前方交会法测定建筑物主体倾斜

通过建筑物倾斜观测实例,介绍了应用前方交会法进行倾斜观测的方法、精度要求及注意事项。     

烟囱倾斜变形观测的新方法及其应用

从测量实践中发现烟囱倾斜变形观测方法-前方交会法观测设计的不足,运用测量误差理论和高等数学极值原理,通过采用调整图形结构和改变测站位置的方法,找到烟囱倾斜变形观测的新方法.大角前方交会法(eA≈-eB)或小角前方交会法(eA≈eB).     

厂区烟囱倾斜变形测量

结合兰州生物制药厂厂区烟囱倾斜变形测量的实例，阐述了对于塔式建筑物(如高层建筑、水塔、烟囱等)倾斜变形测量的观测方法、数据处理方法，得出了一些有益的结论。     

三维前方交会法在圆形高耸建筑物变形监测中的应用

介绍用三维前方交会法对圆形高耸建筑物变形进行全面监测的原理和方法,以实例说明该法是可行的。     

前方交会在建筑倾斜和水平位移监测中的应用探讨

本文简单叙述了如何使用三种前方交会法测定房屋倾斜和水平位移时的成果计算和精度分析,并对前方交会测点时的最佳交会图形进行了案例分析,得出了一些实践结论。     

前方交会法在水上桩基测量中的应用

桩基准确的测量定位,是保证桩基工程施工质量的重要环节.而水上桩基工程相对陆上桩基工程而言,由于其桩中坐标一般无法预先在实地标定,故其测量定位过程相对复杂.本文以上海客运中心吴淞车客渡码头为例,就前方交会法在码头桩基工程施工中的应用进行介绍.     

基于后前方交会的变形监测方法研究

利用摄影测量技术进行普通的测绘工作已经越来越成熟,但在变形监测领域中的应用还较少。本文研究了将摄影测量技术用于变形监测的可行性。以高分辨率相机为基础,首先结合变形区以外控制点,通过后方交会确定相机的精确外方位元素,然后通过空间前方交会得到监测点的三维坐标,最终通过对比实现变形结果的分析。为了验证提出方法的可行性,本文进行了模拟实验。本文的实验结果表明基于摄影测量后前方交会的方法可以用于基坑监测和其它低等级的变形监测中。     

多片前方交会法无人机测图技术北大核心CSCD

针对传统数字摄影测量中,使用双片前方交会方法量测地面物点的坐标,因同名光线交会角大小限制而不利于提高测点坐标的精度问题,该文提出了基于无人机高重叠度航摄影像的多片前方交会测图方法。使用该方法进行地物坐标量测时,不受交会角大小的限制,同时引入最小二乘原理,可获得高精度的物点坐标。利用某长江大桥桥址带状测区无人机航摄影像数据,进行双片前方交会、三片前方交会及四片前方交会测图精度的对比分析。结果显示,基于无人机高重叠度影像的多片前方交会测图技术能有效提高无人机航测大比例尺地形图的精度。     

前方交会法测量烟囱倾斜的方法改进

简介在运用前方交会法测量烟囱倾斜的实践中,总结出的一些操作经验、数据处理方法。     

空间前方交会法测定像控点的精度分析

介绍了空间前方交会法测量像控点的方法及其平差理论;以焦作市电视塔为例,利用所测像控点的3维坐标进行了数据平差计算和精度分析,得出空间前方交会法方案的可行性结论.     

前方交会在建筑物倾斜监测中的应用

将前方交会法应用于建筑物倾斜监测中，详细推导了其坐标的误差计算公式，通过模拟位移实验的方法验证了观测方案的可行性。     

基于可靠度理论的变形监测必要精度指标的确定方法

以结构安全度为约束条件,将结构的变形测量误差视为等效荷载纳入荷载组合,获取荷载最不利组合状态下的极限变形Δ;从统计力学角度界定变形体的允许变形、必要测量精度指标等参数。     

一种优化的基于倾斜刃边的点扩散函数重建方法

已有的倾斜刃边法受边缘亚像素定位精度、边缘扩散函数(ESF)样本质量及ESF曲线拟合方法的限制,点扩散函数(PSF)重建的稳定性和精度不高。为此,提出了一种优化的基于倾斜刃边的PSF估计方法,将梯度算子引入刃边直线拟合,对刃边边缘进行了高精度的亚像素位置修正;并采用基于移动窗口的ESF去噪及重采样方法精化ESF样本质量;最后通过高斯函数拟合得到稳健的PSF估计值。实验结果表明,改进算法的边缘直线拟合精度优化效果明显,且PSF重建精度较高,稳定性强。     

基于观测值域的GPS多路径误差应用分析

目的 基于观测值域双差残差恒星日滤波方法消除多路径误差,利用事先计算的前一天观测卫星双差残差并进行去噪处理,根据各自卫星周日重复性改正到第二天对应时刻的双差观测方程中,得到剔除多路径误差后的“干净”双差观测值,最后解算基线信息。试验结果表明,与常规基于坐标域恒星日滤波相比,该方法在平面方向的精度可提高23%,且高程方向也有一定程度的提高。     

基于自适应亮度基准漂移的十字路口交通图像增强处理研究

针对大多数增强方法未能同时考虑图像与光照强度、拍摄时间之间关系的问题,根据不同时刻的光照强度变化,提出了一种基于自适应亮度基准漂移的全天候十字路口交通图像的增强算法。首先依据不同时刻的光照变化建立亮度基准曲线,然后由亮度基准曲线和亮度实时反馈建立自适应亮度基准值模型,最后对图像的亮度分量运用亮度基准值模型自适应增强。实验结果证明了该方法在全天候不同光照条件下图像增强的有效性以及不同天气条件下增强的鲁棒性。     

基于单调链的Red/Blue扫描线求交算法

提出了一种基于单调链的Red/Blue平面扫描线算法。该算法针对GIS中线段之间具有连接关系的特性,将平面连接线段集分解为一组单调链,通过对单调链的粗扫描过滤和对线段的精扫描求交,减少了扫描过程中的冗余计算,提高了线段集求交点的效率。实验证明,该算法对于处理具有连接关系的线段集的求交点问题具有很高的效率。     

支持向量机在建筑物变形监测中的应用探讨

论述了支持向量机的回归算法和基于时间序列支持向量回归的建筑物变形预测方法,并用MATLAB6.5工具箱编制基于时间序列支持向量回归程序,建立了基于时间序列支持向量回归模型。最后以实例数据讨证基于时间序列支持向量机回归模型的预测方法。研究表明:用时间序列支持向量回归模型建立的建筑物变形监测的预测模型是可行的和有效的。