阿坝州区域大雪自动化预报方法研究

大雪是阿坝州的主要灾害性天气,本文对该区域大雪天气的特征进行了较深入的分析,提出了有针对性的数值预报模式,对准确预报阿坝州大雪天气具有一定的指导意义.     

动态相似多元判别方法在释用数值预报产品中的应用

考虑环流的动态演变特征在降水预报中的重要性基础上，设计了一种环流演变动态相似多元判别预报方法。用统计方法对历史降水个例的大气环流因子进行分析，在要素场上分别提取4个物理意义清晰、又具有立体性和动态演变性的要素因子，并求出降水天气过程的多元指标。采用要素变化趋势相似标准，以T213数值预报产品为预报初始资料进行计算处理，求出要素的变化趋势和大小，与历史降水的多元指标进行滚动映射和判别，自动预报出各县未来各时段天气，制作阿坝州分县晴雨逐日滚动预报，效果较好。     

2004年初冬东北中部大雪天气的预报概述

利用各种气象资料，对东北中部初冬出现的第一场大雪天气进行预报，归纳出这次天气过程的预报思路，总结初冬大雪天气应具备的环流演变、系统发展、物理量条件等关键特征。     

川西高原大雪人工神经元网络短期预报系统

采用初级预报模式结合人工神经元网络（ＢＰ算法）的方法,使用阿坝牧区大雪天气过程历史资料,研制了川西高原牧区大雪天气预报系统。利用９２１０工程接收到的数据资料,自动完成因子采集和结论输出,每次输出后,因子库自动增加新的因子,网络再次学习,从而进一步提高预报精度。     

阿坝州晚霜冻短期预报方法

分析研究了阿坝州晚霜冻的气候特征及其产生的大气环流和高度数值预报基本特点，从热力学第一定律推导出的气温局地变化方程，找出了影响局地变化的因子，从而建立了阿坝州晚霜冻短期预报方法。     

濮阳市高速公路灾害性天气预报

分析了濮阳市高速公路上大雾、大雪、暴雨等灾害性天气的预报因子，灾害性天气对高速公路的影响，提出了相应的气象服务建议。     

阿坝州知期森林火险等级划分及预报

在分析阿坝州冬春季防火期气象条件的基础上，确定了日森林火险等级，运用T213数值预报产品，建立森林火险预报方法。     

日本数值预报产品在邯郸大雪预报中的释用

根据1995—2005年冬季邯郸市气象台现有的28个月日本数值预报产品资料，对≥5mm的降水预报日数和全市16个观测站降水实况，按预报评分量级进行分县检验和天气系统分型检验，总结出产生大雪以上降水的天气类型，并确立大雪和暴雪预报指标。     

川西高原牧区雪灾长期预报方法研究

利用阿坝州气象局提供的１９６７－１９９６年各月雪灾资料及５００ｈＰａ环流特征指数资料,经遥相关分析,建立预报因子和预报对象之间的联系和阿坝州雪灾长期预报模式。     

湿有效位能在雪灾天气中的特征及其在预报中的应用

根据能量天气学理论,用湿有效位能分析了阿坝牧区４月份灾大雪产生的能量条件得出了大雪天气发生的必要条件是有效位能在空间的积聚,并达到一定量值。重要条件是有使春转换、释放的机制。根据这个认识,制作了阿坝牧区４月份在雪天气预报模式,应用于预报实践,取得了较好的预报效果。