陕西2005-03-10强寒潮天气过程分析

对2005年3月10-12日发生的寒潮天气过程，从高空环流特征、中低层锋区、地面冷空气的移动路径及地面气象要素的变化等进行分析，并对T213和欧洲中心（EC）提供数值预报产品格点资料进行了分析。结果表明：这次过程是高空500hPa阻塞高压崩溃，贝湖横槽转竖导致冷空气爆发而形成的，本地压、温、湿气象要素过程前反映特征明显。数值预报产品对这次过程提早作了准确预报。     

湿位涡在贵州“2011年1月17-20日”持续性强降雪中的应用

该文利用NECP/NCAR（1°×1°）再分析资料及常规气象观测资料,对贵州2011年1月17—20日持续强降雪概况及影响系统进行分析,发现这次强降雪过程具有影响范围大、持续时间长、积雪融化缓慢等特点;地面强冷空气、中低层切变和西南低空急流是此次强降雪的主要影响系统;同时对强降雪过程进行湿位涡分析得知,在MPV1〉0且∣MPV2〈0∣有较大增长的区域与强降雪落区相吻合,MPV1的大小变化与降雪的强弱变化一致。     

湖北省一次罕见寒潮天气过程气温陡降分析

利用常规地面资料以及T213、自动站资料，对2005年3月10-11日发生在湖北省的一次罕见寒潮过程中两次气温陡降进行了成因和湿位涡诊断分析。分析表明，第一次气温陡降是由于地面强冷空气侵入暖槽，第二次气温陡降主要是高空冷平流下传和地面自西向东发展的降水导致；湿位涡湿斜压项MPV2的时空演变和强冷空气的发展、移动、气温陡降有很好的对应关系。     

一次昌吉地区春季强寒潮天气分析及数值模拟

先基于常规天气观测资料和美国FNL1°×1°逐6h再分析资料,对2014年4月23~24日昌吉地区一次寒潮天气过程进行分析和总结,而后利用WRF3.7中尺度数值模式对10米风场和地形作用进行分析,结果表明：（1）这次寒潮天气过程出现在欧洲高压脊东南衰退、西西伯利亚低槽东南下进入新疆爆发的大尺度环流背景下。（2）这次强寒潮过程的高位涡强冷空气来自欧亚北部和北极地区的平流层下部和对流层上部。（3）本次天气受西南水汽通道影响明显,从印度洋经过长途跋涉经过四川盆地以东地区,沿着西北方向在输送中绕过青藏高原,地形阻挡引起的损失相对较少,顺着甘肃地区到达41°N附近与北支带来的水汽相遇后向西输送进入昌吉地区。（4）低层强西北风急流向山脉辐合,造成暖湿气流在天山迎风坡强烈爬升,是暴雪发生的触发机制。通过地形敏感性试验表明天山地形的抬升作用减弱所引起的降水变小。     

一次强降雪天气过程分析

对2003年1月5日贵州出现的强降雪天气过程进行了分析,结果表明强降雪的产生主要是由于受高空深厚的西南暖湿气流、中低层辐合系统、地面冷空气以及前期地面温度持续偏低的共同影响所致;从数值预报分析可以看出不论是T213还是欧洲中心的形势预报均对此次天气过程的出现及结束具有很好的指示意义.     

河南省一次强寒潮天气诊断分析

利用常规资料和1°×1°NCEP格点资料,对2006年4月河南省一次强寒潮天气过程进行诊断分析发现:乌拉尔山阻塞高压、亚洲上空的极涡异常增强是本次强寒潮的行星尺度系统;南、北槽同位相叠加使不稳定小槽发展加强,槽后强冷空气南下是本次强寒潮的直接影响系统;正湿位涡与冷空气有很好的对应关系.中路冷高压整体南下的过程中,东路冷空气补充造成豫东和豫南的强烈降温;本次强寒潮天气过程中,强降水发生在MPV2≥0、MPV1由＜0转为＞0的地区,且主要降水时段出现在MPV1由＜0转为＞0之后6 h内.     

浙江2011-01—20强降雪过程降雪带南压成因的诊断分析

利用自动站、Micaps、雷达风廓线等资料和6h间隔的NCEP1°×1°再分析资料,对浙江2011年1月20日强降雪过程中降雪带南压的成因进行了诊断分析。结果表明：高空槽、中低县切变配合近地面的冷空气渗透影响是强降雪发生的有利天气尺度背景;强降雪发生在低空西南急流左侧水汽通量散度的辐合区内,且低空西南急流的南压领先于降...     

毕节地区2004-05-03强降温天气过程分析

根据常规的高低空天气图和数值预报产品,对2004年5月3日我区受强冷空气影响而出现的强降温天气过程进行总结分析,得出强降温天气与高空槽、低涡切变和地面冷锋等系统的活动密切相关的结论.     

毕节地区2004-05-03强降温天气分析

根据常规的高低空天气图和数值预报产品，对2004年5月3日我区受强冷空气影响而出现的强降温天气过程进行总结分析，得出强降温天气与高空槽、低涡切变和地面冷锋等系统的活动密切相关的结论。     

"8·16"暴雨过程的湿位涡诊断分析

本文利用实况资料和T213输出资料,对发生在2005年8月16日～17日的华北暴雨过程进行了湿位涡数值诊断分析,结果表明,强降水落在湿相对位涡的负值中心附近,且湿相对位涡场的特征主要取决于其正压项的贡献。在暴雨出现前期,湿对称不稳定主要在高层,湿位涡的下传可能是产生暴雨的重要原因之一。湿位涡的负值中心与中低层涡度的增大及暴雨的增强存在密切的关系。     

华东地区强对流降水过程湿斜压涡度的诊断分析

湿斜压涡度(Moist Baroclinic Vorticity,MBV)、湿热力斜压涡度(Moist Thermodynamic Baroclinic Vorticity,MTBV)及湿位涡(Moist Potential Vorticity,MPV)是能够完整表征涡度三维信息的物理量,其中MBV代表切变风对湿比容的平流输送作用,MTBV反映了垂直气压梯度、对流稳定度、风垂直切变与湿比容水平梯度之间的耦合效应。本文利用这些物理量对2009年8月17日发生在华东地区的一次强对流降水过程进行了诊断分析。该过程是在高空急流、中层浅槽和低空切变线的密切配合下产生的,共经历了"团状结构—带状结构—团状结构"三个发展阶段。诊断结果表明,MPV、MBV和MTBV的异常值区与降水落区有较好的对应关系;随着强对流降水的发展演变,MPV、MBV和MTBV都产生了相应的变化,MPV、MBV和MTBV对降水和对流系统有追踪指示意义。相对而言,在反映降水强度变化方面,MBV和MTBV比MPV更具优势。     

湿位涡、热力学参数CD与涡度、散度演化

从湿斜压原始方程出发,将热力学方程引入散度方程,导出了显示包含热力学参数CD影响的散度方程。在此基础上,结合湿位涡方程,分析了湿斜压大气中湿位涡水平分量MPV2及其热力学参数CD的动力学性质,揭示了由热力学参数CD表征的斜压动力过程激发对流层中低层涡、散场演变的动力机制,阐明了应用热力学参数CD诊断暴雨中尺度系统发生发展和预报暴雨的理论依据。     

强烈发展的中尺度涡旋影响下持续性暴雨的位涡诊断

利用高分辨率的模式输出资料,对2008年6月广西致洪暴雨及其中尺度低涡(简称广西涡)进行了等熵位涡(IPV)和湿位涡(MPV)的诊断分析。结果表明,低值等熵面上正IPV带的位置和强度可以反映暴雨的落区和强度,等熵面上的西风气流可分别将高纬度干冷和低纬度暖湿的高值IPV向广西涡处输送,使得广西涡维持高IPV。高值等熵面上南部的IPV存在下传现象,有利于其下游的广西涡IPV的增长,从而使得广西涡强烈发展、降水增强。利用MPV守恒原理的分析表明,持续性暴雨出现在高值等熵湿位涡前方的对流不稳定区中;暴雨区南北两侧对流层中高层的冷空气下沉时对流稳定性减小,对应的气旋性涡度增大;而暖湿气流沿着干冷空气爬升,它与具有强涡度的沿等熵面下滑的干冷空气发生强烈的辐合,使得涡度急剧增强,再加上地形的强迫抬升作用,形成强烈的垂直上升运动,导致涡旋强烈发展。等压面上的MPV及其分量分布显示,对流层中低层MPV负值带对雨带有指示作用,强降水时段对应着对流不稳定和条件性对称不稳定。     

A Diagnostic Study of Moist Potential Vorticity Generation in an Extratropical Cyclone

ＡＤｉａｇｎｏｓｔｉｃＳｔｕｄｙｏｆＭｏｉｓｔＰｏｔｅｎｔｉａｌＶｏｒｔｉｃｉｔｙＧｅｎｅｒａｔｉｏｎｉｎａｎＥｘｔｒａｔｒｏｐｉｃａｌＣｙｃｌｏｎｅ①ＺｕｏｈａｏＣａｏａｎｄＧ．Ｗ．Ｋ．ＭｏｒｅＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｈｙｓｉｃｓ,Ｕｎｉｖｅｒｓ...     

2004—07—16河南大暴雨过程的湿位涡分析

应用湿位涡理论,分析了2004年7月16~17日的强暴雨个例,发现有利于强降水发生的湿位涡场分布特征:对流低层MPV1<0、同时MPV2>0,有利于强降水发生。暴雨发生时,对流高层表现对流稳定,即MPV1>0,低层MPV1<0,为湿对流不稳定区;当两者相互作用时,即当高层干冷空气下滑与上升的低空高温高湿的空气交汇,容易储存和释放对流不稳定能量,利于暴雨的发生。低层西南急流不仅为暴雨的发生提供了丰沛的水汽,也为暴雨的发生提供了足够的热力和动力,因而使MPV2增大,垂直涡度得到发展,降水加剧。湿位涡在夏季可以作为河南省预报暴雨的一个有效辅助工具。     

河北东北部暴雪天气过程的湿位涡分析

应用湿位涡理论,对发生在河北东北部的两场罕见暴雪过程进行了诊断分析。结果表明,暴雪产生在θse陡立密集区附近,θse面的陡立易导致湿斜压涡度的发展,有利于上升运动的显著增强,使降水加剧;降雪天气过程中的MPV1基本为正值,且纯降雪过程的MPV1值大于雨夹雪的MPV1值;MPV2全为负值,密集的极值带状分布与降水带吻合。暴雪天气过程中MPV1明显比MPV2大;对流层高层高值湿位涡下传,有利于位势不稳定能量的储存和释放,使降水增幅。     

大气湿位涡影响夏季江淮降水异常的机理分析

利用欧洲中心再分析资料(ERA-40)中1958-2001年气象场资料(世界时00时),分析了降水异常年850 hPa湿位涡及其分量差异的原因.结果表明,降水异常年湿位涡和湿位涡正压部分的差异主要是由水汽的垂直分布差异引起稳定度的变化所致,而相对湿位涡和湿位涡斜压部分的差异,分别主要是由垂直涡度及纬向风的垂直切变和暖湿气流的经向切变所致.另外,还利用湿位涡的正压部分和斜压部分讨论了江淮夏季850 hPa大气性质的变化,结果表明,近50年来,大气对流不稳定减弱,而斜压不稳定增强.     

湿位涡与锋面强降水天气的三维结构

湿位涡（MPV）给出了大气短期行为的热力状态和涡旋运动之间的约束关系,这种关系导致了强降水这样的天气现象中涡旋爆发性增长的重要机制,它的大小与大气层结的状态、斜压性以及风的垂直切变有关,其正负符号取决这三者的配置。文章分析指出500 hPa上MPV1零线或0～20（0.1 PVU）的区域可作为强降水区的后界（西北界）。锋面南侧暖湿对流不稳定层结大气中,在对流层700 hPa及以下的中低层（低空急流之上）。存在着向东的正涡度环流对应MPV2的正值中心,该中心北部对应强降水区,而锋面北侧的对流稳定层结大气中,     

Diagnosis of Moist Vorticity and Moist Divergence for a Heavy Precipitation Event in Southwestern China

A regional heavy precipitation event that occurred over Sichuan Province on 8–9 September 2015 is analyzed based on hourly observed precipitation data obtained from weather stations and NCEP FNL data.Two moist dynamic parameters,i.e.,moist vorticity(mζ)and moist divergence(mδ),are used to diagnose this heavy precipitation event.Results show that the topography over southwestern China has a significant impact on the ability of these two parameters to diagnose precipitation.When the impact of topography is weak(i.e.,low altitude),mζ cannot exactly depict the location of precipitation in the initial stage of the event.Then,as the precipitation develops,its ability to depict the location improves significantly.In particular,mζ coincides best with the location of precipitation during the peak stage of the event.Besides,the evolution of the mζcenter shows high consistency with the evolution of the precipitation center.For mδ,although some false-alarm regions are apparent,it reflects the location of precipitation almost entirely during the precipitation event.However,the mδ center shows inconsistency with the precipitation center.These results suggest that both mζ and mδ have a significant ability to predict the location of precipitation.Moreover,mζ has a stronger ability than mδ in terms of predicting the variability of the precipitation center.However,when the impact of topography is strong(i.e.,high altitude),both of these two moist dynamic parameters are unable to depict the location and center of precipitation during the entire precipitation event,suggesting their weak ability to predict precipitation over complex topography.