车贝雪夫多项式展开在数值预报产品释用中的应用

本文用车贝雪夫多项式对５００ｈＰａ有限区域形势场作正交展开，利用其展开系数表征大尺度环流型的调整，并对非线性环流因子进行转换，将其应用到Ｔ４２数值预报产品的释用方法中，建立完全预报方程．     

车贝雪夫多项式在MOS预报中的应用

模式输出统计预报是使用统计方法做要素预报,在统计过程中选用比较先进的分析方法和数学模型是至关重要的。周家斌同志将车贝雪夫多项式推到不规则格点上以后,大大开阔了车贝雪夫多项式的使用范围,它在MOS预报的制作中也有广泛的用途和很高的使用价值。 一、车贝雪夫多项式 为了本文叙述上的方便,先对车贝雪夫多项式作一简单介绍。 在XY平面上有距形网格点(XiYj)且     

车贝雪夫多项式在天气预报中的应用

一、引言近年来,时间序列方法有了很大的发展,由于车贝雪夫多项式既有标准图形又可用于不规则格点,因此在气候分析和天气预报中得到了广泛的应用.人们一般以展开高度场或要素场求车贝雪夫系数进行气候分析,再经过其它统计方法做预报.本文直接用车贝雪夫多项式展开要素序列进行外延预报,取得了比较满意的效果.     

用迭套场车贝雪夫多项式展开作暴雨预报

本文提出了用迭套分区的方法进行要素场的车贝雪夫多项式展开,及使用车氏展开系数建立宜春、赣州地区暴雨的预报模式、描述了所进行暴雨预报试验的方法和结果。     

不规则格点上的车贝雪夫多项式展开问题

以往国内外关于车贝雪夫多项式应用的研究,都只限于等距格点。本文将车贝雪夫多项式推广到不规则格点上。推广后的车贝雪夫多项式兼有三角函数、球函数、自然正交函数的优点,因而在气象学上有着更加广泛的用途。     

车贝雪夫多项式的约简算法

解释了文献「１」中关于化整后的车贝雪夫多项式约简处理的技术原理,给出了一种可快速实现多项式约简处理的求算方法。     

不规则格点上的车贝雪夫多项式及其在天气分析和预报中的应用

车贝雪夫多项式是气象上常用的正交函数之一,气象要素场按车贝雪夫多项式的分解,如同其他正交分解一样,各分量之间是互不相关的,这样可独立地求出分解系数,利于分析各分量的影响,便于抓住主要特征。我国第一次用车贝雪夫多项式,研究气     

车贝雪夫多项式约简算法的研究

解释了车贝雪夫多项式化整计算通用算法中关于化整后的车贝雪夫多项式约简处理的技术原理,给出了一种可快速实现多项式约简处理的实用求算方法。     

非矩形网格上的车贝雪夫展开

本文指出:在任意不规则的非矩形二维网格上,若采用两步展开的做法,即首先逐行展开,再按列展开就可以对在该网格上给定的函数实现二维车贝雪夫多项式展开。这一推广在实用上有很大的意义。     

用不规则格点上的车贝雪夫多项式展开预报我省4～9月的降水

采用不规则格点上的车贝雪夫多项式展开的方法,将贵州省４２个不规则格点（测站）上１９６１￣１９９０年４￣９月降水量进行展开。考虑到测站的代表性和空间分布特点,取ｘ方向的格点数Ｉ０＝７,取ｙ方向的格点数Ｊ０＝６。     

用富里叶—车贝雪夫多项式制作中期客观相似预报

采用富里叶一车贝雪夫混合多项式展开的方法,将北半球500hpa高度场20°N～70°N,10°E～360°E共396个格点数,用Aks,Bks78个混合多项式系数描述大型环流的纬向和经向特征,制作中期客观相似预报,效果良好,有实用价值。     

《车贝雪夫多项式应用》科研协作会议在秦皇岛举行

一九八四年(第三次)《车贝雪夫多项式在天气分析和预报中的应用》科研协作会议于1984年9月18—20日在秦皇岛举行。正式参加会议和列席的有河北、北京、江苏、浙江、黑龙江、湖南、河南、辽宁、杭州大学地理系、扬州等省市的气象台或气象科学研究所、北京市农林科学院农业综合发展研究所和中国科学院大气物理研究所等单位。 车贝雪夫多项式在天气分析和预报中的应用研究,是大气物理所的一项科研成果,1984年3月,经国家气象局批准,将该项目列为重点科学技术推广项目。     

非矩形网格上的车贝雪夫展开与水稻产量区域分布预报

本文利用非矩形网格上的车贝雪夫展开,以大气环流因素作为预报因子,以车贝雪夫展开式系数ARs作为预报量,作水稻产量区域分布状况预报的试验。经趋势预报评分法检验表明,非矩形网格上的车贝雪夫展开可用于水稻产量区域预报。本文实例其平均历史拟合率和试报拟合率分别为87.1％和92.9％。     

利用不规则格点上的车贝雪夫多项式展开预报浙江省5—9月的汛期降水

车贝雪夫多项式是气象上常用的正交函数之一。应用车贝雪夫多项式推广到不规则格点的方法[1,2],我们将浙江省不规则测站上5—9月的汛期降水量进行了车贝雪夫多项式展开,然后,通过对车贝雪夫系数的预报,对浙江省5—9月汛期降水量的水平分布,进行了预报试验。     

春播期强冷空气长期预报方法

“一年之计在于春”。春播期的强冷空气活动往往会给早稻的播种育秧带来不良的影响。强冷空气影响时,常拌有4天以上的连阴雨过程(约占全部强冷空气的2/3),严重的还可出现“倒春寒”天气,造成大面积的烂秧,影响全年的粮食生产。因此,做好春播期强冷空气的予报,是春期天气予报的关键。春播期冷空气活动较为频繁,但它影响次数的多少与春季四暖的迟早有关:如果四     

关于车贝雪夫多项式和自然正交函数作气象场展开的收敛性、稳定性问题

车贝雪夫(Чебыщев)多项式和自然正交函数都是气象上常用的正交函数。后者从气象场本身的协方差矩阵引出正交函数,能有效地浓缩气象场信息,且可用不规则格点资料。以往国内外对车贝雪夫多项式的应用都只限于等距格点,周家斌[1]将它推广到不规则格点上,从而扩大了它的用途。     

春播期天气型的长期预报

为了做好春播期气象服务工作,1972年,我们以群众经验为线索,建立了一套春播期天气型的长期预报指标,经过近四年的试用,效果较好。 春播期天气型的划分 8月下旬至4月上旬是我区水稻育秧的关键期。我们将这一时期的天气划分为4个型。 A型:日平均气温稳定通过11℃的日期在春分以前;春分以