拟稳平差中相对稳定点的聚类分析

应用模糊聚类分析法确定形变网中的相对不动点群是一种比较理想的方法。本文在文献[1]的基础上对该方法作了更进一步的研究。提出了以“指数相似系数法”公式求聚类分析的相似系数的方法,并通过一个模拟网的分析验证了该方法寻找相对不动点群的可靠性。结果表明:1.该方法能够将变形网中移动量大于4σ的点准确地从稳定点群中区分出来;2.当网中存在多组相对不动点时,该方法虽能将它们相互分开,但无法确定采用哪组作拟稳点;3.在网中不存在稳定点的情况下,该方法还能将移动量大的点与移动量小的点区分开。     

聚类分析计算方法的理论及结果比较

通过对聚类分析中几种数据规格化方法、相似系数计算方法以及聚类递推公式进行分析 ,并以雷州半岛芒果炭疽病发生的生态区划为实例进行研究。结果表明 :均值规格化是聚类分析中最好的规格化方法 ;相似系数可分为绝对差异相似性、相对差异相似性和比例相似性三类 ;各种递推公式所得的聚类结果树谱图及其拓朴矩阵表明最短距离法的聚类结果与模糊聚类结果相同     

聚类分析计算方法的理论及结果比较

通过对聚类分析中几种数据规格化方法、相似系数计算方法以及聚类递推公式进行分析，并以雷州半岛芒果炭疽病发生的生态区划为实例进行研究。结果表明：均值规格化是聚类分析中最好的规格化方法；相似系数可分为绝对差异相似性、相对差异相似性和比例相似性三类；各种递推公式所得的聚类结果树谱图及其拓朴矩阵表明最短距离法的聚类结果与模糊聚类结果相同。     

高光谱遥感数据波谱相似性模糊聚类方法研究

高光谱遥感数据的聚类是定量遥感研究的热点。为提高其聚类精度,将光谱相似性测度与模糊动态聚类法有机结合,构建四种模糊聚类新方法：光谱角度-模糊聚类法、光谱信息熵-模糊聚类法、光谱角度与光谱信息熵混合-模糊聚类法与海明距离-模糊聚类法。以实测植被高光谱信息为数据,利用该四种方法进行比较分析其聚类精度。实验结果表明光谱角度与光谱信息熵混合模糊聚类法以及光谱角度模糊聚类法的聚类精度均相对其他几种方法较好,是最有效高光谱遥感聚类方法。为今后该领域的方法的进一步研究提供一种借鉴与参考。     

多因子模糊“分枝-聚类”法成组分类

为满足机械制造中多品种中小批量生产条件下精节生产的需要,以多因子模糊“分枝－聚类”法进行成组分类。此零件分类成组的新方法考虑了加工工艺和机床夹具等多种因素,应用模糊等价关系来评价零件之间相似性,其分类结果具有动态特性。     

柳州西部地区地下水资源有限单元法评价

本文采用有限单元法对广西柳州西部水源地进行地下水资源评价。该水源地是由复杂的岩溶含水层构成。文中正确地建立了非均质承压-无压流的数值模型;首次提出对非完整河渗透阻力的处理方法。利用模型求得各区的含水层导水系数(T),重力给水度(μd),弹性给水度(μe),降雨入渗系数(α),稻田入渗系数(Sd),以及池塘入渗系数(ST)等水文地质参数。采用不同的开采方案,预测了地下水位自1987-2000年的变化趋势,取得了满意的结果。     

多因子模糊“分枝—聚类”法成组分类

为满足机械制造中多品种中小批量生产条件下精节生产的需要,以多因子模糊“分枝－聚类”法进行成组分类。此零件分类成组的新方法考虑了加工工艺和机床夹具等多种因素应用模糊等价关系来评价零件之间相似性,其分类结果具有动态特性。     

近江牡蛎两个野生种群的遗传多样性分析

采用RAPD分子标记和rDNA-ITS1序列分析了近江牡蛎Crassostrea rivularis湛江官渡和阳江程村野生种群的遗传多样性。12个RAPD引物共扩增出8838条片段,157个位点,平均每个引物可产生13个位点,片段长度在200～2200bp之间。湛江种群和阳江种群的多态位点比例分别为89.62%和89.57%,遗传多样性指数分别为0.4170和0.4334。种群间平均遗传距离为0.0327,平均遗传相似性为0.9681,平均遗传分化系数为0.0437。得到近江牡蛎18S、5.8S部分序列和ITS1全部序列,其中ITS1序列片段长度为478～485bp,共有11个变异位点,两个为转换(A/G),其他为插入/缺失(A/-、T/-)。湛江和阳江种群各获得8个单倍型,其中有一个单倍型为两个种群共享。两个种群的CG碱基平均含量较高,分别为58.29%和58.41%。种群间的遗传分化系数0.0254。结果说明,近江牡蛎湛江种群和阳江种群间具有较高的遗传多样性和较低的遗传分化。     

基于模糊聚类分析法的BDS长基线模糊度解算

为探求BDS长基线模糊度解算的最优组合观测量,基于模糊聚类分析法分别选取2个BDS最优超宽巷组合和1个最优窄巷组合共同构建TCAR模型,分别采用GF_TCAR、GB_TCAR和GIF_TCAR模型对实测BDS长基线进行模糊度解算。实验表明,3种模型解算超宽巷组合模糊度的结果基本一致; GF_TCAR模型解算模糊聚类分析法所得最优窄巷组合(3,0,-2)的相邻历元组合模糊度差值优于常用的(4,2,-5)组合;GB_TCAR模型解算IGSO卫星时,窄巷组合(3,0,-2)的结果优于(4,2,-5)组合,而解算GEO、MEO卫星时2种窄巷组合结果一致;GIF_TCAR模型解算窄巷组合(3,0,-2)的结果略逊于(4,2,-5)组合。     

基于改进FCM聚类算法的三维重力反演

在重力反演中,传统的反演方法通常会生成平滑的反演结果,即不同的地质单元之间没有明显的边界。为了提高反演结果的空间分辨率和反演精度,采用模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means,简称FCM)解决上述问题。但当异常体体积远小于围岩体积以及目标函数FCM聚类项权重系数选择不当时,该算法容易造成异常体反演结果均匀收缩,导致反演精度降低,甚至反演失败。反演失败的主要原因通常是因为异常体体积比围岩体积小很多。为此在反演的目标函数FCM聚类项中引入了缩放因子,用以平衡模型参数对每个聚类的隶属度,减小异常体体积远小于围岩体积的影响。通过建立缩放指数e_k与归一化的聚类中心与实际聚类中心间距离S_normal的简单正相关关系,使得缩放因子ρ_k随反演过程不断更新,从而显著降低了目标函数FCM聚类项权重系数的选择难度,避免了异常体反演结果均匀收缩的问题,增强了反演的稳定性。理论重力异常数据反演数值试验和实际数据反演表明,相比于此前的FCM方法,改进算法有更高的反演稳定性和反演精度。     

下辽河平原浅层地下水脆弱性评价

以下辽河平原为研究对象,在DRASTIC模型基础上,结合RS技术建立了DRASTICL(DRASTIC land use type)模型。利用ArcGIS的水文分析工具对DEM影像进行子流域划分与数据提取。通过对参数进行不确定性表征,对三角模糊参数设定不同α截集,在此基础上将随机参数和模糊参数进行蒙特卡罗模拟。将不同α截集下模拟结果代入模糊模式识别模型,根据累积分布规律,选取不同百分位,从而得出不同α截集与不同百分位地下水脆弱性取值。结合ArcGIS数据可视化表达,得出不同α截集下下辽河平原浅层地下水脆弱性分布图,以此辨析下辽河平原浅层地下水不确定性与脆弱性程度。最后运用灵敏度分析辨别各参数对模拟结果的实际贡献程度。结果表明：（1）模糊模式识别模型用非线性的形式充分反映参数连续性变化对模拟结果产生的影响。（2）加入土地利用类型参数,结果更能反映人类活动影响下地下水脆弱程度。（3）不同α水平、不同百分位、与不同灵敏度系数3个层次的分析有效处理了参数不确定性问题,为制定相关政策提供更加准确的参考依据,对今后本地区的地下水环境开发利用和保护具有重要意义。     

回波强度约束下的无人机LiDAR点云K-means聚类滤波

针对目前无人机激光雷达点云滤波过程中存在的效率低、误分割和精度差等问题,本文在对点云三维坐标进行K-means聚类得到不同聚类结果的基础上,引入最大-最小标准化方法对不同聚类结果的点云回波强度原始值进行标准化,得到 0-1范围回波强度规则值。针对不同聚类结果选择不同范围的回波强度规则值得到对应地面点云,以提升研究区点云的滤波精度并减少其地面点云的数据量。同时,对比利用K-means聚类对三维坐标和回波强度原始值进行滤波的结果。结果表明：对研究区点云去噪、抽稀预处理后得到107 372个点云数,利用K-means方法对三维坐标和回波强度原始值进行聚类滤波得到地面点数为66 713个,占点云总数的62.133%。通过使用本文方法可剔除过分割地表植被点13 648个,得到地面点云占点云总数的49.422%。该方法能够较好地保持地形轮廓并降低地面点云的数据量,从而为后期快速建立高精度DEM奠定基础。     

大气质量模糊评价模型与应用

本文应用模糊评价模型,对某市大气质量进行评价,并与灰色聚类法作了比较,结果表明,该模型避免了灰色聚类法结果趋于均化的问题,是较理想的评价方法。     

地壳相对活动区的灰色划分

本文根据灰色系统中的聚类原理,提出了有关复测网区内地壳活动区的灰色划分方法,即根据动态平差得到的观测值速率和关联度这两个灰类指标,对观测值按不同的灰类进行灰色聚类,从而划分地壳的相对活动区。文中给出了重力网重复观测值的灰色关联度、聚类权以及灰类白化函数的计算方法,并用一个复测重力网资料进行了计算,结果表明:用该方法所划出的相对活动区与实际情况比较符合。     

关于地壳形变参考系的选择问题

目前,地壳形变的各种观测技术都是相对测量方法,必须建立一个参考系。常规的方法是选择一个假设的不动点作为参考系。例如垂直形变测量(水准网),选择一个点的高程不变作为参考系;对于测边网及边角同测网,选择一个三角点及该点到另一点的方位角点不变作为参考系;对于测角网,必须选择一个三角点及该点到另一点的边长、方位角保持不变(或选     

改进型的K-mediods算法

挖掘科学数据是当今数据库系统研究和应用领域内的一个热点问题。聚类是数据挖掘中的核心问题。K-中心算法的执行结果受到初始选择的中心点的影响，而且常常只能终止于局部最优，按照基于密度聚类算法的思想，聚类分析最终的中心点都是很“密的（dense）”点，结合这两种算法，如果初始选择的中心点就是“密的（dense）”点，并且这几个初始的中心点彼此相异度比较大，那就会减少算法执行的时间，并且提高聚类结果的准确度。     

单孔稳定抽水试验水位恢复资料确定含水层参数

将抽水试验水位恢复过程看成是抽水和等量注水两个相反过程的叠加 ,并根据势函数叠加原理 ,从理论上导出了利用单孔稳定抽水试验水位恢复资料求解含水层参数的新公式 ,包括导水系数(T)、渗透系数 (K )、贮水系数 (S)及重力给水系数 ( μ)等。同时还导出了相对于某一稳定降深下影响半径的计算公式。该方法充分利用了单孔抽水试验的水位恢复资料。通过对几个实例进行验算 ,并与经验法计算结果作了比较 ,效果很好     

翡翠贻贝三个野生种群形态性状的差异分析

运用差异系数检验、主成分分析、判别分析和聚类分析等4种多元统计分析方法,采用5个比例性状,比较研究了广西北海、广东湛江和汕尾的3个翡翠贻贝野生种群的形态性状差异。结果表明:(1)3个种群间5个比例性状的差异系数在0.024～1.134之间,种群间尚未达到亚种差异水平;(2)主成分分析构建了3个主成分,PC1、PC2和PC3贡献率分别为40.134%、27.956%和20.614%,累计贡献率为88.704%;(3)利用逐步判别法选择3个贡献率较大的性状进行判别分析,建立了3种群判别函数,判别准确率为P1为73.0%～88.0%,P2为74.6%～86.8%,综合判别率为79.7%;(4)聚类分析显示,北海种群与汕尾种群形态较为接近,湛江种群趋异程度最大。各种分析方法从不同角度反映了群体间的形态学差异,这种差异是环境和遗传共同作用的结果。     

运用ITS基因分析大鹏半岛海域石珊瑚系统发育关系

通过ITS基因特异扩增测序,对大鹏半岛海域46种石珊瑚ITS基因片段序列进行了比较分析。结果表明,该片段序列长度在674~806碱基对(bp)之间,A、T含量在40%~55.5%之间,大部分物种的序列碱基A、T含量小于G、C含量。46种造礁珊瑚的平均遗传距离为0.261。采用邻位连接(NJ)和最小进化(ME)法分别构建15种复合型珊瑚的5.8S r DNA系统发育树和28种坚实型珊瑚的ITS2系统发育树,结果显示15种复合型珊瑚的5.8S r RNA序列系统进化聚类结果较符合传统形态学分类结果,而28种坚实型珊瑚的ITS2序列系统进化聚类结果与传统形态学存在较大的差异,提示石珊瑚表型的变异性可能对传统分类存在影响。     

基于街景图像的厦门本岛环境特征对住宅价格的影响研究

住宅价格的空间分异是城市空间资源配置不均衡的外在表现,理解住宅价格的主导影响因素及其空间分异特征对于住区规划及房价调控政策的制定具有重要意义。既有研究较少考虑环境品质对住宅价格的影响和影响因素的作用尺度差异,针对以上问题,本文引入街景图像,在特征价格模型的基础上拓展环境特征,构建多尺度地理加权回归（MGWR）模型,研究环境特征对住宅价格的影响效用,并通过分析其他控制变量的系数空间格局,总结各变量的空间分异特征规律。主要结论为：(1)街景图像测度的环境特征更符合人们对居住环境的真实感知,研究结论可为居住环境品质提升提供更加精细化的设计策略;MGWR模型对变量的空间分异现象具有更接近于真实值的拟合效果,可描述不同变量的作用尺度差异,这有助于为特定地区制定针对性规划策略。(2)厦门本岛住宅价格呈现显著的聚类特征,并沿城市核心发展轴呈“带状”结构分布。(3) 3个环境特征变量对于住宅价格均为显著的正向影响,且作用接近全局尺度,街景绿视率的影响最强,其次是天空开敞度和相对步行指数。(4)总结各变量的系数空间分异规律,发现不同特征地区住宅价格的主导影响因素不同,核心地区主要受交通、教育因素的影响;...