面向对象的地图数据库设计方法

本文基于对关系数据库模型的地图数据库系统的研究，总结了关系数据库模型在地图数据库管理中的一些不足，提出了面向对象的数据库设计方法。针对面向对象数据库的封装性、对象标识、类和型、以及复载、过载等基本特征，结合地图数据的特点，探讨了面向对象数据库管理地图数据的可能性和优越性。通过与关系数据库模型的比较，突出了面向对象数据模型的数据抽象能力和数据管理性能，为开发面向对象的地图数据库提供了初步的理论依据。     

导航电子地图数据格式Kiwi中主地图数据的提取

提出了用面向对象思想与C 语言解释和提取Kiwi中主地图数据的方法,实现了主地图数据向Map-Info的MIF明码格式的转换,并给出了实例。     

浅谈基于MapX的地图制图

MapInfo MapX是一个用来做地图化工作的OCX控件,它提供了一个最简单和最节约成本的方法,用来将地图化功能嵌入到新的和现有的应用中.MapX支持Windows环境下绝大多数标准的可视化开发环境,可以被快速集成到使用Visual Basic,Power-Builder,Delphi,Visual C++或其他面向对象的语言的客户端应用程序以及Lotus Script的Lotus Notes(v4.5)中.本论文介绍了利用快速开发工具MapX并结合Visual Basic应用程序来实现基于MapX的地图制图和空间分析,利用计算机对信息的快速处理,为使用者提供了一些必要的、有价值的参考,通过本软件可以使开发人员在他们熟悉的环境中更好地通过应用程序来访问地图数据. ws环境下绝大多数标准的可视化开发环境,可以被快速集成到使用Visual Basic,Power-Builder,Delphi,Visual C++或其他面向对象的语言的客户端应用程序以及Lotus Script的lotus Notes(v4.5)中.本论文介绍了利用快速开发工具MapX并结合Visual Basic应用程序来实现基于MapX的地图 图和空间分析,利用计算机对信息的快速处理,为使用者提供了一些必     

面向对象技术在制图中的应用

地图制图面临着复杂的，大规模数据密集的应用需求，传统的模型和方法远远不能满足有着复杂的来源和种类的地图数据管理的需要，面向对象技术数据抽象，封装和继承，更自然地描述了客观世界，第一次从根本上改变了半个世纪来的编程模式，为今后制图界展示了一种新的前景。本文介绍了面向对象技术产生的背景，发展概述，及基本机制，论述了面向对象技术应用于制图的必要性和重要性。     

基于Web Service的地图符号库的设计与实现

研究了C/S结构和B/S结构的特点,根据不同平台的客户端对地图操作的要求,提出了一种基于WebService的分布式框架结构,实现了不同客户端的跨平台互操作。根据面向对象的要求对符号库进行了图素和结构设计,建立了一种基于WebService的面向对象的读取符号库的框架结构。指出WebService是地图符号在多客户端可视化的最佳解决方案。     

电子影像地图的技术研究

本文概述了电子影像地图的概念及其与地理信息系统的关系,详细介绍了电子影像地图的技术和实现方法.在上述理论基础上,本文研制了上海市电子影像地图,在研制过程中解决了数据安全性的问题、大数据量的存储、传送问题等等.论文依据面向对象的设计原理和编程方法,用Visual C 开发了用户的浏览查询界面,为普通用户提供了一个快速的查询浏览平台.     

移动终端下的森林小班矢量数据组织研究

为提高移动端矢量数据的显示和操作效率,本文针对移动终端硬件条件限制和移动终端矢量地图的显示特点,从减少显示区域内外的冗余地图数据的读取和提高外存检索矢量数据的效率两方面入手,对森林小班矢量地图数据进行了"横向分块,纵向分级"处理,并在此基础上,建立了基于四叉树的层次网格索引模型。实验表明,该方法能较好地提高矢量地图的显示速度,可以满足移动环境下地图快速显示和操作的要求。     

基于Windows MFC平台的Mini测量数据处理与分析系统的研究与实现

介绍从面向对象的Visual C++语言入手,在Windows MFC平台上研制开发出的基于对话框形式的Mini测量平差系统。其与同类软件相比,具有人性化、功能全、高效、便捷和实用的特点,在生产及教学上具有推广价值。     

基于Access数据库的地理数据一体化管理研究

在数字地图应用系统中，通常对地图数据的存储使用混合结构，即空间数据使用文件管理，属性数据使用关系数据库管理，这样的结构在数据安全和使用维护上存在不足，文中介绍了利用Access数据库实现空间数据和属性数据一体化管理的方法，一体化数据结构设计，并用Visual C++实现了空间数据库访问。     

一种海量卫星导航轨迹点地图匹配方法

为了实现短时且精确的路况预测,通常需要海量采集卫星导航轨迹点,这使得基于传统文件/数据库系统的地图匹配方法无法满足复杂的实时分析要求。针对以上问题,本文提出的地图匹配方法,充分利用了NoSQL数据库的大数据存储、分布式计算等特点来对海量轨迹点进行匹配和存储,并将该方法应用在对深圳市交管部门浮动车卫星导航数据的分析,结果证明该方法具有有效性和精确性。     

Geodatabase与公交网络数据建模

随着城市交通的迅猛发展,交通问题已成为各国政府面临的首要问题,建立智能交通系统,将先进的地理信息技术引入城市道路交通管理已是必由之路。论文对公交网络数据模型进行深入分析。论文介绍了一种全新的面向对象的空间数据模型——Geodatabase,并对公交网络数据进行建模。     

面向对象的配电GIS系统空间数据模型与组织

GIS在配网自动化系统中的应用越来越深入和广泛,随着配电网络各种设备的复杂性提高,传统的分析设计方式已很难满足现有配电网络的飞速发展。面向对象的分析与设计方法作为一种先进的系统设计方法,能很好地应用于规模较大、层次较复杂的配电网络设备管理。首先简要介绍配电网络的特点和面向对象的分析方法,然后结合面向对象的分析与设计方法对配电网络的对象模型和数据组织进行了详细阐述和分析,最后以一个应用系统作为实例结束本文。     

面向对象GIS工具软件的开发管理

本文分析了面向对象ＧＩＳ工具软件的特点，介绍了软件开发的常用方法，提出了用生命周期法和面向对象法相结合进行面向对象ＧＩＳ工具软件开发的阶段划分和基本内容，为面向对象ＧＩＳ工具软件的实际开发提供了一个软件开发管理方面的方法和思路。     

Book Reviews

Books reviewed:
Ian Heywood, Sarah Cornelius and Steve Carver An Introduction to Geographical Information Systems
Kim Lowell and Annick Jaton (eds) Spatial Accuracy Assessment: Land Information Uncertainty in Natural Resources
Monica Wacowicz Object-Oriented Design for Temporal GIS
A. Stewart Fotheringham and Michael Wegener (eds) Spatial Accuracy Assessment: Land Information Uncertainty in Natural Resources
Antonio S. Camara and Johnathan Raper (eds) Spatial Multimedia and Virtual Reality     

基于C＋＋类的快速实现测量数据数值计算的方法研究

采用面向对象的程序设计思想,基于C＋＋语言实现了矩阵类,避免了用二维数组来处理矩阵运算时遇到的大量繁琐问题。同时,在矩阵类的基础上实现了线性方程组类,对几种常用的求解线性方程组的算法进行了封装,便于进行频繁的调用。     

一种新的二进制地图矢量文件格式设计

比较了二制文件与文本文件的优点,以线状数据为例设计了便于文档序列化,易于面向对象ＧＩＳ进行了的二进矢量地图文件格式。     

基于OGRE的三维场景可视化关键技术研究

OGRE是面向对象图形渲染的开源三维渲染引擎,具有面向场景和易扩展等特点。本文系统研究了基于OGRE三维渲染引擎的任意场景三维可视化的诸多关键技术,并以某学校为例,采用Sketch Up建模,以Microsoft Visual Studio 2010为开发环境,使用C++作为编程语言,最终实现了校园三维场景的三维可视化模拟和漫游等功能。     

面向对象方法在地理空间信息元数据标准研发中的应用研究

介绍了地理空间信息元数据和面向对象方法的基本概念,分析了地理空间信息元数据所具有的面向对象特性,以国标《地理信息元数据》采用面向对象建模语言UML对元数据模式进行表达为基础,提出了采用面向对象方法研发我国行业、领域地理空间信息元数据标准的思路,以元数据类为基本单元构造了具体的实施方法,并在《水利地理空间信息元数据标准》的研发过程中实施了该方法,验证了面向对象研发地理空间信息元数据标准的科学性和可行性。     

基于BORLANDC^＋＋的统计符号库设计与实现

统计符号库的设计与实现是GIS与CAC中的难点，一直制约着统计地图制国软件的开发和实用化。本文首先分析了矢量符号产生的过程化方法及其局限性，进而基于OO思想和BORLANDC 语言提出了统计符号库设计与实现的新方法。     

一种基于CUDA的大数据量地理加权回归并行加速算法

针对传统地理加权回归（GWR）在大数据量计算中存在的计算效率低、内存占用大、数据规模受限等问题,本文提出了快速并行地理加权回归（FPGWR）算法,基于英伟达CUDA架构实现了GWR的并行加速,将串行过程分解为并行的独立回归计算模块,同时优化了内存使用模型,提高了算法的运行速度。对比FPGWR和传统GWR在不同数量级模拟数据上和真实数据上的运行速度,结果显示,FPGWR能够支持更大规模的样本量计算并有效提升运行效率,数据量越大加速效果越显著。