关于边角后方交会中边角测量精度的匹配问题

本文在指出了本刊１９９５年第３期“探讨双边单角后方交会中边角测量精度的正确匹配”一文存在问题的基础上，推导了严密的精度估算公式，据此得出了边角测量精度匹配的正确数字模型；通过分析特定点精度与图形强度及边角精度匹配之间的关系，给出了实用的边角精度统一匹配标准，所得结论对于理解边角后交实质及较之测边交会的精度增益，指导实际作业都有积极的作用。     

探讨双边单角后方交会中边角测量精度的正确匹配

本文从分析边角测量精度匹配的实质入手，进而得到了双边单角主交会中边角测量粗度匹配的数字模型，然后由此探讨了边角测量区配精度与图形强度之间的规律，从而找到了边角测量精度正确配的方法。     

边角网中边角权的合理匹配

电磁波测距仪的不断发展，为快速、方便、精确的建立各种控制网提供了方便。目前测边网、边角网已逐渐普遍，但现有的规范并不总是能完全满足施工需要的。如果不加选择的加以使用，可能会造成不必要的浪费，所以讨论边角网的优化设计。仪器选择等问题都是很有必要的，本文仅就对确定的网形，如何合理正确的进行边角权的匹配等问题做一讨论。     

边角控制网两类观测值权的确定研究

对边角控制网中边长观测值的误差进行简要分析,阐明Helmert方差分量估计确定边角控制网两类观测值权的适用范围及有限性.在此基础之上,给出改进的方差估计的基本思想,并推导严密的估计模型.最后对Helmert方差估计和改进的方差估计之间的异同进行讨论.     

边角后方交会若干问题的探讨

对边角后方交会的多值性问题、危险域问题作了进一步的探讨分析 ,供实际应用参考     

平面控制网平差中边角权的关系--对《水利水电工程测量规范》边角权公式的商榷

叙述平面控制网平差中边角权算式的由来及性质，并对《水利水电工程测量规范》中的边角权公式进行商讨，以及在实践中定权时应考虑的问题。     

GPS测量中偏心观测的归算

从实用角度出发，论述了在高精度GPS偏心观测中，偏心元素的的测定方法；并推导出归心改正数的计算公式。     

全站仪自由设站边角交会网在铁路精密控制测量中的应用

随着我国铁路的快速发展及加速建设。适用于铁路测量的各项新技术和新方法得到迅速发展和应用。本文结合温州至福州、福州至厦门、南昌至九江等高铁精测网测量项目,论述了全站仪自由设站边角交会网法在高铁精密测量中的应用,介绍其作业方法及数据处理,并分析此方法所得数据的质量,为其今后广泛应用提供参考。     

测量平差问题中必要观测数的确定

根据课堂教学的经验,总结出测量平差问题中不同观测条件、不同图形条件下的必要观测值数量确定的通用公式。     

测量平差中必要观测数确定的再探讨

在对有关文献分析和总结的基础上,结合实例对测量平差中的必要观测数的通用公式重新进行讨论,将公式的应用范围加以拓展,并解决了较复杂导线网的必要观测数的确定问题.     

基于边角法测量后方交会点粗差理论的探讨

在实际工作中,特殊点的定位测量,在GPS等先进的仪器设备无法解决的情况下,我们会应用到"边角后方交会"的测量方法,按照传统的计算方法,在没有多余观测条件时,如果已知数据或者观测数据出现错误时,尽管计算过程是正确的,但计算结果仍然是不正确的,这时如何发现计算结果的错误就显得非常重要。本文结合实践总结出了一种检查方法,经过验证,能够准确应用"边角后方交会"方法解决生产过程中的一些特殊问题。     

测量平差中必要观测数确定的新方法

在测量平差中,无论采用哪种平差模型,必要观测数的确定都是进行平差的关键和前提因素之一.传统的确定必要观测数的方法在较为复杂的几何模型层画是,往往存在较大的局限性.在对有关文献作进一步分析和研究的基础上,从逆向思维角度出发,得到一套根据不同的观测条件来确定必要观测数的新方法.     

GPS偏心观测中有关精度的探讨

本文对ＧＰＳ偏心观观测中归心元素的测定精度，归心改正数的精度进行了探讨。为保证归算的精度，对偏心观测的图形提出了一些要求。     

工业测量基线确定的形状探讨

工业测量的一项重要内容就是确定仪器站之间的长度，也称之为基线测量，以确定测站的相对坐标。文中主要从理论上就基线测定的方法、精度和最佳交会构形进行了探讨。最后提出了实际基线测量应注意的若干问题。     

GPS测量中偏心观测归算方法

从实用角度出发研究在高精度GPS偏心观测中归心元素的测定方法,并推导归心改正数的计算公式。     

确定共面摄影测量中测量参数的一种简单方法

共面相机校正是在二维(2D)控制点集及其像集已知的情况下来确定摄影机的内方位元素和外方位元素的过程。本文提出一种简单有效的算法来计算摄影测量中的测量参数,即直接在计算机图像阵列帧缓冲区中进行计算。因此,图像中心可以和其他参数同时计算。实际上,在假定比例尺为1且不考虑物镜畸变的情况下,可通过三个可用的正交约束来计算这些参数。本文算法分别对无噪声和有噪声的合成图像进行了测试,结果表明在有噪声情况下其准确度高且稳健性好。