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基于RS和GIS的桓仁县乡村聚落景观格局分析 总被引:17,自引:1,他引:17
运用RS和GIS技术以及景观分析方法,以辽东山区桓仁县典型的6个乡镇乡村聚落为研究对象,选取乡村聚落斑块数、斑块面积、斑块密度、平均斑块面积、面积加权平均斑块分维数等5个景观指数,从乡村聚落用地、规模、形态、分离度4个方面进行景观空间格局分析.结果表明,桓仁县乡村聚落的景观格局具有用地比重偏少,聚落斑块数量多、平均斑块面积小,聚落规模在0.743~1.292hm2之间,形态分布稀疏零散,分形指数小、斑块稳定,分离度大等特点.说明在这种乡村聚落景观格局作用下,必然导致自然景观缺乏高度连接,聚落周边自然生态环境受到侵扰和破坏. 相似文献
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基于GIS的农村公共卫生管理信息系统框架设计 总被引:1,自引:0,他引:1
在信息化高度发展的今天,对传统的公共卫生数据传输机制和管理方式进行信息化改革,成为当前农村地区公共卫生建设的当务之急。本文通过调查分析,设计了基于GIS的农村公共卫生管理信息系统的总体结构框架和网络结构框架,将系统人员分成不同的层次,系统功能分设不同的模块,从而有效地进行管理,同时以虚拟专网与上级机构进行通讯,以普通Internet网与农村基层机构建立联系,从而构建有效的传输网络,使公共卫生信息畅通无阻。 相似文献
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基于GIS的市级城镇地籍管理信息系统设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
讨论了利用GIS技术进行市级城镇地籍管理系统建设的思路,进行了系统功能设计,包括基于矢量数据的建库系统和基于工作流技术的日常地籍管理系统,并对系统建设的关键技术进行了探讨。 相似文献
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讨论了利用GIS技术进行市级城镇地籍管理系统建设的思路,进行了系统功能设计,包括基于矢量数据的建库系统和基于工作流技术的日常地籍管理系统,并对系统建设的关键技术进行了探讨。 相似文献
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基于工作流和GIS的抚州地籍管理信息系统设计研究 总被引:2,自引:0,他引:2
《江西测绘》2007,(1)
根据抚州地籍管理信息系统建设的需求,分析了传统地籍管理信息系统存在问题的基础上,在抚州地籍管理信息系统建立过程中通过GIS技术与工作流技术的集成,提出了建立基于工作流和GIS的图文一体化系统的设计方法。同时对系统实现的关键技术、系统的结构模型、功能模型进行了详细的论述。 相似文献
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直管公房是重要的国有资产,具有点多、分布面广、管理困难等特点,本文结合郑州直管公房管理信息系统开发的实践,讨论了基于WEBG IS的系统实现方式,分析了系统的结构,讨论了数据库的设计和M IS与G IS的集成的技术途径和实现方法。目前,该系统已经在郑州市全面投入使用,大大提高了直管公房的管理效率。 相似文献
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Web GIS在广西水库管理信息系统中的应用 总被引:1,自引:2,他引:1
地理信息是水利信息化工作的重要基础之一,水利行业需要运用先进的信息管理手段来提高工作效率,推进信息化建设进程,地理信息系统(GIS)技术为水利行业信息管理的标准化、网络化、空间化提供了有效的工具。广西水库管理信息系统是一个充分利用最新发展的计算机应用技术,采用信息技术、可视化技术、多媒体技术,结合行业规划及管理需要,各种功能完善的基于WebGIS的水库管理地理信息系统。本文介绍基于WebGIS的广西水库管理信息系统的设计和实现,阐述WebGIS技术在水库管理中的重要作用和成功应用。 相似文献
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《International Journal of Digital Earth》2013,6(11):918-945
The Chinese Government and citizens face enormous challenges of disaster management as widespread devastation, economic damages, and loss of human lives caused by increasing natural disasters. Disaster management requires a complicated iterative process that includes disaster monitoring, early detection, forecasting, loss assessment, and efficient analysis of disaster reduction. Each task typically involves the use of technologists and multiple geospatial information resources, including sensors, data sources, models, geo-tools, software packages, and computing resources. However, most existing disaster management systems operate in a typical passive data-centric mode, where resources cannot be fully utilized. This impediment is partially being addressed by the increasingly complex application requirements and the growing availability of diverse resources. In this paper, we summarize and analyze the practical problems experienced by the National Disaster Reduction Application System of China. To address the issues of data-centric, centralized, isolated solutions, we propose a novel Focusing Service Mechanism, which is capable of scheduling and allocating for optimum utilization of multiple resources, to dynamically generate collaborative and on-demand disaster information services. We also demonstrate the design and implementation of the Integrated Disaster Information Service System (IDISS). Through the service strategies of Virtualizing, Wrapping, and Integrating, disaster-related resources are constructed into services in the IDISS. These services are dynamically aggregated into focusing service chains, for diverse disaster management tasks. Actual applications illustrate that the proposed service system can significantly improve the capability of disaster management in China. 相似文献
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This article introduces a software package named GeoSurveillance that combines spatial statistical techniques and GIS routines to perform tests for the detection and monitoring of spatial
clustering. GeoSurveillance provides both retrospective and prospective tests. While retrospective tests are applied to spatial data collected for a
particular point in time, prospective tests attempt to incorporate the dynamic nature of spatial patterns via analyzing time-series
data to detect emergent clusters as quickly as possible. This article will outline the structure of GeoSurveillance as well as describe the statistical cluster detection methods implemented in the software. It concludes with an illustration
of the use of the software to analyze the spatial pattern of low birth weights in Los Angeles County, California.
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