对应分析在林火气候区划中的应用

本文应用对应分析方法对黑龙江省林区春季防火期（３—６月）进行森林火险气候区划的同时，进一步探讨了影响备区森林火险程度的主控气候因子，为各区进行林火预测预报提供参考．     

专家分类器在京白梨气候区划中的应用

根据气候和地形等因子,采用专家分类器方法对北京市的京白梨种植区进行了农业气候区划。结果表明:平谷、密云、怀柔、昌平、门头沟和房山的浅山区为京白梨的适宜种植区。与其他的区划方法相比,专家分类器方法在农业气候区划中具有较突出的先进性和实用性,它能充分地将专家的知识、经验和科研成果应用到农业气候区划中,从而得到较客观和全面的区划结果。     

主成分分析法在神经网络集成预报中的应用

本文将主成分分析方法引入到用神经网络作集成预报中,根据各个主成分的方差贡献的大小来确定所需主成分的个数,在此基础上,对集成预报的原始因子进行重构,以达到对数据进行降维,加快计算速度和提高预报准确率的目的。     

Fuzzy图论在作物气候区划中的应用

对于大范围的作物气候区划,一般是通过农业气候分析,找出有明确意义的区划指标,采用指标法或指标重迭法进行分区。近年来,Fuzzy 聚类分析己广泛应用到农业气候区划中,促使区划方法向多元化、客观化、定量化的方向发展。本文利用 Fuzzy图论中的最大树法,对甘肃省玉米种植的气候适应性进行了区划处理,得出了与传统分类相一致的结果。     

非线性主成分分析在中国四季降水异常分布中的应用

利用中国160站逐月降水资料,运用一种基于前馈型人工神经网络的非线性主成分分析方法(nonlinear principal component analysis,NLPCA)研究了中国近50 a四季降水异常分布的非线性特征.结果表明,NLPCA有能力表示出更一般的低维结构特征.四季降水的异常分布都具有一定的非线性相关空间结构,其中春夏季节非线性较强,秋冬季节稍弱;四季降水距平的一维NLPCA近似在非线性主成分取极端相反位相时,对应的空间分布型表现出明显的不对称性.四季降水异常的一维NLPCA近似都比传统一维PCA的近似逼真,且存在季节变化.     

GIS在衢州市茶叶种植气候区划中的应用

建立了衢州市数字高程模型（DEM），利用气候要素推算模型和GIS的离散点插植，建立与DEM同分辨率的栅格图。由此利用小网格推算衢州农业气候资源的立体分布，分析研究茶叶种植气候区划，获得较好的效果，对茶叶种植有一定意义。     

主成分分析与聚类分析在青岛夏季气温变化研究中的应用

选用青岛站1951-2010年每年6-8月各月平均气温资料,通过SAS软件进行了主成分分析和聚类分析,分析了近60 a夏季气温的年际气候变化.主成分分析的结果表明,第一主成分反映青岛夏季气温距平,其正（负）方向反映夏季气温的正（负）距平,其强度反映气温偏高（低）的程度;第二主成分则反映同一年内夏季各月间气温的差异,其绝对值越大,表示各月气温差异越大.聚类分析的结果表明,青岛站夏季月平均气温的变化可以分为3类：1）6月、7月气温较低,在8月升温;2）7月平均气温最高,6月、8月相对较低;3）6月气温低,7、8两月气温较高.其中1993、2003年为第一类,2005年为第二类,其余为第三类.     

投影追踪主成分在湖北省气温变化研究中的应用初报

投影追踪（ＰＰ）方法是处理高维非正态数据的一种新兴的统计方法．ＰＰ主成分则采用一种稳定的散布度量依次得到“感兴趣”的投影方向及投影指标,有效地克服了非正态要素线性组合中的一系列不稳定问题（如离群点导致虚假的主成分、主向量的不稳定等）,还使前几个成分的...     

流行性感冒爆发气象条件主成分分析

文章对1970-1989年北京、天津和石家庄市流行感冒爆发期间温度、湿度、降水量等9个旬平均气象条件进行主成分分析，前3个主成分的方差贡献率占总方差的81.94％。前3个主成分的特征向量表明，利于流行性感冒病毒传播流行的气象条件依次是：①旬平均湿度低、降水和蒸发量小（第一主成分方差贡献率占总方差的37.8％），②旬平均风速和蒸发量小、辐射较弱（第一主成分方差贡献率占总方差的25.37％）；③气压和地表温度升高（第三主成分方差贡献率占总方差的18.77％）。     

转动主分量分析在天气气候分析中的应用

本文综合介绍转动主分量分析在天气气候分析中的应用,着重讨论它在分析气象要素场的优点及与传统的主分量分析的比较,并介绍极大方差正交转动及斜交转动等常用的方法。     

SURFER软件在气象主分量分析中的应用

利用和开发SURFER软件的制图分析功能,对气象要素场主分量的分析结果进行图形显示,并且用SCRIPTER对整个制图分析过程编制程序,使整个分析和制图过程成为一个可控制的自动化流程.实例试运行的结果表明,所开发的在SURFER环境下运行的气象要素场主分量分析程序具有分析结果准确,操作简便,效率高的特点,有较大的实用价值.     

主成分有偏估计及其改进方法在冬小麦产量预测中的应用

一、引言 目前,在农业气象产量预测中,较多地采用线性回归模型Y=Xβ e,e～N(0,σ~2),并应用最小二乘法来建立预测模式。但是,当自变量之间存在近似线性关系时,会使最小二乘估计的性能变坏,主要影响为:当一个自变量引入或剔出回归方程时,其余变量的回归系数有较大变化;当新数据参     

呼和浩特一氧化碳中毒气象条件主成分分析

对呼和浩特2000年11月至2001年2月一氧化碳中毒事件发生期间的大气稳定度、温度、风速、气压、湿度等气象条件进行了主成分分析，前3个主成分的累计贡献率达83.48%。经分析知，与一氧化碳中毒事件发生相关的重要气象因子为：近地层大气稳定度和相对湿度（即第一主成分，其贡献率为44.74%)、日最高与最低温差和地面风速（即第二主成分，其贡献率为25.69%)、24小时变压(即第三主成分，其贡献率13.3%)。     

甘肃省玉米产量的主成分分析

应用自然正交函数方法将甘肃省玉米产量的趋势产量项(Yt)和气候产量项(Yw) 进行展开,展开后的Yt、Yw第一特征向量都表明了Yt、Yw总趋势的一致性,其大值中心表明产量变率较大。通过对各主成分主要时间系数与各站Yt、Yw进行相关分布分析,筛选出全省玉米产量的八个站点,这些站点基本上代表了本省不同类型的农业气候区域的玉米产量水平和生育状况。     

甘肃省气候主成分分析和区划

本文对甘肃省17个气候要素83个台站组成的气候要素场进行主成分分析,结果是前两个主成分可反映该气候场的主要特征;由各主成分的空间分布可分析各地的气候特征,在此基础上对甘肃省气候进行区划。     

新疆玛纳斯灌区水面蒸发量主成分分析

对新疆玛纳斯灌区水面蒸发气象影响因子进行了主成分分析.第一主成分代表空气冷热状况;第二主成分代表空气动力条件和日照条件;第三主成分代表相对湿度.前3个主成分累计贡献率已达97.7%,故提取3个主成分已能满足要求.经过检验,利用2个主成分建立二元一次回归方程,并与应用所有气象影响因子建立的多元线性回归方程相比较,结果显示,主成.分分析方法建立的回归方程的偏回归系数均通过t检验,达到极显著水平,多元线性回归方程虽拟合效果稍优于主成分分析方法,但偏回归系数b均未通过t检验,系数显著性水平不如主成分分析法.     

新疆地区多时相MODIS-NDVI数据主成分分析

利用EOS／MODIS的250m卫星遥感数据,对新疆2010年全年36个旬的数据,用最大值合成方法将每3旬NDVI数据合成每月NDVI数据,对每月NDVI数据进行主成分分析,提取了不同主成分分量,分析了不同主分量累积方差。结果表明,主成分变换的前4个主分量包含了大部分信息：第一主分量反映了NDVI在全年的空间分布和累积值。第二、三、四主分量反映的是冬夏、春夏、春秋等季节性的变化情况。