起算数据误差对平差值及其精度的影响

讨论了起算数据误差对平差值和平差值精度的影响,给出了计算各种影响值的公式和应用实例,并对实例计算结果进行了分析和讨论。     

顾及起始数据误差影响的精度评定公式

本文推导了在附有限制条件的条件平差中,顾及起始数据误差影响时,计算单位权中误差和平差值函数的方差的公式。给出了计算实例,并由此引出了其他平差模型的相应计算公式。     

新旧控制网的相关条件平差

本文从一般条件平差出发,推导出新旧控制网相关条件平差以及计算起始数据误差对平差值函数的影响公式,同时导出对旧网的数据和平差值函数的协因数进行改正的公式。并编制了水准网平差程序,通过算例讨论了起始数据误差的影响问题。     

起算数据误差影响下的方差分量估计

探讨了起算数据误差影响下的方差分量估计方法,给出了顾及起算数据误差影响时求解方差分量估值的方程组及单位权中误差估值的计算公式,并通过实例说明了当起算数据误差较大时,它们对方差分量估计的影响是不应忽略的。     

起算数据误差影响下的方差分量估计

探讨了起算数据误差影响下的方差分量估计方法,给出了顾及起算数据误差影响时求解方差分量估值的方程组及单位权中误差估值的计算公式,并通过实例了说明了当起算数据误差较大时,它们对工分量估计的影响是不应忽略的。     

顾及起始数据误差影响时单位权中误差的估值

本文推导了在附有条件的间接平差和附有未知数的条件平差两种方法中,顾及起始数据误差影响时,计算单位权中误差估值(?)的公式,并以两个实例说明,平差时应该考虑起始数据误差对(?)的影响。     

改进的差值扩张和平移矢量地图可逆水印算法

在传统差值扩张水印算法的基础上,对水印嵌入和数据恢复公式进行了改进,无需计算顶点对之间的均值,即可在提取水印的同时,实现数据的完整恢复。仿真实验结果表明,与传统算法相比,改进的差值扩张和平移算法具有更大的嵌入容量和有效信息载荷,数据误差更可控,保密性更好。     

基于滤波及起算数据误差的验后估计法

针对起算数据具有误差时现有处理方法的缺陷,巧妙地利用了真值和估值之间的关系处理起算数据误差,提出了基于滤波的顾及起算数据误差的验后估计法,剔除了起算数据误差的影响,得出相对于起算数据误差基准的平差结果。平差计算与随机模型的验后估计同时进行,使数据处理得更加完善。     

线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法

研究了线性正则化反演中正则化参数的确定方法,提出了以香农熵减最大化为条件的正则化参数确定方法——最大熵法,并以具体遥感反演实例,和常规正则化参数确定方法比较,证明了最大熵法在观测数据误差不大的情况下有明显优势,在观测数据误差方差大、而先验知识精度较高时也显示优势。     

基于滤波及起算数据误差的验后估计法

针对起算数据具有误差时现有处理方法的缺陷,巧妙地利用了真值和估值之间的关系处理起算数据误差,提出了基于滤波的顾及起算数据误差的验后估计法,剔除了起算数据误差的影响,得出相对于起算数据误差基准的平差结果,平差计算与随机模型的验后估计同时进行,使数据处理得更加完善。     

顾及起始数据误差的双点测边交会的精度计算

推导了起始数据误差对双点测边交会定点精度影响的估算式，并依此给出顾及起始数据误差的点位精度计算公式。     

似大地水准面的误差分析与抑制技术

大地水准面误差分析与精度评定是局部重力场逼近技术的重要组成部分,是大地水准面精化工程外业方案优化、算法设计和工程质量评价的基本依据。本文分别从地面重力数据误差和局部重力场算法两个方面,分析cm级大地水准面误差的影响特性,提出重力数据误差与大地水准面精度之间普遍适用的规律,推荐一种GPS水准和地面重力数据联合平差的精度评定方法,结合实例和模拟计算分析,介绍大地水准面误差分析与误差抑制方法。     

推广的半动态法的实际应用

本文论证了推广的半动态法［１］与“完整的精度估计法”［２－４］是完全等价的，并用实例进行了验证。由于前者更为简便，更有规律性，所以利于在实际生产中采用，并使精度评定能顾及起始数据误差的影响。     

利用分裂窗算法提取晴空导风示踪物的数值模拟与应用

气象卫星热红外通道能够探测到晴空区域内由大气水汽、沙尘气溶胶等物质含量分布不均所导致的微弱的纹理信息,通过追踪水汽和沙尘气溶胶纹理的移动可以反演出风场。然而这些信号很容易受地表温度变化的影响,需使用合适的算法来减弱地表温度干扰、提取微弱的示踪物信号。本文结合分裂窗差值理论,对使用分裂窗差值算法提取晴空区微弱示踪物信号进行数值模拟分析,并应用于晴空区风场的实例反演。数值模拟图像的结果显示,分裂窗差值算法可以削弱地表对示踪物信号的影响,突出水汽和沙尘气溶胶的分布特征,验证了分裂窗差值法的可行性与优越性。实例分析也表明,使用分裂窗差值图能够反演出单通道云图难以得到的晴空区低层风场,且反演结果与NCEP风场资料比较一致。     

起始数据误差（粗差）对抗差估计的影响研究

本文对起始数据误差对抗差估计的影响进行了研究探讨；导出了起始数据误差与最小二乘残差的一般关系式；指出当起始数据含有误差时，会导致抗估计“弃真”或“纳伪”。     

GIS中数字化数据误差的分布检验与处理

对ＧＩＳ中手工地图数字化中的数据误差进行了系统分析和各种分布检验,认为数字化数据误差可能服从ｐ≈１．６的ｐ－范分布。在此基础上,探讨了数字化数据误差处理的ｐ－范平差,并与最小二乘平差进行了比较。     

工程测量控制三角网中起始数据误差影响规律的研究

本文对四类三角形锁，配置了不同形式的起始数据，形成十一种布设方案，讨论了加密网测量误差和起始数据误差对各个方案中全部待定点的坐标、点位、边长、方位角精度和相邻点相对点位精度的影响，分析了它们对总精度影响的规律。这为布网时配置起始数据及评定精度时顾及起始数据误差影响，提供了可靠的参考资料。     

用数值方法模拟观测误差对水质浓度反演模型参数的影响 ——以叶绿素a浓度为例

在2003年10月27日和28日观测的太湖水质光谱试验数据的支持下,利用数值模拟方法研究了试验数据误差与水质浓度反演模型经验常数之间的关系。研究结果表明,当试验数据误差分别服从正态分布与均匀分布时,反演模型的经验常数随着试验数据误差的增加而呈发散状态。根据试验数据误差与反演精度的关系可知,26.58%的试验误差对应着30%的反演精度,这就意味着在不考虑遥感影像处理所产生误差的前提下,严格控制试验数据误差在26.58%以内,是反演精度打破±30%的技术瓶颈的关键要素之一。     

GPS RTK观测数据误差分布的熵分析

探讨GPS RTK观测数据误差分布的不确定性,提出用熵分析法研究GPS RTK观测数据误差分布的基本方法和公式。通过算例表明,熵分析在解决GPS观测数据的误差分布问题中比传统的统计检验方法更有可适性,可避免分区统计计算中的弊端。试验结果分析得出结论:GPS RTK观测数据X、Y分量的误差特性基本保持一致,H分量的误差特性有别于X、Y分量;数据误差的熵分析结果对粗差并不敏感,在有粗差存在的情况下,不会明显影响分析结果。     

关于精度评定和精度抵尝问题

本文讨论了两个问题:1) 控制网的精度评定中,顾及起始数据误差影响的必要性。并提供了五个算例,它们都说明了上述问题的重要,并且否定了建立控制同时,传统上要求起始数据误差影响较多地小于测量误差影响的要求。2) 当高级控制网精度较低时,是否需要“重建”?本文提出了以低级控制网的高精度来抵偿高级网的低精度,以及改变低级网布网形式配以相应观测精度等两个措施,从而认为“重建”不是不可避免的。