回归分析在建筑物沉降变形分析中的应用

根据南宁市民生广场沉降的实测资料,文中运用回归分析法分别建立了差异沉降回归模型和累计沉降回归模型;并通过对沉降变形的预测、成果的分析和检验,证实了在建筑物沉降变形分析中应用回归分析的可行性.     

回归分析在大桥沉降监测预测中的应用

在对多期桥梁沉降变形监测数据预处理、观测数据粗差剔除方法分析研究的基础上,提出了基于代表性沉降数据、采用回归分析法对大桥沉降形变进行预测的方法,并在东明黄河公路大桥沉降变形监测项目中得到了成功应用,结果验证了该方法的有效性,研究结论可为桥梁变形监测数据处理及预测预报提供借鉴。     

基于时间序列模型的变电站沉降预测分析

变形分析与预报是变形监测数据处理的重要内容,而时间序列模型是常用的变形分析与预报工具。本文采用时间序列模型对变电站沉降数据进行分析建模,从而掌握变电站的沉降规律,预测未来沉降趋势,对下一步施工具有实际指导意义。     

回归分析在建筑物变形监测中的应用

本文介绍了如何应用Excel选取合适的曲线拟合模型,结合沉降观测实例,用所选模型进行建筑物沉降变形的数据分析,进行沉降预测结果的分析和检验,在一定程度证实了建筑物沉降变形分析中这种方法的可行性。     

小波分析法高铁沉降变形预测

针对传统高速铁路沉降变形预测模型未对观测数据采取合适方法进行预处理,从而导致变形量被误差所污染的问题,该文提出了利用小波分析对监测序列进行去噪处理后,再运用自回归模型进行建模预测变形量。通过高铁实测数据验证得出,采用小波去噪后利用自回归模型建模预测的精度更高,更符合实际情况,便于实时掌握高铁变形规律,并进行合理决策。     

高层建筑倾斜变形数据处理

沉降测量是建筑物变形分析的重要手段,本文介绍用线性回归和平面回归方法对建筑物倾斜进行变形分析,对线性回归和平面回归的适用性作了说明,并结合实例说明了在建筑物倾斜变形分析中运用线性回归分析法和平面回归分析法的实用性和可靠性。     

沉降变形分析的假设检验法

沉降变形体稳定性评估有参数回归法和人工根据经验判断。沉降变形受众多因素的影响,往往无法通过参数回归法分析,人工根据经验判断沉降变形体是否处于稳定状态缺乏科学性和严谨性。探究χ^2检验法评估沉降变形体状态稳定性的合理性,实例验证表明:χ^2检验方法对沉降变形体稳定性的判断吻合沉降变形的变化过程,χ^2检验能够科学合理准确地分析沉降变形体的变化状态和稳定状态。     

盾构施工参数与沉降变形关系模型构建

针对盾构施工参数变化对施工引起的地表变形的重要影响,该文构建了盾构施工参数与地表沉降变形关系模型。以北京市某地铁盾构区间施工过程中的实测数据为基础,分析了不同盾构施工参数与地表沉降变形的关联度和相关性,得到不同参数对沉降变形贡献值的大小;之后,利用多元回归模型方法建立主要影响参数与地表变形的关系模型,并进行模型的合理性检验;最后,利用该模型得到的沉降量与实测数据进行对比分析,结果显示符合性较好。     

高层建筑物沉降变形的灰线性预测

本文以高层建筑物沉降变形预测为主要研究目的,讨论了GM(1,1)方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM(1,1)与线性回归组合预测高层建筑物沉降变形的方法;对组合模型预测精度起决定性作用的灰指数v和参数m进行了分析,给出了求解灰指数v和参数m的最优值算法,最后利用组合模型对某高层建筑物沉降变形数据进行了解算,应用结果表明,该方法使预测结果更为可靠、准确。     

曲线回归分析在高层建筑物沉降预测中的应用

在建高层建筑物的沉降监测是安全施工的一项重要内容。本文通过对华融天禾城2号楼的沉降观测数据,运用双曲线回归模型进行沉降预测以及对模型中的参数作显著性检验。实际研究表明,该方法可以运用于高层建筑物的沉降预测,而且应用效果良好。     

小波多时间尺度分析在变形分析中的应用

变形体的变形总体上看是错综复杂的,但是在某些细节上又表现为周期性变化或者突变,通过小波变换的多时间尺度分析就可以探究形变的周期变化以及突变点,同时通过计算形变信号经小波分解后的小波方差就可以找出形变的周期,这为我们研究形变带来了很大的便利,也可以更好地把握变形系统的演变规律和未来发展趋势。     

全球电离层TEC数据统计分析与全局趋势分析

以IGS发布的电离层TEC数据为样本,通过三维图、等值线图、频率直方图等对数据进行统计分析,得出电离层TEC在时间和空间上的变化规律.对全球电离层数据进行球谐函数拟合,并通过分析找出其最合适的阶数.     

DEM建模方案的分析

首先阐述了数字地面模型的定义 ,其次叙述了目前DEM建模的方法 :根据离散点建模和根据等高线数据建模 ,最后讨论一种基于数字化等高线建立高质量DEM的方案 ,并分析其可行性。     

接收机自主完好性监测的算法分析

RAIM技术在接收机端实现卫星完好性监测,因此,监测算法的原理、正确性和灵敏度值得分析与研究。文中给出了RAIM故障检测和识别的数学模型,同时给出了两者的完好性保证算法。对告警门限值、误警率、漏检率之间的关系进行了较为全面的分析,分析了故障检测和故障识别功能与误警率、漏检率之间的关系。分析结果表明:可视卫星数相同时,误警概率越低,FD和FI的精度越低;误警概率相同时,可视卫星数越多,FD的灵敏度越高,FI的灵敏度越低;RAIM可用性一定时,同时满足低漏检率和低误警率是不可能的。     

因子分析用于对单元分类时与聚类分析的比较

本文分四种情况将因子分析用于分类时与聚类分析进行了比较,弄清了它们之间的联系和可能发生的差异,并导出了三个控制这种差异的不等式,对一些以前仅有直观感觉的事实得出了理论上的依据。     

淄博市连续运行参考站系统ZBCORS定位精度分析

介绍了山东省淄博市GNSSCORS系统（ZBCORS）的概况及其采用CORS主辅站技术的基本原理。结合淄博高精度大地水准面精化成果,通过实测比较分析,讨论了ZBCORS系统的定位精度。     

网点微观结构解析

目前印刷品图像复制质量有不同的评价方法,如主观评价、客观评价等。对印刷品图像复制的载体———网点加以深入探讨,引入密度等值线和网点模型的概念,从微观角度对网点加以剖析,力求找出一种新的像质控制和评价方法。     

探索性数据分析在土地利用数据分析中的应用

探讨探索性数据分析在分析土地利用分布特征、土地利用各因子之间的相关关系和土地利用变化情况等方面的应用。土地利用数据分析的实验结果表明,EDA能够有效地从总体到个体、从详细分类到概括分类、从普遍特征到局部特征、从现状特征到动态变化,多层次、多视角地发现土地利用数据集合内部隐含的深层土地利用信息。     

热点分析在国情监测数据分析中的应用初探

进行地理国情监测是为了使管理部门及时掌握不断变化的自然以及人文环境的变迁信息。地理国情监测包括数据的采集、存储、统计和分析等多项内容。其中数据分析包括对数据基本统计分析以及数据挖掘。作为深层次数据分析和挖掘的有效工具,空间聚类分析可以很好地分析数据之间的内在联系。本文选用热点分析,对规划容积率与土地利用数据进行分析,得到规划数据的空间聚集性结果与土地利用数据之间的关系,为地理国情监测数据分析提供参考。