霍夫变换在潮位相关分析中的应用

霍夫变换是一种检测直线图像的方法,具有抗粗差和抗干扰能力强的优点。将霍夫变换引入海岸工程领域进行潮位线性相关的分析计算,通过分析不同Δρ与ρ、θ(霍夫参数)的变化关系及其稳定性来合理获取拟合直线,避免了因采用最小二乘法获得不甚合理的线性相关结果。初步应用研究表明,霍夫变换可以用来直线拟合两个相关变量均存在误差且几率相仿的情况,结果与实际情况符合良好。     

平移分形分析和预测月平均海面水温

本文给出平移分形的概念，即对某一区段内的数据点的ｒ坐标进行平移处理，使这些数据点位于双对数坐标上的一条直线上。应用平移分形分析了西北太平洋３０°Ｎ、１２５°Ｅ坐标点的月平均海面水温资料，并根据该点某年４－８月的月平均海面水温预测该点该年９－１２月的月平均海面水温。     

基于FRFT域空间分形特征差异的海面弱目标检测

针对传统分形方法在海杂波研究中的局限性,为了有效检测海面弱小目标,本文提出一种分形理论与时频分析相结合的海面弱目标检测算法。首先通过分数阶Fourier变换(FRFT)将时域回波信号变换到时频联合域,在FRFT的最佳变换域,信号的能量得以聚集、信杂比得以提高。然后提取改进的空间分形特征差异作为检测统计量,将其作为目标检测的依据。利用IPIX雷达实测数据进行验证,实验表明本文的算法可以有效避免门限效应的影响,克服了传统方法中使用固定分数维门限检测效果不佳的缺陷,提高了海事雷达的弱目标检测性能。     

海洋环境安全大数据的内涵与外延分析研究

随着近年来各类海洋环境问题对人类经济、生活产生的重要影响,海洋环境安全问题也日益突出。本文在介绍海洋环境安全和大数据技术发展背景的基础上,研究了海洋环境安全的内涵与外延,总结海洋环境安全大数据的内涵与特征,并分析研究大数据技术在海洋环境安全领域应用,让"大数据"在"海洋环境安全"领域大有可为。     

ENSO现象与台湾海峡西部海区浮游生物的关系——台湾海峡西部海区ENSO渔场

本文探讨了台湾海峡西部海区ＥＮＳＯ现象与浮游生物及海洋环境的关系,得出结论：在ＥＮ１年春季（包括ＥＮ２年次年）海洋环境为优或较优,浮游生物数量大或较大;反之,在非ＥＮ年春季则否。同样在非ＥＮ年夏季,海洋环境则为优或较优,浮游生物数量大或较大;反之,在ＥＮＲ上夏季则否。     

数据仓库技术在海洋环境信息管理中的应用研究

从数据仓库技术的角度分析了海洋环境信息应用的六大特征,并结合数据仓库的实质,说明数据仓库技术是进行海洋环境信息业务化管理的良好解决途径。在此基础上,探讨了在海洋环境数据仓库建设过程中主题抽取、数据规划和数据提取三个关键问题;初步划分了海洋环境数据仓库建设的数据库、管理库和程序库三个部分以及相互关系,提出了海洋环境数据仓库建设的基本框架和总体流程。     

海洋环境数据三维可视化系统设计与实现

针对目前海洋环境数据可视化技术存在的问题,结合海洋环境要素特点和我国对海洋环境信息化建设的实际需求,设计并开发了海洋环境数据三维可视化系统,重点从海洋环境数据组织和管理、海洋环境数据可视化表达、海洋环境数据查询分析、三维场景交互与视图控制四个方面入手,实现海洋多源信息的集成与可视化共享,为智慧海洋管理提供深入的信息集成、分析与可视化服务。     

海洋环境大数据系统建设研究进展

海洋环境大数据是诸多学科研究领域的基础,也是实施海洋强国战略和建设海洋强国奋斗目标的先决条件。文章从全球海洋环境观测计划及系统出发,探讨现阶段全球海洋环境大数据观测、国家数据库建设、数据质控方法以及数据应用现状,阐明了海洋环境大数据在国家发展中的重要性,客观地分析了目前海洋环境大数据发展在基础设施、数据处理及数据质控能力建设等方面面临的关键问题与挑战,以期为将来海洋环境大数据在多尺度、多学科、多行业的深入发展与深度融合提供可靠的资料与建议。     

基于大数据的海洋环境监测数据集成与应用

面对多源异构的海量数据的集成,传统的集成方法和技术无法实现,直到大数据技术的出现才有了可能.应用大数据技术实现多源异构的海洋环境监测数据集成,有利于海洋环境监测数据的共享,避免信息孤岛的出现,同时为数据的分析、挖掘等提供了所需的数据.文中重点讨论了基于大数据和数据虚拟化平台技术,参照ODM2信息模型和MMI ORR本体语义框架来实现多源异构的海洋环境监测数据的集成问题,并在数据集成的基础上,探讨了多源异构数据查询、综合展示应用的实现方法.此研究有利于解决海量海洋环境监测数据管理难题、满足海洋环境科研工作者的大数据需求、实现数据驱动决策、提升海洋环境管理水平.     

分形与风浪频谱

用变维分形方法分析了实测谱值符合良好的Ｈｏｎｇ－Ｙａｎｇ谱，根据分析结果讨论了用分形方法测谱值的拟合与插值，效果很好。文中还证明，种种形式的风浪频谱均可转化为变维分的形式。