内蒙古石尖山地区遥感蚀变信息提取

内蒙古石尖山地区是内蒙古北部重要的成矿带,已发现一批铁、锌、铅、银、钼、萤石成矿靶区,具有优越的成矿地质背景和巨大的成矿潜力。石尖山地区属于高原山区,植被覆盖率高,地面地质工作开展难度较大,因此,在该地区开展遥感找矿研究是一种经济便捷且有效的勘察手段。以ETM+数据为基础,在ENVI软件的支持下,根据与蚀变矿物组合相关的波谱特征,通过波段比值、主成分分析、彩色空间变换等方法,对石尖山地区铁染、羟基、金矿化等蚀变信息进行提取,并结合基础地质资料,划定预测靶区,取得了很好的效果。     

吉林临江铜矿地区遥感矿化蚀变信息提取

以吉林省临江铜矿附近地区为研究区,选取OLI多光谱数据为基本数据源,充分利用遥感数据多时相、多波段、多空间分辨率等特点,结合已知地质资料和已知矿点,采取主成分分析和比值法相结合,提取遥感矿化蚀变信息,得到具有成矿潜力的区域。     

内蒙古乌拉特中旗294地区遥感蚀变异常信息提取研究

294地区位于内蒙古中部地槽褶皱系宝音图隆起北东端,是重要的多金属成矿区。研究工作运用遥感技术,结合野外调查资料,对该区围岩蚀变异常信息进行了提取和分析。结果显示,铁染、羟基蚀变异常遥感信息分布于断裂构造的旁侧,以NE向、近EW向呈带状分布,并且与已知矿床(点)具有很好的吻合性。从而证明蚀变异常遥感信息能够指示出成矿的潜在部位,对进一步找矿勘查具有指导作用。     

TM遥感影像矿化蚀变信息提取方法研究

以青海芒崖多金属矿化区为例,在ENVI软件的支持下,利用掩摸+主成分分析方法从TM多光谱遥感影像中提取与金属矿化有关的铁化、泥化蚀变遥感信息异常,并结合地质资料,区划成矿远景和圈定找矿靶区,取得了很好的实际应用效果。     

乌拉山地区遥感蚀变信息提取研究

根据研究区蚀变岩在ETM图像上的光谱特征,利用比值增强、主成分分析及比值增强后主成分分析等方法,对内蒙古乌拉山地区蚀变岩信息进行增强,进而采用均值加标准差与最优密度分割相结合的方法对蚀变信息进行提取和分析。通过多层次的筛选和评估,划出真异常区,制作遥感异常图。     

青海沱沱河地区遥感蚀变信息提取

青海沱沱河位于西南“三江”成矿带的西北端, 具有优越的成矿地质背景和巨大成矿潜力, 已发现一批大中型以上规模的铅、锌、银、铜找矿靶区.沱沱河地区属于高寒区, 野外地质工作难于开展, 因此在该地区开展遥感找矿的研究是一种经济、便捷、有效的勘查手段.在ENVI软件的支持下, 根据与蚀变矿物组合相关的波谱特征, 利用掩膜+主成分分析+色度调整(MPH) 的方法从TM多光谱影像中提取与金属矿化有关的铁染与羟基蚀变遥感信息异常, 并结合地质资料, 区划成矿远景区和圈定找矿靶区, 取得了很好的应用效果.      

遥感蚀变信息提取应用研究

围岩蚀变是成矿作用发生的重要标志之一、从遥感图像中提取蚀变信息也成为一种重要手段、以波谱理论为基础，以遥感信息提取理论为依据，根据ETM 数据特征，选择多种遥感图像处理方法，对吉林省东部小西南岔铜金矿南山矿区(地表植被覆盖严重)、北山矿区(地表裸露)及其外围的金泉岗地区(地表植被覆盖严重)的遥感图像处理后进行彩色合成，对色调信息运用统计学原理进行评估，提取蚀变信息，经野外实地验证，取得较好的找矿效果。     

遥感蚀变信息提取研究综述

矿物蚀变信息是地质找矿的重要依据和手段,利用遥感数据提取蚀变信息是遥感应用领域研究的热点.通过对近年来蚀变信息提取涉及的遥感数据、矿物类别、常用方法等进行梳理,对比分析不同遥感蚀变信息提取方法的效果,总结了遥感蚀变信息提取的发展方向.结果表明,遥感数据朝着高空间分辨率发展,蚀变信息的地面精度随之提高;光谱分辨率的提高使得可提取矿物越来越多;数学方法和人工智能的发展提升了蚀变信息提取方法的应用空间.     

基于光谱相似尺度的遥感矿化蚀变信息提取

提出一种基于光谱相似尺度遥感矿化蚀变信息提取的新方法:首先根据蚀变岩及矿体围岩的实测光谱数据,利用光谱相似尺度方法,直接从TM图像中提取与金属矿化有关的蚀变信息.通过对青海芒崖地区遥感矿化蚀变信息提取的试验,表明该方法的可行性和有效性.     

东准噶尔三道岭地区遥感矿化蚀变信息提取及综合信息找矿

遥感矿化蚀变信息提取已被广泛应用于地质找矿中,但直击找矿部位需其他信息佐证.综合运用地质、化探、遥感等方法进行找矿可增大发现新矿产的可能.在新疆东准噶尔巴里坤县三道岭地区以遥感为先导,对ETM数据采用掩膜技术剔除水体、第四系等干扰,再利用Crosta法提取矿化蚀变信息,将遥感异常与地质、化探信息叠合进行分析,据此圈定25处找矿靶区.对其中10处靶区进行野外地质检查,验证地表多处蚀变,发现铜、金矿化点8处.     

基于ASTER数据的内蒙古东乌珠穆沁北部地区遥感蚀变信息提取

ASTER数据在短波红外和热红外波段光谱信息明显优于ETM,使得在ASTER波段范围内能够更为详尽地刻画地物波谱,尤其是具有特征谱带的岩石和矿物.选择内蒙古东乌珠穆沁旗北部地区为工作区域,设计了用光谱角制图法提取矿化蚀变信息的技术方案.通过波段组合和增强处理,ASTER数据对含Fe-OH(如黄钾铁矾,含铁白云母)、Al-OH(如粘土类矿物、明矾石、绿泥石、绢云母)和Fe~(3+) (如褐铁矿,赤铁矿)3种类型蚀变信息的刻画能力明显比ETM更好.野外查证了提取结果的可靠性.     

利用ALI遥感图像进行矿化蚀变信息提取方法探讨

矿化蚀变信息提取是遥感找矿的重要手段之一。Advanced Land Imager（ALI）遥感图像信噪比高达100～200,且有较高的波谱分辩率,能够区分具有标示性波谱特征的岩矿。以美国Cuprite地区ALI遥感图像为例,通过数字处理、最小噪声分离变换（MNF）,分离和均衡数据中的噪声。然后提取纯净像元（PPI）,输入到N维可视化器中开发端元组分光谱,并与波谱库中的波谱进行比对分析。将提取的端元作为样本,进行数据集合评估,最后进行蚀变信息的提取。结果表明,ALI遥感数据由于其波段多,波谱空间分辨率高,经过MNF-PPI后的三维散点图端元提取,能够识别更微弱的岩矿信息。     

不同植被覆盖率地区遥感矿化蚀变提取研究

从遥感图像上识别出的围岩蚀变信息往往是一种弱信息。地表植被和第四系覆盖的干扰,增加了遥感蚀变信息提取的难度。为了研究不同植被覆盖条件下的矿化蚀变信息提取方法,分别选取内蒙古西部戈壁荒漠基岩裸露区（温根地区）、中北部中覆盖草原区（达来庙地区）和东北部高覆盖森林草原区（颇格鲁山地区）,利用TM数据进行遥感蚀变信息提取方法研究,得出以下结论：在基岩裸露地区,利用比值法、主成分分析法均能较好地提取出矿化蚀变信息;在中覆盖草原区,利用掩膜对图像进行预处理,再利用主成分分析法提取矿化信息效果比较好;在高覆盖森林草原区,利用掩膜技术和抑制植被信息方法对遥感数据进行综合处理,再利用比值-主成分分析方法能够提取部分矿化蚀变信息。这些方法对今后在类似地区开展遥感蚀变信息提取工作具有一定的指导意义。     

基于蚀变信息场的遥感蚀变信息提取

遥感色调异常是遥感矿化信息识别和遥感找矿的重要标志.用于蚀变信息提取的图像处理方法主要有比值增强和主成分分析两种方法.然而,如何识别和划分多光谱数据中的异常色调没有统一的标准.文章从图像增强、特征变量选择、特征变量组合分析、特征色调空间展布规律,建立研究区的模式识别字典,提出蚀变信息场理论,从蚀变信息场场强的角度对预测区的异常色调进行定量反演.在吉林东部小西南岔铜金床找矿预测中取得显著效果.     

哈密黑山口地区遥感蚀变信息提取特征波段优选研究

[摘 要] 在遥感蚀变信息提取研究中,特征波段的选取是主要的技术关键。本文以新疆哈密市黑 山口地区为研究区,利用ETM 卫星遥感数据,在光谱数据空间几何结构特征分析的基础上,通过对七个 多光谱波段的回归偏度分析,评价蚀变信息的客观存在性,从而选取出针对不同蚀变类型的特征波段, 然后采用主成分分析、最优密度分割等方法,提取出矿化蚀变信息,并对结果信息进行了评价。通过野 外地质调查和光谱测量的实地验证,提取的蚀变信息与实地情况吻合性好,取得了较理想的效果。结论 认为,次级断裂构造带上含矿化蚀变的铁镁质岩体找矿前景较好。     

多光谱遥感蚀变信息提取新方法研究

文章以青海巴音山多金属矿化区为例,将高光谱数据处理方法运用于多光谱遥感数据中提取矿化蚀变信息.利用该区域的Landsat7 ETM遥感影像和标准光谱库中的特征蚀变矿物光谱为基本数据,借鉴已知矿物标准中的吸收谷特征,应用光谱特征匹配技术进行吸收谷谱区间和吸收谷深度对比,通过比较两者的相似性,达到提取蚀度矿物的目的,提取出许多有价值的似蚀变带遥感信息.结果证明了该方法在多光谱遥感矿化蚀变信息提取应用中的可行性,同时取得了较为满意的效果.     

黑龙江省嫩江地区遥感蚀变信息提取与找矿预测

基于遥感数据对黑龙江省嫩江地区开展了蚀变信息提取与成矿预测.首先利用OLI数据波段多,视域广的特点,利用其进行了区域构造格架的建立及大规模地质体的固定,同时利用其多光谱特点,对工作区进行羟基异常和铁染异常提取工作.其次,利用GF-1卫星数据,对工作区进行地质构造详细解译,确定区内断裂构造规模、性质、形成顺序;进一步划分...     

广西罗维铅锌银多金属矿区围岩蚀变与矿化关系研究 ——基于SVM遥感矿化蚀变信息提取方法

基于矿化蚀变信息提取方法,提出广西罗维铅锌银多金属矿区围岩蚀变与矿化关系研究方法.利用三维激光技术的围岩结构面信息采集方法采集信息,运用PCA和布谷鸟算法,优化SVM遥感矿化蚀变信息提取方法,提取围岩结构面的蚀变及矿化特征.研究结果表明:该方法对罗维矿区铅锌银多金属矿围岩中结构面特征提取差值较小,仅对平均厚度信息提取存...     

基于光谱和纹理的SVM矿化蚀变信息提取研究

针对传统矿化信息提取方法单一,利用光谱或纹理、信息量相对较少、需要大量样本的缺陷,利用基于光谱和纹理的支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型.选择青海泽库县析界日地区作为典型研究区.首先提取研究区光谱和纹理信息,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其他待识别的样本.通过所提取的遥感蚀变异常信息与重砂异常点叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了5个重点异常区.