基于GIS矿产预测的思考

GIS(地理信息系统)在矿产预测中已得到广泛的应用.文章在简述GIS矿产预测现状的基础上,对矿产预测的空间数据库建设中应该注意的问题(包括地质数据的问题、地质专业人员的作用、预测单元划分、成矿模型与找矿模型等)进行了重点论述,以期提高成矿预测的效率和准确性.     

GIS支持下的地质异常分析及金属矿产经验预测

在滇中昆明群中的铜成矿区和陕甘南秦岭泥盆系中的铅锌成矿区，对在ＧＩＳ支持下的地质异常分析及金属矿产经验预测作了初步的探索。研究了线性地质异常分析及构成地质异常区的方法。给出了面状地质、物化探异常找矿有利度分析的方法，并以实例说明，如何分析单一的面状异常的找矿必要性和有效性。研究了组合异常，并指出两种面状异常的交和差对地质找矿的有效性的影响，介绍了成矿预测区，预测矿田和成矿区（带）圈定的方法。用上述     

利用GIS编制矿产预测图

介绍了GIS(地理信息系统 )在矿产预测图编制中的应用、工作原理 ,并以澳大利亚YilgarnBlock矿区金矿预测的成功实例说明GIS在矿产预测图编制中的主要步骤。     

GIS支持的Eigenface法——适于只有一个模型单元时的矿产定量预测方法

在研究和开发程度较低地区开展矿产预测，往往只能有很少矿产地用以建立定量预测模型，此时大多数统计分析方法不适用。一种GIS的基于“单元簇”概念的多源地学信息综合分析方法即Eigenface法，比较适合于只有一个模型单元时的建模。单元簇是相邻若干网格单元的空间定量组合Eigenface法先求出这种高维组合变量空间的某个低维特征子空间，然后计算未知单元簇和已知单元簇在特征子空间上投影点的距离来评价未知单元的的找矿有利性。Eigenface法与GIS集成是将单元作为区图元，利用GIS空间－属性分析功能提取预测信息并对单元和单元簇进行操作。以新疆乌斯拉台－亦格尔达坂地区铜铅锌银多金属矿产预测为例说明了其应用效果。     

基于GIS的矿产预测地质解译空间信息集成

利用我国海量地质标准基础数据库中的数字地质图和矿产图,通过基于GIS的地质解译空间集成地质信息,将其用于综合信息矿产预测。以地质解译系统对内蒙大兴安岭南段1∶20万成矿预测的应用为案例,阐述地质信息的空间提取与集成过程：首先在建立地质字典库实现地质空间信息共享的基础上,通过矿化密集区对地质模型的分类图层进行空间分析,建立地质成矿空间信息库和图库;然后,基于典型矿床圈定模型单元,通过模型单元与地质成矿空间信息库和图库的空间分析,建立地质找矿模型;最后,基于地质单元对地质成矿空间信息库和图库的二次空间集成,完成预测模型的地质空间信息提取与集成。将本方法应用在银矿案例的综合信息矿产预测靶区评价上,得到可供进一步查证的新增靶区比已知靶区增加了近5倍。     

矿产预测中空间地质结构的定量类比--单元簇的概念及其应用

在矿产预测中应用类比方法 ,不仅应比较不同地段地质标志数量的大小 ,也应比较各种地质标志的空间分布 ,为此提出了“单元簇”的概念 .单元簇是以一个具一定含矿性类型的单元为中心、有确定空间关系的一组单元 ,它反映一个地段的地质结构 .论述了单元簇建模和预测方法 ,以新疆东部铁矿预测的实例说明了其良好的应用效果     

基于 GIS 的智能辅助矿产预测系统研究

本文是在“中大比例尺矿床统计预测智能辅助系统（MILASP系统）”的研制中完成的。其中对GIS 与Internet的关系作了论述‚推导并应用了“扩展证据加权模型”‚对陕西省勉略宁地区进行了实例应用 研究‚初步实现了矿床统计预测工作的计算机化和自动化‚加强了智能辅助支持功能的开发‚集GIS、 RS、ES3种功能为一体‚代表了专用型GIS软件开发的最新方向。     

基于地质异常研究的矿产预测

从地质异常理论入手，讨论了地质背景场的分区、分级，在此基础上，分四个阶段进行了矿产预测；地质异常场预测，成矿地质场预测，矿化异常区预测和矿产靶区圈定。该方法在陕西勉略宁地区进行大比例矿产预测实践中，取得了很好的效果。     

矿产预测中空间地质结构的定量类比：单元簇的概 …

在矿产预测中应用类比方法,不仅应比较不同地段地质标志数量的大小,也应比较各种地质标志的空间分布,为此提出了“单元簇”的概念,单元簇是以一个具一定含矿性类型的单元为中心有确定空间关系后一组单元,它反映一个地段的地质结构,论述了单元簇建模的预测方法,以新疆东部铁矿预测啤实例服其良好的应用效果。     

地质单元法区域成矿预测

网格单元法和地质体单元法是目前运用在矿产预测中最普遍的地质统计方法,2种方法各有优缺点。为了更好地使2种方法扬长避短,以青海省祁漫塔格地区接触交代型铁铜矿床为例,在其找矿预测模型的背景下,运用网格法和地质体法分别进行资源预测;并在运用地质体单元法时,在传统的圈定地质体界限的同时,也对地质体本身进行了网格划分,从而进一步进行证据权的计算,得到后验概率值。2种方法得到的结果较一致,证明新地质体法的可靠性。将预测结果结合地质体分级情况、地质体法和网格法阈值大小综合考虑,圈定出预测远景区,从而划定靶区。预测出的靶区既是找矿后验概率的高值区域,又是成矿最有利的地质体区域。     

Application of GIS in Mineral Resource Prediction of Synthetic Information

This paper introduces the fommtion mechanism and synthetic information prediction of large and superlarge deposits in Shandong Province by analyzing and studying on the GIS platform.The authors established a prospecting model of synthetic information from large and superlarge gold deposit concentration region, and the multi-source spatial database from concentration region of deposits and anomalies. On the basis of the spatial database, a target map layer, a model map layer and a predictive map layer were set up. Based on these map layers, geological variables of the model unit and predictive unit were extracted, then launched location and quantitative prediction of the gold deposit concentration region. The achievement of predicting large and superlarge deposits by the GIS platform has enabled the authors to design automation (or semi-automatic) interpretation subsystems, namely geophysics, geo-chemistry, geologic prospecting and comprehensive prognosis, and a set of the applicable GIS sofeware for mineral resmwcm prognosis of synthetic infornmtion.     

GIS支持下计算格网自动生成技术

计算格网生成是流体力学数值模拟过程中的一项主要工作,以往普遍采用手工剖分方法,其结果对数值模拟产生很大影响。将地理信息系统(GIS)技术引入格网生成过程,利用计算机自动生成计算格网,并在此基础上讨论了以GIS为主控过程的集成数值模拟环境及其功能。     

区域矿产预测图及综合解释模型

区域矿产预测图的编制过程,也是矿产预测的过程。包括三项主要内容：第一是地质构造专题底图的编制;第二是物化遥多元信息的地质解释;第三是综合信息的统计分析。三项内容相互联系,贯穿始终,共同促进图件成果的完善。以成矿系列为指导,以成矿地质作用及其产物为研究对象,分矿产预测方法类型,分别阐述了区域矿产预测图的编图、解释和统计要点,提出矿产预测图编制的综合解释模型。     

矿床成矿系列综合信息预测理论方法及其应用

矿产资源是人类生存发展的物质基础。迄今我国科学家已经发现173个矿种, 形成了大量的地质资料与科研成果。本文在全国潜力评价工作的基础上, 总结形成了矿床成矿系列综合信息预测理论方法体系, 该体系以矿床成矿系列、成矿分析、综合信息矿产预测理论为基础, 以区域综合信息编图、综合信息预测模型构建及矿产资源定量预测为主要内容, 通过构建地质空间数据库、圈定矿预测类型和工作区、编制专题预测底图-综合信息预测要素图、建立综合信息预测模型, 进而进行矿产资源的定位-定量预测, 开展矿产资源的潜力评价研究。最后本文以熊耳山金矿为例, 运用该理论方法开展区域矿产资源定量预测, 为矿产资源预测提供参考意义。     

一种基于GIS的矿产资源潜力评价的自动制图模型

在基于GIS技术的矿产资源评价工作中,矿产资源潜力评价的自动制图模型通常用来统计综合多源地学信息以便自动圈定成矿远景靶区。在本文中,笔者以人工智能研究领域中的一种不确定推理模型——确定性理论为基础,提出了一种新的矿产资源潜力评价的自动制图模型——合成有矿可信度模型。该模型可以根据研究区各种成矿有利和不利证据的空间分布图,统计生成对应于每一种证据的有矿可信度栅格图,然后,按照特定的有矿可信度合成规则,将所有的有矿可信度栅格图统计综合生成合成有矿可信度栅格图。以该图为依据,可以把研究区内合成有矿可信度相对较高的成矿远景区圈定出来。也可以生成研究区合成有矿可信度等值线图。应用该模型预测了新疆北部多拉纳萨依—阿舍勒地区的多金属成矿远景,并将预测结果与证据加权模型预测结果进行了比较,两种模型的预测结果基本相似,证明了该模型的有效性和实用性。     

基于地质过程的闽西南马坑式铁多金属矿定量预测

矿床是地质过程的产物之一, 深入分析控制矿床形成和保存的关键地质过程是矿产资源定量预测与评价的基础.闽西南马坑式铁多金属矿为矽卡岩型矿床, 燕山期的岩浆活动提供了热源、流体来源及部分的铁质来源; 热液沿着北东向断裂向上运移, 在岩体与石炭-二叠纪碳酸盐岩地层的接触面及石炭-二叠纪地层内部发生了热液交代作用, 形成了矽卡岩化; 铁主要来源于石炭-二叠纪碳酸盐岩建造, 后期燕山期岩浆的侵入, 使得铁进一步富集; 并在石炭-二叠纪地层中沉淀成矿.基于上述关键成矿过程, 从"源"(热源、物质来源和流体来源)、"运"(流体通道)、"盖"(圈闭)、"储"(矿质沉淀场所)和"存"(矿床的后期保存条件)等方面提取了地质证据, 利用模糊逻辑综合地质证据得到了找矿有利度图.结果显示所圈定的预测远景区与已知铁多金属矿床在空间上具有很强的相关性, 可作为进一步工作部署的依据.基于地质过程的矿产资源定量预测与评价方法, 决定矿床能否形成的关键地质过程为评价依据, 可为闽西南进一步找寻马坑式铁多金属矿提供新的找矿思路和参考依据.      

基于GIS的个旧花岗岩凹陷带空间信息成矿预测模型

基于GIS技术,对云南个旧花岗岩凹陷带进行数字矿床空间信息成矿预测模型的研究。在了解个旧矿田地质的基础上,通过工作区信息统计单元的划分、预测区地质信息(包括地层、构造、岩浆岩、矿化蚀变以及物、化、遥异常等)变量的确定以及编码和赋值,采用特征分析法确定空间网格单元成矿异常有利度模型,从成矿预测单元中最终圈定了找矿优选靶区。结果表明了信息统计单元结合特征分析数学方法是可行的。