GIS-T中的数据模型进展研究

介绍了目前在交通地理信息系统(GIS-T)领域常用的几个数据模型,并探讨了各个模型的特点和在表达交通信息时的缺陷,提出基于三维GIS-T时空数据模型是该领域的发展趋势.     

GIS-T中时空动态分段及其对交通事件的表达

针对当前动态分段方法缺乏时间维的问题,在典型的标准动态分段基础上增加时间维线性特征,形成时空动态分段方法,并使用该方法在ArcGIS中对交通事件进行了可视化表达。     

基于特征的非平面GIS-T数据模型在中心服务范围中的应用

交通网络具有极强的空间性与时序性。交通系统运用现代化的空间分析工具来提高对它的管理以及工作效率，是城市建设、交通建设部门普遍关注的问题。GIS-T专门为交通网络问题而设计，运用了专门的交通建模手段，在技术上加强了几何空间网络概念及线的叠置，并有一套以动态分段为代表的专门技术，是智能交通系统的有机组成部分，是辅助城市交通管理与规划的有效技术手段，特别是与其它高新技术，如：GPS、无线通讯、Internet、虚拟显示等进行有机结合后，能为建立广泛的实时数字交通信息用户服务体系。     

时空一体化GIS-T数据模型与应用方法

在介绍与交通地理信息系统(GIS for transportation,GIS-T)相关的概念的基础上,归纳了GIS-T数据模型的发展和已经取得的主要成果,重点讨论了时空一体化GIS-T数据模型的基本框架。该模型着重解决了动态交通信息与道路网几何数据的一体化时空建模问题,并且进一步分析了GIS-T的基本技术方法,探讨了GIS-T的若干典型应用,并对该方向今后的研究进行了分析和展望。     

GIS-T中的数据处理问题研究

GIS在交通中的应用正以指数速度增长。在分析交通信息内容的基础上，结合信息平台的3种运行模式，重点对交通信息平台建设中数据处理相关功能模块的设计进行了详细的研究。交通信息可以分为静态、动态和历史3种类型，动态信息是交通信息中非常重要的一类，目前用GPS采集动态交通流信息以及通过高分辨率遥感影像实时获取路况信息，已经成为动态交通信息获取的两大重要渠道。对这2种数据源的处理进行了简明的介绍，另外，以属性统计表存在的交通信息通常是包含空问分布特征的，对如何利用这些信息，也进行了探讨。     

面向变化语义描述的事件-过程时空数据模型研究

时空数据所隐含的变化语义信息对时空动态现象模拟具有重要意义,随着时空数据模型研究的深入,出现了面向变化语义描述的时空数据模型。利用事件、过程表达时空变化的发生,是面向变化语义描述的时空数据模型主要方法。由于时空变化的多样、复杂性,现有模型存在变化语义交叉、界限不清等情况。为了模型的改进与应用,本文通过梳理事件、过程为核心的时空数据模型建模理论和方法,分析各类模型表示实体基本类型,回答时空变化基本问题等变化语义描述能力特点,归纳总结了变化语义通用描述框架及未来发展的方向。     

基于功能的导航数据模型

为同时实现导航系统核心功能,提出了基于功能的导航数据模型,重点论述了该模型中的导航数据的总体组织原则和导航数据组织模型。试验结果表明,提出的数据模型能方便高效地同时实现导航系统的核心功能,适合于导航系统。     

面向GIS-T数据建设的分析研究

数据建设是GIS-T的关键过程,合理的数据建设直接影响系统的建设成败。在当前的交通管理运行模式下,如何更好地规划建设数据是论述的重点。进一步地,分别从数据分布、接口设计及数据集成几个方面详细阐述了在交通信息化过程中进行数据建设的方法和策略,并在此基础上提出建设相关知识库和数据仓库的构想。     

基于事件的时空数据模型应用研究

本文首先分析和比较了几种有代表性时空数据模型的特点和存在的局限性 ,对基于事件的时空数据模型进行了改进 ,并提出了利用亲缘继承关系进行历史回溯查询 ,根据具体的实际应用 ,在现有成熟的ARCGIS平台上进行扩展 ,验证了该模型的有效性。实践表明 :利用该模型可以有效的进行各种时间、空间和属性的互查 ;时间因素和空间对象的空间特征和属性信息分开存储管理 ,便于时空分析 ,适于进行地理事件与空间对象状态因果关系的推理 ;减小了数据的存储空间 ,以及数据的冗余度     

基于事件的疫情应急时空数据模型

针对疫情应急系统在时空数据逻辑性方面的高要求及已有时空数据模型在该方面的不足,本文以事件产生为触发、事件发展为驱动,进行面向对象的时空数据建模研究:建立了城市疫情应急相关时空数据的概念模型、静态结构模型和时态行为模型;并设计Geodatabase实例和组件模型,实现对时空数据模型的面向对象的组织、管理和操作。通过在眉山市疫情监测应急系统中的成功应用表明,基于事件对多关联复杂空间对象群进行的联动操作,实现了时空数据的逻辑耦合。     

基于事件-状态的地理时空数据模型研究

分析了事件与状态的关系,对基态修正模型加以改进,根据事件发生的频繁程度及每次数据量更新的大小,建立历史基态,对于历史基态间的地理实体数据只记录其相对于历史基态的变化部分.既克服了基于快照时空数据模型产生的大量冗余数据,又克服了基态修正模型随着修正次数的增加,历史重构需要大量的复杂计算的缺陷,具有历史数据恢复快的优势.     

以事件为核心的面向对象时空数据模型

GIS中时态问题的解决不仅要在数学上寻求方法的支持，更应该在现实世界的时空现象中去探求其内在的变化规律。事件是驱动时空数据发生变化的根本原因，但每一次事件对数据对象的影响总是局限于一定的范围，这内在地表现为对象的属性之间的时空内聚性并决定了时态数据管理的对象粒度。时空数据模型的设计必须参照这一规律才能在冗余与效率之间取得平衡。在简要分析现有的几种典型时空数据模型的基础上，根据上述观点设计了一种以事件为核心的面向对象时空数据模型。房产信息系统的设计与实现证明，该模型对于时空数据管理效果较好，为进一步抽取变化的模式和预测决策奠定了基础。     

面向相似材料模型的数据处理软件的研究

工业测量系统具有高精度、简单便捷、应用广泛等优点,但在开采沉陷方面的应用尚处于研究的初级阶段。数字工业近景摄影测量系统是工业测量系统中的一种,基于该系统的相似材料模型观测方法是开采沉陷模拟研究领域一项重大的技术革新,但工业测量系统的海量数据、数据间的关系等一系列的问题急需解决,因此面向相似材料模型的观测数据处理软件的开...     

GIS-T空间数据库管理与应用关键技术研究

交通是地理信息系统的一个重要应用领域,由于其空间特征和应用的独特性,将GIS在交通中的应用强化为一个专用名词——交通地理信息系统（GIS—T）。本文以国家“十五”重点科技攻关计划“智能交通系统关键技术研究”子课题之一《面向ITS的交通规划与交通分析软件开发》、江苏省交通科学研究计划项目《公路交通信息、基础地理信息空间数据库管理及应用技术研究》为依托,     

面向对象空间数据组织与管理的初步实现

通过分析3种传统数据模型的特点，得出它们在管理地理复杂对象方面的局限性，从而引出了面向对象数据模型。本文利用面向对象数据模型中的各种操作，以基本地理对象为基础构建复杂地理对象，并且在VC＋＋6．0平台上实现了面向对象几何数据模型。     

GIS-T的数据处理理论及其应用研究

本文在综述和分析国内外GIS和GIS-T理论研究与应用的发展和现状的基础上,对GIS-T中的数据处理问题,着重是数据质量、精度与不确定性和数据模型进行研究,主要内容是: 1.根据随机误差的统计规律,从不同的公理出发(平均值公理、中位值公理和P-分位值公理),导出不同形式的误差分布(正态分布、拉普拉斯分布和P-范分布),从而从理论上说明了遵守误差统计性质的随机误差分布不一定都是正态分布,而有可能是其他的一些分布.在此基础上,对道路曲线数字化为GIS-T采集数据的误差性质和误差分布进行了系统的分析,应用试验分析和各种分布拟合检验方法,得出数字化误差的分布不一定是正态分布,而可能是P-范分布(1＜p＜2)的结论.     

面向全时段查询的移动对象时空数据模型研究

大量移动对象时空数据的有效管理是移动空间信息服务的一个新兴的研究内容。本文提出一个面向全时段查询的移动对象时空数据模型,并给出基本的模型定义;探讨移动对象过去、现在和将来的运动位置估算方法,这些方法包括延时法、滑动平均法、三次指数法等;研究了移动对象的状态更新策略,提出一个适应于更新时间间隔的变动阈值法的移动对象的状态更新策略,该策略采用时间滑动窗口形式建立移动对象状态更新间隔的一元指数回归方程,通过求取回归参数获得移动对象状态更新趋势,利用该参数动态调整状态更新闽值。最后,给出实验模拟结果,并对今后的研究工作进行了展望。     

城市交通综合信息平台GIS-T数据组织关键技术

交通综合信息平台的建设已经成为各大城市信息化建设的重点,而平台建设的核心又在于交通地理信息(GIS-T)数据库。根据GIS-T数据库在整个信息平台中所起到的作用,详细讨论了在支持数据可视化、各类数据的组织与管理以及数据存储模型等方面的关键技术和实现方法,对整个交通综合信息平台的建设具有指导意义和参考价值。