基于DEM的陕西省河网信息提取

利用数字高程模型(DEM)数据,采用最大距离权落差方法计算河流流向,根据流向数据计算汇流累积量,对汇流累积量用不同的阈值进行分割,得到不同密度的陕西省河网信息。此种方法提取河网信息较传统的人工调查方法获取信息更加灵活快捷,具有无可比拟的优势。     

基于规则格网DEM的地形特征提取算法

提出并实现了一种基于规则格网DEM的地形特征线提取算法,该算法在现有地表水流模拟方法的基础上将矢量操作与栅格操作结合起来对规则格网DEM中的洼地进行填平处理,采用邻域格网分组扫描方法确定平地水流方向,与以往算法相比在提取效率和结果准确性等方面都有了明显的改进,从而也使其更加适合于对大规模的DEM数据进行处理,采用各种尺度的DEM进行试验的结果验证了以上结论.     

基于DEM的珠江三角洲流域范围划分研究

流域划分是地理国情普查的基础工作。本文选取广东省陆域为研究区,建立了50m分辨率的DEM数据,应用ArcGIS软件提取了流域水文特征,进行了广东省珠江三角洲流域范围的划分。     

基于DEM的珠江三角洲地区水文特征模拟与分析

根据DEM丰富的地形地貌信息,利用ArcGIS10.2平台强大的空间分析与数据处理能力,运用水流方向计算的原理进行水文特征模拟与分析,详细阐述了模拟与分析的操作过程.以珠江三角洲地区为实例,开展珠江入海口水系的无洼地水文特征模拟与分析,提取了该区域的真实水流方向、汇流累积量,通过选取适合的阈值,划分出准确地河流网络信息...     

基于DEM提取水域特征的一种算法实现

本文提出并实现了一种基于规则格网DEM的地形特征线提取算法。该算法基于水文模拟方法,提出了平地、洼地的结构模型,研究了它们形成复杂洼地的拓扑关系,在此基础上设计了洼地填平等算法,简便快捷,在邙山小流域水土保持项目中得到应用,效果较好。     

基于DEM的流域水网及范围提取方法研究

本文介绍了在ArcGIS的水文分析模块功能支持下,利用DEM提取流域栅格水网及流域范围的方法,并对该方法存在的问题进行分析,探讨了改进方法。     

基于DEM的山顶点快速提取技术

通过对山顶点形态特征的分析,基于GIS栅格数据邻域分析和叠置分析功能从DEM中快速提取山顶点。实验结果表明,该方法操作简便、结果准确可靠,提取的山顶点更具有实际的地形意义,可以方便的在DEM中提取各种高差阈值的山顶点信息,是DEM数字地形分析理论与方法的进一步完善,具有很好的实际应用价值。     

DEM地形描述误差空间结构分析

数字高程模型（ＤＥＭ）是地理信息系统的核心数据之一。然而,ＤＥＭ误差的存在程度不同地影响地理信息系统空间分析的精度。本文首先说明ＤＥＭ地形描述误差的提取方法,通过误差地图以及量化研究方法,揭示ＤＥＭ误差的空间分布规律。试验结构显示误差地图是实现ＤＥＭ误差可视化的有效方法;ＤＥＭ地形描述误差具有很强的空间自相关性。自相关值随地形复杂度与ＤＥＭ分辨率的改变而有规律地变化。该结果为ＤＥＭ误差的估算与模拟     

基于DEM的洪涝灾害信息提取与损失估算

数字高程模型(DEM)作为洪涝灾害遥感研究的辅助信息源可以提供两类信息,一是地面点的高程和所处地形部位以及与邻域的相互关系等方面的背景数据,二是研究区高程-面积关系、高程-容积关系及面积-容积关系等基本关系信息。利用这些背景数据和基本关系信息,结合洪水期遥感图像的解译,可以获取洪水淹没范围、淹没区积水量、水深、淹没历时以及作物受灾程度等灾情信息。本文阐述了这种研究的原理和方法。     

基于多源DEM的广西宁明县河网提取

以3种不同数据源和不同分辨率的DEM数据为基础,着重研究了不同数据源和分辨率对四级水系流域(县级区域)的河网提取的影响。实验表明,对四级水系及其支流的提取并不是分辨率越高越好。从提取的精度角度看,采用航空摄影测量方法得到的DEM的实验结果较为详细。而从分辨率来说,12.5 m分辨率的DEM最好。     

岷江上游流域DEM的河网提取

DEM中包含了丰富的地质地貌、水文等信息,是流域分析的主要数据来源之一。详细介绍了利用DEM数据提取流域水系信息特征的方法,并以岷江上游为例,对DEM进行预处理,然后采用ArcGIS 9.3软件平台下Hydrology模块提供的D8算法来确定水流离开DEM栅格单元的方向,并计算流向各栅格单元的水流累积量,再根据给定的集...     

基于分形分维和数学函数的南流江流域河网信息提取

利用南流江流域30 m分辨率的DEM数据,介绍了Arc GIS中进行河网提取的一系列过程,并利用其图解建模工具,提取南流江流域的不同汇流累积面积的水系河网,实现了提取过程的流程化处理。分别统计河源密度和沟壑密度,并分别计算它们与汇流累积面积的几何函数关系,并对其进行二阶求导,确定其二阶导数关系,得到合适的汇流累积阈值,并借助分形分维理论对河网的分维值进行了验证。利用函数关系和分形分维确定汇流累积面积提取水系河网的方法有效地避免了人工选择汇流累积面积的主观性,提高了研究结果的准确性和可靠性,在知道研究流域河网分维值的前提下,可快速获取准确的汇流累计面积阈值。     

四川省典型地貌类型区土地利用信息提取研究

以Landsat8影像作为遥感数据源,采用面向对象SVM和面向像元最大似然分类算法,分别对四川省3种不同地形的典型地区,进行土地利用遥感信息提取,对提取结果进行对比分析,并探讨了这两种方法的适用性。研究结果表明,在中山地区和川西平原地区,SVM的分类精度更好。川中丘陵地区,最大似然分类能更好地处理边界问题,精度略高。     

基于SRTM-ASTER融合数据的河网提取

在分析SRTM、ASTER GDEM数据源基本特征的基础上,融合了一种直接面向河网提取的数据——SRTM-ASTER,利用SRTM数据较高的垂直分辨率修正ASTER GDEM,弥补了SRTM水平分辨率上的不足;引入Landsat-8遥感卫星数据提取真实河网,分析在有(无)河网辅助条件下融合数据的提取效果,并以总长度、支...     

基于无人机数据的DEM提取

近年来,无人机技术发展迅速,并与GIS技术相互融合,在军事、国土监测以及地形信息提取等方面得到广泛应用。本文应用高分辨率无人机低空影像数据,试验提取天津市部分沿海地区DEM,并对其精度进行评价。     

基于DEM及高分影像的河口流域信息快速提取

入海河口是陆地和海洋之间的过渡区域,由于入海河口受海陆交互作用,受水沙过程、水动力过程影响明显,河口滩面地形变化频繁,空间数据特别是滩面地形数据获取较为困难,难以开展滩面水文过程分析。本研究首先提出一个总体框架用于河口流域提取,其核心是通过ModelBuilder构建链式河口流域地理处理过程,基于DEM进行一站式滩面信息处理,实现河口流域信息的快速提取。对于一些侵蚀性河口或者人工干预比较多的河口,研究辅以高分辨率影像非监督分类方法,进行河口流域信息的快速提取。研究结果表明,本研究在河口流域提取方面有良好的实用性,可方便地进行多种情境分析与比较,减少中间数据处理过程,进而有效地应用辅助规划决策。     

基于地物要素与DEM融合的水文信息提取方法研究

针对传统数字高程模型(DEM)数据提取水文信息时容易出现伪河道和河道穿越居民区的问题开展研究,探索了顾及地物要素的水文信息提取方法,将影响地表径流的地物要素如道路、水渠、堤坝工程等信息融入DEM,增强了数据中地物的高程差异,达到了细化DEM目的。提取的水文信息与传统上基于DEM数据的提取结果相比,更贴合实际,在一定程度上改善了基于DEM提取水文信息的误差问题。     

基于DEM的河流实体化研究

针对当前基础地理信息面向实体化的要求,以数字高程模型为基础,通过对其预处理、流向判别和集水区域获取等过程自动生成栅格河流网;然后进行实体信息提取和主支流自动判别,最终完成对水系河流的实体化。在完成实体化的过程中,同时完成各个河流实体单元的信息提取,如实体长度、高差和集水面积等。