人工站与自动站测墒差异及原因分析

用铜川气象站2008年9月—2009年8月人工测墒结果和河南产GStar-自动土壤水分探测仪测定结果对比分析,发现人工测墒与自动测墒结果各层次在秋季表现为正差值,春季正负差值均有,规律不明显,夏季表现为负差值,平均绝对差值在15%~20%之间;秋季0~20 cm差值比较接近,40~50 cm差值有增加趋势,夏季差值随深度有减小趋势;人工与自动测墒差值绝对值在0%~20%之间概率为54%~66%,〉30%概率在11%~14%。应重视自动测墒仪器的校对、订正,为干旱服务提供更科学的基础数据。     

自动站测报软件V3.0.5的问题

中国气象局自动气象站软件V3.0.5版,改进了V3.0.4版中对日出日落时间内日照矛盾的审核判断,使用中又发现了1个问题。华山气象站审核2006年2月报表时,“格检审核A文件”中3.0.5版发现2月6日17—18时日照有错误,提示“该时日照大于日落时间段的最大值”。华山站纬度是34°29′N,2     

巧用地面气象测报业务软件统计质量

在地面测报业务管理工作中使用地面气象测报业务软件（OSSMO2004版）的相关功能，完成地面气象测报质量统计、上报工作，提高了工作效率和管理水平。     

地面测报业务软件现状及发展趋势

地面测报业务软件现状及发展趋势汪勇进（安徽省桐城气象局，２３１４１０）引言自计算机引人气象测报业务后，测报质量得到了显著提高，减轻了观测员的劳动强度，深受广大观测员的欢迎。随着计算机产业的迅猛发展，气象台站的机型已由初期的ＰＣ－１５００和ＡＰＰｌｅ一...     

自动站测报业务中几个问题的探讨

1 若采集器及OSSMO软件正常运行1～2a后，采集器运行不稳定，数据采集时有时无，关闭采集器数分钟再打开，恢复正常。遇此情况，可以考虑更换采集器内电瓶。     

使用地面气象测报业务软件（Ossmo2004）注意事项

第一，在监控软件的“系统参数”菜单中有“选项”画面，应将数据采集打上“√”，否则在自动站初始化时会提示“自动站数据采集关闭”；实时数据采集重复次数、定时数据采集重复次数最好都设成≥2次，时间同步频率(小)CAWS600型的自动站，设定的次数要多一些。     

现行MILOS500型自动站观测数据在OSSMO测报软件中的应用

地面气象测报业务软件(OSSMO)即将在青海省投入使用，如何保证以前的观测数据得到有效利用，具有一定的意义。本结合茫崖气象局编制的件转换程序(以下简称转换程序)，介绍了现行MILOS500型自动站观测数据在OSSMO中的应用。     

业务改革后地面测报自动站故障排除及异常记录处理

自2012年4月地面观测业务改革以来,对于自动站的维护、维修、测报软件中异常记录的处理要求越来越严格。通过章丘一次典型故障的处理,阐明在自动站数据异常时,如何准确进行故障排查,以及如何运用自动站质控软件和RTD文件在正点数据维护中进行异常记录的处理,以保证上传的新长Z文件准确无误。     

乌兰察布市人工测墒与自动土壤水分仪测墒结果分析

通过对察右中旗2011年人工观测与GStar-I C型自动土壤水分仪观测的数据进行对比,分析两种观测方法存在的差异,为自动土壤水分监测仪投入业务化运行提供一定的科学依据。     

中国自动土壤水分观测网运行监控系统建设

运行监控系统是全国自动土壤水分观测网观测数据分析和观测设备维护保障的实时业务平台,系统建设是全国自动土壤水分观测网建设的重要组成部分。系统采用C/S与B/S相结合的方式设计,总体功能包括设备运行状态监控、探测数据质量监控、探测产品分析显示、维护维修管理、站网信息管理和综合分析评估等6个功能模块。从系统结构、系统实现的主要功能以及系统建设所采用的关键技术等方面全面介绍中国自动土壤水分观测网运行监控系统的建设情况。     

考虑植被的热惯量法反演土壤湿度的一次试验

应用NOAA／AVHRR通道1、通道2和通道4资料计算表观热惯量和植被指数，并结合农业气象试验站观测的土壤湿度，分别建立了传统的和考虑植被指数的表观热惯量估算实验区域土壤湿度的方程。     

试用极轨气象卫星遥感监测土壤墒情

讨论了用极轨气象卫星资料监测表层土壤湿度的方法。在建立土壤湿度与卫星遥感资料的关系时，为了消除土壤条件的影响，把全省分为４个区域来研究。考虑了气候条件，植被状况不同的影响，并给出了简单的订正方法，同时也给出了卫星资料的重新地理校正，资料的输出及存储方法等。     

山东省干湿转换期土壤水分MODIS遥感监测

由于2012年春夏过渡时期山东省降水时空分布不均,前期全省大部分地区出现旱情,后期降水偏多。为及时掌握干旱分布及变化情况,利用MODIS地表温度数据(MOD11A2)和植被指数数据(MOD13A2),结合土壤水分自动站的实测数据,采用温度植被干旱指数法,构建了LST-NDVI、LSTEVI特征空间,反演了2012年6~7月山东省干湿转换期的土壤水分,分析了干旱空间分布及变化特征。结果表明:LST-NDVI特征空间反演精度为82.95%,LST-EVI特征空间反演精度为84.33%,精度提高了1.66%。前期山东省中南部、西部出现旱情并以轻旱为主,后期由于降水旱情明显缓解,干旱面积减少了65 427 km2。基于MODIS数据利用温度植被指数法在本区域进行干旱监测是可行的。     

土壤水分遥感监测研究进展

用遥感技术进行土壤水分监测已有30多年的历史,国内外学者在此领域做了不少的探索和研究。通过分析各种遥感土壤水分监测方法的特点,将其归纳为：基于土壤热惯量的方法、基于植被指数的方法、基于温度和植被指数的方法、基于植被蒸散的方法,以及基于微波遥感的方法等五类,分别介绍了各类土壤水分监测方法的提出及其发展、演变,同时也提出了土壤水分遥感监测在实际运用中仍然存在的问题。     

西藏高原土壤水分遥感监测方法研究

土壤水分是植物生长、发育的必要条件,是研究农牧业干旱程度的重要指标,监测土壤水分对农业、旱情、气候等具有重要意义。本研究分析了西藏高原实测土壤湿度与同期MODIS植被供水指数和波段7反射率之间的关系。结果表明,MODIS第7波段单窗算法是较为有效和简便的西藏高原土壤水分监测方法,对高原中部植被生长季基于MODIS波段7的二次多项式监测模型较好,而对整个高原非生长季三次多项式监测模型效果较好,MODIS第7波段同样可以用于高原农田土壤湿度的遥感监测。      

用气象卫星监测土壤水分的试验研究

该文从土壤的热性质出发，阐述了目前国内外用气象卫星监测土壤湿度的研究中存在的问题，并提出了解决的方法，在解热传导方程的基础上，引入了“遥感土壤水分最大信息层”概念，并以此为理论依据建立了多时相的综合土壤湿度统计模型。为了在业务中有效地使用所有卫星资料，还提出获得日较差的几种方法。      

DZN3型土壤水分自动站测墒质量分析

对2011年3-7月28次DZN3型土壤水分自动站与人工土壤相对湿度观测资料进行质量对比分析,结果显示:自动站观测数据与人工观测数据相比普遍偏小,30 cm土层数据偏差最小,20、40、50 cm土层次之,10、60、80、100 cm土层偏差较大;10、20、80、100 cm 4个土层自动站相对湿度演变趋势与人工测值较为接近,相关性较好;自动站土壤水分传感器对土壤水分变化敏感程度较低,其相同土层土壤相对湿度波动振幅小.分析结果可为评估DZN3型土壤水分自动站的监测能力及监测数据订正与应用服务提供客观依据.