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贵州省岩溶山区非闭合流域年径流计算方法的初步探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
贵州省境内除东部地区和西北的赤水、习水一带以外,有73%的面积为碳酸质岩层分布,广泛发育着各种类型的岩溶地貌(见图1),且因贵州近期地层不断隆起,岩溶水处于力图下降其本身水位的状况下,促使岩溶发育十分旺盛。境内峰丛山地、深邃的洼地、落水洞、干沟、伏流,天生桥等岩溶形态十分典型,地下暗河以西部和南部最多,它对洪水与径流都有一定的调节作用。由于地下暗河的发育,往往造成地表分水岭与地下分水岭不一致,使地表径流与地下径流之间的关系复杂化。有的河流地表集水面积大,河流中的常流水却较小,甚至断流为干沟;有的河流地表集水面积小,泉 相似文献
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无资料地区小流域设计径流若干技术问题 总被引:1,自引:0,他引:1
从研究小流域水文特性及其影响因素入手,提出了在同一气候区内,应用小流域高度分布曲线与年降雨是随高度呈线性变化关系,来确定小流域面平均年降雨量,并应用年降雨径流关系分解小流域不闭合的河床地下水潜流量,以提高无资料地区小流域设计径流的技术水平。 相似文献
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选取具有物理基础的分布式水文模型MIKE SHE来模拟大尺度资料稀缺地区水文过程。以塔里木河主要源区之一开都河流域为研究区域,将流域内气象水文站点观测数据与遥感数据相结合,运用GIS空间分析方法修正数据输入。利用气象、土壤类型、土地利用和地表覆盖、数字高程和降雨等资料,研究大气、陆面、地表水和地下水的相互作用机理,通过模型敏感性分析确定了5个"自由"参数,并依据出山口水文站数据对模型进行率定和验证。结果表明,MIKE SHE能在水文、气象站点稀少,土壤及水文地质数据缺乏的条件下,模拟开都河流域的日径流过程,模型效率系数达到0.7以上,率定期与验证期水量平衡误差均小于3%,模拟径流与实测径流高度相关。 相似文献
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通过野外实地调查研究区洪水情况,选取可靠参证站实测洪水资料系列,运用调蓄经验单位线法、地区模比系数综合频率法、洪峰模数法估算研究区的设计洪水。并将计算结果进行对比分析,推荐采用地区洪峰模比系数综合频率曲线法计算的设计洪水成果。 相似文献
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无资料地区降水径流模拟是水文学研究的国际前沿和热点问题。水文模型参数移植是无资料地区降水径流模拟的重要方法,对径流模拟精度具有重要的影响。利用核密度估计和蒙特卡罗随机模拟等方法,构建了一种水文模型参数移植误差驱动的无资料地区径流模拟不确定性定量评估框架。以广西壮族自治区42个有水文监测站点的典型中小河流为研究对象,率定新安江模型参数并模拟日径流和洪水过程,将42个典型流域依次假定为无资料流域,利用基于回归分析、相似流域和机器学习的参数移植方法,模拟无资料地区的洪水过程并识别最优的参数移植方法,分析移植法估算的模型参数值和直接率定值相比误差的概率分布特征,定量评估模型参数移植误差带来的径流模拟不确定性。研究结果表明:(1)基于回归分析的参数移植法模拟无资料地区洪水过程的精度优于相似流域法,优选的机器学习算法比传统回归分析法和相似流域法的计算精度提高了7%~15%;(2)与模型参数率定值相比,移植方法计算的模型参数具有一定的误差,对洪水模拟敏感参数的误差小于不敏感参数;(3)受模型参数移植误差的影响,利用蒙特卡罗法随机模拟的洪水过程具有一定的不确定性,洪量和洪峰相对误差的主要区间分别为10... 相似文献
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本文提出了利用抽水试验资料计算参数的两种更为有效且实用的方法;改进解析法和高斯--牛顿迭代算法,利用此法可快速,准确算出含水层导水系数、弹性释水系数、压力传导系数和渗透系数。 相似文献
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近年来,无资料或资料缺乏地区汇流计算成为水文研究热点。基于地形参数的地貌瞬时单位线(GIUH)方法凭借其对历史降雨径流实测资料的不依赖性,已然成为径流模拟研究中被普遍采用且效果较好的方法之一。为探讨江苏省无资料山丘区的径流模拟方法,选取具有典型地形地貌特征的镇江通胜洛阳河小流域展开研究。根据地貌特征值等数据提取出该流域的地貌单位线,采用地貌单位线计算径流过程,利用2016、2017年汛期实测的4场洪水进行方法验证,将计算径流与实测数据进行对比分析,结果表明:基于地貌特征的地貌单位线法在该流域洪水模拟中具有较高精度,又因该流域于江苏省乃代表性区域,初步判定可将该方法推广至其他无资料山丘区流域。 相似文献
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随着城市工程建设的发展,建筑工程事故问题愈发突出,采用传统方法求取的岩土参数区间无法满足实际工程需要。基于无监督学习思想,选取工程性质较差的泥炭质土,结合工程经验选用8个物理指标作为输入集,利用主成分分析(priciple components analysis, PCA)算法实现多样本多参数去耦合的降维处理,得出各物理指标相关性及敏感度,结合其相关性及敏感度赋予不同埋深泥炭质土物理指标的综合评价值。利用k-means聚类分析泥炭质土物理指标、综合评价值及工程特性之间的关系,为岩土参数选取提供理论基础。采用监督学习方法——BP神经网络算法分析无监督结果,验证(PCA—k-means)算法模型的合理性。将通过聚类分析得到的正态样本利用多种截尾法优化,得到可靠取值区间,并将取值结果与实际工程取值比较,验证了该模型工程参数取值的合理性。该算法模型具有较好的工程应用价值,所得研究结果可为工程勘察、设计、施工参数取值提供参考,也能为岩土参数取值分析提供新的分析方法。 相似文献