物联网常识

物联网（The Internet of things）的概念是在1999年提出的,它的定义很简单：把所有物品通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。     

物联网与地理信息的集成应用研究

针对物联网技术及地理信息技术的特点,阐述了物联网与地理信息之间的联系.利用GIS特有的信息集成、可视化表达及强大的空间分析等技术特点,把地理信息技术与物联网技术结合,提出了由感知层、数据层、网络层、服务层、应用层五层结构组成的基于GIS的物联网信息系统的初步设计思路.     

测绘技术在物联网时代的应用

随着物联网应用的推进,现代测绘技术将面临着新的机遇与挑战。论文分析现代测绘技术在物联网时代的具体应用,提出需要加强空间信息基础设施建设,为构建"智慧城市"提供基础地理信息。物联网技术侧重在物物之间的传感与自动信息采集,让物质世界的神经系统更加健全而灵敏,GIS技术将使物质世界的感知能有空间感、方位感、位置感,使物质世界的感觉更具时空分辨能力,生活变得更智慧,从而使物联网的海量信息能够按照空间关系的法则进行共享和应用。     

物联网技术在不动产登记数据异地备份体系中的应用——以广州市为例

不动产登记成果数据作为不动产权利归属和权利内容的依据,应当定期进行异地备份,并建立健全安全责任制度。为了有效解决广州市不动产登记数据的安全存储问题,本文利用物联网技术,设计了专用的智能存储柜、智能物流箱、手持RFID读写器等设备,开发了不动产异地备份安全保障系统,实现了不动产登记数据从备份、存储、运输和异地(同城)备份中心入库全程监控和管理;建立了广州市不动产登记数据异地备份基础体系,保障了数据的安全和登记业务的连续运行,具有重要的现实意义,同时也为其他地方的不动产备份机制建设提供了借鉴和参考。     

物联网在城市精细化管理中的应用

针对目前"数字城市"向"智慧城市"迈进中物联网技术蓬勃发展,而原有数字化城市管理的方法和技术手段在许多方面都有待进一步完善的现状,该文探索利用物联网等高新科技手段,以全新的管理理念和管理模式来提升城市精细化管理水平。该文重点论述了如何综合运用物联网智能感知、无线传输、数据挖掘等技术,在车载感知定位技术及应用、城市安全传感器应用、水雨雪情实时监测及防汛应急、交通运行多源监测数据分析以及基于二维码的公众参与式城市管理等的典型应用实例。这些典型应用有效地解决城市运行管理中的实际问题,满足了物联网理念在城市管理中的拓展以及管理方式继续深入的需要,提升了城市运行管理的科学化、智能化水平。     

交通状况信息交换系统研究与实现

针对当今交通应用系统信息交换共享困难、系统建设成本高企等问题,本文提出了建设交通物联网中间件以降低智能交通应用系统建设的成本和周期。交通状况信息交换系统是物联网中间件的重要组成部分,负责大规模交通传感数据的汇聚及转发。通过消息服务系统、企业服务总线、路由规则引擎以及反向代理等技术,实现了交通状况信息交换系统,支持大规模交通状况实时信息的接入、汇聚、处理、转发以及大规模客户端的高并发访问,实现了交通状况信息高效稳定地交换共享。     

数字城市＋物联网＋云计算=智慧城市

数字城市为城市规划、智能化交通、网格化管理和服务,基于位置的服务,城市安全应急响应等创造了条件．是信息时代城市和谐发展的重要手段。     

物联网应用在GIS中需要解决的若干技术问题

作为由多种异构终端密集部署在各个地方构成的一种协同自组织的网络应用系统,物联网具有规模巨大、形式复杂、实时异构、形式多样等特点。本文从异构网络互联、多源数据融合、物联数据模型和信息感知应用等4个方面讨论将物联网应用到GIS领域需要解决的基础理论和技术方法,并通过应用实例说明了物联网与GIS技术结合应用实现的技术方法。     

物联网技术支持下勘测生产监控与设备资源管理信息系统的研究与实现

针对勘测企业在生产过程中存在的传统的内部管理模式跟不上信息化形势发展的需要,管理模式生产效率低、重要资产管理不到位、配置不合理等问题,将物联网技术应用到勘测企业对生产过程监控和设备资源管理中,通过采用GPS定位终端、RFID标签、传感器、移动终端设备等硬件设备及物联网、GIS、互联网等技术,开发了勘测生产监控与设备资源管理信息系统,系统集成了项目信息管理、车辆管理、仪器管理、钻机管理、班组管理等功能,实现了对勘测生产过程、设备运转情况的全面监控,大大提升了勘测企业生产过程和设备资源的管理水平,降低了生产成本,为勘测企业的生产过程监控和设备资源的管理工作提供了有效的信息化手段。     

遥感与DEM辅助下的元谋干热环境识别与分析

在干热谷地区的研究中,大都根据海拔高度划定干热谷气候区的范围.而实际上,干热谷景观同时受地形特征(包括高程、坡度和坡向)和人类活动的多重影响.单纯利用高程信息划分干热谷景观区,而没有考虑以上多种因素的影响,显然难以正确地识别不同的自然景观.本文以最为典型的元谋干热谷为例,首先利用多波段混合运算方法提取山体阴影区,从而剔除坡向的影响;然后,以DEM数据为基础,针对陆地卫星影像,分别采用土地利用绘图法、陆面温度阈值法和干热指数法(RTVI,Ratio of Temperature and NDVI)三种方法对干热谷景观进行识别; 最后,利用景观生态学方法对以上识别结果进行对比分析.结果发现,干热指数用于识别干热谷景观区域是最为简单可行的方法; 从研究区域的典型干热谷景观分布特征来看,该景观虽然已远远超出传统高程划分的1350m上限,但是,超出这一上限的干热谷景观斑块相对破碎,水体及植被斑块与干热谷景观斑块交错连接,说明这一区域生态恢复的能力较强.