卡尔曼滤波参数设置对箭载GPS滤波效果影响分析

卡尔曼（Kalman）滤波作为一种实时递推算法,对减少随机噪声的影响具有重要作用。但在目前资料中很少涉及关于Kalman滤波过程中各种参数选择对于滤波效果的影响分析,通过从理论和工程应用两个层面对箭载GPS状态参数的初值、参数估计的协方差矩阵的初值、测量噪声和系统噪声等参数的变化对Kalman滤波效果的影响进行了研究分析,结合工程实际,提出了Kalman滤波参数设置原则,给出了各参数设置的范围和目的,并利用实测数据进行了分析计算,结果表明：能有效减少箭载GPS滤波的盲目性,提高滤波效率,具有很好的滤波效果,更切合工程实际。     

The socio-environmental data explorer (SEDE): a social media–enhanced decision support system to explore risk perception to hazard events

ABSTRACT

Social media are increasingly recognized as a useful data source for understanding social response to hazard events in real time and in post-event analysis. This article establishes social media–enhanced decision support systems (SME-DSS) as a synergistic integration of social media and decision support systems (DSSs) to provide structured access to native, near real-time data from a large and diverse population to assess social response to social, environmental, and technological risk and hazard events. We introduce a prototype SME-DSS entitled socio-environmental data explorer (SEDE) to explore the opportunities and challenges of leveraging social media for decision support. We use a winter storm during 25–28 January 2015 that accumulated record amounts of snow along the East Coast of the United States as a case study to evaluate SEDE in helping assess social response to environmental risk and hazard events as well as evaluate social media as a theoretical component within the social amplification of risk framework (SARF) that serves as a theoretical foundation for SME-DSS.     

基于知识图谱的近30年国际海岸带研究进展与热点分析

随着城市化进程加快,海岸带区域环境问题日益突出,与其相关的研究成为学术界的焦点。本文首先基于Web of Science核心数据库,以国家、关键词等信息为研究对象,应用Citespace的知识图谱梳理了海岸带相关研究的脉络,并对其进行了量化与可视化分析。然后通过总结不同时期的研究热点和演化过程,完善海岸带相关的研究,为今后的研究方向与角度提供参考与借鉴。结果表明,随着对海岸带地位特殊性的认识,越来越多的学者投入到海岸带的研究中。分析认为,应用大数据、云计算技术的研究方式及针对大尺度的海平面上升的研究、中等尺度的海岸带的城市生态相关的研究、较小尺度的激光雷达测深等研究是未来主要的研究方向。     

利用时空内插及数据正规化辅助方法监测地震前热异常

应用卫星热红外遥感图像提取震前温度变化信息,会碰到云干扰以及信息提取方法的科学性等课题.为了减少云干扰,本研究使用时空内插法来填补或复原受云影响的网格温度; 为了客观监测及记录增温现象,研究设定正规化标准值与阀值,使计算机半自动监测相对高温区,并利用不同时期图像云影移动及影像镶嵌技术,还原被云遮蔽的增温区,以期能科学反映地热异常现象,利于后续震前增温异常前兆研究的进行.     

小卫星在数字北京中的应用前景

小卫星由于其研发周期短、体积小、功能强、使用灵活等特点,在通信、遥感等领域得到越来越广泛的应用。在数字北京的建设中,将成为基础地理信息更新的重要手段,为实际应用提供新的途径。     

The challenges of integrating explainable artificial intelligence into GeoAI

Although explainable artificial intelligence (XAI) promises considerable progress in glassboxing deep learning models, there are challenges in applying XAI to geospatial artificial intelligence (GeoAI), specifically geospatial deep neural networks (DNNs). We summarize these as three major challenges, related generally to XAI computation, to GeoAI and geographic data handling, and to geosocial issues. XAI computation includes the difficulty of selecting reference data/models and the shortcomings of attributing explanatory power to gradients, as well as the difficulty in accommodating geographic scale, geovisualization, and underlying geographic data structures. Geosocial challenges encompass the limitations of knowledge scope—semantics and ontologies—in the explanation of GeoAI as well as the lack of integrating non-technical aspects in XAI, including processes that are not amenable to XAI. We illustrate these issues with a land use classification case study.     

浅谈3S技术及其在土地管理中的应用现状与发展趋势

土地管理是国家为维护土地制度、调整土地关系、合理组织土地利用所采取的行政、经济、法律和技术的综合措施。土地作为一种不可再生资源,如何科学地利用和有效地管理对可持续发展有比较重要的意义。本文主要概述了土地管理中的土地资源调查、土地利用总体规划、土地资源动态监测、土地评价、土地整理等的应用现状,并结合3S技术的发展探讨了其应用趋势。     

Places of the Holocaust: Towards a model of GIS of place

Progress toward developing a GIS of place can only follow from an understanding of what place is, and this understanding draws on geographical theory. Here—following Agnew, Tuan, and others—we consider place as being made up of three components—location, locale, and sense of place—which are recognizable at multiple scales and vary historically as a product of social and political processes. Using the testimonies of two survivors of the Holocaust, we sketch the components of a model for a GIS of place that allows for this theory of place to be visualized and analyzed. The model is, crucially, both multi‐scalar and sensitive to uncertainty, as a GIS of place needs to be able to zoom in and out of the different scales at which place is experienced, as well as capture both uncertain data and uncertainty as data. We see potential in the representations proposed for scaling up from the anecdotal to the general in the sense that any narrative can be grouped and classified according to places and scales as shown here. The challenge in developing a GIS of place along the lines we propose here is to design a new set of functionalities that can do so.     

初探导航电子地图的增量更新

以导航电子地图数据库增量更新平台的设计为切入点,讨论如何利用多源空间信息融合与处理技术去全面提升导航产业的深度,广度及现势性的空间信息服务,包括：基于多尺度空间数据库,不同地域的导航地图数据格网建立,全面缝合基于多维采集的多源数据;面向服务架构的空间数据库引擎保证最大化（千人及以上）的团队协同导航数据存取,编辑能力,全面支持不同行业应用的位置服务数据中心等;基于版本驱动的增量导航数据编辑软件确保全国导航数据的季度全数据集更新,重点城市的月度全数据集更新及实时动态信息发布。     

基于GIS与SDM技术的可视化空间数据分类研究

提出将GIS与可视化空间数据挖掘技术之集成的基本框架。在此基础上,基于VisualC++6.0和Ma-pObject2.0组件技术设计和开发了一个可视化交互空间数据挖掘分类系统,系统采用决策树方法和贝叶斯网络作为数据挖掘方法的基本算法,采用训练与学习相结合实现空间数据的分类。文中用实例数据对系统性能、算法和规则有效性进行了验证。结果表明,该系统是一个适用的、可扩展的可视化交互空间数据挖掘工具,系统能够实现数据挖掘实时动态的交互控制,实现了数据挖掘过程的可视化、挖掘模型的可视化和结果的可视化显示、可视化思考、可视化分析与评价。     

ArcGIS Server在构建企业级地理信息系统中的应用

文中主要讨论了ArcGIS Server的体系构架与部署、内部利用ArcGIS Server核心ArcObjects实现软件功能的运行机制,以及利用ArcGIS Server提供ADF(应用程序开发框架)开发Web应用的方法,从而通过Internet/In-tranet实现GIS的各种高级功能如制图、空间分析和地理编码、多用户编辑等。最后通过简单的程序示例,演示了如何在VisualStudio2005.NET下利用ADF实现GIS应用开发。     

一种基于参考数据的志愿者地理信息质量评价方法

志愿者地理信息数据大都依靠志愿者上传,数据质量未知,阻碍了志愿者地理信息的广泛应用,因此是志愿者地理信息首要解决的问题。本文分析了影响志愿者地理信息质量的相关因素和基于参考数据评价方法的相关研究成果,在此基础上提出了一种基于参考数据的志愿者地理信息质量评价方法,以最常见的数据完整性和数据精度作为质量评价的质量元素,详细论述了这两种质量元素的内涵。针对数据完整性评价,提出了与匹配相结合的几何数据完整性度量方法和基于属性项饱和度的属性数据完整性度量方法;针对几何数据精度评价,提出了基于变缓冲区的度量方法。然后给出了该评价方法的一般流程。最后,以深圳市Open Street Map数据为例,选取最新导航数据作为参考数据进行试验验证。实验结果表明,深圳市Open Street Map数据点要素完整性较差,但是线要素完整性与精度都非常高,可以作为基础地理信息的更新数据源。     

3维GIS中位置关系的定性描述与推理

3维空间中位置关系的定性描述和推理是当前城市和矿山GIS界的重要理论课题之一,主要涉及如何用定性距离和方向关系来综合描述目标对象及相对于其参照物的空间位置关系的方法。本文基于投影系统划分空间方向区域,利用解析几何工具表达距离关系和方向关系,建立组合距离和方向关系来描述位置关系的概念框架,导出位置关系组合推理的一般表达式,并通过例子说明一些典型的位置关系定性推理过程和结果。     

一种顾及影像间位置关系的匀光方法

提出了基于矩匹配的色彩平衡算法,在顾及影像间位置关系的基础上将影像的均值和均方差映射到给定的数值,并且使不同区域的灰度均值和均方差近似相等,在尽量保持影像原有色调的条件下消除影像之间以及影像内部的色调和亮度差异。     

Deeply integrating Linked Data with Geographic Information Systems

The realization that knowledge often forms a densely interconnected graph has fueled the development of graph databases, Web‐scale knowledge graphs and query languages for them, novel visualization and query paradigms, as well as new machine learning methods tailored to graphs as data structures. One such example is the densely connected and global Linked Data cloud that contains billions of statements about numerous domains, including life science and geography. While Linked Data has found its way into everyday applications such as search engines and question answering systems, there is a growing disconnect between the classical ways in which Geographic Information Systems (GIS) are still used today and the open‐ended, exploratory approaches used to retrieve and consume data from knowledge graphs such as Linked Data. In this work, we conceptualize and prototypically implement a Linked Data connector framework as a set of toolboxes for Esri's ArcGIS to close this gap and enable the retrieval, integration, and analysis of Linked Data from within GIS. We discuss how to connect to Linked Data endpoints, how to use ontologies to probe data and derive appropriate GIS representations on the fly, how to make use of reasoning, how to derive data that are ready for spatial analysis out of RDF triples, and, most importantly, how to utilize the link structure of Linked Data to enable analysis. The proposed Linked Data connector framework can also be regarded as the first step toward a guided geographic question answering system over geographic knowledge graphs.     

数字地图的理论、方法和技术体系探讨

本文探讨数字地图的理论、方法和技术体系,既介绍研究心得,更意在诚邀专家学者的合作。在理论体系方面,本文章阐述了数字地图的概念、体系结构、理论基础,以及数字地图带来的地图学新观念。在方法体系方面,文章阐述了数字地图能够解决的地学问题、数字地图的分析方法、数字地图的数据模型;在技术体系方面,文章阐述了数字地图制图系统、移动数字地图技术等内容。文章给出了数字地图的应用实例,包括国家自然地图集数据库、电子版、网络版,以及中国科学院资源环境数据库电子地图集等两内容。     

智慧城市时空信息云平台评价指标体系研究

为明确评估在开展智慧城市时空信息云平台建设过程中城市相关智能化能力的保障水平及建设带来的实际成效,以及为开展智慧城市建设工作提供依据,本文依据《国家智慧城市评价指标体系》及其对部门评价指标建立的要求,研究并提出了智慧城市时空信息云平台建设评价指标体系的总体框架和评价要素,在试点城市进行了评分试验;并根据试验结果进行了指标的修订和完善,以引导和推动城市有目的、有计划、有步骤地开展智慧城市时空信息云平台建设。     

基于MapInfo的住宅小区物业管理信息系统研究

对GIS在住宅小区物业管理中的应用进行了研究,并以武汉南湖花园为实例,以Mapinfo为开发平台,以VB6．0为开发工具,建立了南湖花园物业管理信息系统,该系统基本实现了物业管理的各种基本功能。     

开源WebGIS软件应用开发技术和方法研究

本文探讨了GIS开源软件的原理及功能,使用开源软件建立了WebGIS体系结构.通过对GIS开源软件的详细对比、分析后,从功能、是否支持规范与标准、软件兼容性、发展前景等方面考虑,最终选取了OpenLayers作为客户端、GeoSetver作为服务器端、PostGIS作为数据库建立了WebGIS体系结构.本文以某市为例,...     

线要素多尺度表达的一种新方法

本文依据多比例尺条件下矢量数据的绘制原理,提出了多尺度线化简与线选取方法。多尺度线化简算法依比例尺将空间坐标转换为像素坐标,根据像素坐标删除曲线中重合点与共线点,综合后的曲线与原始曲线在各比例尺下绘制结果相同;多尺度线选取算法利用仿射变换结果快速计算线要素之间的连通关系,然后渐进删除长度小于阈值的悬线与孤立弧段,保持了线要素的连通性。对不同类型数据的实验验证了本文算法的有效性和可行性。