基于Google Earth楼盘信息查询系统的设计与实现

以GoogleEarth为数据平台,利用VC^＋＋6．0和Google Earth API,设计并实现了面向用户的楼盘信息查询系统;同时,利用ArcGIS Engine进行二次开发,进行缓冲区分析;最后以长沙市小区山语林居为例,验证了系统的可行性与实用性。     

Google Earth在标准化渔业养殖池塘信息管理系统中的应用

通过阐述Google Earth的二次开发和KML文件生成等关键技术及其实例应用,实现了基于Google Earth的标准化渔业养殖池塘管理信息系统的构建。该方法简单、直观,可快速、准确地对标准化渔业养殖池塘信息进行浏览、查询、统计分析和辅助规划,是对标准化渔业养殖池塘信息管理新方法的一种尝试,对数字化渔业管理具有较高的研究价值和广阔的应用前景。     

基于Google Earth API的二次开发研究

Google Earth是一款浏览地球三维影像的桌面软件,提供了大量多分辨率的全球影像数据,作为一个开放的地理信息服务系统,越来越多的用户以工具软件或开发平台的形式将它成功地应用在许多行业。Google Earth提供了开放的API,允许人们进行二次开发。较详细地介绍基于Google Earth API二次开发的基本知识、开发方式和开发技巧等。     

基于Google Earth API的典型GIS功能开发方法

探讨了基于Google Earth API开发部分典型GIS功能的方法,并进行了原型系统开发。该方法在原始Google Earth API基础上扩展实现了几何查询、地图要素的创建和编辑、矢量栅格数据浏览等典型GIS功能,能够满足用户对地图数据的操作需求,用户体验良好。     

Google Earth在外业生产中离线应用的研究

通过对手持GPS采集的数据及Google Earth支持的文件分析,得出两种数据之间的转换方法,给出一种Google Earth在外业生产中离线应用方法。     

基于Google Earth的机场OAS面障碍物评价

本文提出了一种基于Google Earth二次开发实现机场精密进近OAS面建模和障碍物评价的新方法.使用KML语言描述机场的精密进近OAS面和障碍物,通过Google Earth提供的可扩展接口将控制Google Earth地图显示窗口嵌入到系统主窗口,结合评价算法对精密进近OAS面内障碍物自动评价.     

一种基于MapServer的KML地理信息网络服务实现方法

在深入分析KML文件组织、MapServerOGC服务输出架构的基础上,提出一种基于开源软件MapServer的KML地理信息服务方法。通过对MapServer的MapScript开发接口进行扩展,实现根据请求将指定地理空间数据发布成KML数据的服务。将用户空间数据以标准地理信息服务的方式完成网络发布,可以方便地在Google Earth中加载、浏览,查询多源、异构的地理空间数据,扩展Google Earth的数据源,提高地理信息的共享水平。     

基于Google Earth管线巡检系统地图数据的制作方法研究

本文简明介绍了Google Earth的基本状况,阐述了其优缺点。为了弥补Google Earth的缺点以满足管线巡检系统的要求,本文提出了向Google Earth叠加影像数据和基础地理数据的思想,文中详细介绍了叠加影像数据和基础地理数据的原理和技术,以及如何利用这些数据,并以德阳市为例进行实现。最后提出了在Google Earth进行商业开发存在的几点问题。     

基于Google Map的虚拟旅游信息系统研究

基于WebGIS网络信息开发技术,在.net平台下利用Gmap3框架简化了对Google map API的调用.针对当前旅游信息系统缺乏个性化的信息展示和信息互动现状,本文调用Google Earth API对KML文件进行操作,实现了三维景点信息展示和自助路线的定制.为了共享、融合多源地理数据,利用Google fusion table来帮助后台数据管理和更新.系统可以为游客提供地图浏览、线路查询、旅游资源分布、三维景点旅游以及网友互动功能.     

基于Google Earth的虚拟城市构建方法

对以Google Earth为开发平台,利用其影像、地形数据和地标功能等,整合建筑物及相关信息构建虚拟城市的方法进行了研究。运行在Google Earth平台上的虚拟城市,支持影像数据更新和成果网络共享,能够发布各种与城市相关的信息。该方法实现了三维建筑物与地形的无缝融合,具有较高的研究价值和广阔的应用前景。     

Google Earth在《城市遥感技术》教学中的应用

Google Earth软件具有免费、开放、简单易用等特点,对丰富教学资源和改善教学方法具有重要意义。基于GoogleEarth平台,在《城市遥感技术》教学中,对于遥感成像和影像特征、遥感解译标志及方法、城市遥感影像的信息提取、城市遥感专项调查等章节的理论教学,应重点运用遥感影像的搜索、标注和显示等功能;对于遥感影像地图制作、地类信息提取、演变信息提取等实验教学,应重点运用采集、存储、查询、分析、显示和输出等集成功能。实践表明,Google Earth值得在地学教育模式革新中推广。     

一种快速开发3维WebGIS的方法

讨论了一种快速开发3维WebGIS的方法,该方法使用Google公司推出的SketchUp和Google Earth JavaS-cript API实现,随后通过一个3维校园实例予以说明。实例证明,基于Google Earth JavaScript API,用户可以快速开发出易于部署、成本低廉、通用性好的个性化3维We...     

基于Google Earth的GIS数据管理系统的设计与实现

Google Earth作为公共地图服务平台,为测绘、勘探等工作提供了数据支持。本文探讨了开发应用软件,将GIS数据批量转换为Google Earth数据的关键技术,实现了数据管理、数据转换等功能。     

基于Google Earth的数字九寨应用

合理整合与利用旅游资源是旅游业发展的重要因素,数字化方式可以使旅游资源表现更直观、更丰富,有利于旅游资源的宣传和管理。本文以GoogleEarth为基础,对九寨旅游区进行数字化开发应用,并分析了其在GoogleEarth上的实现功能与特点。     

孝感市遥感影像数据的Web发布与实现

针对遥感影像对地表信息获取快、情况反映真实的特点,采用Google Earth提供的高分辨率卫星图片,利用ArcSDE和ArcIMS将孝感市遥感影像进行了Web发布。实现了用户通过Internet对市区遥感影像数据的查询、检索与访问,为城市的发展预测、规划决策以及科学管理提供可靠依据。文章系统地研究了遥感影像Web发布的体系结构与技术问题及实现的全过程,并给出了系统的发布界面。     

基于Google Earth的地质地震信息展示

分析了Google Earth在地质地震领域的应用,开发了地标文件生成、显示控制、安全性等插件,实现了震中分布图、地质资料图、地震现场信息在Google Earth平台上融合显示。     

Positional accuracy of the Google Earth terrain model derived from stratigraphic unconformities in the Big Bend region,Texas, USA

The Google Earth terrain model could prove beneficial for extraction of positional data in the future. At present, only an aging independent benchmark study (Potere, D., 2008. Horizontal position accuracy of Google Earth's high-resolution imagery archive. Sensors, 8, 7973–7981) provides constraints on positional accuracy for Google Earth imagery. In this investigation, we compared virtually traced positions against high-precision (<1 m) field measurements along three stratigraphic unconformity sub-sections in the Big Bend region to determine current positional accuracy for the Google Earth terrain model. A horizontal position accuracy of 2.64 m RMSE_r was determined for the Google Earth terrain model with mean offset distance being 6.95 m. A vertical position accuracy of 1.63 m RMSE_z with mean offset distance of 2.66 m was also calculated for the terrain model. Results suggest data extracted from the Google Earth terrain model could plausibly be used in future studies. However, we urge caution in using Google Earth data due to limited information disclosures by developers.