利用空间统计模型进行地球化学异常筛选的一种新方法

借助于用户友好的ｗｉｎｄｏｗｓ程序,产生了新型的空间统计模型,将有助于勘查地质学家和地球化学家进行地球化学数据分析和异常筛选,还可用一提高图象效果和分类。对任意一个样品位置,在以该样品为中心具有大小可变化的移动窗口内,可计算出一组统计量的最佳值。这种具有可变化的大小和形状的移动窗口,可由三个参数来确定,ｒ（大小）、β（长短轴比率）和θ（方位）。对每个样品位置可计算五个最佳指数;最佳统计量Ｕ（ｒ０,     

应用MAPGIS数字高程模型提取区域地球化学异常信息的方法探讨

区域地球化学异常信息提取方法较多,各种方法的原理及适用条件不同。笔者详细介绍了应用MAPGIS数字高程模型提取区域地球化学异常信息的方法。该方法具有异常圈定前不需对原始数据作过多预处理,圈定时可不考虑地质背景划分、地球化学景观的不同,不受工作区研究程度及研究人员专业影响,方法适应性强,简单、快速,并能客观反映矿化情况,较好地体现地球化学元素的空间变化,对地球化学分区研究和指导找矿具有重要意义。     

数字高程模型信息提取与数字水文模型研究进展

回顾了数字高程模型(DEM)数据的信息提取方法,阐述了由DEM提取的信息在水文水资源领域应用的现状,探讨了数字模型在水文科学中的作用和数字水文在数字地球所处的地位及应用前景。     

物化探测地工作采用GPS定位时进行高程异常改正的研究探讨

本文叙述了我国现行高程系统与ＧＰＳ高程系统垢区别,介绍了ＧＰＳ求解的大地高转换为正常高的几种方法,具体提出了１：２０万区域重力调查中用ＧＰＳ定位时所求测点高程应进行高程异常改正及高程异常对区域重力调查精度的影响。对区域重力调查及其它物化探测地工作有一这的指导意义。     

地球化学分区标准化方法在区域化探信息提取中的应用

从区域化探数据中提取找矿地球化学信息是目前化探工作的重要研究课题,地球化学背景与异常划分是提取找矿地球化学信息的关键。水系沉积物是岩石风化的产物,是上游汇水盆地物质的天然组合,在化学成分上与上游汇水盆地岩石组成具有明显的继承性。水系沉积物中成矿成晕元素含量与常量元素含量之间亦有着密切关系。笔者基于水系沉积物样品特点,采用地球化学分区标准化方法圈定地球化学异常。研究发现,利用常量元素进行地球化学分区是可行的;分区标准化数据处理可以有效地压抑高背景区非矿异常,并强化低背景区矿致异常,突出了找矿信息。以成矿成晕元素标准化数据的因子得分圈定矿化类型综合异常,集中体现了矿致异常信息。     

基于数字高程模型的中国岩溶地貌研究进展及前景分析

数字高程模型（DEM）蕴含丰富的地形地貌信息,基于DEM的数字地形分析方法为岩溶地貌研究提供了科学、有效的技术手段。文章针对前人应用DEM研究中国岩溶地貌所涉及的关键技术方法,从岩溶地貌识别的尺度效应、岩溶地貌的识别与分类、岩溶地貌的形态及格局分析、岩溶区生态环境变化等方面进行了梳理和分析,提出未来应构建科学的岩溶地貌数字分类体系,对岩溶地貌进行多尺度、深层次的地形分析和定量表达,并从地形现状研究拓展到地形演变的过程与机理研究,发掘出DEM在岩溶地貌研究中更多的应用。     

原生晕-因子分析地球化学异常识别——以内蒙古查干花地区1:5万水系沉积物Mo异常提取为例

近些年来我国的化探扫面工作积累了丰富的化探数据资料,如何有效利用这些化探数据,并结合已知的矿床（点）类型来针对性获得更加综合的找矿化探信息,是目前找矿过程中值得研究的课题。本文提出了原生晕-因子分析（PH-FA:primary halo-factor analysis）方法,通过利用原生晕的成矿元素的关联关系来刻画次生晕中的关联属性,使次生晕中成矿元素关联属性更接近成矿事件的元素数据结构。以内蒙古查干花地区为例,从原生晕矿石地球化学数据中分析得出Bi为Mo最相关的元素,通过对比背景的富集程度进行权重组合计算获得Mo、Bi的PH-FA权重系数分别为0.717607和0.282393,将Bi与Mo进行权重组合计算PH-FA得分,并提取化探异常。结果表明,该方法与传统的因子分析相比,所圈定的异常与控矿断层相交的重合率高13.05%,且构造线、岩体等控矿因素同样具有更强的空间分布相关性,表明该方法在识别控矿因素以及矿区外围找矿中有较高的可行性。     

利用小波分析提取深层次物化探异常信息

介绍了小波分析的多分辨理论与Ｍａｌｌａｔ快速算法,同时利用小波对实际物化探异常进行了不同尺度分解,为物化探异常的区域背影及局部异常的提取提供了 的途径,探讨了小波系数图所揭示的物化探异常的分形特征。     

应用MapGIS空间分析模块进行土地质量地球化学评估的探讨

利用农业地质调查资料,探讨了如何应用MapGIS空间分析模块进行土地质量地球化学评估。以内江市沱江乡土地整理区为例,选取土壤养份指标、土壤环境指标、水、大气环境指标以及大宗农作物安全性指标为主要评价指标,通过MapGIS数字地面模型,绘制出单因素单指标分级图,并应用区对区的空间分析模块进行多指标、多因素的叠加分析,最终绘制成土地质量地球化学分等定级图。采用MapGIS空间分析模块进行土地质量地球化学评估,可以提高土地质量地球化学评估后期成图的效率,其方法简单实用,评估结果与工作区实际情况相符。     

基于MapGIS组件技术实现化探异常参数的计算

在Visual Basic环境中编写一个求化探异常参数的程序,程序首先运用MapGIS组件(COM)技术,构造了含有元素分析数据的点工作区,然后读入MapGIS异常区文件(.wp)。通过点对区的相交分析,提取出异常数据,进而对数据进行计算,求得异常参数。程序结果输出到EXCEL工作表中,非常实用。     

基于数字高程模型推定区域地下水流场的方法

利用实测数据推定区域地下水流场是水文地质研究中非常重要的一项内容,传统的方法通常是利用已有水位数据进行插值计算,这样获得的地下水流场的准确性受钻孔的数量及分布的合理性影响太大,在某些无资料地区是不适用的。从区域尺度上来说,大多数平原地区的地下水运动受地形影响最大,地形和地下水运移的路径呈一定的相关性,据此,本文提出了一种基于数字高程模型计算区域地下水流场的方法,其中,趋势面方程参量的确定和系数率定是关键点和难点。在利用地表高程数据进行地下水位计算时,当选择低次多项式时,容易造成趋势面方程不能很好地拟合实测数据,而当选择高次多项式时,会造成方程求解的不稳定,因此,本文首先建立高次多项式作为初始趋势面方程,分别对趋势面方程中趋势项的各个参量与实测地下水位标高进行相关性分析,选取与地下水位标高具有明显相关性的参量组成趋势项方程,然后利用实测数据,对地下水面趋势平均水平实现了最优化的估计,求得和实测数据吻合最佳的趋势项方程,最后根据Lanczos奇异值分解理论,求得趋势项方程的解,并对残差部分使用泛克里金插值方法进行了无偏最优的估计。该方法在西北某区进行了应用,计算结果的误差远小于克里金插值法,与实测值吻合得更好,而且还可以进行外推计算,该技术方法在西北无资料地区地下水流场的推定中有较好的应用前景。     

区域化探异常快速检查评价工作若干问题浅析

要做好区域化探异常检查评价工作，提高找矿效果，首先要从众多异常中筛选出有找矿意义的异常，崦后开展初查与细查。通过理论与多年实践，提出了快速开展异常检查评价工作的方法技术手段。     

水系沉积物地球化学分区的因子分析方法与应用

以多宝山地区1:5万水系沉积物资料处理为例,探讨了利用水系沉积物资料进行地球化学分区的R型因子分析方法.该方法通过充分提取样品中所蕴含的地球化学背景信息,进行地球化学分区研究,绘制了能够反映研究区整体地质特征的地球化学分区图,明确了各类子区特定的地质地球化学意义及其相互关联.     

三维化探数据处理圈定地球化学异常原理及其意义

以往传统的化探异常圈定,均采用二维化探数据计算方法,这种数据处理方法在勘查地球化学行业已应用多年,到目前为止也仍然是生产中勘查地球化学规范执行标准。但在采样和景观差异较大的前提下,这种数据处理方法在找矿方面尚有不足之处。为弥补这些不足,我们提出了一种新的化探数据处理方法,即增加高程要素的三维数据处理成图方法。通过试验证明该方法对综合异常的圈定效果较好,异常物质流向更为清楚。三维数据处理法圈定的范围小、浓集中心明显,有利于准确布置地表探矿工程,并可以节约勘查成本,提高找矿命中率。在地球化学环境分析和地球化学找矿评价方面具有重要的现实意义。     

油气化探异常模式

以判断深部油气藏的性质和保存状态,为油气勘探部门提供可靠的地球化学依据。化探是油气勘查的一种手段,它建立在烃类垂向微运移的理论基础之上。通过对油气化探指标的讨论,认为土壤中的次生烃类、热释汞和甲烷同位素是油气化探的有效指标;讨论了油气化探中异常的形成模式,根据地表地球化学异常特征及形态组合可以判断深部油气藏的性质和保存状态,为油气勘探部门提供可靠的地球化学依据。     

MAPGIS化探图数据网格化方法选择探讨

根据新疆维吾尔自治区多目标区域地球化学调查(1:25万项目GZTR20070117)中昌吉部分区域的地球化学土壤表层样Cu化学分析数据,利用MAPGIS软件中的GRD模型生成化探异常图,为找矿、环境地球化学质量分析提供依据。     

基于Excel VBA实现箱图剔除法确定化探异常下限

尽管目前地球化学异常下限的计算方法较多,但不同程度上存在计算过程复杂、应用范围较窄、相关专业软件普及程度低等问题。针对这些问题,笔者提出将EDA技术与经典统计概率法相结合的方法,并应用Excel下的程序开发工具进行VBA编程,在Excel中实现异常下限的快速计算。该方法具有计算简便、异常下限稳健以及应用范围广等优点。依据方法原理,该方法仅适用于来自单一母体的数据样本,来源母体可通过分形图给出初步判定方法。