地理信息系统不确定性的研究

就GIS不确定性的相关概念、来源、分类和处理理论和方法加以论述.就其GIS不确定性存在问题加以总结,概述GIS不确定性的研究进展.     

GIS不确定性研究与现状

空间数据及其质量客观上决定了GIS不确定性的产生和存在。描述了客观属性的空间数据的不确定性,以GIS空间线状实体位置不确定性理论为研究核心,采用不确定性引出GIS不确定性论题,阐述了若干相关概念,指出了空间数据与GIS的相互关系,以及研究进展。     

论GIS的模糊不确定性及其表示

由于GIS在社会中的作用越来越大,研究其精度就格外重要,文章就GIS的模糊不确定性进行了研究:首先就人类对不确定性的认识进行了论述,接着简单介绍不确定性的相关概念,然后详细地阐述了GIS存在着模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,接着,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,最后总结并提出了今后的研究方向。     

基于不确定性下的空间拓扑关系模型

论述了GIS中拓扑关系的重要性,论证了地理实体存在不确定性以及与确定性的相关问题,提出在不确定性下的一种统一的空间拓扑关系模型,概括了不确定性下的拓扑关系的研究进展.     

GIS中的模糊不确定性以及处理方法

首先对不确定性的分类加以简单论述，然后对GIS产生模糊不确定性的几个原因进行论证，提出对GIS中的模糊不确定性采用模糊理论的处理方法。实例分析了GIS中的模糊不确定性，总结了用模糊理论来处理GIS的模糊不确定性的优点及存在的问题。     

论GIS的模糊不确定性及其表示

首先就人类对不确定性的认识进行论述,并对不确定性的相关概念作简单介绍,详细阐述GIS存在的模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,并提出今后的研究方向。     

基于模糊故障树的GIS可靠性分析

首次把模糊故障树方法引入到GIS的可靠性分析。探讨GIS可靠性分析如何运用模糊故障树方法,主要研究GIS模糊故障树的建造和GIS模糊故障树的分析步骤两个问题。用具体实例采用模糊故障树方法对GIS进行可靠性分析。由于该分析既考虑了GIS随机不确定性又考虑了GIS模糊不确定性,因而该结果是严谨的、科学的和客观的。最后就全文进行总结并指出需要解决的问题。     

城市人口GIS中数据的不确定性研究

针对系统数据源、数据模型的不确定性以及分析过程中引入的不确定性等问题进行了系统的研究，并归纳了各种不确定性的影响模型，进而提出了一套人口GIS数据优化建模以及分析过程中人口密度中心建模的思想和实用方法，用于克服人口GIS中数据的不确定性的影响。     

论GIS的模糊性

对GIS的模糊性进行研究,主要目的是系统论证GIS确实含有模糊性,使人们真正认识到GIS不仅含有随机不确定性而且含有模糊性;从GIS构成的硬件、软件、人员和数据4部分出发,分别对这4部分论述其模糊性;经过系统的研究,得到了GIS的4部分在许多方面都含有模糊性,即GIS数据模糊性、GIS硬件模糊性、GIS软件模糊性和GIS人员的模糊性;最后指出GIS的模糊性研究还处于初级阶段,特别是人员的模糊性还有很多因素无法进行研究,探讨了如何减弱GIS各部分模糊性的理论以及方法。     

论GIS的模糊性

对GIS的模糊性进行研究,主要目的是系统论证GIS确实含有模糊性,使人们真正认识到GIS不仅含有随机不确定性而且含有模糊性;从GIS构成的硬件、软件、人员和数据4部分出发,分别对这4部分论述其模糊性;经过系统的研究,得到了GIS的4部分在许多方面都含有模糊性,即GIS数据模糊性、GIS硬件模糊性、GIS软件模糊性和GIS人员的模糊性;最后指出GIS的模糊性研究还处于初级阶段,特别是人员的模糊性还有很多因素无法进行研究,探讨了如何减弱GIS各部分模糊性的理论以及方法.     

地理信息系统数据的不确定性问题

在总结当前GIS数据不确定性问题的研究进展和动态的基础上,论述GIS数据不确定性的框架体系,并分析探讨GIS数据不确定性的核心理论和主要研究内容,特别是位置不确定性、属性不确定性、时域不确定性、不确定性传播和管理等问题,最后对GIS数据不确定性的数学研究方法进行分析、归纳和阐述。     

GIS中属性不确定性的处理方法及其发展

属性数据的不确定直接影响决策的准确性和可靠性,特别是对侧重于属性分析的领域,在研究属性不确定性的基础上,分析了GIS中的主要处理方法及其研究进展,具体地就基于GIS的模型,概率论及数理统计学,模糊集合,云理论,粗集等方法及进展进行讨论.     

基于覆盖粗糙集的GIS不确定性分析

粗糙集作为一种处理不确定性问题的工具,近年来在GIS中得到了广泛的应用。它利用上、下近似来逼近对象。在以往的GIS粗糙集应用中,都是基于等价划分的pawlark粗糙集。本文基于划分之中可以存在交集的覆盖粗糙集,利用近年在基础数学研究中的一些覆盖粗糙集的理论与性质,探讨了GIS不确定研究的覆盖近似空间、覆盖粗糙集、模糊覆盖粗糙集、模糊覆盖粗糙隶属函数等。发现覆盖粗糙集在处理GIS不确定性问题时,有比粗糙集更广的适应范围。     

贝叶斯网络下的GIS空间数据不确定性管理模型

通过分析GIS空间数据各种不确定性模型,提出了基于贝叶斯网络的GIS空间数据误差分析模型,论述了贝叶斯网络的基础理论及贝叶斯网络建模方法,为使用GIS空间数据库的用户提供了更可靠、更快捷的分析方法。     

GIS质量控制中不确定度理论

阐述了ＧＩＳ质量控制中不确定度的概念和定义,交 分为随机的和综合的不确定度两类,分别给出了其估计方法,并指出在ＧＩＳ数据中如何估计系统方差和置信系数,是需要深入研究和解决的难题。     

浅析GIS空间信息不确定性研究的若干问题

针对GIS空间信息不确定性的来源,对GIS空间信息不确定性研究所面临的问题进行了分析讨论.     

矢量GIS平面一般曲线等概率密度误差模型

基于数值分析、经典概率论和线状实体误差分布机理，定义了矢量GIS平面一般曲线等概率密度误差模型的概念，提出了平面一般曲线等概率密度误差模型尺度因子的概念和确定方法，姑合平面一般曲线落入其相应等概率密度误差模型内的概率算法和概率置信水平，确定了尺度因子的具体数值，给出了平面一般曲线等概率密度误差模型的形状与规模。