基于多源空间数据的山区人口分布模拟

人口资源是制约山区发展的关键因素,其分布状况在一定程度上反映和决定了山区的资源环境安全状况和社会经济发展水平.在分析川滇黔接壤地区山区人口分布影响因素的基础上结合已有方法,构建了适合山区人口数据空间化的模型.以2007年人口统计数据为基础,以居民点作为人口分布指示因子,利用GIS软件工具,分析了居民点分布与地貌形态、土地利用、道路以及水系间的关系.基于多源空间数据融合的思想,引进了居民点缓冲区的概念,以较客观的赋权方式确定影响因子权重,实现山区人口统计数据的空间化.结果表明,通过融合产生的人口密度与乡镇级人口密度的相关性均在0.80以上,结果可靠,为进一步分析山区人口分布格局提供了重要的基础数据.     

基于GIS的县域人口统计数据空间化方法

以GIS技术和SPSS软件为工具,根据巴马瑶族自治县人口统计数据,分析了该县各乡镇平均人口密度与地形指数、土地利用、主要道路和河流水系等因素的相关关系。通过分析各影响因子对人口分布的影响权重,运用多源数据融合技术进行了人口统计数据的空间化。结果显示,通过数据融合产生的人口密度与巴马县各乡镇的实际人口密度的相关性大于0.9,最终生成的栅格人口密度数据不但与巴马县统计型人口数据保持一致,还反映了各乡镇内部人口分布的空间变化。     

基于GIS技术的武夷山市农村居民点空间分布特征

农村居民点形成和发展与区域的自然环境有着密切的关系。利用GIS空间分析功能,定量分析农村居民点与海拔高度、坡度、坡向、交通、河流等自然环境因子的关系,结果表明:①武夷山市农村居民点的分布格局受海拔、坡度、坡向、道路、河流的影响比较明显。②农村居民点呈数量多、质量低、大散居、小聚居的空间分布特征,部分居民点分布在不适宜人们居住的区域,有待调整。因此本研究能为武夷山市农村居民点整理、农村居民点规划提供一定的决策支持。     

乡村振兴背景下黄河流域农村居民点分布格局的时空演变及其驱动力分析

本文利用景观指数、核密度估计、土地转移矩阵和地理探测器的方法,以城市群为研究单元,分析了1980—2020年黄河流域农村居民点的时空演变特征和驱动力。结果表明：(1)农村居民点总体用地规模在不断扩大,主要由旱地转换而来;中原城市群农村居民点密度变化最大;除关中平原城市群外,其他6个城市群农村居民点的形状变得更为规则。(2)农村居民点空间分布为“东南部聚集,西部、北部较分散”,呈现出更为密集的发展趋势,中原城市群变化最为明显。(3)农村居民点主要分布在高程1 km以下、距河流2～5 km处,其规模与距道路的距离成反比;道路是影响兰西、宁夏沿黄、关中平原和山东半岛城市群居民点分布的主要因素,而高程是影响呼包鄂榆、晋中和中原城市群居民点分布的主要因素。     

辽宁省人口密度分布模拟研究

运用GIS软件与地理统计学的相关软件,以DEM数据、坡度数据、河网数据、交通网数据、NDVI植被指数数据为基础数据,分析各要素对人口密度分布的影响并采用多元回归模型,模拟了辽宁省人口密度空间分布。模拟结果表明:辽宁省人口密度空间分布主要受高程、河流、交通道路的影响,其中河流与交通道路对人口密度空间分布的影响权重较大。     

基于GIS的宝鸡市人口空间格局分析

搜集整理了宝鸡市2003~2012年人口统计数据,并结合GIS技术探讨了宝鸡市人口空间分布的基本规律和特征。研究结果表明,(1)宝鸡市人口密度总体较低,在空间分布上,沿渭河谷地人口密度较高,南北山区人口密度较低;(2)宝鸡市人口重心不断发生迁移,迁移速度也存在差异;(3)宝鸡市人口呈现缓慢集中趋势,集中指数较低,说明人口空间分布较分散;(4)宝鸡市人口聚集度总体较低,空间分布差异明显,渭河谷地各区县人口聚集度高于南北山区。     

人本视角下体育设施可达性研究——以深圳市坪山区为例

基于GIS空间分析技术,运用核密度分析、空间分析法,通过构建道路网络数据集,分析坪山区6个街道23个社区健身体育设施的可达性、服务覆盖水平等,探讨研究区体育设施与居民住宅点的一致性关系。研究结果表明,坪山区体育设施空间布局与人口分布不适配情况明显,区域间分异性较大,15 min健身圈范围内体育设施有效服务居民点比例较高,从人本视角剖析研究区体育设施有效服务范围与居民点的布局关系,以期进一步提升便民体育设施与人的适配性,为国土空间规划编制、管理、评估等提供工作思路。     

基于GIS的西南地区地形起伏度与人口分布研究

以西南地区为例,采用数学建模方法,结合空间分析方法,基于栅格高程模型提取研究区域地形起伏度,采用相关性分析方法获得了地形起伏度与人口分布的关系。模拟分析结果与实际情况对比得出,地形起伏度是影响人口密度的重要因素,说明研究能够正确反映出地形起伏度和人口分布的相关性,为研究以县域为尺度的人口密度空间分布提供一定的参考。     

基于地理国情数据的基本公共服务空间格局分析

以地理国情普查及地理国情监测数据为基础,结合众多学者的研究,构建城市公共服务空间格局监测分析指标体系,确定监测分析方法,开展宜宾市基本公共服务空间格局监测分析,并对其与宜宾市人口、经济之间的相关性进行分析。分析得出,宜宾市基本公共服务密度分布呈片状分散分布,由城区-乡村逐渐降低。宜宾市基本公共服务密度与其人口密度、人均GDP成正相关关系,与人口密度相关性颇高,与人均GDP相关性不明显。     

基于GIS的徐州市农村义务教育资源布局优化研究——以丰县为例

为实现农村基础教育资源的公平供给和合理分布,本文以丰县小学、居民点、交通道路网、行政区划等为数据源,对学校的空间布局进行可视化表达,采用点密度、最近邻距离指数等指标分析空间分布特征;利用GIS空间分析功能,使用Voronoi模型、最近距离模型、网络分析工具生成等时区的方法,对丰县义务教育资源空间可达性进行多角度评价。结果表明:1)丰县小学的最近邻比R值为1.046,居民点的R值为1.059,居民点与小学都呈现随机分布的特征;2)38.7%的学校服务范围不够合理,存在过大或过小现象;3)各居民点入学平均距离为1 890.8 m,总体较为合适;4)学生上学时间成本差异显著,边缘地区可达性相对较差。     

Spatial pattern of urban functional landscapes along an urban–rural gradient: A case study in Xiamen City,China

Since there is an increasing demand for integrating landscape ecology and urban planning theories to study complex urban ecosystems and establish rational and ecological urban planning, we introduced a new concept-urban functional landscapes which can be reclassified based on detailed land use data to fulfill the various urban functions, such as residential, commercial, industrial, and infrastructure purposes. In this paper, urban functional landscapes were defined based on urban land use data produced from Pleiades images, and then landscape metrics and population density were combined to identify the urban functional zones along an urban–rural gradient. The features of urban functional landscape patterns and population density were also analyzed, and their relationship has been explored. The results showed that the pattern of urban functional landscapes and population density in the urban functional zones (Urban center, Urban peripheral area, Landscape barrier, Satellite city and Far-suburb) along the urban–rural gradient in Xiamen doesn't totally conform to the classical theories in spatial and social aspects. Urban functional landscapes is potential of acting as bridges between the landscape ecology and urban planning theories, providing scientific support for rational urban landscape planning and urban land use policy making.     

Statistical distribution of building lot frontage: application for Tokyo downtown districts

The frontage of a building lot is the determinant factor of the residential environment. The statistical distribution of building lot frontages shows how the perimeters of urban blocks are shared by building lots for a given density of buildings and roads. For practitioners in urban planning, this is indispensable to identify potential districts which comprise a high percentage of building lots with narrow frontage after subdivision and to reconsider the appropriate criteria for the density of buildings and roads as residential environment indices. In the literature, however, the statistical distribution of building lot frontages and the density of buildings and roads has not been fully researched. In this paper, based on the empirical study in the downtown districts of Tokyo, it is found that (1) a log-normal distribution fits the observed distribution of building lot frontages better than a gamma distribution, which is the model of the size distribution of Poisson Voronoi cells on closed curves; (2) the statistical distribution of building lot frontages statistically follows a log-normal distribution, whose parameters are the gross building density, road density, average road width, the coefficient of variation of building lot frontage, and the ratio of the number of building lot frontages to the number of buildings; and (3) the values of the coefficient of variation of building lot frontages, and that of the ratio of the number of building lot frontages to that of buildings are approximately equal to 0.60 and 1.19, respectively.     

Landslide Hazard Assessment Using Random SubSpace Fuzzy Rules Based Classifier Ensemble and Probability Analysis of Rainfall Data: A Case Study at Mu Cang Chai District,Yen Bai Province (Viet Nam)

Landslide hazard assessment at the Mu Cang Chai district; Yen Bai province (Viet Nam) has been done using Random SubSpace fuzzy rules based Classifier Ensemble (RSSCE) method and probability analysis of rainfall data. RSSCE which is a novel classifier ensemble method has been applied to predict spatially landslide occurrences in the area. Prediction of temporally landslide occurrences in the present study has been done using rainfall data for the period 2008–2013. A total of fifteen landslide influencing factors namely slope, aspect, curvature, plan curvature, profile curvature, elevation, land use, lithology, rainfall, distance to faults, fault density, distance to roads, road density, distance to rivers, and river density have been utilized. The result of the analysis shows that RSSCE and probability analysis of rainfall data are promising methods for landslide hazard assessment. Finally, landslide hazard map has been generated by integrating spatial prediction and temporal probability analysis of landslides for the land use planning and landslide hazard management.     

地震灾害损失评估数据库的设计与建立──以唐山地震为例

建立地震灾害损失评估数据库是以ＩＬＷＩＳ和ＰＣＡＲＣ／ＩＮＦＯＧＩＳ软件为工作平台。它能支持矢量格式的专题图件、栅格形成的遥感数据及关系表中的属性数据；它还可以实现矢量－栅格转换；而且数据库中的属性数据作为一个独立的关系表格存贮，并对应于其相关的空间单元。该数据库是以１９７６年唐山地震的航空遥感资料为基础，主要分３步进行。第一：建立地震区的基础地理数据库，包括：地理坐标、河流水系、县级行政区、公路、铁路和居民点；第二：应用航空遥感数据（航空影象）进行震区建筑物倒毁、生命线工程破坏及场地震害的分类分级，建立地震灾害数据库；第三：在ＧＩＳ支持下，生成高烈度区包络线，并进行地震灾害据失评估。     

基于RS和GIS的桓仁县乡村聚落景观格局分析

运用RS和GIS技术以及景观分析方法,以辽东山区桓仁县典型的6个乡镇乡村聚落为研究对象,选取乡村聚落斑块数、斑块面积、斑块密度、平均斑块面积、面积加权平均斑块分维数等5个景观指数,从乡村聚落用地、规模、形态、分离度4个方面进行景观空间格局分析.结果表明,桓仁县乡村聚落的景观格局具有用地比重偏少,聚落斑块数量多、平均斑块面积小,聚落规模在0.743～1.292hm2之间,形态分布稀疏零散,分形指数小、斑块稳定,分离度大等特点.说明在这种乡村聚落景观格局作用下,必然导致自然景观缺乏高度连接,聚落周边自然生态环境受到侵扰和破坏.     

SPOT卫星影像居民地信息自动提取的决策树方法研究

以南京市江宁县为研究区域，首先分析了该区域居民地的影像特征，然后研究了居民地及其背景地物在SPOT—4(Ⅺ)卫星影像4个波段上的光谱特征，并由此探讨了它们在光谱特征上的可分性。研究发现，除道路在光谱特征上与居民地差异不大而难以完全分开外，其它背影地物均可以依据各波段亮度值的大小关系或适当的阈值与居民地分开。但道路和居民地在形状上存在明显差异，因此可以利用形状指数的差异加以去除。最后分析建立了基于光谱特征和形状特征的简单决策树模型，对研究区域居民地信息进行了提取并对结果进行了精度评价。结果表明，该方法的总体     

Land-use classification using ASTER data and self-organized neutral networks

Operationally AVHRR and TM/TM+ data were used and a supervised maximum likelihood classification (MLH) was applied to depict land use changes in Beijing, providing basic maps for planning and development. With rapid growth of the city these are helpful to deal with higher resolution data, whereas new classification algorithms produce land use maps more accurate. In the paper, new sensor ASTER data and the Kohonen self-organized neural network feature map (KSOM) were tested.The TSOM classified 7% more accurately than the maximum likelihood algorithm in general, and 50% more accurately for the classes ‘residential area’ and ‘roads’. The results suggest that ASTER data and the Kohonen self-organized neural network classification can be used as an alternative data and method in a land use update operational system.     

SPOT卫星影像居民地信息自动提取的决策树方法研究

以南京市江宁县为研究区域，首先分析了该区域居民地的影像特征，然后研究了居民地及其背景地物在SPOT—4(Ⅺ)卫星影像4个波段上的光谱特征，并由此探讨了它们在光谱特征上的可分性。研究发现，除道路在光谱特征上与居民地差异不大而难以完全分开外，其它背影地物均可以依据各波段亮度值的大小关系或适当的阈值与居民地分开。但道路和居民地在形状上存在明显差异，因此可以利用形状指数的差异加以去除。最后分析建立了基于光谱特征和形状特征的简单决策树模型，对研究区域居民地信息进行了提取并对结果进行了精度评价。结果表明，该方法的总体提取效果较好，特别是对于面积大于10000m^2的城镇和集村。其提取精度与通常的监督分类方法相比有了很大的提高，只是在水际交界处和道路两侧有误判现象。因此，利用该模型可以将背景地物类型复杂的江南地区的城镇和集村居民地自动提取出来，并且模型受时相影响较小，只是在域值大小上会存在一些差异。     

天津滨海新区居民用地扩展动态变化研究

本文以天津滨海新区为研究区,以1989年和2009年的Landsat TM遥感影像为数据源,采用综合分类法和二值化方法提取居民用地信息,运用GIS空间分析、扩展面积、扩展强度指数等模型对研究区20年来的居民用地扩展情况进行动态监测,并分析了居民用地方位变化情况,简述了居民用地扩展带来的影响。结果表明,从整体角度看,滨海新区20年来,研究区内的居民用地面积总体扩展了3.35倍,北部发展最快。