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相似文献
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1.
东营凹陷第三系隐蔽油气藏的地震预测研究   总被引:6,自引:4,他引:6  
论述了山东省东营凹陷第三系隐蔽油气藏(四大类:岩性型、地层型、裂隙型和复合型)的识别与地震预测技术,应用相干分析、地震属性分析和Stratamagic等地球物理勘探技术,对隐蔽油气藏进行了预测、描述及油气综合评价,为勘探开发提供了井位,取得了显著的效果。  相似文献   

2.
在隐蔽油气藏勘探中,储层预测既是关键点又是难点。测井约束反演是隐蔽油气藏储层预测的一种行之有效的方法,通过对测井资料的校正、地震子波的提取、井震标定以及在沉积概念指导下的地质模型的精确建立,从而得到合理的初始阻抗模型,根据已知的地质规律并以钻井、测井资料为约束,预测储层的分布。在大港油田K46井区应用稀疏脉冲反演方法,成功地进行了隐蔽油气藏储层的预测,取得了明显的应用效果。   相似文献   

3.
冀中坳陷廊固凹陷古近系层序地层与隐蔽油气藏勘探   总被引:8,自引:0,他引:8  
应用层序地层学的理论分析廊固凹陷古近系将划分为1个一级层序、3个二级层序(Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ)、11个三级层序(SQ 1~SQ 11),发现层序构造演化研究廊固凹陷经历了断陷初始期、强烈断陷期、断陷回返上升期及断陷消亡期4个阶段,与层序有关的(生)储盖组合在廊固凹陷十分发育,廊固凹陷旧州-固安构造带是隐蔽油气藏发育的有利区带,在SQ 4~SQ 7近岸水下扇或扇三角洲砂体向湖泊泥岩尖灭带附近与构造单斜的结合部位,是形成上倾尖灭岩性油藏的的有利部位,该带SQ 1~SQ 3(沙四段)发育的近岸水下扇砂体或砾岩体是廊固凹陷古近系深部油气(特别是天然气)的重要勘探方向。  相似文献   

4.
松辽盆地长岭凹陷隐蔽油气藏勘探研究   总被引:8,自引:1,他引:8  
李群 《地球科学》2002,27(6):770-774
应用层序地层学理论, 通过确立各级层序划分标准, 建立了长岭凹陷层序格架, 共划分出8个超层序(二级层序)、35个三级层序.并确定T1, T2为最大水泛面(密集段), T3, T4, T41, T42, Tg为超层序界面.对5个时期的沉积体系进行研究, 指明了沉积体形成机制和时空展布特征, 并研究储集体分布特征和含油性.通过层序格架内油气分布规律研究, 发现长岭凹陷油层主要分布在低位体系域.根据试油结果统计油层在低位体系域达48.2 %, 在水进体系域为26.8%, 在高位体系域为25.0 %.从勘探实用角度出发, 以砂体成因为主线, 结合形态分析, 将工作中见到的岩性圈闭和复合圈闭分为4类: 河道砂体、前积朵叶砂体、断层-岩性、构造-岩性.总结出一套隐蔽油气藏勘探工作方法和流程.最后, 对松辽盆地长岭凹陷隐蔽油气藏分布进行了预测, 并提出勘探部署意见.   相似文献   

5.
东营凹陷下第三系层序地层研究与隐蔽油气藏预测   总被引:15,自引:3,他引:15  
应用层序地层学理论,利用地震、测井、岩心和分析化验资料,建立了东营凹陷下第三系层序界面识别标志,把东营凹陷下第三系划分为 1个超层序组,4个超层序,10个层序,进行体系域划分,建立了东营凹陷下第三系层序地层格架。构造坡折带是指由同沉积构造长期活动引起的沉积斜坡明显突变的地带,对盆地充填的可容纳空间和沉积作用可产生重要影响。通过层序地层格架与构造坡折带的研究,建立东营凹陷层序发育模式。受构造坡折带控制的层序低位域砂体和湖侵体系域砂体,成藏条件良好,最有利于形成隐蔽油气藏。  相似文献   

6.
胜利油田孤北地区隐蔽油气藏勘探方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在构造平缓的斜坡带寻找隐蔽油气藏是近年来油气勘探的重要指向,但由于其具有极强的隐伏性,对它的发现和评价有一定的难度.以胜利油田孤北地区隐蔽油气藏勘探勘探为例,从形成条件、识别技术等多方面探寻隐蔽油气藏勘探的成功思路和有效方法,经实际应用取得了好的应用效果.该研究成果,对同类地区隐蔽油气藏勘探,起到了重要的指导作用.  相似文献   

7.
陆相断陷盆地是我国油气资源重要的聚集地,盆地具有复杂多样的沉积体系和储集类型。在济阳坳陷勘探实践中,逐步形成了针对不同类型储集体的地震地质综合研究技术系列。但随着勘探程度的提高,储层预测技术的精度和可靠度急需进一步深化。针对这一问题并结合现阶段主要勘探目标,本文提出了一套针对性的技术优化手段,形成了定量统计分析明确目标地震地质特征;探井成败研究找出问题关键;适用条件评价发展有效解决方法;多学科综合分析降低勘探风险的储层精细预测技术流程,在实际油气勘探实践中取得了显著的应用效果。  相似文献   

8.
利用钻井、测井和地震等资料对黑 5 2井区上白垩统青山口—姚家组进行了综合层序地层学研究。共划分 5个三级层序 ,14个体系域。从而建立起该区层序地层格架 ,确定各层序界面接触关系 ,并总结了各层序内部的沉积特征和层序发育特征。介绍了吸收系数的工作原理 ,并在Linux操作系统下用GeoX2 0 0 0软件应用吸收系数方法进行油气判别。结果认为层序 2和层序 5的低水位体系域是油气赋存的有利部位  相似文献   

9.
10.
辽西低凸起中南段油气成藏条件优越,是进一步开展隐蔽油气藏勘探的有利区。针对该区地层、层序方面存在的主要问题,应用层序地层、物源体系以及古地貌等综合分析的方法,构建等时层序地层格架,探讨主要目的层系东二层序、东三层序沉积体系展布规律。分析了层序、构造活动对沉积控制作用,不同体系域沉积体系发育特点及有利砂体展布规律。在此基础上,结合研究区构造面貌与沉积体系展布配置关系,指出研究区有利隐蔽油气藏勘探方向。  相似文献   

11.
裴然  李华东 《物探与化探》2012,36(3):462-466,472
在海安凹陷开展Jason反演技术应用研究,对推动本区隐蔽油藏勘探技术具有重要意义.以Jason软件约束稀疏脉冲反演的基本流程为平台,结合李堡地区储层发育特点,重点解决了测井资料归一化、子波提取、地质建模、Lambda取值等关键问题,实现预测效果与钻井资料、区域沉积特征相吻合,达到提高隐蔽圈闭识别精度,有效促进隐蔽油藏勘探的目的.  相似文献   

12.
郎静  梁峰  候伯刚 《物探与化探》2006,30(2):123-128
针对研究区隐蔽油气藏的特殊性和复杂性,依据现代油藏精细描述的基本内容和方法,提出了勘探难点,给出了解决对策.首先,以高分辨率三维地震资料为基础,运用层序地层学方法精细划分地层,准确确定描述单元;其次,采用优势频带相干处理和倾角、方位角、断棱综合检测等微小断层识别技术,精确落实薄储层内微幅隐蔽构造;最后,结合钻井、测井、试油等资料,综合地质分析,通过楔型正演模拟、井约束地震反演、地震波形分类、分频解释、属性分析与优化、全三维解释、三维可视化和模式识别等技术的综合应用,对歧南西斜坡目的层段进行了储层精细预测和描述,明确了沙三段滩坝砂及沙一段特殊岩性体的空间展布规律,圈定出不同层序内有利岩性圈闭带的分布.综合油藏精细描述结果,在歧南西斜坡部署了一批预探井,均获高产工业油气流.由此形成的隐蔽油气藏精细描述技术系列,对今后类似的油气藏勘探具有一定的借鉴和参考意义.  相似文献   

13.
层序地层学应用于陆相湖盆中隐蔽油气藏的成因解释   总被引:9,自引:3,他引:9  
研究表明 ,赋存于沉积地层中的油气藏与各种级别的层序地层界面存在着密切的联系。陆相盆地中油气受层序界面、初次湖泛面、最大湖泛面以及更次级的层序地层界面的影响与控制 ,形成不同类型的隐蔽型油气藏。因此 ,从层序地层和沉积过程的角度解剖含油气盆地中不同构造和古地理单元岩性—地层油气藏形成的机理和油气藏类型 ,分析主要层序地层界面对沉积地层中油气藏形成和分布的控制作用 ,具有重要的理论和现实意义。本文从层序地层和沉积过程的角度解剖陆相盆地中不同古地理、古地貌单元隐蔽油气藏形成的机理和油气藏类型 ,阐述主要层序地层界面对油气藏形成过程和分布规律的影响与控制作用 ,并进一步对不同成因类型的油气藏提出简要的分类方案。  相似文献   

14.
塔中地区卡塔克1区块东河砂岩地震储层预测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
王炳章  徐雷鸣 《新疆地质》2006,24(3):270-275
采用基于地震波形分类的地震相分析与沉积相解释、波阻抗约束稀疏脉冲反演、地震多属性储层预测及油气检测等针对岩性油气藏的储层地震预测技术,从塔中地区卡塔克1区块泥盆系东河砂岩储层的生储盖组合条件及相关的地震地质特点出发,利用卡1三维地震资料开展目的层系的目标精细解释,结合已有的钻探、测井和测试等资料,揭示了东河砂岩储层砂体的空间展布特征,圈定出砂岩发育带,并对有利储层段的潜在含油气性进行了综合预测和评价。  相似文献   

15.
概率神经网络(PNN)实际上是一种数学插值手段,它的实现引用了神经网络的结构但它通过研究数学规则,可以比多层前馈神经网络更好地实现插值功能,因而具有潜在的优势,这里简要介绍了PNN的基本原理并用于储层物性参数的预测。实践表明该方法是有效的。  相似文献   

16.
JASON在东濮凹陷H99块储层预测中的应用   总被引:7,自引:2,他引:7  
介绍了储层预测的基本原理和应用实例,按照反演流程,应用JASON预测了东濮凹陷H99块储层的特性。预测出一个高孔隙度、高渗透率、高砂岩含量、低层速度的区域,在地震剖面上,该区域是一系列的沉积体组成,推测该区域为有利的成藏区带。  相似文献   

17.
补偿模糊神经网络在储层参数预测中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了克服常规BP神经网络法在预测储层参数中出现学习速度慢、无法结合专家知识等不足,我们引入了补偿模糊神经网络。它是一个结合了补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统,由面向控制和面向决策的神经元组成,其模糊运算采用动态的、全局优化运算,学习速度快、学习过程稳定,将其用于储层参数预测效果良好。  相似文献   

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