X波段雷达测波信号的小波相似性分析

小波相似性分析是一种新的相关分析方法,它通过相位的相似性考察两数据序列的相关程度并在时间-频率域(空间-波数域)展示出来.文章将小波相似性分析应用于X波段雷达测波信号,考察了雷达扫描线采样间隔、天线转速等因素对回波信号的影响,为雷达参数设置和回波图像的预处理提供了依据.     

潮汐的小波分析

1 引言 小波分析的应用十分广泛,如在数学、物理、电子与通信、信号处理和图像处理等领域中。小波分析的应用主要是利用小波的函数逼近、自相似、多分辨分析(多尺度分析)和数学显微镜的功能。尤其是对非平稳信号的处理:除人工信号(遥测、雷达和声纳系统中的信号)以外,尚有自然界信号(水文数据、气象数据、海洋信号和天气信号等),可见,小波分析在天气学、遥测、测绘、海洋科学等领域中有着广泛的应用前景。     

用小波变换检索气候信号如何制作时间序列

本文介绍小波变换（ＷＴ）应用于气候时间序列分析，小波变换基本概念的辅导性描述，以及类似概念在音乐中的应用，由此解释了气候信号的时间频率局地变化中局地信息相对于全球信息的重要性。还用分析的信号和实际气候时间序列说明小波变换应用于气候资料分析的个例。给出了小波变换应用于二个气候时间序列的结果，即一个２．５万年的深海沉积记录的代表古气候时间序列和一个１４０年北半球月平均地面温度记录，前者显示出存在４万年和１０万年的振荡，以及在０．７万年前振荡的一次突然跃迁，这与以前的研究是一致的。后者则具有多种振荡形式，资料序列存在从年际（２～５年），十年际（１０～１２年、２０～２５年、４０～６０年）和世纪间（１８０年）等不同时间尺度的周期，除了时间尺度极大差异以外，这两组序列的时间频率也确认有共同特征，表明地球的气候变化与一种非线性动力系统在外力强迫下表现出的变化相一致     

浅谈数学变换在海洋技术中的应用

根据以往的工作积累,作者在文中介绍了在海洋技术中得到应用的几种数学变换,包括基于Fourier变换的频谱分析、波浪分离、相关分析及定义的H artley实现,连续M orlet小波变换在波浪信号分析中的应用,以及离散正交小波变换的降噪作用与悬沙图像的特征提取。文中通过公式推导和数据比较,展示了数学变换在海洋技术应用中的科学魅力。     

多尺度子波分解技术在地震解释中的应用

分辨率是影响地震解释精度的关键因素,多尺度子波分解作为一种提高分辨率的方法是将地震信号通过连续小波变换分解为一系列不同的尺度子波的集合,由于尺度与频率是一一对应的,也就相当于把信号由时间域变换到时间—频率域,这样就把信号分解为不同主频的子波。然后再选择与目的层频率相对应的子波重新组合,便得到了分辨率与目的层固有频率相对应的地震剖面,提高了剖面的分辨率。把这种方法应用到阿拉德油田哈浅区块地震解释的研究中,在目的层位标定和追踪、断层解释以及地震岩性解释3个方面都取得了很好的应用效果,提高了地震解释的精度。     

压力-频率转换器

本文叙述一种用圆金属波纹瞠片做为一次仪表而将被测量压力转换为频率信号的远测传感器。它具有构造简单、性能稳定、灵敏度高和抗干扰能力强等特点。该传感器原是用于近岸波浪遥测系统中,但对测量水深、潮汐、气压、重力等同样可以应用。运用数字方法可以很方便对信号进行处理,分辨率可达1/10毫米。     

一种改进的小波阈值去噪方法

利用D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的小波阈值去噪方法,构造了一个新的阈值函数。与传统的硬、软阈值函数相比,该阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,且同软阈值函数一样具有连续性,便于进行各种数学处理;同时还克服了软阈值函数中估计小波系数与分解小波系数之间存在着恒定偏差的缺陷,它具有硬、软阈值函数不可比拟的灵活性。仿真结果表明,新的阈值函数的去噪效果有效抑制了在信号奇异点附近产生的Pseudo-Gibbs现象,无论是在视觉效果上,还是在信噪比增益上均优于传统的硬、软阈值方法。     

水下极低频电磁信号探测中的海流感应电磁噪声压制

水下极低频电磁信号探测在深远海探测领域应用前景广阔,然而极低频电磁信号易受海流运动感应电磁噪声影响,为了拓展极低频电磁探测在海洋中的应用,需要通过信号处理的方式压制噪声,提高信号信噪比。小波分析具有多分辨率分析及时频局部化的优势,适于处理海水运动感应电磁噪声等非平稳信号,本文将海流感应电磁场特征引入小波分析中,基于正演模拟及小波系数分析确定阈值的小波阈值去噪方法压制噪声,利用合成的包含大地电磁信号、海流感应电磁噪声的极低频信号进行实验,并利用南黄海海域电磁信号探测试验数据进行验证。研究结果表明,噪声压制后的极低频信号信噪比明显提高,信号在时频域识别能力得到改善。     

时—频联合分析法及其在海洋资料处理中的应用

时－频联合信号分析法能描述非稳态信号的频率如何随时间而变化,故它能使我们更好地理解信号的本质。本文简要介绍了这种方法,说明了它的优点,并列举了它在海洋资料处理中应用的一个实例。     

频谱分解技术在南黄海崂山隆起的应用

频谱分解技术是将地震信号从时间域转换到频率域,分析振幅、相位在频率域的变化。频谱分解能够得到高于常规地震剖面分辨率的成像效果,提高不同地质体对信号的响应能力。针对南黄海崂山隆起碳酸盐岩,通过对比短时傅里叶变换、连续小波变换和S变换等不同算法的频谱分解方法,探讨了各自的适用特点,最后优选出S变换对南黄海崂山隆起地震资料进行频谱分解。结果表明,该项技术提高了地震分辨率,为研究区储层和断层识别奠定了基础。