河南省4A级及以上旅游景区空间分析

运用GIS软件的空间分析功能,对河南省5A和4A旅游景区的空间分布进行了分析。首先以河南省各省辖市为主要旅游城市,建立点缓冲区,分析以各省辖市为驻足地进行旅游的旅游景区分布信息及可达景点的空间距离;然后以河南省主要国道干线为基轴线,建立线缓冲区,分析旅游景区与国道的关系,为自驾车旅游者提供可达景点的空间信息;最后结合基于点、线的缓冲区分析,总结了该地区旅游景区沿国道密集分布的线状特征与以城市为中心密集分布的点状特征相结合的特征,为旅游者选择线路提供参考,为政府决策提供科学依据。     

采用逻辑回归的汾河流域遗址分布研究

为了更好地指导考古挖掘和理解古人类活动,该文从汾河流域DEM数据中提取高程、坡度、坡向、地形起伏度、地表曲率、距河流距离及距大遗址距离等作为自变量,利用二元逻辑回归建立流域内仰韶时期至夏商时期各时期遗址分布模型,对模型结果进行了定量分析并生成了汾河流域各时期遗址分布概率图,在此基础上对汾河流域人类文化遗址的分布特征进行研究。遗址分布模型总体分类精度较好。遗址分布模型对考古工作及古环境研究具有重要价值,可以为考古工作提供决策支持。     

世界各国草地资源管理体制及其对我国的启示

草地在世界各大洲均有分布,世界各国对草地资源的管理有着不同的体制与策略.本文梳理了各大洲主要国家的草地资源管理体制,分析了草地资源管理历史进程与趋势,总结了各国草地资源管理的优势和可资借鉴之处.结合我国草地资源管理中存在的问题,建议我国要在国家层面重视草地资源的管理,建立专门行政部门管理全国60忆亩草地,建立健全现有的草地资源管理体制,同时建立草原质量的监测数据网络,并加强对草地利用的监管力度.     

基于TM影像的果园空间信息提取技术研究

山东半岛是我国重要的果园基地,素有水果之乡的美誉。快速、准确地获取其面积及分布状况,是果园业健康发展和科学管理的客观需求。以山东省半岛北部沿海城市龙口市为例,以2005.6.13的TM影像为主要信息源,在深入分析各主要地物光谱特征的基础上,通过DEM数据建立地理控制区,把研究区分为海滨平原区和丘陵区。在海滨平原区,主要通过NDVI方法,建立果园提取模型;在地物构成相对复杂的丘陵区,建立基于光谱知识和地学知识相结合的果园提取模型,均取得了很好的效果。研究表明,龙口市2005年的果园地面积为316001.2Ha,集中分布于龙口东部的石良、兰高等乡镇。     

基于夜间灯光数据的人口密度遥感定量反演方法

在总结分析人口遥感监测已有的理论成果、技术和方法的基础上, 利用线性回归方法建模, 探讨夜间灯光影像和人口密度之间的相关关系。考虑到中国人口复杂性以及分布不均匀, 使用分区方法进行人口建模, 分析建模的精度以及各分区的效果, 最终建立全国的人口密度图。结果表明, 生成的人口密度图能完整地反映人口分布细节以及宏观分布特征, 对于国家经济可持续发展、区域生态环境保护等方面具有很重要的意义。     

非参数贝叶斯字典学习的遥感影像超分辨率重建

为充分利用样本及参数的先验信息,对Yang提出的基于稀疏表示的超分辨率重建算法进行了改进,提出了一种基于非参数贝叶斯字典学习的单幅遥感影像超分辨率重建方法。该方法利用Beta-Bernoulli过程进行字典学习,建立字典元素和各参数的概率分布模型,并通过Gibbs进行迭代抽样构成马尔科夫链,用其平稳分布来近似字典元素及各参数的后验分布,最后由低分辨率影像及高分辨率字典的后验分布重建出高分辨率遥感影像。对比双线性、双三次插值及Yang的方法,该算法在平均峰值信噪比方面分别提高了3.29、1.79、0.17 d B,在平均ERGAS方面分别降低了0.78、0.37、0.02 d B。该算法因加入了更多的先验信息,可以使重建影像提供更多高频细节信息,具有一定的普适性。     

杭州城区土地利用类型对PM2.5浓度影响分析

针对PM2.5质量浓度空间分布的季节性差异与土地利用分布的定量关系问题,该文以浙江省杭州市为实验区,收集PM2.5质量浓度实测数据和MODIS气溶胶光学厚度(AOT)遥感数据,并对AOT进行标高订正和水汽校正,建立了PM2.5质量浓度和AOT的回归模型,通过模型得出了杭州市各季节的PM2.5质量浓度空间分布图;在此基础上,进一步分析了杭州市PM2.5浓度与土地利用类型(扬尘地表与非扬尘地表)之间的空间分布相关性。结果表明,杭州市2015年PM2.5质量浓度分布的季节性变化特征是冬季春季秋季夏季;建设用地和交通用地等扬尘地表对PM2.5的浓度贡献较大,特别是在冬季和春季两个季节。该研究结果对于认识空气中PM2.5的来源与时空分布特征具有一定的理论和实践意义。     

基于城市布局要素的人口数据空间化研究

人口信息只有通过基础地理空间信息这座桥梁实现空间分布化以后,才能与其他社会经济信息融合贯通,更准确地反演客观现实的过去、模拟现在和预测未来。本文通过建立包括建筑条件、交通条件、公共服务设施条件、就业条件、环境条件、限制条件等内容的城市空间布局要素因子库,并对各因子与人均住宅建筑面积的相关性进行分析,以其归一化相关系数作为定量分析的权重系数,最终实现北京市现状人口以居住用地为单元的空间分布,是研究人口空间单元分布规律和实现现状人口空间化分布的一种尝试。     

榆林东北部地区新石器时代环境宜居性分析

针对榆林东北部地区新石器时代的环境宜居性分布规律进行研究,通过SOFM神经网络模型对研究区聚落等级进行划分,结合地形高程、坡度、坡向、距水系距离、植被覆盖度等因子,利用指数变异法客观确定各因子的相对重要性并构建指数模型。研究结果表明,研究区遗址大都分布在海拔1 000~1 200 m、坡度3~9°、距水系距离为0~800 m、坡向为阳坡以及植被覆盖度较好的区域,一级聚落均分布在古代环境宜居性较高的区域。与仅使用地形因子建立的指数模型相比,加入植被覆盖度和聚落等级因子的模型对不宜居的沙漠和遗址分布空白区域划分的宜居性等级低,对遗址分布密集的宜居区域划分的宜居性等级高,宜居性等级划分结果与各等级遗址密度分布的客观事实更为吻合,综合因子模型对区域宜居性等级划分更为精确。     

河南省公路客流的空间分布规律

根据河南省各地市公路客流数据,通过客运量、周转量空间分布的评价指标,分析了河南省公路客流的空间分布规律。研究表明河南省各区域客运量与GDP的分布极不平衡。通过对公路客运的分布集中化水平的研究,发现河南省公路客运水平区域差异较大,进一步分析了其与经济发展的关系。     

一种新的基于Dempster-Shafer理论的自适应遥感分类融合方法

提出了一种基于Dempster-Shafer's理论和模糊Kohonen神经网络分类融合的方法。该方法融合了非监督神经网络模型和在Dempster-Shafer证据理论框架中使用邻域信息的思想,即当一个待识别模式的每个邻域被划分为支持识别框架中某一类的一个证据体时,该证据体支持关于该模式隶属关系的某一假设。     

面向城市建成区扩展模拟的CA-Markov模型改进

对城市建成区扩展的预测是防止城市蔓延的重要管理依据。目前,元胞自动机-马尔可夫链模型,已成为城市建成区扩展预测的重要方法。该模型对指标权重的赋值方法较为敏感,以往的单一指标赋值法,影响了城市建成区扩展预测的精度和可信度。为此,本研究提出整合传统权重赋值法的AHP和逻辑回归模型改进CA-Markov模型。研究选择云南省大理市为案例,对2020、2030年的城市建成区扩展进行模拟和预测,最后进行精度验证。研究结果表明：①Kappa指数可达到96.8%,预测结果有较好的一致性。②大理市的城市建成区扩展均表现为继续向外扩展,以东南、西北方向和两片建成区之间为主要扩展方向。研究提供了组合权重赋值法改进CA-Markov模型,这将为规划者在未来规划中提供强有力的支持。     

面向对象的高分辨率遥感影像建设用地变化监测

建设用地变化监测对城市可持续发展具有十分重要的意义,为准确提取建设用地的变化信息,本文提出了一种结合旧时期土地利用矢量数据、随机森林及模糊C均值聚类算法的建设用地变化监测方法.首先基于旧时期土地利用矢量数据,将建设用地变化监测分为建成区与非建成区建设用地变化监测;然后进行面向对象分割、基于对象遥感影像光谱、GLCM纹理...     

Introducing Middle School Students to the Spatial Sciences through a Community Atlas Project

Abstract

A community atlas is an effective method of promoting student‐centered, learning oriented instruction. It provides an integrated framework for teaching thematic interdisciplinary material and promotes collaborative work by students, whose efforts can be shared amongst themselves and with the community. This paper describes community atlas projects from three West Virginia middle schools, in which 320 students and five teachers participated. Younger and less structured students responded with more enthusiasm to the open‐ended nature of the assignment. Self‐disciplined students produced effective web pages combining images, maps, and non‐spatial information such as demographic tables and local perceptions. Although this project was a collaboration between a university and local middle schools, sufficient resources are available for teachers to implement community atlases without specialized assistance.     

Fuzzy mapping of tropical land cover along an environmental gradient from remotely sensed data with an artificial neural network

Remote sensing is the only feasible means of mapping and monitoring land cover at regional to global scales. Unfortunately the maps are generally derived through the use of a conventional 'hard' classification algorithm and depict classes separated by sharp boundaries. Such approaches and representations are often inappropriate particularly when the land cover being represented may be considered to be fuzzy. The definition of boundaries between classes can therefore be difficult from remotely sensed data, particularly for continuous land cover classes which are separated by a fuzzy boundary which may also vary spatially in time. In this paper a neural network was used to derive fuzzy classifications of land cover along a transect crossing the transition from moist semi-deciduous forest to savanna in West Africa in February and December 1990. The fuzzy classifications revealed both sharp and gradual boundaries between classes located along the transect. In particular, the fuzzy classifications enabled the definition of important boundary properties, such as width and temporal displacement.     

GIS产品质量的熵权多层次模糊综合评价

传统多层次模糊综合评价中评价因子权重的确定通常通过专家经验法进行,该方法受专家主观因素影像较大,容易造成评价结果出现偏差。本文提出在权重的确定过程中除参考专家的主观权重外,引入熵权概念,将主观权重和熵权客观权重相结合,作为GIS产品质量评价因素的权重。本文以对DOM产品的质量评价为例,采用熵权模糊综合评价方法进行试验,试验结果表明由客观熵权值和专家主观权重相结合所确定的因子权重很好的将主观与客观因素结合起来,且评价结果客观、合理。     

基于模糊度的不确定地理目标的形式化描述方法

在对模糊度分析的基础上，研究了地理目标位置与属性不确定性的集成度量策略，提出了基于四元组(x，y，A，D)的能集成表达位置和属性不确定性的模糊点、模糊线和模糊面的形式化描述方法。以模糊度曲面在建设项目选址空间决策中的应用为例，探讨了基于该形式化描述方法的模糊分析应用。实验结果表明，该形式化描述方法是一种有效集成位置与主题属性不确定性的方法。     

Evaluating Errors in a Digital Vegetation Map with Forest Inventory Data and Accuracy Assessment Using Fuzzy Sets

In large-area mapping projects, existing reference data, often collected for a different purpose, are increasingly being used for map accuracy assessment. Multi-attribute digital vegetation maps have been developed for all National Forest lands in California (8.1 million ha). We developed decision rules that could be applied to quantitative Forest Inventory and Analysis (FIA) plot data in order to score the fuzzy membership of plot locations in all possible map classes. We compare the accuracy of the vegetation map attributes estimated using this method to accuracy estimated from fuzzy class membership scores assigned by experts (inventory crews) during field work. Accuracy of the vegetation life form attribute was estimated to be higher when expert label assignments were used as reference data (76–87%), instead of FIA plot data (62–79%). This suggests that automated decision rules applied to detailed data from FIA plots, which have smaller area than map polygons, may systematically underestimate map accuracy. However, assignment of the actual map labels to FIA plot locations by inventory crews appears to be a robust method for using the FIA data for accuracy assessment.     

Application of fuzzy AHP method to IOCG prospectivity mapping: A case study in Taherabad prospecting area,eastern Iran

Using fuzzy analytical hierarchy process (AHP) technique, we propose a method for mineral prospectivity mapping (MPM) which is commonly used for exploration of mineral deposits. The fuzzy AHP is a popular technique which has been applied for multi-criteria decision-making (MCDM) problems. In this paper we used fuzzy AHP and geospatial information system (GIS) to generate prospectivity model for Iron Oxide Copper-Gold (IOCG) mineralization on the basis of its conceptual model and geo-evidence layers derived from geological, geochemical, and geophysical data in Taherabad area, eastern Iran. The FuzzyAHP was used to determine the weights belonging to each criterion. Three geoscientists knowledge on exploration of IOCG-type mineralization have been applied to assign weights to evidence layers in fuzzy AHP MPM approach. After assigning normalized weights to all evidential layers, fuzzy operator was applied to integrate weighted evidence layers. Finally for evaluating the ability of the applied approach to delineate reliable target areas, locations of known mineral deposits in the study area were used. The results demonstrate the acceptable outcomes for IOCG exploration.     

土地适宜性评价的模糊神经网络模型

基于神经网络来构造模糊系统，建立了土地适宜性评价的模糊神经网络模型；根据神经网络误差反向修正的原理，设计和推导了该模型的学习算法。实验结果表明，该模型应用于土地适宜性评价具有高效、客观、准确等优点。