Photoshop软件在影像数据接边中的应用

针对色调差异的影像接边后会存在接边缝隙、色调不统一等问题,本文提出一种利用Photoshop软件进行无缝接边的方法。藏区大比例尺基础地理信息数据采集项目DOM接边项目试生产验证表明,此方法解决了色调差异形成的接边缝隙、接边色调不统一、影像带地理坐标等问题,且该方法能满足接边精度要求。     

高分辨率卫星遥感影像在基础测绘中的应用探讨

本文主要探讨了SPOT5卫星遥感影像在1：1万基础测绘中的应用。本文围绕实际生产,重点阐述了卫星遥感影像高精度正射纠正技术、真彩色影像融合处理技术以及大范围影像批量分幅方法,并对不同控制点布设方案制作的卫星遥感正射影像图进行了精度分析。     

Photoshop软件在处理遥感影像中的一些应用

影像处理专业软件Photoshop在遥感影像处理中应用越来越广泛,本文主要通过Photoshop软件对遥感影像的批处理、色彩处理以及引进插件扩展技术,阐述Photoshop软件在遥感影像处理中的应用。     

RapidEye遥感卫星影像在云雪覆盖区域的应用研究

介绍了RapidEye遥感卫星影像的数据组织及影像特性,论证了基于ERDAS IMAGINE 2011及PCI等遥感影像处理软件进行RapidEye遥感卫星影像正射纠正及波段融合的技术方法,总结出适应于RapidEye不同级影像资料进行正射校正配准及云雪覆盖区域影像信息增强处理的工具软件及最优方法。     

遥感影像遗传算法增强处理

遗传算法作为一种智能优化算法,已广泛应用许多学科及工程领域.本文提出了利用遗传算法对遥感影像增强进行空域操作,设计中构造了一种简单且规一化亮度变换函数,并设计遗传算法实现影像的自适应增强.实验结果表明,该算法处理后质量比传统算法要好.     

遥感卫星影像挂图的制作与色彩处理

本文结合“西部地区县(市)挂图工程陕西分项目”的制作，简要介绍了遥感卫星影像的色彩合成、色彩融合、色彩调整及图幅制作方法与技术处理。     

遥感影像遗传算法增强处理

遗传算法作为一种智能优化算法,已广泛应用于许多学科及工程领域。提出利用遗传算法对遥感影像增强进行空域操作,设计中构造了一种简单且规一化亮度变换函数,并设计遗传算法实现影像的自适应增强。实验结果表明,该算法处理后质量比传统算法要好。     

土地利用调查中SPOT遥感影像数据处理方法

土地利用调查中,遥感数据被作为调查的基础数据源,开始取代传统的航片或地形图,以SPOT5数据应用最多。本文介绍了SPOT5卫星遥感数据的特点,并结合土地利用调查的有关要求,对SPOT5卫星影像数据进行几何校正、波段组合、影像融合等方法的探讨及制作1:10000标准分幅卫星遥感正射影像图。     

遥感影像融合技术在土地调查中的应用研究

主要对遥感影像处理技术在土地利用资源调查的应用关键技术做了一些实验研究,并对技术的适宜性做了评价分析。     

土地利用变更调查中的遥感影像处理

以沈阳市规划和国土资源局2005年的土地利用变更调查为例,阐述遥感影像数据在被应用前的选择、分析与评价、预处理、增强处理和多源融合处理.     

SPOT6卫星图像处理关键技术研究

从正射纠正、图像融合及波段选择与组合等关键技术入手,对2012年9月获取的SPOT6卫星图像进行处理,初步研究结果表明:在正射纠正中,在辅助信息相同且精度较高的前提下,利用有理函数模型(rational function model,RFM)和严格物理模型(rigorous physical model,RPM)纠正的图像均能达到1∶1.5万比例尺正射影像图的制图精度,但RPM方法的纠正精度明显优于RFM的,且对地面控制点数量需求上,RPM最少需要8个,而RFM仅需要3~4个;在图像融合中,Pan Sharp变换法融合的图像在信息量、光谱特征和边缘特征等方面具有综合优势;在波段选择及组合中,若以信息提取为目的,认为B4(R)B1(G)[(B2+B3)/2](B)波段组合最优,若以制图为目的,选择B3(R)B2(G)B1(B)波段组合效果更佳。     

RS image fusion technique for information preservation

A simple spectral preserving image fusion technique, Edge Enhancement Color Normalized (EECN), was proposed to merge two kinds of image data. In addition, a mathematical model was also proposed to evaluate spectral property of the fused production of EECN. The results were clearly demonstrated by an image fusion experiment using Landsat-5 TM and IRS-1C Panchromatic images of Beijing, China. The visual evaluation and mathematical analysis compared with Brovey transform confirmed that the fused image of EECN is quite similar in color to the lower resolution multi-spectral images, and its space resolution is the same as the higher solution panchromatic image.     

RS image fusion technique for information preservation

A simple spectral preserving image fusion technique, Edge Enhancement Color Normalized (EECN), was proposed to merge two kinds of image data. In addition, a mathematical model was also proposed to evaluate spectral property of the fused production of EECN. The results were clearly demonstrated by an image fusion experiment using Landsat-5 TM and IRS-1C Panchromatic images of Beijing, China. The visual evaluation and mathematical analysis compared with Brovey transform confirmed that the fused image of EECN is quite similar in color to the lower resolution multi-spectral images, and its space resolution is the same as the higher solution panchromatic image.     

遗传BP算法在特征级遥感影像融合中的应用

将遗传算法与BP网络结合,并两次运用遗传算法,得到BP网络的初始网络参数及初始权值矩阵(阈值),再应用BP网络对各参数进行细调,将训练好的网络应用于特征级遥感影像融合,最后应用MATLAB软件对该算法进行仿真实验,得到较好的结果,并进一步对融合结果进行评价。     

基于可编程图形硬件的遥感影像并行处理研究

通过对遥感影像处理算法中并行特性的分析,利用可编程图形处理器GPU的并行流处理特性和灵活的可编程性,实现基于GPU的遥感影像并行处理,在保证影像处理质量的前提下,大大提高了处理速度,能够满足一定情况下影像实时处理的要求。     

基于多进制小波的SPOT全色影像和多光谱遥感影像融合

基于多进制小波理论,本文研究了ＳＰＯＴ全色影像与多光谱遥感影像数据融合的理论和方法,并在三进制情形,对１０ｍ分辨率ＳＰＯＴ影像和３０ｍ分辨率多光谱影像进行了实验,同时对实验结果进行了分析和讨论。理论和实验表明,基于多进制小波的遥感影像数据融合具有好的效果,并可用于广泛的研究领域。     

GDI+在遥感数据处理中的应用

本文利用GDI+在图像处理方面的新特点,举例说明了GDI+在遥感图像的基本操作、空间滤波增强、图像的灰度化及伪彩色处理和图像的编码解码和多格式转化等方面的优势,从而为GDI+在遥感图像处理系统中的应用提供了新思路。     

面向对象的农田信息遥感影像分割算法

为了提高农业遥感数据处理中多光谱影像分割的精度,文章提出了一种面向农田信息提取的遥感影像分割算法:利用KMeans非监督分类算法和Fisher标准估算多光谱遥感影像中各个波段的权值,并将估算的波段权值应用到光谱合并计算中,能够较好地提高农田区域的分割精度,实现基于全局最优合并的区域生长算法,得到最优化的分割结果;从分割结果中提取基于区域的NDVI信息可以较为快速、准确地区分农田和非农田区域。实验结果说明:该方法的分割精度优于传统的全局最优合并算法和FNEA算法,并对遥感影像中旱田和水田的提取均有较好的效果。     

一种光谱保持型的图像融合方法

常用的遥感图像融合的方法 ,如HIS变换法、Brovey变换法和主成分变换法等在实施图像融合时 ,存在不同程度的光谱扭曲的现象。针对IRS与TM数据光谱响应范围不同 ,探讨了一种新的光谱保持型的EEIM融合算法。EEIM融合方法是首先对参与融合的全色波段进行滤波 ,然后进行比值变换 ,融合后的图像在信息量、光谱保持性能等方面均较优