空间数据质量控制与评价探讨

空间数据是构成地理信息系统的重要组成部分,空间数据质量更是地理信息系统分析结果是否正确与合理的重要因素。本文从数据生产实际出发,主要从空间数据质量总体控制和详细评价两个方面一些探讨。     

西宁市地理信息系统基础空间数据入库质量控制

城市地理空间数据库建设是数字城市建设的重要组成部分，数据质量在极大程度上决定应用GIS进行决策的成效，这就决定了空间数据质量控制是数字城市建设的重要环节。本文结合生产实际情况介绍了在西宁城市综合地理信息系统建设中如何实现城市空间基础地理框架数据的质量控制，以期对城市空间数据质量检查有一定的参考借鉴作用。     

GIS空间数据不确定性与质量控制的研究现状

GIS空间数据不确定性和质量控制的研究是GIS基础理论问题研究中的一个重要内容。文中具体介绍了对该问题研究的几个阶段，对目前这一理论问题的研究现状作了简要介绍，并对GIS数据质量控制的策略提出一些看法。     

浅谈空间数据库建库时空间数据的质量控制

主要探讨从空间数据位置精度、属性精度、时间精度、数据完整性、逻辑一致性、数据安全性和数据情况说明等方面对数据质量进行全面控制,目的是建立一个质量可靠的空间数据库。     

GIS建库中对空间数据质量控制的一些方法与措施

本文介绍了在建立城市基础地理信息系统的过程中，产生的误差类型，并对空间数据的数字化采集、属性数据的编辑、两者之间的相互关系提出了一些质量控制的方法和措施。     

地理信息系统空间数据质量探究

针对地理信息系统中空间数据的质量问题,分析了空间数据缺陷的特性,描述了空间数据质量评价的方法。     

空间数据质量与交通应用

空间数据质量在不同的应用领域有不同的特征,在一种应用中适用的数据不一定适用于另外一种应用。位置数据在交通领域的应用非常广泛,包括交通事故分析、交通需求量建模、基础设施管理、交通政策分析、商用车辆使用、交通线路使用及智能化交通运输系统,且有些应用对质量问题更为敏感。因此,建议空间数据质量报告中应附带所有空间数据的转换或使用。如果不附带属性数据,那么空间数据对交通应用的意义将很小或几乎没有。     

基于元数据扩展的空间数据质量管理方法

空间数据质量问题是GIS系统建设成功与否的关键。首先对GIS中空间数据质量问题的引起原因和表现方式进行分析，并通过对元数据方法的分析和扩充，试图探寻一种能对数据质量进行有效管理的方法，以提高GIS空间数据库质量问题的可靠性和可控性。     

GIS空间数据的统计质量控制模型

本文讨论了一个用于分析ＧＩＳ中数据误差的简单统计模型，该模型还不是一项实用技术，只是今后长期研究的起点，以数字化过程为出发点建立了一个ＡＲＩＭＡ模型，并论述了必须利用完全的，可计算型的统计质量模型来分析问题的复杂性和范围。     

空间数据质量相关问题探讨

阐述研究空间数据质量问题的必要性和重要性，进而依据GIS数据流程系统分析了产生数据质量问题的各种因素；并重点介绍了空间数据质量问题中基本的最差和不确定性分析方法以及常用的误差控制与校正方法。     

面向GIS的基础空间数据生产模式与质量控制

基础空间数据是国土资源和房管GIS的重要组成部分 ,基础空间数据的质量影响和制约着GIS技术在国土资源房管领域的应用。本文以广州市为例 ,从满足国土资源房管的需求角度出发 ,提出了面向国土资源和房管GIS进研基础空间数据生产的观点 ,给出了基于这一观点的一种数据生产模式 ,并对数据生产中的质量控制进行了探讨 ,最后介绍了通过应用实践所获得的一些认识。     

空间数据仓库元数据的认知过程

空间数据仓库的认知过程主要就是十一个层次的世界通过十个算子转换的过程,如何将某两个世界进行转换,上述十个算子起着至关重要的作用。实际上,这些转换算子主要是依靠元数据来实现的,要实现两个世界的转换,通晓这两个世界的元数据是转换的前提。因此,这十一个层次的世界模型及转换算子就可构成空间数据仓库元数据的认知过程理论。     

基于生产过程的空间数据误差分类与质量控制

以空间数据生产过程为出发点,研究空间数据质量问题的产生原因,提出基于生产过程的空间数据误差分类,包括:数据源误差、数据采集误差和系统处理误差,并认为数据采集误差是影响空间数据质量的主要因素,而空间数据可视化是对数据误差最为有效的检查手段,通过在生产过程中实现地图符号化、隐性信息可视化、拓朴检查和地图接边等检查方法,提高空间数据质量.     

交通图出版前的数据质量控制研究

数据质量控制一直以来都是地理信息系统(GIS)的一个关键环节,随着GIS在地图出版领域的应用,地图出版前的数据质量控制也成为了目前需要迫切解决的问题。本文研究了交通图编制的基本要求以及编制规范,通过GIS数据和交通图出图数据的比较,总结了在交通图出版前有可能存在的数据质量问题,并提出了相应的控制措施。     

基于World Wind的鄱阳湖水位动态变化仿真系统研究

World Wind是由美国宇航局(NASA)开发的三维地理信息系统,也是一款可提供丰富数据的数字地球平台,如何将多源数据实现紧密型二三维耦合是基于World Wind开发专业系统需要解决的重要问题.在.NET开发环境下,以World Wind为仿真内核,开发了水位仿真系统,研究了二三维数据耦合技术,实现了环鄱阳湖生态经济开发区的湖区与航道淹没分析和三维漫游.结果表明,仿真系统流畅地实现了任意点地形高程、水位、水深和航道级别等信息的实时查询,仿真了不同控制水位条件下的鄱阳湖区淹没范围,仿真结果能够服务于鄱阳湖水利枢纽的水位调控决策;该仿真系统在湖泊干旱特征水位等确定中也具有重要的应用价值.     

GIS空间数据转换为DXF格式的方法研究

GIS空间数据具有多源性的特征,为数据综合利用和数据共享带来不便,解决多格式数据源集成一直是近年来GIS应用系统开发中需要解决的重要问题[5]。DXF格式作为一种空间数据转换的事实上的标准,对于GIS软件来说,实现两者的数据转换具有重要意义。本文分析了GIS空间数据与AutoCAD数据模型的组织特征,在比较分析的基础上设计了转换方案,并就实现过程中的关键技术进行了论述。     

城市基础地理空间数据建库中的质量控制研究

基础空间数据库是数字城市的核心,而数据质量的高低又是数据库建设成功与否的关键。本文在简要分析数字城市基础空间数据库构建过程的前提下,详细论述了数字城市基础空间数据建库中需进行的质量控制内容及方法。     

GIS中属性数据质量控制的研究

随着土地信息系统应用的扩大和分析功能的扩充,对数据的要求也越来越高,尤其是对属性数据的要求越来越高,因而对属性数据进行质量检验和分析就显得格外重要。目前对GIS数据质量控制的大多数研究主要是针对表示拓扑关系的图形数据,对属性数据的研究则相对较少。本文在前人对GIS中数据精度的度量和质量控制作了初步的描述的基础上,对其中属性数据的质量控制与评价方法进行了研究。     

鄱阳湖生态经济区城镇用地与相关经济指标的协调性研究

研究了鄱阳湖生态经济区城镇用地与其相关经济指标的协调性,通过相关性分析,选取相关性较高的经济指标,最后运用相对离散值来衡量鄱阳湖生态经济区城镇用地与其相关指标的协调状况.     

西部基础空间数据质量检查与评价技术研究

针对西部测图工程,采用基于地理实体的质量检查方法,并利用云模型和粗集理论进行地图质量评价。首先分析西部测区特征,在此基础上建立数字线划图质量模型,进而总结质量元素及其相应的质量子元素。其次,归纳总结基本空间算子,形成具体检查规则。然后,根据粗集的属性依赖度计算各个质量元素和质量子元素的权重,接着对评语进行云模型化,根据X-条件云发生器和最大隶属原则判断地图等级。最后研制开发了质量检查、评价软件。实验证明,检查、评价方法可行,软件自动化程度高,并具有良好的交互性。