GIS不确定性研究与现状

空间数据及其质量客观上决定了GIS不确定性的产生和存在。描述了客观属性的空间数据的不确定性,以GIS空间线状实体位置不确定性理论为研究核心,采用不确定性引出GIS不确定性论题,阐述了若干相关概念,指出了空间数据与GIS的相互关系,以及研究进展。     

GIS不确定性的基本理论及需解决的问题

GIS不确定性是GIS理论研究的一个热点和难点,虽然取得了丰富的成果,但仍然存在不少问题。本论文就GIS不确定性的分类、GIS不确定性产生的原因、GIS不确定性的多种来源、GIS不确定性的可视化理论和方法,以及GIS不确定性的处理方法等GIS不确定性理论进行了系统的阐述,并就理论中存在的问题加以说明;就目前GIS不确定性的难点以及急需解决的问题进行了论述。总结了GIS不确定性的研究进展。     

高等本科地理信息系统专业课程体系分类研究

从适应人才培养需要的角度,揭示了现行不同类型的地理信息系统专业课程体系存在的问题。根据课程理论的有关研究成果、地理信息系统学科特征和本科地理信息系统专业的培养目标,提出了本科地理信息系统专业课程的分类体系。     

遥感与地理信息系统数据的信息量及不确定性

讨论了遥感、GIS数据的不确定性与信息论中的不确定性间的联系,导出了GIS图形数据与遥感影像数据的信息量估算式,提出了位置疑义度和属性疑义度等概念。在统一的数学基础上,估算几何位置误差和属性正确率不足引起的不确定性,从而建立起遥感影像与GIS图形数据的信息量及不确定性的统一量度。     

地理信息系统主题词体系研究

以主题词组面体系和族系形式较系统地展示了地理信息系统的主题概念。研究结果可直接用于《测绘学叙词表》选词。     

旅游地理信息系统的研究

针对当前旅游地理信息系统的发展状况,提出如何在旅游领域拓宽GIS的应用范围并提高其应用水平。介绍了旅游地理信息系统的结构、功能,分析了系统设计中应注意的几个问题,展望了旅游地理信息系统与虚拟现实技术、网络技术等新技术的发展前景。     

遗传算法在地理信息系统领域中的几个应用

描述遗传算法的基本思想和应用特征，提出遗传算法在地理信息系统领域的几个应用。     

关于建立军事地理信息系统的研究

全军军事地理信息的建设和应用势在必行。开发和建立实用的军事地理信息系统系统软件工具，并以此为基础建立军事地理信息系统应用实体是有效途径。本文就军事地理信息系统软件开发中空间数据获取、处理与建立地理空间数据库、ＧＩＳ空间数据操作与分析，以及军事地理信息系统的标准化三个方面的问题进行探讨，以提供同行们参考。     

地理信息系统综述

近年来地理信息系统(GIS)在计算机技术的支持下,在理论、应用、软件开发以及产业化方面都得到了快速发展。首先对GIS与地理信息科学的区别进行了讨论,然后对GIS应用开发技术发展历程以及目前GIS领域的热点问题进行了论述,最后指出了GIS发展存在的问题,并对GIS的发展前景进行了展望。     

论GIS的模糊不确定性及其表示

首先就人类对不确定性的认识进行论述,并对不确定性的相关概念作简单介绍,详细阐述GIS存在的模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,并提出今后的研究方向。     

论GIS的模糊不确定性及其表示

由于GIS在社会中的作用越来越大,研究其精度就格外重要,文章就GIS的模糊不确定性进行了研究:首先就人类对不确定性的认识进行了论述,接着简单介绍不确定性的相关概念,然后详细地阐述了GIS存在着模糊不确定性以及模糊不确定性的多种来源,接着,就空间实体中的模糊点、模糊线和模糊面用模糊理论进行表示,最后总结并提出了今后的研究方向。     

论GIS产品的模糊不确定性

本文从主观和客观两个方面论证了GIS产品的模糊不确定性,客观因素主要从GIS产品所需要的数据含有的模糊不确定性来论述;主观因素主要是从人对GIS产品质量观出发来论证。本文还给出了论证GIS产品的模糊不确定性的意义;本文最后对全文进行总结并指出GIS产品的模糊不确定性还有待研究。     

GIS数据格式转换的不确定性

从生产实践出发,描述了GIS数据格式转换的不确定性定义,探讨了形成GIS数据格式转换的不确定性原因,提出了避免GIS数据格式转换的不确定性的思路。     

Representing Datum-level Uncertainty in Historical GIS

Geographic information systems have great potential as a tool for studying and teaching historical geography. However, using traditional GIS data models, even spatio-temporal forms, has been difficult due to the prevalence of uncertainty—both ambiguity and fuzziness—in source information concerning space, time, and theme. Explicitly uncertain assertions of a geo-historical datum can be modeled as an Evidentiary Set, a hybrid of a fuzzy set with probability and Dempster-Shafer evidence theory. This set formalism is designed to represent continuous and discrete value ambiguity (e.g., "about 10"), and fuzzy membership (e.g., "somewhat Central European"), including ambiguous membership and other fuzzy-ambiguous combinations. The formal set structure can be stored in GIS by representing continuous variation with a patch model, producing logical models for object-oriented and relational GIS databases. The relational implementation was tested in two GIS databases focused on human historical geography, showing the potential for the model to represent datum-level uncertainty in a wide variety of GIS applications.     

GIS分析中的空间数据不确定性问题

摘要：地理信息系统使用参照空间、时间和属性的多维坐标来描述空间现象,而所有的空间模型的表示方法都存在着不确定性问题,并通过GIS的分析操作而传播。从空间数据质量、精度和应用的量级概念等方面探讨了空间数据不确定性问题的由来和发展,认为关注不确定性和误差应从“适合使用’’出发。     

Estimation of the Positional Uncertainty in Line Simplification in GIS

Abstract

This paper presents a new model for handling positional uncertainty in the process of line simplification. It considers that positional uncertainty in a simplified line is caused by (a) positional uncertainty in an initial line propagated through the process and (b) a deviation of the simplified line from the initial line. In order to describe the uncertainty in the simplified line, the maximum distance is defined as a measure. This measure is further adopted to determine parameters to a line simplification algorithm. Therefore, this model makes a step forward in the implementation of an uncertainty indicator for the line simplification. As compared existing models, the proposed uncertainty model in this paper is more comprehensive in uncertainty assessment for line simplification.     

GIS中随机误差点位不确定性描述法研究

考虑到G IS分析决策时后续计算的简便性,以及不确定性描述的简单性,本文罗列了点位精度描述的多种方法,包括数学描述以及计算置信度的方法,用直观的二维(三维)图形对抽象的点位质量可视化,并进行分析比较。为简化各种描述点位精度的置信度计算,以采用k值所对应的描述误差椭圆的概率值为置信度为前提,对各种描述方法进行分类和比较,得出结论:在各种描述点位精度的方法中,点位均方向误差和误差区间,形式很简单,容易描述和参与计算。其中,点位均方向误差和区间表示法具有较强的实用性、简易性、灵活性、优势互补性,很适合来描述G IS中随机误差点位不确定性。