrain was dramatically reduced, with correlation coefficients nearly equal zero, especially for the near infrared and short-wave infrared bands, meanwhile the image information content increased over 20%. To provide a comparison with previous studies, two commonly used methods in the literature (DOS + Cosine and DOS + C) were employed. The results of the comparison show that the proposed algorithm performed better in both atmospheric and topographic corrections without empirical regression.     

青藏高原湖泊面积、水位与水量变化遥感监测研究进展

青藏高原湖泊数量多、分布广、所占面积大,是亚洲水塔的重要组成部分,其受到人类活动的干扰较少,是理解高原生态环境变化机理的钥匙.青藏高原湖泊是气候变化敏感的指示器,在全球快速变暖背景下其对气候变化的响应如何?本研究基于多源遥感数据监测结果,系统地总结了青藏高原湖泊(大于1 km2)在过去近50 a(1976年-2018年...     

卫星遥感水资源调查监测应用现状及展望

针对传统水资源调查监测手段效率低、成本高、难度大等局限性，开展基于卫星遥感水资源的调查监测具有重要的意义。同时，对于守住水资源利用红线、守护绿水青山、建设生态文明均具有重要的作用。本文梳理了相关研究成果，阐述了卫星遥感水资源调查监测的具体内容，着重介绍了卫星遥感在水体位置、面积、水位、储水量、径流量、水质等方面的应用现状。最后，分析了当前应用中存在的问题并对后续需要重点开展的工作进行了展望。