基于DSP的通用伪随机激电观测系统

随着微电子技术的发展，将DSP芯片技术运用于地球物理勘探仪器之中，提高实时数据处理效率是重要的发展方向。在分析数字信号处理技术与DSP芯片技术的基础上，结合伪随机多频激电法理论，设计了基于DSP芯片的通用伪随机激电观测系统，分析了仪器的基本功能，为进一步研究奠定了基础。     

一种抗简单功耗分析攻击的椭圆曲线标量乘快速实现算法

针对添加伪点加法在抵抗简单功耗分析攻击的同时效率损失过大的问题,为更好兼顾效率与安全,提出一种新的标量乘快速实现算法——随机伪操作法,通过以单片机为核心运算控制芯片的功耗分析平台进行实测分析验证,随机伪操作法不但能够很好抵抗简单功耗分析攻击,而且相对于添加伪点加法运算效率提高30%-50%。     

相位激电在我省1：5万矿产地质调查工作中的应用

一、相位激电概况 由中国地质科学院廊坊物探研究所推出的FX-1型相位激电仪是国内首台测量激发极化绝对相位的激电仪,也是国际上首次使用GPS同步,实时显示电位差曲线,一次观测同时获得该仪器的频率域的视相位、视电阻率和时间域的视极化率、视充电率和衰减曲线以及自然电位值等多种激电参数,是轻便高效的新型“双域”激电仪。     

相位激电法在沱沱河巴斯湖地区的应用效果

相位激电法在沱沱河地区的应用中,圈定了29处激电异常,综合测区的岩石标本的电物性特征对异常进行了推断和解释.从所测量的视相位和视电阻率结果分析,相位激电法完全能适应沱沱河地区这种气候寒冷、海拔高、地形起伏大的的地区,并能取得良好的找矿效果.     

山东章丘下射垛石墨矿激电测量方法应用分析

石墨具有良好的激发极化特征,因此激电测量是寻找石墨矿的有效的地球物理手段。通过对山东章丘下射垛石墨矿矿区开展激电测量工作,圈定了4处激电异常。经验证,圈定的激电异常和矿体具有较好的对应性,取得了显著的地质效果,激电测量在寻找石墨矿工作中具有较高的应用价值。     

激电中梯和激电测深在车辋铜铅多金属矿中的应用

激电中梯和激电测深是寻找铜铅多金属矿的有效地球物理手段之一,该文主要解析了这两种手段在苍山县车辋地区寻找铜铅多金属矿中的应用。通过在区内开展激电中梯和激电测深并进行数据解译,圈定激电异常靶区,并施工探槽、钻探等工程进行异常查证,最终发现了一处铜铅多金属矿。     

三频激电法在中条山某已知勘探剖面的应用分析

通过对三频激电法在中条山某已知勘探剖面上应用成果的分析,说明了三频激电法多参数测量的优越性,并给出寻找相似类型矿体的方法.     

应用电法探矿提高矿床勘查效果

概述了广西博白县东桃银铅锌矿区的地质构造，矿床产出层住及其类型，矿床发现的重要过程。当拉开矿区深部普查的帷幕，控制矿床的远景时，开始阶段没有摸清矿体的分布规模，下钻比较盲目，工作失利。后来根据矿区地质条件分析，委托广西地球物理勘察院，采用电法探矿。通过在已知硫化矿体分布范围进行技术方法试验，选择扫面法为激电中梯，以极化率作为主要参数。同时计算视电阻率作为辅助参数，以圆定可能的矿化富集部位。在激电中梯主要异常地段，用激电测深探测矿化体埋深及产状，再用钻探进行查证，取得明显的勘查效果。     

激电中梯测量在瑙木浑沟口金矿勘查中的应用

激电中梯是寻找金属硫化物富集体的有效地球物理勘探电法,该文主要解析了激电中梯测量在瑙木浑沟口地区寻找金矿勘查中的应用。通过在区内选择合适位置开展激电中梯测量并进行数据解译,圈定5处激电异常靶区结合探矿工程查证,获得了较好的异常解释效果。研究区采用激电中梯测量与探矿工程相结合,共划分2个矿化蚀变带9条金矿体,金矿石类型为黄铁矿化、方铅矿化碎裂岩型,主矿体Ⅱ-5号金品位(3.93～5.31)×10~(-6),平均品位4.92×10~(-6),主要有黄铁矿化、黄铜矿化、方铅矿化、闪锌矿化,金矿体主要赋存于NW向构造蚀变破碎带中,金与金属硫化物关系密切。因此,认为该区金矿勘查利用激电中梯测量圈定激电异常,找矿效果较好。     

内蒙古新巴尔虎右旗沙那根呼都格钼矿地质特征及找矿前景分析

内蒙古新巴尔虎右旗一带受区域性得尔布干断裂影响,区内分布大量有色金属矿床。在对新巴尔虎右旗宝格德乌拉一带的异常进行查证时发现了沙那根呼都格钼矿,并对矿化区开展了物化探综合地质剖面测量、激电中梯测量、电测深剖面测量、槽探揭露和钻探深部验证等工作。通过对S2激电异常区进行的钻探验证和综合评价,并与其他激电异常区的对比分析,认为该区深部及外围找矿前景较好,钼矿床规模有望达到大型,找矿潜力巨大。      

基于GPS精密单点定位技术的L2C信号分析

基于精密单点定位（precise point positioning, PPP）技术处理2016年年积日1～7 IGS网中27个测站的高频数据,并直接在位置域研究使用L2C信号代替传统的L2P信号构成双频无电离层组合的精度改善情况。实验结果表明,P1/L2C组合观测值相较于传统的P1/L2P组合PPP动态定位结果在E和N方向有7.4%的精度提升,U方向改善了4.4%。另外,L2C信号跟踪稳定、不易失锁等特点有利于保持卫星观测弧段的连续性,从而有助于PPP模糊度参数的收敛和定位精度的提高。     

基于改进的经验模态分解和SSA联合算法的GPS坐标时间序列重构

基于ICEEMDAN算法无需先验信息即可准确分离和提取低频信号与趋势信息的特性,以及SSA具有较好的信号重构优势,提出基于ICEEMDAN和SSA的联合重构方法。该方法将弱周期信号利用ICEEMDAN方法进行提取与重构,可弥补SSA方法中当弱周期信号对应的Hankel矩阵的奇异值和噪声Hankel矩阵的奇异值接近时容易被噪声掩盖而难以提取的不足。通过模拟实验和真实站点数据验证该算法分解和重构精度,并与奇异谱分析法、小波分解法、滑动最小二乘法进行比较。实验结果表明,ICEEMDAN-SSA联合算法相对于已有方法具有更好的重构精度。     

去噪小波包能量法在水声信号识别中的应用

对小波包能量法进行改进,提出了一种新的方法———去噪小波包能量法,该算法对信号小波去噪后,再用小波包能量法提取信号的特征;应用去噪小波包能量法研究了不同的小波去噪方法对水声信号分类识别率的影响,在实测信号样本集上用BP神经网络进行了识别实验。结果显示软阈值、硬阈值、弹性阈值3种标准的小波去噪方法均能明显提高信号识别率,其中最为显著的是软阈值标准去噪,信号的识别率可由未去噪的53 .3%提高到98. 3%,表明算法的有效性。     

新型识别算法在孤立字词语音识别中的应用

提出了孤立字词语音识别的一个新算法,即新型的识别算法。通过此算法,系统可以在不降低系统识别精度的前提下,大大精简运算量,提高识别系统整体的识别效率。实验证明,该算法在基于模板的孤立字词语音识别中可以达到100％的识别精度,在基于非模板的孤立字词的语音识别中,其识别精度也可以达到90％以上,并且与传统的识别方法相比,缩短了训练时间,提高了识别速度。在孤立字词的语音识别中具有自己独到的优势。构建一个使用方便的语音识别系统,将算法应用到实践中解决人们现实生活中遇到的各种问题。     

GRACE时变信号恢复方法对比分析

针对利用GRACE重力数据反演地表质量变化过程中产生的时变信号削弱和泄露现象,分别采用尺度因子法和迭代恢复法对信号进行恢复,并选用CSR Mascon产品从时间序列变化和空间分布两个角度对两种恢复方法的效果进行对比分析。结果表明:1)尺度因子法虽实现上较为简单,但其计算结果完全依赖于所选的先验模型,当所选模型的可靠性较差时,会影响到GRACE反演结果的可靠性。2)迭代恢复法的恢复过程仅受GRACE原始观测值的约束,能较好地恢复研究区域的长期趋势信号和周期信号,但在部分区域可能存在信号过量恢复的现象。建议采用迭代恢复法进行GRACE时变信号恢复。     

С�������뷽���������Ľ�

??С?????????е?????????????????????С???????????????????????????????????????????????????????????飬??????????????????????????????????????????ж??????????????,????????????????????????????     

海潮负荷地心运动对GPS坐标时间序列周期信号的影响分析

分别采用地球系统质心（center of mass of the whole earth system, CM）和固体地球质心（center of mass of the solid earth, CE）框架的海潮负荷(ocean tide loading, OTL)改正计算132个全球站的静态精密单点定位PPP坐标,分析海潮负荷引起的地心运动对GPS坐标时间序列的影响。结果表明：1）海潮负荷地心运动在水平和垂直方向上引起的坐标差异分别为0.7 mm和1.3 mm,海潮负荷地心运动对坐标时间序列的影响具有显著的区域分布特征;2）在CM-OTL和CE-OTL中,海潮负荷效应引起的周期信号明显减小,海潮负荷改正所属框架与GPS轨道所属框架的不一致将引入GPS交点年信号、14 d、9 d信号;3）利用IGS精密轨道进行PPP计算时,应采用CE框架进行海潮负荷改正。     

基于EWT-分量阈值与SVD的微震信号降噪方法

针对微震信号采集过程中存在大量不同频率的干扰信号,导致信号初至拾取难度大的问题,提出一种经验小波变换（EWT）结合分量阈值重构规则及奇异值分解（SVD）技术对微震信号进行降噪的方法。该方法利用EWT自适应分解和抗模态混叠的特点分解微震信号,得到各分量信号。对于高信噪比信号,选取相关系数大于0.3且方差贡献率大于15%的固有模态分量进行重构,具有较好的降噪效果;对于低信噪比信号,在高信噪比降噪方法的基础上利用SVD去除高频分量中的噪声,并与EWT分解出的低频有效分量进行重构。实验表明,对不同信噪比的构造信号与实际微震信号进行降噪,信噪比均得到明显改善;以修改的能量比法和分形维数法拾取实际微震降噪信号初至到时作为验证,拾取相对误差均小于1%,证明了本文降噪方法的有效性。     

一种基于神经网络的确知信号检测技术

建立在统计信号处理理论基础上的相关检测器和匹配滤波器取得了广泛的应用,但两种模型都是建立在对实际通信信道线性化近似基础上的,在适应信道的非线性变化方面有所不足.利用神经网络自适应、非线性和高速并行运算的特点,在此提出了一种结构简单有效的神经网络接收机,并可推广到其他确知信号.     

基于遗传算法的瞬变电磁法线圈阵列优化设计

为解决瞬变电磁检测技术遇到地底干扰物时在探测精度方面的不足,从载流直导线出发,利用磁场矢量叠加原理,计算单个正三角形空间磁场分布,设计了一种正三角形发射线圈阵列。为得到更好的磁聚焦特性,利用遗传算法对线圈阵列的具体参数进行优化。仿真结果表明:87.5%及以上的磁场能量集中在半径0.113m的特定区域内。说明该线圈阵列在较小目标区域实现了聚焦,具有良好的聚焦性,可以应用在瞬变电磁检测技术发射回线中。