利用卫星测高监测贝加尔湖湖面高变化

以贝加尔湖为例,利用Jason-2测高卫星4年(2008~2012)GDR数据,经过误差改正与数据编辑,通过分析贝加尔湖月水位异常时间序列,得到了贝加尔湖湖面高变化的季节性规律;通过分析贝加尔湖半年水位异常时间序列,得出了贝加尔湖湖面高变化的周期为1年;计算结果表明,利用卫星测高技术对内陆湖泊湖面高变化进行监测具有一定的可行性。     

采用极值法计算贝加尔湖水位变化

以贝加尔湖为例,利用Jason-1测高卫星7年(2002—2008)、Jason-2测高卫星8年(2009—2016)的波形数据,采用极值法对波形进行重定,计算贝加尔湖水位异常时间序列。通过重定前后提取的湖面水位时间序列与4个实地测量站数据进行对比,发现波形重定前后的卫星测高水位变化数据与测量站数据差值的平均值能提高2 cm左右,波形重定后标准差相较波形重定前能提高40%左右,表明采用极值波形重定算法能显著提高卫星测高数据精度,可以作为一种计算波形改正数的方法。     

贝内特岛上空的神秘云柱

20世纪七八十年代,大气科学家在查看卫星图像时,发现在东西伯利亚海的上空有一个不寻常的现象——每隔几个星期,俄罗斯北极地区的贝内特岛（BennettIsland）上空都会出现一条向北延伸数百公里的柱状云。20年间,这条云柱一直是个谜,它是从海底冒出来的甲烷,还是某种秘密军事行动——比如武器试验——的产物？     

水体污染的遥感方法及在珠江广州河段水污染监测中的应用

介绍了水体污染的遥感机理、方法，并探索在珠江广州河段水污染监测中的应用。研究表明：随着水体有机污染程度的增加，水体的可见－近红外光谱反射率逐渐降低。经比较发现，先对图像数据进行对数变换、IHS变换和KL变换后再进行密度分割及图像分类，可以更好地区分和识别水体污染。采用这一方法，制成了广州地区水体污染时空分布卫星影像图，并结合地面实际分析和调查资料，初步总结了珠江广州段水体污染的时空分布规律和污染变化趋势。通过对最新遥感数据的处理，结合区域或流域水污染的变化趋势和污染源研究，利用GIS技术建立区域或流域污染预警系统，为污染的宏观监测和研究以及水资源保护的决策提供了新的信息。     

另类探险家与西伯利亚

我希望我们能够用漫谈的方式聊聊西伯利亚。也就是说,这篇文章您随便读到哪儿都无所谓——您不会损失什么。当然,最好您手上能有一本世界地图,翻到俄罗斯那一页。     

俄罗斯计划2020年矿产勘查支出翻番

据路透社报道,俄罗斯自然资源部部长尤里·特鲁特涅夫表示说,俄罗斯将在2020年的资源勘查支出翻一番,达到230亿美元,以扭转俄罗斯已陷入石油产量停滞的状态,并把重点放在东西伯利亚的石油勘探上,以确保石油储备有充分的供给和重点项目的高效。