一种表征遥感图像深部层次信息的方法

介绍一种定量地表征遥感地质构造深部层次信息的方法，即利用重磁数据三维欧拉反褶积结果，叠加到遥感图像上，定量地、直接地分辨出遥感构造的深度。并应用到松辽盆地西部斜坡带，效果较好。     

一种地理信息服务中的遥感图像安全传输策略

从Google Earth的启示可以得知：地理信息服务中遥感图像数据安全传输对于保护遥感数据的安全和数据生产者的版权具有重要的意义。在图像压缩方面采用了只对小波变换低频数据加密的压缩算法,在加密策略方面采用了AES算法,在传输方式方面采用渐进式传输,从而实现了基于小波变换的遥感图像安全传输策略,以某区域遥感图像为例进行了实验验证,证明该策略具有安全快速传输遥感图像的实效。     

泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用

针对传统泛概念树在进行正态云综合时出现雾化现象以及使用极大判定法进行遥感图像分类时缺乏类别信息的问题,提出了一种泛概念层次构建的改进算法,并基于改进的泛概念层次构建算法进行遥感图像分类。对TM遥感影像进行分类实验,并与常用的最大似然、最小距离、马式距离等方法进行遥感图像分类的对比试验,验证了本方法的有效性。     

一种基于双边界的遥感图像动态变化信息判读方法研究

目前用于遥感图像动态变化信息提取的方法不少,但它们在用于局部图像的动态判读与专题图件的生成时,操作过于烦琐,效率不高。双边界方法是解决这一问题的有效途径之一。通过双边界的范围,易于判读变化的地物;通过双边界的颜色信息,易于掌握变化信息的特征。基于双边界的动态变化信息判读方法具有操作简单、灵活及判读时误差相对较小的特点,可大大减轻判读工作量。本文简述该方法提取遥感图像中动态变化信息的原理,详细介绍其应用方法,最后进行了土地利用动态变化信息提取试验。     

一种改进的遥感图像薄云快速去除方法

从遥感图像成像机理出发,改进了同态滤波处理方法,以削弱图像中的薄云影响,更好地反映真实地表情况。试验表明,该方法运算效率高,效果理想。     

空间遥感图像的植被信息的提取与表达

在本文中讨论了气象卫星NOAA的AVHRR数字图像及陆地卫星TM数字图像植被信息表达的问题。对于AVHRR数字图像可以通过定义绿度的方法,找到方便而简洁的植被类型空间分布的彩色表达子集。TM数字图像的各波段植被信息丰富,缨帽变换可以有效地集中这些植被信息,使用该变换的前三个组份能重构出植被的空间分布。对于有严重阴影的山区,可考虑先行比值变换,再做缨帽变换来提取植被分布的信息。     

一种新的基于内容遥感图像检索的图像分块策略

对常用的图像分块方法进行了说明，提出了平均块覆盖率、冗余数据比率等概念，以及平均块覆盖率和冗余数据比率是衡量CBRSIR系统分块方法优劣的重要标准这一论断。在此基础上，针对Quin-树存在的主要问题，提出了一种新的分块策略——Quin^＋-树，并将Quin^＋-树和Quad-树、Quin-树和Nona-树进行了分析和比较。实验证明，Quin^＋-树是最实用可行的CBRSIR图像分块方法。     

结合纹理信息的高分辨率遥感图像变化检测方法

高分辨率遥感图像的纹理信息同光谱信息一样能有效地用于检测变化信息,而一些基于中低分辨率遥感图像的变化检测方法多以光谱信息为研究对象,忽略了图像中的纹理信息.针对这一问题,尝试将高分辨率图像的光谱信息与纹理信息一起用于“差值主成分变化检测”方法中,一方面借助高分辨率图像间纹理信息的差异获取变化区域内部的细节信息,以弥补高分辨率图像间光谱区分度相对不足的缺点;另一方面借助纹理信息在变化区域内部的连结作用,对变化检测结果进行狭窄缺口连结、内部孔洞填充等后续处理,从而使检测结果更加完整.实验结果表明,该方法对光谱反射信息相近、但纹理信息有较大差异的变化区域具有良好的检测效果.     

一种融合边缘信息的面向对象遥感图像分割方法

针对遥感图像分割时仅利用光谱信息容易造成过分割和边缘定位不准的问题,提出一种结合光谱强度和纹理信息的遥感图像分水岭分割算法。首先分别提取图像的光谱梯度和纹理梯度,提出一种改进双边滤波模型,滤除图像中的噪声的周时,采用了一种局部的平滑尺度,能够有效消除纹理信息,借助于滤波算法,分别对原图像和Gabor纹理特征图像进行平滑处理,利用边缘检测算子得到光谱梯度和纹理梯度。最后利用形态学膨胀方法进行融合融合,使用分水岭变换对图像分割。用三幅高分辨率彩色遥感图像数据进行实验,并与JSEG（Joint Systems Engineering Group）和多分辨率分割方法进行比较,结果表明该方法具有较高的边界定位准确性,同时降低了过分割和欠分割现象。     

遥感图像岩石信息提取的最优密度分割方法

笔者将数学地质中有序地质量的最优分割法引入到遥感图像的岩石信息提取中,加以变化改进,形成遥感图像最优密度分割方法,并通过计算机编程得以实现。本文主要介绍该方法的基本原理、实现方法及应用效果。     

遥感影像植被信息提取方法研究及思考

从植被光谱特征出发,对植被信息提取的方法和现状进行了综述,其中主要介绍了几种具有代表性的植被提取方法,如:植被指数提取法、NDVI与波段合成法、HIS融合法、分级分类提取法、基于知识库提取法等,对各种方法的原理、特点、优势与限制进行了分析、对比、思考,并展望了下一步研究方向。     

一种遥感信息服务分类本体构建方法

在分析遥感信息服务的领域特征及其概念的事件名词特点的基础上,结合框架语义学理论,提出了基于事件框架提取遥感信息服务概念的语义特征并在此基础上利用形式概念分析构建遥感信息服务分类本体的方法。实验结果表明了此方法的有效性。     

线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法

研究了线性正则化反演中正则化参数的确定方法,提出了以香农熵减最大化为条件的正则化参数确定方法——最大熵法,并以具体遥感反演实例,和常规正则化参数确定方法比较,证明了最大熵法在观测数据误差不大的情况下有明显优势,在观测数据误差方差大、而先验知识精度较高时也显示优势。     

遥感影像信息提取的方式

介绍了利用遥感影像的光谱特性、空间特性、极化特性和时间特性提取遥感影像信息的常用方法。     

遥感影像的古长城信息提取方法研究

从分析古长城的遥感信息机理及其光谱特征入手,发现陕北榆林地区古长城与沙地、道路的光谱特性极其相似,因此用单一的阈值法很难将古长城信息提取出来。在综合考虑古长城的空间几何特性(包括形状、大小等)及其在遥感影像上的光谱表现特征的基础上,提出了灰度坡度法对古长城信息进行提取,即利用古长城在IKONOS图像上仅有1—2个像元宽,且与背景地物的灰度差较大的特征,把它与沙地和道路分离出来。运用这一方法并结合光谱阈值分析,从图像上进行了明代长城的提取,取得了较满意的效果,并为进一步的长城考古研究和遥感图像信息提取提供了参考。     

遥感反演中不确定性信息处理的一种数学方法

在遥感反演中对先验知识的表达和应用方法是多阶段目标反演中急需解决的关键问题。论述一种在遥感反演中处理不确定性信息的一种数学方法 ,引入未确知有理数和盲数的概念和运算方法 ,定量计算反演参数在可能取值区间上反演前后的可信度及其改变量。为遥感反演中先验知识的积累、更新和应用提供定量的方法依据。     

基于面向对象方法的高分辨率遥感影像道路提取方法研究

随着遥感影像分辨率的不断提高,基于高分辨率遥感影像的目标自动提取逐步成为研究热点。本文采用面向对象的图像分析方法,基于Ecognition遥感图像处理平台,对IKONOS影像进行道路提取实验,重点对图像分割方案、道路提取规则、后处理方法等进行探讨。     

QoS感知的多任务遥感信息服务优化组合非合作博弈模型

提出了QoS感知的多任务服务优化组合非合作博弈模型,准确刻画了不同任务之间的竞争关系,在此基础上设计了顾及QoS的遥感信息服务优化组合反应函数,为求解遥感信息服务优化组合奠定理论基础。理论和实验分析表明,该模型有利于减少任务并发时的资源冲突,最大化所有任务的平均效用。