地图图例设计的新模式:图例可视化

制图者进行图例设计时已形成一种"设计图示符号,按顺序摆放"的固化思维方式,然而用图者期望:图例能够传达更多信息,帮助理解地图内容,图例要素间的关系能够直观表达,图例美观、易于理解。针对这些问题,文中提出了图例设计的新模式,即利用可视化方法对图例进行表达及为图例添加动态交互功能。图例可视化能够利用读图者眼睛的感知能力加强对图例要素的认知理解,提高读图效率。而交互图例能够优化用户体验,提高信息传输效率。文中针对图例的特征提出图例可视化策略和3种交互图例设计方案。     

基于眼动实验的个性化地图推荐模型探讨

结合地学眼动实验方法,提出一种以用户视觉为主体的个性化地图推荐模型,避免了个性化推荐技术中冷启动与用户数据稀疏的缺陷,使得在现有的用户兴趣与需求挖掘条件下,个性化服务的推荐结果更加精确。最后对模型进行了测试,并得出了统计结果。     

不同风格旅游网络地图点状符号有效性眼动实验研究

地图新显示载体的出现,要求制图者不能继续沿用纸质地图符号的设计原则进行符号设计.以旅游网络地图点状符号设计为例,在对单个点状符号进行认知实验的基础上,将符号成图可视化显示,应用眼动跟踪技术,采用统计学的样本标准偏差方法分析被试者阅读地图的眼动数据分布状态,从易学性、地图信息易获取性、易记性等三个指标评估点状符号的有效性,从而得到点状符号设计改进原则,为旅游网络地图设计提供了参考依据.     

地图个性化认知适合度的眼动试验评估

地图个性化认知是地图设计与地图可用性研究中的重要问题。本文以二维电子地图为例,针对不同样式地图原型对特定用户的认知适合度问题进行研究。以交叉组合设计的4种地图原型为素材进行单因素组内眼动试验设计,采用Tobii X120眼动仪获取目标点周围兴趣区内的首次进入时间、首次注视时间和首次鼠标点击时间等眼动(行为)参数,通过描述统计、方差分析等多元数理统计分析进行量化计算,发现地图样式对首次进入时间、首次注视时间、首次鼠标点击时间均有显著影响,说明用户对不同样式地图的认知效果在认知敏感程度、注意程度、信息加工速度方面都存在一定差异。而后,本文进一步寻求认知心理学理论依据,并绘制眼动热点图、统计均值图、折线图、雷达图等可视化图形,将上述结论进行直观表示。本文的研究工作表明,不同地图的认知效果因人而异,地图设计必须考虑用户的个性化认知特点。     

地图学眼动研究及实验参数解析

从疏理地图学眼动研究发展轨迹出发,阐述地图学眼动研究的相关概念,论述眼动实验原理、仪器和步骤,并在分析主要眼动参数及其在地图学理论、地图设计等领域应用的基础上,展望地图学眼动研究新的发展方向。     

中国古代地图中河流的图例运用

在现今出版的地图左(右)下角皆可看到的"图例",明代罗洪先的<广舆图>中称之为"省文",即通过对图例的察视,可领会地图所要表达的意义.在明朝以前的中国古代地图里,似乎还没有明确标示于地图上的图例,但这并不影响我们对它的审视,因为中国古代地图大多以很形象的方式表达出来,有的还注明"某水""某河"等,使读者一目了然.     

基于地形数据库的地图产品开发中图例系统的设计与制作

在基于国家基础地理信息数据库生产国家基本比例尺地形图数据产品的过程中,图例系统的设计和制作是重要的基础工作.在实践的基础上,总结出图例系统的设计思想、处理技巧、关键技术、实现方法等,并在1:50000地形图制图数据生产中得到了很好的检验.     

以眼动实验为主的点状地图符号边框设计

地图符号设计是地图设计的重要组成部分,其中,用于表示不依比例尺小面积地物或点状地物的点状符号设计被广泛关注和探讨。综观目前常见的网络地图,特别是旅游网络地图,其点状地图符号设计方案大多尺寸相近,以象形符号为主,但边框设计有3种不同方案:对符号添加统一边框,对不同符号添加不同边框,以及不加边框。通过眼动实验,探究点状地图符号边框设计对用户认知地图的影响,比较上述3种方案所获取的不同认知效果,进一步研究网络旅游地图的点状地图符号边框设计方案。     

面向城市结构形态的地图认知负荷差异眼动试验研究

在空间认知领域,随着技术的进步,地图出现了三维地图、影像地图、虚拟地图等新的形式,同时带来了地图认知适用性不清、认知负荷差异缺乏量化的问题。本文针对面向城市结构形态认知问题,以二维地图、三维地图、影像地图、航拍地图图片为例,采用问卷调查、眼动试验和量表分析相结合的方法,研究不同类型地图的认知作用,同时关注其中的性别差异。结果显示,地图类型与性别两个变量均对地图认知负荷产生一定影响,组间差异显著;二维地图适用性较好,男性认知负荷与认知效果高于女性。     

基于眼动实验的专题海图点状符号设计评价研究

海洋强国战略和"一带一路"政策的深入推进,对海图的设计和评价手段提出了更高的要求.目前已有研究中,对海图认知实验开展的针对性和精细度还不够,海图要素表达方式比较单一,社会效益不高,服务性不强.本文基于眼动实验,展开对专题海图点状符号要素的评价.通过不同款式符号的设计,结合不同任务对比分析实验数据,提出一种以点状符号为例的专题海图评价的量化指标和具体量化过程.     

基于图例元的统计专题地图图例符号自动生成模型的研究

通过分析统计专题地图图例符号的分类和特点,提出了图例元的概念。在对图例元分类及形式化描述的基础上,构建了基于图例元的统计专题地图图例符号自动生成模型;设计并实现了统计专题地图图例的自动生成模块,最终应用到统计专题地图的制作过程中。结果表明,该模型可以生成各类统计专题地图图例符号,具有一定的拓展性,促进了统计专题地图制图的自动化。     

Investigating the Effectiveness of an Efficient Label Placement Method Using Eye Movement Data

Abstract

This paper focuses on improving the efficiency and effectiveness of dynamic and interactive maps in relation to the user. A label placement method with an improved algorithmic efficiency is presented. Since this algorithm has an influence on the actual placement of the name labels on the map, it is tested if this efficient algorithms also creates more effective maps: how well is the information processed by the user. We tested 30 participants while they were working on a dynamic and interactive map display. Their task was to locate geographical names on each of the presented maps. Their eye movements were registered together with the time at which a given label was found. The gathered data reveal no difference in the user’s response times, neither in the number and the duration of the fixations between both map designs. The results of this study show that the efficiency of label placement algorithms can be improved without disturbing the user’s cognitive map. Consequently, we created a more efficient map without affecting its effectiveness towards the user.     

Searching for the ‘Right’ Legend: The Impact of Legend Position on Legend Decoding in a Cartographic Memory Task

ABSTRACT

Map legends are key elements of thematic maps and cartographic communication. The question of how to style map legends is a topic which has often been addressed by cartographic academics and practitioners. Nevertheless, the question of where to position a map legend has only hardly been discussed. Principles of cognitive sciences allow the assumption that a legend positioned to the right of a map field can be read and decoded faster than a legend on the left side. This study investigates the impact of legend positioning on legend decoding. It involves an experiment based on a recognition memory paradigm and the registration of eye-movements. The results show that, in less time, a legend positioned to the right of the map field (compared to a left legend) can be decoded faster. The same accuracy of a cognitive representation of geographic space can be achieved in spatial memory.     

Perceptual complexity of soil-landscape maps: a user evaluation of color organization in legend designs using eye tracking

ABSTRACT

We compared the ability of two legend designs on a soil-landscape map to efficiently and effectively support map reading tasks with the goal of better understanding how the design choices affect user performance. Developing such knowledge is essential to design effective interfaces for digital earth systems. One of the two legends contained an alphabetical ordering of categories, while the other used a perceptual grouping based on the Munsell color space. We tested the two legends for 4 tasks with 20 experts (in geography-related domains). We analyzed traditional usability metrics and participants’ eye movements to identify the possible reasons behind their success and failure in the experimental tasks. Surprisingly, an overwhelming majority of the participants failed to arrive at the correct responses for two of the four tasks, irrespective of the legend design. Furthermore, participants’ prior knowledge of soils and map interpretation abilities led to interesting performance differences between the two legend types. We discuss how participant background might have played a role in performance and why some tasks were particularly hard to solve despite participants’ relatively high levels of experience in map reading. Based on our observations, we caution soil cartographers to be aware of the perceptual complexity of soil-landscape maps.     

基于OLDM与贝叶斯估计的鲁棒视觉跟踪

提出了一种在线学习判别式模型OLDM(online learning discriminative model),并结合贝叶斯估计实现了对视觉运动目标的鲁棒跟踪。首先,通过对初始化的跟踪区域进行样本标记与聚类分析得到目标的判别式模型;然后,利用该模型在预测的跟踪区域内计算目标的似然分布;最后,在贝叶斯框架下完成目标状态的确定并对模型进行学习与更新。算法通过在线学习适时更新目标模型,增强了算法对目标表观变化的适应性。实验结果表明,本文算法能够有效地适应目标表观特征的复杂变化,对目标的尺度、光照、遮挡以及非刚性形变等具有较强的鲁棒性,算法的跟踪精度与稳定性比当前主流算法均有一定提高。     

基于ArcGIS的房地产区位价值研究

从"区位"着手,阐述区位和房地产区位价值的关系,以定性分析的角度对池州市的房地产区位价值影响因素展开论述,并对各影响因素做缓冲区分析和叠加分析,对得到的区域分等定级得出结论。