对大同—阳高地震及其发展趋势的灰色预测

本文总结了大同－阳高地震前及震情监视过程中应用灰色系统理论取得的预报结果。在１９８８年度的山西省地震趋势专题研究报告中，选取华地区１９６６－１９８７年Ｍｓ≥６．０、１９７５－１９８７年５．０≤Ｍｓ＜６．０以及１９８９年１０月２６日前的大同－阳高地震序列，建立了预报未来地震发震时刻的模型，并对几种衡量模型精度的指标进行了计算，预测结果表明：对大同－阳高Ｍｓ６．１中强地震的中期预报和震后势判断均取得了     

南黄海6.1级地震的灰色预测

曾用灰色系统方法预测１９９６年全年的地震趋势。本次南黄海Ｍｓ６．１级地震的发生表明震级和时间的预测效果较好，因而认为作为一种手段，灰色系统方法可以加入地震综合预报的行列。     

滇西地震的短临综合预报决策研究

本文在短临预报指标研究的基础上，综合考虑各指标在综合预报中的作用，并用层次分析法计算出了参与滇西地震综合预测的各指标的综合权重值，最后进行系统合成，从而对滇西地区的地震的发震时间、地点进行定量化的预测，而对强度预测，而在发震时间预测的前提下，综合考虑指标异常出现的项次及持继时间长短（孕报期的长短），来综合判定预测强度。所得结果，通过１９７５年以来滇西地区２３次Ｍｓ≥５．０级地震检验，时间预测对应率     

江宁台地电阻率异常震例的数学模型建立

１９８３年以来的十多年时间内发生的８次地震前，江宁台地电阻率均显示了重复形态较好且规律性较强的前兆异常。本文分析总结了江宁台地电阻率震例异常的规律，建立了起了异常震例的灰色模型ＧＭ和多元线性回归方程。两种方法检验结果表明，多元线性回归方程预测结果更接近实际震级。同时，充分研究单一台站的震例异常规律，有利于地震预报研究的深，可从特性的研究中找到共同性，促进地震综合预报的发展。     

断层活动测量仪观测序列前兆异常显示能力的研究

利用门限（ＭＦ）反馈模型建立常规动态方程的方法，对首都圈大灰厂等３个蠕变仪台站资料进行系统整理和计算。通过震例检查统计，证明断层活动测量仪观测序列的地震前兆异常显示水平较高，特别是中短期异常信息的映震能力尤为显著。认为进一步研究和开发台站的资料对地震预测预报是必要的     

对1989年大同－阳高地震序列两次强余震发震时间的灰色预测

应用灰色系统理论对１９８９年大同－阳高６．１级地震序列两次强余震（系指Ｍ＿Ｌ≥４．７）的发震时间进行了尝试性预测，其结果与事实比较吻合，表明该方法在震后短时间内，用仅有的部分序列资料来估计其发展趋势，具有一定的实际意义。     

用灰色系统理论和可公度性理论联合估计东北的地震危险性

本文提出了建立可公度性预测模型的方法和检验标准D,并建立了东北地区的灰色系统理论GM(1,1)预测模型和可公度性预测模型.对海城7.3级地震的预测实验表明本方法预测精度较高,结果是稳定的.认为东北深震(M≥7)具有5.5年左右的可公度周期,郯庐北带浅源中强震有3.7年左右的可公度周期.用灰色系统理论和可公度性理论方法对东北地震危险性做了估计,预测1990年5月前后深震区可能发生7级深震,估计九十年代初期郯庐北带上可能发生6级左右地震.认为用两种方法联合使用可以提高预测效果.     

对1991年唐山陡河Ms5.2强余震发震时间的跟踪预测分析

分析总结了１９９１年唐山陡河Ｍｓ５．２强余震前震情监视中，如何应用灰色系统理论及前兆中出现的短临异常信息，对其发震时间进行跟踪预测。此后，又对唐山老区今后强余震的发震时间作了进一步估计。     

扬铜地震构造带中强地震灰色预测

本文用灰色灾变预测方法，以两次中强地震的间隔时间或历次中强地震发生时间作为原始建模数列，分别建立扬铜地震构造带Ｍ＿Ｓ≥４．Ｏ和Ｍ＿ｓ≥５．０地震灰色预测模型。通过近年对该带中强地震发生时间预测实践，证明该模型的预测精度和效果均令人满意，说明灰色预测方法可以作为地震预报综合研究的内容之一。     

预测发震时间的水氡滑动变化率值及其检验

介绍了水氡滑动变化率的计算公式，滑动变化率的演化与地震时间的统计关系，据此给出了水氡滑动变化率值发震时间预测的步骤、判断指标和方法。结合震例，对预测效能进行了评价。检验性预测结果表明，预测的发震期限为1－12个月，平均5．1个月。该方法可以用于强震中短期预报。     

地震预测的灰色模糊模型

在灰色系统理论GM(1,1)模型的基础上,把模糊数学的表达方式用于灰色灾变预测中,建立了地震预测的灰色模糊模型。用此模型对我国川滇、甘宁青、新疆及华北等地区大地震时间序列进行预测检验,结果表明:灰色模糊预测模型比纯灰色系统理论模型要好,因而可在实际地震预测中试用。最后对所得结果及实际应用中需要注意的问题也进行了讨论。     

江苏及邻区中强震的灰色马尔柯夫模型

为了探索新的地震灾变预测途径，探讨了集不同手段之长所构筑的一种新模式，其方法是在灰色模型（ＧＭ（１，１））的基础上划分多个与预测值平行的状态区间，考察下一步状态的转移概率，形成灰色马尔柯预测模型，将震级和时间等作为预测要素，通过模型给出了其变化的灰区间和是了大可能值，实例表明，由于灰色预测和马尔柯夫转换概率矩阵两者互补优势，形成的新模型优化了预测结果，作为新方法，灰色马尔柯夫模型值得深入研究。     

中国大陆及邻区地震活跃幕的灰色预测

本文利用灰色系统理论GM(1,1)模型研究了地震活跃幕的预测,建立了中国大陆及邻区地震活跃幕的灰色预测模型,通过实例计算证明该模型精密度较高,可以用来预测中国大陆及邻区下一地震活跃幕的大致开始时间以及持续时间。     

张北6.2级地震序列显著余震现场灰色预测

根据张家口地震台记录的１９９８年张北早期地震序列资料,对其显著余震（系指ＭＬ≥４．０,下同）建立了ＧＭ（１,１）动态灰色预测模型,并进而依此模型对张北震区主震后,短时内连续发生的５次显著余震进行了尝试性现场预测,结果与实事较吻合,表明灰色预测方法对于探讨如何简捷有效地预测地震序列早期强余震问题,可能具有一定的实际意义。     

新疆地震趋势的模糊灰色预测

从模糊数学和灰色系统理论两个不同角度来分析地震事件，把模糊数学的表达方式用于灰色灾变预测ＧＭ（１，１）中，建立了地震预测的模糊灰色模型。用此模型讨论了南北天山四个区（带）的震级序列，在等维情况下，对比了模糊灰色方法与单纯灰色方法的优劣，讨论了影响预测结果的因素，最后给出了不同目标震级下各区（带）的预测值。     

华北地区地震活动趋势的灰色预测

基于他人对华北地区第四活动期以来5级以上地震活动幕的划分结果,本文提取每一地震活动幕的起始时间作为特征量,建立了华北地区地震活动幕开始时间的GM(1,1)灰色预测模型。经t检验和后验差方法验证,认为所建预测模型合适可用,据此预测,2018年前后华北地区可能进入下一轮新的5级以上地震活动幕,并将这一预测结果与其他研究结果进行了分析比较。     

华北地震区地震平静幕持续时间的变化及其解释

本文研究了华北地震区地震平静幕持续时间的变化。发现在每个地震活动期里地震平静幕的持续时间以非线性方式衰减。笔者用灰色系统ＧＭ（１，１）模型拟合了这一非线性特点并用流变体模型对这个特点作了初步解释。     

A research on grey numerical imitation and modeling of groundwater seepage system

Based on grey set, grey numbers and their operation properties, the grey numerical model of groundwater seepage system was set up for the first time, the whole grey solving method of the model was given and it was proved that the common solving method of the model was only a special case of the grey solving methods. At the same time, the grey solving method was compared widely with common solving method, classical numerical method. The study shows that the grey solving method is better in depicting the procedure of transporting grey data of groundwater system. On the basis of the theoretical study, two basic kinds of cases about groundwater seepage were selected: the prediction of pit yield and the evaluation of groundwater resources on a groundwater basin. In the cases, systematical analyses were made for generalization and greylization of the hydrogeologic conditions, setting up of the grey model, identification and correction of the model as well as its prediction and evaluation. It was pointed out that when the grey numerical model is used to predict pit yield, the upper limit of the “grey band” of groundwater level cannot be higher than planed safe groundwater level, when evaluating the groundwater resource, the lower limit of the “grey band” of groundwater level cannot be lower than controlled level of groundwater.     

灰色预测系统在唐山地震前兆数据处理中的应用

本文应用灰色预测系统GM(1,1)模型,对宝坻等四个台唐山地震前地电、水化、水位、形变等手段的月均值资料进行了处理。结果表明:宝坻地电、管庄水氡、宁河俵口水位及牛口峪定点水准都出现了不同程度的震前异常变化,从而证明了灰色预测系统在地震前兆数据的处理中有着一定的应用价值。     

A marching in space and time (MAST) solver of the shallow water equations. Part I: The 1D model

A new approach is presented for the numerical solution of the complete 1D Saint-Venant equations. At each time step, the governing system of partial differential equations (PDEs) is split, using a fractional time step methodology, into a convective prediction system and a diffusive correction system. Convective prediction system is further split into a convective prediction and a convective correction system, according to a specified approximated potential. If a scalar exact potential of the flow field exists, correction vanishes and the solution of the convective correction system is the same solution of the prediction system. Both convective prediction and correction systems are shown to have at each x − t point a single characteristic line, and a corresponding eigenvalue equal to the local velocity. A marching in space and time (MAST) technique is used for the solution of the two systems. MAST solves a system of two ordinary differential equations (ODEs) in each computational cell, using for the time discretization a self-adjusting fraction of the original time step. The computational cells are ordered and solved according to the decreasing value of the potential in the convective prediction step and to the increasing value of the same potential in the convective correction step. The diffusive correction system is solved using an implicit scheme, that leads to the solution of a large linear system, with the same order of the cell number, but sparse, symmetric and well conditioned. The numerical model shows unconditional stability with regard of the Courant–Friedrichs–Levi (CFL) number, requires no special treatment of the source terms and a computational effort almost proportional to the cell number. Several tests have been carried out and results of the proposed scheme are in good agreement with analytical solutions, as well as with experimental data.