NOAA气象卫星资料在土地覆盖分类中的应用

运用植被的光谱响应特征，通过卫星遥感资料与行政统计数据，将大庆地区土地初步分为7类，并进行了国土资源评估，进一步探讨了环境保护与资源开发潜力。     

用气象卫星遥感资料对冬小麦苗情定量分类研究

在对1989－1999年的气象卫星遥感资料和同期24个站点的小麦苗情地面观测资料相关分析的基础上，建立了山东省冬小麦苗情定量分类监测模式。在建立模式时，为了消除由于地理位置引起的发育期差异，全省划分为5个生态区。该模式经2000年实际应用，效果良好。     

第五代极轨气象卫星NOAA—15资料定标和定位

本文讨论了NOAA-15极轨气象卫星AVHRR/3、AMSU资料的定标和定位，在资料定位过程中进行了卫星姿态的估计。     

气象卫星观测资料的分析在城市区域气象环境研究中的应用

目前 ,我国气象部门相当普遍地拥有气象卫星观测资料 ,但是 ,这些资料如何在城市气象服务以及为城市建设规划等方面的决策研究中发挥作用 ,急待进一步研究并开展工作。本文试图通过合理的反演处理 ,给出卫星观测对地面温度的测量结果 ,由此可比较细致地分析了解地面热状况及其与土地利用类型 ,地面覆盖性质等的关系。本文利用有限的 NOAA- AVHRR气象卫星遥感资料 ,采用修正的 Ulivieri分裂窗方法反演出同期的地表温度场 ,通过对北京地区的卫星观测资料进行算例分析 ,揭示出一个 2 0 0 km× 2 0 0 km范围内的地面温度分布特征。反演结果可以明显地揭示出城市热岛现象的变化规律 ,并且能较为清楚地反映出相对的高温区和低温区     

基于决策树的郑州市土地利用与覆盖分类研究

以Landsat-7 ETM 1-7多波段遥感影像为数据源,采用决策树分类方法对郑州市土地利用及植被覆盖现状进行分类研究.在分析遥感影像波段载波信息量及野外样本选择、室内对比试验的基础上,制定节点上的分类规则,形成土地利用及植被覆盖色斑图,分类精度达到94%.结果表明:决策树方法优于传统的统计学分类方法,对数据并不要求正态分布,并且可以处理来自于遥感数据中的噪音和丢失数据.决策树分类法有诸如分类准确、高效,分类标准明确,分类结构直观、精度易于控制、分类自动化程度高等优势.     

用NOAA卫星可见光和红外资料估算甘肃省东部农田区土壤湿度

应用NOAA卫星AVHRR通道1、2计算的植被指数和通道4的亮温、农业气象试验站观测的土壤湿度，并结合气象卫星完成的土地覆盖分类等资料，建立了由植被指数和亮温估算甘肃省东部农田区土壤湿度的方程。结果表明，农田土壤湿度与植被指数和亮温间均存在一定相关关系；用植被指数和亮温可以估计土壤湿度情况，并对干旱进行监测。     

基于EOS/MODIS资料的中国黄土高原西部土地覆盖分类

土地利用和覆盖信息不仅是全球及区域气候模式中所需的重要信息,也是描述生态系统的重要基础数据;获取其现状和变化信息,对于揭示土地覆盖的特征和变化规律,探讨变化的驱动因子,分析评价区域生态环境具有重要现实意义。采用多时相和多光谱遥感资料进行土地覆盖分类已成为一种行之有效的方法。植被类型的差异除了可表现为光谱差异外,还可表现为植被生长规律的差异;植被生长以年为周期,在这个周期内不同植被类型有着各自的生繁衰枯的物候节律,表现出不同的生长规律,其规律性极强,这种规律性也可以作为植被分类的一个出发点。于是,NDVI的时间序列分析成为基于生物气候特征的地表覆盖分类的一种手段。基于MODIS资料,首先对2003年植被生长季内共9个月的NDVI时间序列数据进行离散傅立叶变换,取得该时间序列的均值和前4个频率分量的振幅和相位后;采用ISODATA算法对中国黄土高原西部及其周边地区进行了分层土地覆盖分类,并采用现有的土地覆盖数据集,进行了类别归并和精度评估,分类结果的总体精度达到了81.3%,Kappa系数达到了75.4%,结果证明了这种方法的可行性。     

用神经网络方法对NOAA-AVHRR资料进行云客观分类

利用NOAA AVHRR 5个通道资料建立了 6种云类以及陆地和水体的样本数据库 ,其中包括 8× 8象素样本和单象素样本。AVHRR的 5个探测通道都位于大气窗区 ,吸收物质少 ,比较透明 ,可以比较准确地反映探测表面的性质。理论分析和试验结果表明 :除了不同性质的云在 5个通道中有不同的表现外 ,通道之间的差别也可用于云分类。在理论分析和试验的基础上 ,对 8× 8象素样本库提取了包括光谱特征、灰度特征、通道差特征、灰度统计量和灰度直方图统计量特征在内的 80个特征 ,并利用逐步判别分析方法进行特征筛选 ,共选出 2 0个特征 ,用神经网络方法对 8种类型云和地表样本数据库分类 ,选择网络结构为 2 0 - 4 0 - 15 - 4的B P网络 ,利用 30 0 0多个样本进行神经网络训练 ,并用其余的 3万多个独立样本数据进行检验 ,测试正确率达 79%。类似地 ,对单象素样本数据 ,提取了包括光谱特征、灰度特征、通道差特征在内的 2 0个特征 ,用神经网络方法对 8种类型云和地表分类 ,选择网络结构为 2 0 - 4 0 - 15 - 4的 4层B P网络 ,利用 2 0 0 0多个样本进行神经网络训练 ,并用其余的 2万多个独立样本数据进行检验 ,测试正确率达 78%。设计并编写了实际云图客观云分类系统和软件 ,该系统输入为 5个通道的AVHRR数据 ,可自动获取已     

用NOAA卫星监测甘肃森林草原火灾

本文介绍利用ＮＯＡＡ极轨气象卫星ＡＶＨＲＲ资料监测森林草原火点的原理和方法。对甘肃省１９９２年１０月至１９９６年１２月监测到的火点进行时空统计，分析了火灾监测中可能产生的误差原因，并提出相应改进措施。     

从不同的陆面资料看城市化对北京强降水的影响

2004年7月10日,北京地区出现了一次强降水过程.该次过程主要是由中尺度对流云团的活动造成的,整个大环流形势给暴雨的发展提供了水汽条件.分析近地面的特征场发现,在降水发生前1-2 h,北京城区存在一个暖中心,其温度比周边地区高出2-3 ℃,存在明显的热岛现象.该城市热岛现象的出现,使得城区的气压相对较低,郊区有较冷空气向城区辐合,有利于城区产生上升运动,形成对流降水.另外,对该次过程的数值模拟结果表明,使用了最新的陆面资料的模拟结果明显好于没有使用最新的陆面资料的模拟结果.这在一定程度上说明了城市热岛效应对该次强降水具有一定的影响.     

利用NOAA卫星资料分析气温的城市热岛效应

本文以边界层理论为依据,使用附近台站的探空资料模拟探空曲线,用以对卫星遥感资料进行大气削弱订正。经过反复试验,选取最佳方案将卫星遥感的地表温度转换成地面空气温度。文中还用转换的地面气温分析了合肥市的城市温度的月变化和季节变化,得出合肥市既有热岛效应又有冷岛效应的结论,而且三种不同的城市下垫面对城市冷热岛的形成、加强和减弱具有不同的影响。     

SOME CHARACTERISTICS OF THE AVHRR MEASUREMENTS FOR SOME GEOGRAPHICAL REGIONS OVER THE WEST OF CHINA

In this paper,some characteristics of the AVHRR measurements(spectral reflectances,vegetation index and window brightnesses)are analysed for several representative regions(50×50 km~2)with different underlying surfaces based on the AVHRR data of NOAA-7 passing thewest of China in the summer of 1983 and1984.     

三江平原土地利用分类研究

本文描述了利用卫星遥感技术，结合GPS、GIS，以2002年2景陆地卫星TM图像为主要信息源，前进镇为中心，对三江平原部分地区进行土地利用现状和耕地资源调查分类研究．制定了分类指标，生成三江平原2002年土地利用分类图。经地面调查检验，分类结果与实际下垫面情况基本吻合，分类精度较高。     

黑河实验区AVHRR反射率资料的各向异性订正

本文利用1988年9月黑河实验预试验期晴天AVHRR资料分析了实验区反射率观测值和植被指数对卫星观测角的依赖关系,讨论了应用Taylor和Stowe的各向异性订正函数对反射率观测值进行订正的效果及存在的问题。分析结果表明:Taylor和Stowe的订正函数的应用有较好的订正效果,但对高反射率的戈壁沙漠和低反射率的山地森林地区仍存在一定偏差。植被指数基本上不依赖于卫星观测角,但观测区处在星下点附近时测得的植被指数值要比远离星下点时大一些。     

THE IMPACT OF NOAA SATELLITE SOUNDING DATA ON THE SYSTEMATIC FORECAST ERROR OF B-MODEL

This paper is to examine the impact of satellite data on the systematic error of operational B-model in China.Em-phasis is put on the study of the impact of satellite sounding data on forecasts of the sea level pressure field and 500 hPaheight.The major findings are as follows.(1)The B-model usually underforecasts the strength of features in the sea level pressure(SLP)field,i.e.pressuresare too low near high pressure systems and too high near low pressure systems.(2)The nature of the systematic errors found in the 500 hPa height forecasts is not as clear cut as that of the SLPforecasts,but most often the same type of pattern is seen,i.e.,the heights in troughs are not low enough and those inridges are not high enough.(3)The use of satellite data in the B-model analysis/forecast system is found to have an impact upon the model'sforecast of SLP and 500 hPa height.Systematic errors in the vicinity of surface lows/500 hPa troughs over the oceansare usually found to be significantly reduced.A less conclusive mix of positive and negative impacts was found for allother types of features.     

青藏高原地表反照率计算研究

根据改进的甚高分辨率扫描辐射仪（ＡＶＨＲＲ）５个观测波段的光谱特征，经多次试验，设计了一组从卫星观测的地－气系统的辐射测值中提取晴空资料的多通道门槛值判识法和提取月平均反照率的合成法；并对１９９２年ＮＯＡＡ－１２卫星获取的ＡＶＨＲＲ资料进行计算处理，分析提取晴空数据，在此基础上按卫星轨道覆盖周期合成计算得到的晴空行星反照率和地表反照率，并且计算了逐月的地表反照率。对计算结果做了初步分析和认真比较。