1∶5万地形图缩编更新中的地图综合方法探讨

地图综合是生产小比例尺地图的一种常用手段,是一种人工智能性、主观性、地域性都很强的制图技术,其尺度掌握有一定的难度,但它也有一定的规律和方法可循,本文结合1∶5万地形图缩编更新项目的工作实践,介绍了1∶5万地形图缩编更新的工作流程、地图综合的策略和基本要求,探讨了在各要素缩编综合的过程中进行选取、概括的方法,总结了一些缩编过程中应注意的事项。     

1：5万地形图缩编更新中的地图综合方法探讨

地图综合是生产小比例尺地图的一种常用手段,是一种人工智能性、主观性、地域性都很强的制图技术,其尺度掌握有一定的难度,但它也有一定的规律和方法可循,本文结合1：5万地形图缩编更新项目的工作实践,介绍了1：5万地形图缩编更新的工作流程、地图综合的策略和基本要求,探讨了在各要素缩编综合的过程中进行选取、概括的方法,总结了一些缩编过程中应注意的事项。     

大比例尺数字化地形图智能化缩编方法及应用

地形图是进行城乡规划、土地利用总体规划的重要依据,对于全面加强土地管理具有重要作用。但是,使用传统方法进行地形图缩编费时费力,本文以某市1∶500到1∶2 000地形图缩编为例,充分利用Auto CAD的二次开发功能、FME Converter平台的数据格式转换和Arc GIS的制图综合工具,采用半自动缩编的方法,提高缩编的工作效率,提供了一种智能化缩编方法的新思路,并介绍地形图中各要素的关键编绘技术及其处理技巧。     

1：500地形图缩编1：1000地形图的探讨

利用较大比例尺地形图缩编较小比例尺地形图是一种既经济又快速的选择。本文对大比例尺CAD数据如何进行缩编进行分析,提出了缩编需要注意的问题和检查的方法。     

GeneMap软件在大比例尺地形图缩编中的应用

大比例尺数字化地形图在城镇建设中起着重要的作用,而传统地形图缩编技术效率较低。本文以北京市1∶2000数字化地形图缩编1∶10000地形图为例,充分利用GEOWAY GeneMap平台的缩编功能,采用基于规则库的一致性制图综合和交互式制图综合相结合的方法,缩编作业效率比较高,减轻了作业强度,提高了作业精度,为大比例尺地形图缩编提供了一种新的思路。     

浅谈利用大比例尺地形图缩编1：10000数字地形图

本文从数字地形图的数据源、缩编、数据整理等方面分析了1：10000数字地形图缩编过程中需要注意的几个关键点。     

基于程序自动化设计思想大比例尺地形图人机交互式缩编的研究

随着城市经济和社会的快速发展,作为城市基础用图的大比例尺地形图要求紧跟城市建设发展的步伐,而传统地形图缩编技术效率较低。本文以天津市1∶500比例尺地形图缩编1∶2 000比例尺地形图为例,通过充分研究各种应用在缩编中的方法,结合AutoCAD Map 3D平台的二次开发功能,采用人机交互式的方式,大大提高了缩编效率,为大比例尺地形图缩编提供了一种新的思路。     

基于MAPGIS的江西省第二次农村土地调查数据缩编研究

土地利用现状图是进行农用地分等、土地利用总体规划等的重要依据。编制土地利用现状图对促进土地资源的高效合理配置、促进经济社会可持续发展和加强国土资源管理具有十分重要的意义。土地利用现状图的缩编被广泛应用于获得小比例尺的图件,对于不同比例尺的地图缩编成为越来越多部门、专家学者所关心的问题,并对地图缩编方法也进行了大量研究。本文深入探讨地理信息系统软件MAPGIS在土地利用现状图缩编中的应用研究,通过借助MAPGIS软件为土地利用现状图缩编提供另一种技术手段,从而实现土地利用现状图的半自动化缩编,提高缩编工作的效率。     

基于AutoCAD的大比例尺数字化地形图缩编方法探讨

大比例尺数字化地形图在城镇建设中起着重要的作用,而传统地形图缩编技术效率较低。本文以泰宁县1∶500数字化地形图缩编1∶2000地形图为例,充分利用AutoCAD平台的二次开发和共同特征选取功能,采用半自动和手动相结合的方法,大大提高了缩编效率,为大比例尺地形图缩编提供了一种新的思路。     

GENTOOLS在国家1∶50000数据库更新工程中的应用研究

1∶50000地形数据库更新是一项复杂的地形数据库制作工程。传统的缩编技术工艺与相应的工具难以适应新的生产需要,适应于数字环境下的缩编生产工具的需求则变得非常迫切。GENTOOLS很好地解决了1∶50000数据库更新工程中的诸多难题,采用半自动和手动相结合的方法,大大提高了缩编效率,同时也为地形图缩编提供了一种新的选择。     

Review on graph learning for dimensionality reduction of hyperspectral image

ABSTRACT

Graph learning is an effective manner to analyze the intrinsic properties of data. It has been widely used in the fields of dimensionality reduction and classification for data. In this paper, we focus on the graph learning-based dimensionality reduction for a hyperspectral image. Firstly, we review the development of graph learning and its application in a hyperspectral image. Then, we mainly discuss several representative graph methods including two manifold learning methods, two sparse graph learning methods, and two hypergraph learning methods. For manifold learning, we analyze neighborhood preserving embedding and locality preserving projections which are two classic manifold learning methods and can be transformed into the form of a graph. For sparse graph, we introduce sparsity preserving graph embedding and sparse graph-based discriminant analysis which can adaptively reveal data structure to construct a graph. For hypergraph learning, we review binary hypergraph and discriminant hyper-Laplacian projection which can represent the high-order relationship of data.     

土地利用图综合流程研究

土地利用图作为一种典型的专题地图,其综合是目前我国正在进行的第二轮土地利用总体规划工作的一部分,所以研究土地利用图综合具有重要的意义。土地利用图空间上全覆盖、无重叠以及语义上层次化的特点决定了土地利用图的综合是一个复杂的过程。土地利用图的综合过程大致可以分为预处理、图形简化、狭长图斑线化、小图斑综合（聚合和融合）以及综合质量评价等几个步骤,结合实际工作对各个步骤进行详细的阐述,结果证明文中采用的方法基本能够实现土地利用图的自动综合,并且综合结果能够满足用户需求。     

GPS坐标转换方法比较分析

本文给出了GPS坐标向地方坐标转换的几种二维平面坐标转换方法,并给出了这几种方法的精度比较分析,最后通过实例对其中两种坐标转换方法进行了精度比较。     

不同重力归算方法与地形的相关性分析

比较了完全布格改正、残余地形模型方法、赫尔默特第二质量凝聚法和艾里-海斯卡涅均衡改正四种不同重力归算方法的改正效果,分析了其与地形的相关性,得出相应的结果。     

高光谱数据的降维及Tabu搜索算法的应用

在高光谱影像的分类过程中,如何有效地降低特征空间的维数,又能保证原始数据所包含的丰富地物信息是一项十分重要而繁琐的工作.深入分析了这种降维的必要性,并针对当前常用的降维方法存在的问题,提出了运用Tabu搜索算法获取对分类最为有利的特征波段的思想.考虑到高光谱数据的特点,指出了算法运行中应该注意的若干关键参数设置问题.实验表明,Tabu搜索算法在求解质量和执行效率方面都有着良好的表现,可以用于高光谱数据的降维处理.     

高光谱数据的降维及Tabu搜索算法的应用

在高光谱影像的分类过程中,如何有效地降低特征空间的维数,又能保证原始数据所包含的丰富地物信息是一项十分重要而繁琐的工作。深入分析了这种降维的必要性,并针对当前常用的降维方法存在的问题,提出了运用Tabu搜索算法获取对分类最为有利的特征波段的思想。考虑到高光谱数据的特点,指出了算法运行中应该注意的若干关键参数设置问题。实验表明,Tabu搜索算法在求解质量和执行效率方面都有着良好的表现,可以用于高光谱数据的降维处理。     

遥感图像的自适应混合压缩编码

遥感图像的巨大信息量,给图像存贮、记录、传输和处理带来很大的困难。尤其是在微机上进行图像处理,这一问题更为突出。图像压缩编码技术是解决问题的主要途径。但是,文献介绍的一些常用的图像压缩编码方法,大多会导致信息量的减少,有的不适用于遥感图像,或者方法不容易实现。本文提出的图像的自适应混合压缩编码方法,吸收了几种压缩编码方法的优点,基于图像的空间相关性和局部均匀程度,对图像进行压缩编码,方法不仅容易实现,而且有较高的图像数据压缩效果,压缩比一般能达到2左右。自适应图像混合压缩编码方法属于冗余度压缩,不导致信息量的任何减少。     

Dimensionality reduction of hyperspectral data using spectral fractal feature

A new approach for dimensionality reduction of hyperspectral data has been proposed in this article. The method is based on extraction of fractal-based features from the hyperspectral data. The features have been generated using spectral fractal dimension of the spectral response curves (SRCs) after smoothing, interpolating and segmenting the curves. The new features so generated have then been used to classify hyperspectral data. Comparing the post classification accuracies with some other conventional dimensionality reduction methods, it has been found that the proposed method, with less computational complexity than the conventional methods, is able to provide classification accuracy statistically equivalent to those from conventional methods.     

基于粗糙集和遗传算法的超光谱波段集合整体缩减

提出一种对高光谱遥感影像波段集合进行整体缩减的方法。该方法首先根据模糊集和粗糙集理论,对原光谱波段集会进行近似等价波段区间的自动划分。对于每个近似等价波段区间,在考虑其他区间合成影像数据影响的情况下,利用遗传算法进行合成权系数的优化。实验表明,整体迭代线性合成方法不仅具有较高的计算效率,而且可以获得比独立线性合成方法明显优化的结果。     

基于小波分析的SAR图像斑点滤波及其性能比较评价

进行斑点噪声滤波是对SAR图像进行分割、分类和信息提取处理前不可或缺的处理步骤。该文首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点滤波算法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上，对SAR图像进行对数变换，将乘性噪声转变为加性噪声，然后在对图像进行小波分解，采用软门限方法进行典型SAR图像斑点噪声滤波。归纳SAR图像斑点噪声滤波效果评价的5个指标，并将文中基于小波分析的滤波效果与传统的自适应局部统计斑点滤波器、Gamma-Map滤波器的滤波效果进行了全方位的比较。结果表明，该方法在图像均匀区域的辐射特性保持和斑点抑制能力，边缘、细小特征和点目标等结构信息的保持方面都优于传统的斑点滤波器。