一维粘弹性波动方程散射反演——小波变换应用

在常背景速度下，运用小波变换求解粘弹性波动方程的散射反问题，本文得到一维粘滞介质中速度扰动函数的反射函数的精确解，采用Ｓｔｏｃｏｋｓ方程，对于Ｖｏｉｇｔ介质，其吸收系数是频率的二次方。     

层状介质的声波波动方程反演

基于广义反射透射系数矩阵正演方法 ,讨论了层状介质的声波波动方程反问题 .推导出波数频率域中的雅可比矩阵的解析表达式 ,其计算在正演过程中求出 .采用最小二方法可得到层介质参数 .数值结果表明反演方法的正确有效性 .     

一维波动方程波阻抗反演的同伦方法

文中从地震勘探一维波动方程反问题出发,研究了一种反演地层参数的同伦方法,该方法把非线性方程组的求解转化成常微分方程初值问题的数值求解,从而给出一种稳定的计算速度快、抗噪能力强的全局收敛的反演方法．理论模型和实例试算的结果表明了同伦方法是一种有效的反演算法,特别适用于非线性、多极值的地球物理反演问题,在地球物理非线性反演中具有广泛的应用前景．     

一维波动方程的奇性反演与小波

利用线性化的技巧及Ｇ．Ｂｅｙｌｋｉｎ引进的奇性反演的概念，使波动方程非均匀背景场的反演问题有了实质性的进展，但在进行线性化简时，往往会将数值小但奇性高的项略去，因而使反演结果失真，本文利用小波变换这一工具，在化简时保留了奇性的主要部分，从而使反演所得的结果从奇性分析的观点看来更为。     

一维波动方程的奇性反演与小波

利用线性化的技巧及Ｇ．Ｂｅｙｌｋｉｎ引进的奇性反演的概念,使波动方程非均匀背景场的反演问题有了实质性的进展,但在进行线性化简时,往往会将数值小但奇性高的项略去．因而使反演结果失真．本文利用小波变换这一工具,在化简时保留了奇性的主要部分,从而使反演所得的结果从奇性分析的观点看来更为精确．     

一维波动方程小波逐版本反演

通过将波动方程中的密度及弹性模量参数（函数）投影到一系列波数有上限的Ｌ２（Ｒ）的子空间Ｖｉ上,并在该子空间（而不是Ｌ２（Ｒ））中寻找尽量满足条件的密度和弹性模量函数,令Ｊ→－∞．并充分利用小波技术的优越性,相当于对反演指标实施了一系列低通滤波,对解决传统反演问题中局部极值问题是很有希望的途径．逐版本反演不仅可用于波动方程,同样可用于解其他类型的微分方程反问题．     

非线性波动方程地震反演的方法原理及问题

在解反射地震的非线性反问题时,目前都采用各种迭代算法(如梯度法、最速下降法及共轭梯度下降法等),并以拟合差取极小为准则.本文对这方面具有代表性的波动方程反演理论作分析评述,指出这种经典性方法的缺点和局限,以及发展非线性波动方程地震反演的方向.     

一维波动方程小波逐版本反演

通过将波动方程中的密度及弹性模量参数（函数）投影到一系列波数有上限的Ｌ_２（Ｒ）的子空间Ｖｉ上，并在该子空间（而不是Ｌ_２（Ｒ））中寻找尽量满足条件的密度和弹性模量函数，令Ｊ→－∞．并充分利用小波技术的优越性，相当于对反演指标实施了一系列低通滤波，对解决传统反演问题中局部极值问题是很有希望的途径．逐版本反演不仅可用于波动方程，同样可用于解其他类型的微分方程反问题．     

波动方程参数反演方法研究进展

根据波场信息重建波动方程系数项是地球物理反演中一个重要研究方向.波动方程参数反演方法按照求解方式的不同,可以分为直接反演方法、迭代反演方法、搜索类反演方法、混合优化反演方法和联合反演方法.目前发展的参数反演方法多数都处于理论计算阶段.研究能求解实际地震资料的参数反演方法具有重要意义.为取得可靠的反演结果,信息的转化开发...     

二维地震资料波动方程非线性反演

针对反演的要求和实际问题的需要,提出利用地震资料叠前数据进行二维波动方程反演,采用最小平方拟合修正模型参数的非线性反演方法,构造了问题的加速迭代算法．反演算法充分利用了冗余的叠前数据和多道相关性,可以分离噪声和信号,使噪声不参与或很少参与反演,算法抗噪能力强．数值模拟例子表明算法有效和稳定,得到了令人满意的结果．     

n—D Radon变换与波动方程偏移

本文把Ｒａｄｏｎ变换公式推广到任意ｎ维的情况。同时结合ｎ维Ｒａｄｏｎ变换和摄动理论提出了一种既能用于地面资料又能用于ＶＳＰ资料的偏移方法。     

波动方程多次波压制技术的进展

多次波问题是海洋地震勘探中最突出的问题之一，如何有效地压制多次波是数据处理中的一个关键问题，多次波压制技术分为两大类：基于有效波和多次波之间差异的滤波方法和基于波动方程的多次波预测减去法。针对有代表性的波动方程方法－－基于反馈模型的迭代反演多次波压制技术做了较深入的讨论，目前在解决多次波问题时，基于波动理论的方法应得到重视。     

基于波动方程的微地震震源位置、震源时间及VTI介质各向异性参数联合反演

对于非常规油气开发,水力压裂监控的效果取决于对微地震事件的分析、解释.准确的微地震震源位置是关乎施工成败的重要因素.微地震震源位置的准确性与多个参数相关,其不仅依赖于微地震事件的激发时间,同时也依赖于储层介质参数信息,因此进行微地震震源位置、震源时间、储层介质参数的联合反演尤为重要.页岩气储层通常表现出较强的各向异性,...     

一维声波方程联合反演的分步正则化法

本文用一个纵波信息，对一维声波方程的速度和源函数进行联合反演，并考虑到声波方程的反问题是一个不适应问题，对源函数和波速分别和正则化法分步迭代求解，减少反问题的计算工作量，改善该问题的计算稳定性，为计算实际工程和岩性学问题供了一种方法。文中给出只用一个反问题补充条件同时进行多参数反演的公式，并对相应的数值算例进行分析和比较。     

免疫粒子群优化在波阻抗反演中的应用

针对标准粒子群优化（PSO）算法易出现早熟而陷入局部最优以及进化后期收敛速度慢等缺陷,引入免疫系统的免疫记忆和抗体浓度选择机制,构造了基于免疫机制的粒子群优化（IPSO）算法,并将其应用到波阻抗反演问题中。免疫记忆能够保留高适应度个体,抗体浓度选择机制进一步保证了粒子的多样性,从而能较好地避免早熟收敛,提高算法的全局搜索能力。对理论模型试算表明,IPSO算法在进行波阻抗反演时不仅收敛速度快,而且具有较高的精确度和抗噪性能。     

复杂观测系统下的三维波动方程叠前深度偏移

波动方程三维叠前深度偏移是近年应复杂地质构造与地震岩性成像需求而发展的一项关键技术。此项技术与集群式并行机的结合，更是将其价格性能比较低至工业生产规模应用水平，然而，波动方程三维叠前深度偏移的实用化还需要诸如地震资料网络化、并行计算负载平衡等一系列配套技术。本文针对油田实际资料，试验了其应用波动方程三维叠前深度偏移的规则化技术，并结合地震炮集数据的特点，在自组装的集群式并行机上，解决了其节点间的负载平衡问题。本项工作有助于推近复杂观测系统下的地震数据实现三维波动方程叠前深度偏移。     

波动方程反问题与广义RADON变换反演的一种关系

本文把波动方程反问题与广义Radon 变换的反演相联系。在假定弱散射条件下,把波动方程反问题转化成广义Radon 变换的反演问题,即如何从一系列关于目标函数在某类子流形上的积分值,去求出目标函数.这种转化提供了一种研究波动方程反问题的途径。     

瞬态弹性波散射的变换域积分方程法

针对瞬态弹性波散射的问题,从弹性动力学问题的积分表示定理出发,采用Laplace变换的方法,得到了变换域内均质体位移场的积分方程表示;在此基础上推导了适合瞬态弹性波对异质体散射求解的变换域位移场积分方程。     

波动方程偏移速度建模:一种直接反演方法

基于炮域波动方程叠前深度偏移所产出的角道集,发展了不需要多次迭代的波动方程偏移速度建模方法.文中分析了炮域波动方程偏移生成角道集的方法,给出了非均匀介质中角道集同相轴曲率与速度误差的定量关系,发展了基于同相轴曲率的速度模型直接更新算法.在初始模型较合理的情况下,应用一次炮域波动方程偏移计算,即可得到较准确的速度模型.这一方法可用于解决由走时层析成像等方法得到的速度模型与波动偏移方法不匹配的问题,避免了直接由波动方程偏移进行速度建模所需要的多次偏移计算.数值结果证明了本文方法的有效性.     

Arbitrary Difference Precise Integration Method for Solving the Seismic Wave Equation

Wave equation migration is often applied to solve seismic imaging problems. Usually, the finite difference method is used to obtain the numerical solution of the wave equation. In this paper, the arbitrary difference precise integration (ADPI) method is discussed and applied in seismic migration. The ADPI method has its own distinctive idea. When dispersing coordinates in the space domain, it employs a relatively unrestrained form instead of the one used by the conventional finite difference method. Moreover, in the time domain it adopts the sub-domain precise integration method. As a result, it not only takes the merits of high precision and narrow bandwidth, but also can process various boundary conditions and describe the feature of an inhomogeneous medium better. Numerical results show the benefit of the presented algorithm using the ADPI method.