基于GIS与DRASTIC模型的白银市白银区地下水脆弱性评价

以白银区地下水为研究对象,在地下水环境调查评估的基础上,选取对影响研究区地下水脆弱性最主要的7个指标,建立DRASTIC地下水脆弱性评价模型,利用GIS技术分别对各指标进行分析,绘制各项指标分级图,在此基础上通过叠加分析得到评价结果,并进行分级分区.结果表明,研究区地下水脆弱性整体较低,吴家窑、白杨树沟、宋家湾一带地下...     

基于DRASTIC模型的城市地下水脆弱性评价综述

地下水脆弱性评价是环境规划和决策的有用手段,国内外已有很多研究,也提出了各种计算防污性能的模型。文章针对城市地下水污染问题介绍了评价地下水防污性能的DRASTIC模型。对DRASTIC模型的指标体系和评价方法进行了介绍,列举了DRASTIC模型的局限性;综述了目前国内外基于DRASTIC模型的城市地下水脆弱性分析的改进的模型及其应用实例,并对其应用前景进行了展望。     

地下水脆弱性评价的必要性

由于地表水日益不能满足人类活动需求，人类将目光转向了地下水．人类对地下水利用的比重不断增加的同时，也改变了地下水赋存环境，在不同程度上出现了由于地下水环境破坏，出现各种负环境效应．结合我国地下水资源以及地下水脆弱性评价的现状，从4个方面描述在我国进行地下水脆弱性评价的必要性．     

云南丽江盆地地下水脆弱性评价

应用美国环保署EPA的地下水脆弱性DRASTIC评价方法,考虑地下水位埋深、含水层净补给量、含水层介质、土壤包气带、地形地貌、包气带介质和水力传导系数等7个评价因子,结合GIS技术,对云南丽江古城所在的丽江盆地地下水脆弱性从自然和人类影响两方面进行评价。研究表明,丽江盆地地下水脆弱性高,污染严重,水资源保障率低,已危及丽江世界遗产地下水生态安全。加强对水资源环境的综合研究和保护,是进一步推动丽江社会、经济、环境协调发展的重要工作。     

DRASTIC模型评价地下水系统脆弱性中的GIS应用——以河北沧州地区为例

地下水是水资源的重要组成部份,地下水污染危害人的健康,影响人们的生产和生活,查明某一地区地下水容易受污染的可能性即地下水脆弱性,能为管理决策部门提供合理开发地下水资源,防治地下水污染的科学规划和管理依据。在脆弱性评价工作中,应用GIS技术完成地下水系统脆弱性编图,并进行地下水环境保护功能分区,是查明某一示范区地下水脆弱性的可靠手段和科学依据。本文以河北省沧州地区为例,以DRASTIC模型的七项评价因子为脆弱性评价指标,利用MAPGIS为平台实现地下水脆弱性编图,方便从事地下水工作的管理人员及时掌握地下水污染动态、空间分布及演化趋势。     

贵州织金县城岩溶地下水脆弱性评价

本文在全面分析织金县城地下水岩溶流域的水文地质、岩溶地质特征的基础上,参照有关评价的理论数据提出了适合该区域的地下水脆弱性评价系统与DRKST模型,并结合GIS空间分析功能对岩溶流域地下水脆弱性进行了评价,对规划织金县城的建设和发展,具有较大的参考价值。     

地下水系统脆弱性评价中MAPGIS软件的应用——以沧州地下水系统为例

对沧州地下水系统脆弱性进行调查评价,详细说明MAPGIS软件在数据分析过程中的应用,得出了沧州市区地下水系统脆弱性评价成果图。     

基于熵权与GIS耦合的DRASTIC地下水脆弱性模糊优选评价

地下水脆弱性评价与编图是保护地下水环境工作的基础,DRASTIC模型是目前国际上最普遍应用的地下水脆弱性评价方法。在利用GIS进行地下水脆弱性评价的基础上,引进基于熵权的模糊优选评价方法,构建了基于熵权与GIS耦合的DRASTIC地下水脆弱性模糊优选评价模型。将该模型应用于黄水河流域,计算出了各评价参数的熵权和各叠加分区基于熵权的隶属度,据此将地下水脆弱性划分为高、中、低3个等级。结果表明,评价过程中避免了人为因素的干扰,更能真实地反映客观情况,为地下水脆弱性的评价提供新的思路和方法。     

地下水污染脆弱性评价方法

地下水污染脆弱性是指污染物自顶部含水层以上某一位置到达地下水系统中某一特定位置的趋势和可能性,进一步分为固有脆弱性和特殊脆弱性.地下水污染脆弱性受地下水流系统和地球化学系统的影响和控制.其主要评价方法有主观分级评价法、统计或基于过程的评价法和综合评价法三大类.中国地下水污染脆弱性评价已有很好的工作基础,评价工作中应以地下水系统为单元,以饮用水井、集中供水水源地、区域含水层系统的补给区为重点保护目标,评价方法应综合区域地下水流系统的过程分析和指数评价方法,并利用已有的区域水质资料进行检验,增强评价结论的科学性和可靠性.     

太湖流域典型平原地区浅层地下水脆弱性研究

以太湖流域典型平原地区苏州市为例,结合研究区水文地质特点,选取浅层地下水水位埋深等6项参数作为评价因子,建立基于墒权的浅层地下水脆弱性评价DRITuTmE模型。将评价模型与GIS技术相耦合,形成研究区浅层地下水脆弱性分区图,并进行研究区浅层地下水脆弱性评价。评价研究结果表明：所建立的评价模型避免了人为因素的干扰,能够真实地反映苏州市浅层地下水脆弱性程度。     

滹滏平原地下水系统脆弱性最佳地下水水位埋深探讨

笔者以滹滏平原为研究区,采用统计分析的方法,分析了地下水防污性与地下水资源脆弱性随地下水位埋深之间的变化关系.结果表明,当地下水位埋深增大时,地下水防污性增强的地区,地下水资源脆弱性也增高;通过二者之间变化关系,认为受地下水位埋深制约及地下水位埋深对二者的不同影响,存在使地下水系统脆弱性最佳的地下水位埋深区间;通过地下水位埋深对地下水防污性与地下水资源脆弱性影响及其制约关系,确定滹滏平原淡水区和咸水区地下水系统脆弱性最佳地下水位埋深分别为27~30 m和15~19 m.     

煤矿开采对地下水的影响及其脆弱性评价

在我国由于煤矿的大量开采,地下水资源的数量和质量受到严重影响,并且破坏了水的动态平衡和生态环境。一方面分析了采矿对地下水的破坏,另一方面通过对地下水的脆弱性评价警示人们在开发利用煤炭资源的同时对地下水资源采取有效的防治保护措施。     

皖北平原区浅层地下水脆弱性评价研究

皖北平原是安徽省地下水开发利用程度较高的地区。依据国际上运用较广泛的 DRASTIC 指标体系,结合安徽省皖北平原的实际情况,构建该区域浅层地下水脆弱性评价指标体系,利用 ArcGIS软件的空间分析功能评价该区域浅层地下水的脆弱性,绘制脆弱性分布图,评价结果可为该地区地下水资源保护和污染防治提供技术参考。     

Quantitative Calculation of Groundwater Vulnerability Assessment Based on Quantification Theory III

There are a lot of key qualitative variables in factors affecting groundwater vulnerability. The processing of qualitative variables of the existing superimposed index method generally relies on experience, so the results are normally subjective. Quantitative theory can handle qualitative variables quantitatively, achieve the unity of quantitative and qualitative indicators, highlight the decisive role of the main factors and reflect the actual situation more objectively. We took Yulin City as the research area to verify the feasibility and applicability of quantitative theory III, which is used for the quantitative evaluation of groundwater vulnerability. The results show that it has obvious advantage in the screening of indicators and the groundwater vulnerability partition, so it can be used as a quantitative calculation method of groundwater vulnerability assessment     

基于地下水污染预警信息系统的污染防治研究

在地下水水质现状、地下水污染趋势、含水层固有脆弱性、污染源荷载风险、地下水污染危害性五个要素的基础上建立了地下水污染预警评价指标体系,利用GIS组件开发技术,与地下水污染预警模型相结合,采用VB.NET+Arc GIS和Engine+Access集成的组件式GIS二次开发模式,开发可脱离GIS平台独立运行的地下水污染预警系统。系统可分别进行研究区域的水质评价、水质预测、含水层固有脆弱性评价、污染源荷载风险计算、污染风险评价、污染预警分析。对典型水源地地区地下水环境污染的警度进行识别,对即将可能出现的警情进行预报,并依据警度划分了防护治理区、重点防护区和一般防护区,提出了相应的防治措施,为政府部门制定地下水污染防治规划服务。     

基于AHP的模糊综合评价模型在地下水脆弱性评价中的应用研究

地下水脆弱性是污染物由地表到达地下水系统某一特定位置的趋向性和可能性。研究地下水脆弱性是为了更好地管理和开发利用地下水提供一个强而有力的依据。由于地下水脆弱性的界线是模糊的。且因不同的地区和不同的地质条件的差异,脆弱性的影响因素的权重也会随之变化。现采用基于AHP(层次分析)的模糊综合评判模型能使评价结果更加客观且符合实际,且能较好地解决定量和定性相结合的问题。现采用基于AHP(层次分析)的模糊综合评判模型对海口市地下水源地进行脆弱性评价,经过海口市地下水源地脆弱性的计算,证明了基于AHP的模糊综合评价模型用于地下水脆弱性评价是可行的,且能使评价结果更加客观和符合实际。