基于控制点影像数据库的国产卫星影像几何纠正

分析在传统遥感影像纠正处理工作中遇到的问题,以及控制点影像库的优点和建立的必要性,提出以控制点影像库为基础来解决传统遥感影像纠正处理中资料准备工作量大、控制点采集效率低等问题;基于控制点影像数据库,利用中国测绘科学研究院研发的"遥感影像几何纠正系统"来对国产卫星影像进行纠正,并对精度进行分析。试验证明了应用控制点影像库进行影像几何纠正的可靠性和快速性。     

基于像素工厂的遥感影像快速纠正精度及效率探讨

如何快速高效地处理海量遥感影像是一个值得研究的问题。基于像素工厂采用影像自动匹配控制点、稀少控制、已有加密成果导入3种方法进行影像快速纠正试验,对其结果进行精度检测,同时以传统影像纠正软件的作业过程为参照,对纠正精度和作业效率进行比较,总结基于像素工厂进行影像纠正的优势。     

基于控制点影像库纠正国产卫星影像精度研究

随着国产卫星的广泛应用,快速、高精度的纠正其影像一直是研究的重点。本文基于控制点影像库,利用中国测绘科学研究院研发的"遥感影像几何纠正子系统"对国产卫星影像进行纠正,针对其纠正结果,利用控制点影像精度评价、线划图套合等方式进行精度分析研究。     

一种资源一号卫星影像的正射纠正方法

针对传统遥感软件处理影像数据正射纠正时控制点精度不高的问题,提出了一种快速、精确正射纠正的改进方案。该方法首先利用PCI、ArcGIS与ERDAS软件相兼容的特点,通过PCI影像处理软件对实验区阳原县高分辨率遥感卫星影像CBERDS-02C进行正射纠正,得出控制点精度残差结果;然后利用ArcGIS软件对纠正后影像进行精度改进;最后在ERDAS影像处理软件中选取同名点对影像纠正精度改进后效果进行验证。实验结果表明:通过对比分析精度改善前后控制点残差结果,在ArcGIS软件中对精度改进是切实可行的。     

SPOT HRG影像无控制正射纠正实验与精度分析

本文根据影像正射纠正的基本原理和方法,提出了无控制点条件下的影像正射纠正理论估算公式,并据此公式对无控制条件点下的影像进行正射纠正理论精度估算,表明了在SRTMDEM支持下进行SPOT影像正射纠正具有较高的精度。并按此方法对杭州、重庆和大庆三个不同地形的区域制作DOM,然后利用我国1:1万地形图对其进行精度评定,实验结果证明正射纠正精度估算公式正确,同时利用SRTMDEM对SPOTHRG进行正射纠正得到的影像能够满足1:50000测图精度的要求。     

基于有理函数“天绘一号”影像无控制正射纠正

文中根据影像正射纠正的基本原理和方法,利用有理函数模型和天绘一号三线阵影像自身生成的DEM数据,实现天绘一号影像的正射纠正,并依据无控制条件下的影像纠正精度估算公式对影像正射纠正精度进行估算,按此方法在东北区域制作DOM,然后利用天绘一号卫星摄影参数检测场的航空影像成果对纠正的精度进行验证,实验结果表明,在天绘一号三线阵影像生成的DEM支持下进行天绘一号影像正射纠正具有较高的精度,能够满足制作1∶5万正射影像精度的要求。     

基于GPS的遥感图像纠正

介绍了运用GPS控制点纠正遥感影像的全过程,在ERDAS平台对传统的窗口对窗口的视图式纠正方法和基于文件的GPS纠正方法作了比较,就其存在的优缺点进行了分析.对运用GPS进行遥感影像纠正的可行性进行了分析,对这种方法运用于西部地区或沙漠地区的遥感影像纠正的可行性作了初步的设想.     

基于控制点影像数据库的控制点提取研究

基于控制点影像数据库,根据待纠正影像的相关信息,提出快速提取符合影像几何纠正控制点的流程,并对影像范围、分辨率和精度等数据库检索条件的确定进行研究。     

不同空间分辨率遥感影像反立体现象纠正的研究

以陕北县南沟流域为研究区域,运用基于DEM和IHS变换的遥感影像反立体纠正的方法,对空间分辨率不同的TM遥感影像与资源三号卫星遥感影像(ZY-3)进行反立体纠正,比较纠正后的正立体影像。实验结果表明,采用同种方法对同一地区的不同空间分辨率的遥感影像进行反立体纠正,其正立体效果是迥然不同的,ZY-3遥感影像的纠正效果要优于TM遥感影像。     

基于影像模拟的星载SAR影像正射纠正

对山地和高山地等选点困难地区的星载SAR影像进行正射纠正时,通常采用距离多普勒模型进行影像模拟纠正。但由于每类星载SAR影像辅助数据不同,所建立的距离多普勒模型均不相同,从而导致针对每类星载SAR影像需要采用不同的软件模块进行模拟和正射纠正。针对该缺点,采用RPC模型代替距离多普勒模型并利用改进的模拟影像灰度确定方式进行星载SAR影像模拟,在此基础上建立模拟影像和真实SAR影像之间关系进行正射纠正。采用四川某地区的TerraSAR-X影像,将正射纠正的实际精度和理论精度进行对比,验证本文提出的理论和方法。     

健;海德伦;郑州大学电气工程学院,郑州大学电气

传统整流方式常采用相控整流或不控整流方式。相控整流方式存在动态响应慢、深控下网侧功率因数低等缺点。不控整流方式也存在整流器从电网吸取畸变的电流,造成电网的谐波污染,直流侧能量无法回馈电网等缺点。三相电压型PWM整流器可以克服相控和不控整流的缺点,具有高功率因数、低电流谐波、电能可逆、动态响应快等优点。介绍了空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)的控制原理及实现步骤。探讨了三相电压型脉宽调制整流器的应用范围。     

基于RPC模型的ZY-3正射纠正研究

采用基于RPC模型进行ZY-3影像正射纠正处理时,当使用全局布点控制方案时控制点增加到12个以上后,对整景影像的纠正精度影响不明显,且由于选取多个高精度的控制点非常困难,而有时控制点的增加并不一定能带来精度的提高。本文通过采用几种不同的控制点布设方案对同一景ZY-3影像进行正射纠正,并对几种方案的纠正成果进行了精度比较和分析,从而进一步证实了选择合适的控制点布设方案和控制点数量大大提高ZY-3影像的纠正质量和纠正效率。     

利用轨道参数修正的无控制点星载SAR图像几何校正方法

使用距离多普勒模型进行SAR图像几何校正时,卫星轨道误差、系统成像参数误差和DEM高程的误差会影响几何校正精度。本文提出了一种基于轨道参数修正的星载SAR图像几何校正方法。首先利用多项式对卫星轨道进行参数化,然后使用模拟SAR图像与真实SAR图像进行匹配得到控制点来修正轨道参数,最后利用修正后的参数进行几何精校正,从而提高几何校正精度。该方法无需地面控制点,适用于不易于人工测量获取地面控制点地区的SAR图像几何校正,与基于模拟SAR图像匹配并使用多项式改正的几何校正方法相比,本文方法具有更高的精度。使用Radarsat-2图像进行试验,并使用地面实测GPS控制点验证了本方法的有效性。     

控制点图形图像数据库建设及应用

传统以地形图作为校正数据源的做法已经不能够满足高分辨率遥感影像几何精纠正的需求,并在一定程度上影响了遥感技术规模化和产业化应用。通过建立控制点图形图像数据库,不仅可以大幅度提高影像几何纠正精度,还能够改善控制资料的管理水平和应用效率。本文结合河南省平顶山等城市开展的控制点图形图像数据库建设,详细阐述控制点图形图像数据库建设的技术流程、方法和实际应用情况。     

遥感影像纠正中GCP选取及自动化实现

地面控制点的选取是遥感影像几何纠正中的重要环节。控制点的数量、分布和精度直接影响影像纠正的精度和质量。本文较为系统地总结了控制点选取的诸多要素及注意事项,并对GCP选取的自动化技术进行了探索和实践。     

缺少控制点的WorldView-2卫星影像正射纠正

WorldView-2卫星是全球第一批使用了控制力矩陀螺的商业卫星,可以更精确的瞄准和扫描目标,先进的地理位置技术使扫描的精确度上有了非常大的进步。WorldView-2卫星在无控制的条件下有较高的定位精度,利用少量控制点能消除系统误差达到较高的平面精度,能很好的应用到控制点困难的地区。本文主要是对WorldView-2卫星图像进行区域网平差的正射纠正实验,并对纠正精度进行分析。     

利用视线向量修正进行SPOT-5影像高精度立体定位

介绍了SPOT-5卫星影像的严格几何处理模型及视线向量修正的原理,推导了基于视线向量修正的多像光束法平差模型。对SPOT-5影像进行实验,验证了影像系统误差的存在。将视线向量修正法的定位精度与轨道姿态误差直接修正法的定位结果进行对比,结果表明,视线向量修正法仅采用5个控制点就可以获得轨道姿态误差直接修正法采用10个控制点的定位精度。     

基于地形随机场模型的遥感图像几何纠正

从地形平稳随机场模型出发,应用空间统计学中的Kriging插值算法,提出在多项式纠正基础上进行误差改正的图像精纠正方法,并进行相应的实验验证。多项式纠正和基于共线方程的几何成像模型纠正是最常用的两类纠正方法,但多项式纠正无法克服由于地形起伏所引起的投影差。提出的方法和流程,不仅能克服多项式模型中的弊端,而且不额外增加控制点选择和计算的负担,可以作为多项式纠正流程中的求精。     

SAR影像多项式正射纠正方法与实验

提出了一种针对SAR影像的多项式正射纠正法———引入投影差改正的多项式纠正法,并对ERS 2、RADARSAT和机载SAR影像进行了实验。引起SAR影像变形的因素很多,其中多数变形可以通过多项式纠正方法得到改正;但是,因高差引起的变形很难通过一般的多项式纠正方法进行改正。在本文中,先根据斜距和侧视角改正高差引起的投影差,然后用一般多项式纠正的方法改正其他因素引起的变形;重采样时则恰好相反,先根据多项式参数求得未受高差影响的像点坐标,然后加上投影差,从而获得真实的像点坐标。与其他正射纠正的方法相比,本文的方法非常易于实现,而且能够达到相当高的精度。根据以上原理,设计了相应的软件,并对云南大理一幅Radarsat的山区影像进行了纠正实验,控制点精度为2 2个像素;而采用一般多项式,使用同样的控制点,对这幅影像进行纠正,只能达到44 4个像素。另外,使用ERS 2影像和机载SAR影像进行了相应试验,结果类似于Radarsat影像的纠正。因此,本文提出的方法是有效、可行的,能适应地形起伏较大地区的SAR影像的几何校正。     

基于空间插值的影像纠正精度的空间可视化表达

现有影像纠正精度以控制点精度评定为基础 ,对于精度探讨采用可视化技术从整体上进行表达。以相似变换作为影像纠正的基本模型 ,推导了纠正后任意点精度与控制点精度的关系 ,并基于此选择采用距离倒数乘方法作为空间插值方法 ,插值影像纠正后任意点不同方向上的以及点位的精度。在此基础上 ,采用精度可视化的概念对影像纠正的质量加以描述 ,通过一个加密前后影像纠正的实例说明其应用的方法 ,并获得了一些有益的结论