植被指数及其研究进展

介绍了植被的光谱特征，概述了几种常见的植被指数及其优缺点。对MODIS探测器监测植被的特点和美国NASA归一化差值植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI)产品特性和不足做了说明。指出了研究西北地区MODIS植被指数的重要意义。     

新的植被指数的探讨

本文提出了一些新的利用气象卫生NOA／AVHRR资料监测植被状况的植被指数，阐述了建立这些植被指数的基本思路和它们的基本性能，并对这些指数与前常用的植被指数作了对比分析。     

辽宁省耕地植被指数变化特征分析

利用NOAA/AVHRR资料通道1(0.58~0.68μm)、通道2(0.725~1.1μm)数据计算归一化植被指数(NDVI),对辽宁省5个气候区内1999~2004年208个旱田监测点和84个水田监测点的作物生长状况进行连续监测,分析NDVI年际、旬际变化特征。结果表明:辽宁耕地(旱田、水田)植被指数年际间差异明显,造成旱田年际变化以及地区差异的主要原因是降水时空分布不均匀的结果,因此旱田2004年NDVI达到近年最大,2001年较低;而造成水田年际差异以及地区差异的原因是受水田用水状况以及光温条件的影响,水田2003年NDVI最大,2001年较低。在整个生长季内(5~9月份),辽宁耕地植被指数呈单峰型变化,从5月上旬开始到6月中旬是缓慢增长阶段,6月下旬到8月下旬快速增长并达到最大,之后又迅速降低;2004年耕地植被指数旬变化趋势与6 a平均植被指数旬变化趋势基本相同,但作物生长前期NDVI较6 a平均值低,主要原因是受到2004年春夏之交严重干旱的影响。     

大气对植被指数的影响

通过辐射传输的模拟计算,研究了大气状况对植被指数的影响,提出可以用能更好地反映植被固有辐射特性的地面植被指数来进行全球植被监测。     

陕西省植被指数动态变化特征研究

选用1982—2003年GIMMSNDVI数据集和陕西气温、降水、相对湿度资料,分析全省植被指数变化特征及其与气候因子相关性,揭示陕西植被对全球变暖的响应。结果表明:1982—2003年陕西植被覆盖总体缓慢增加,幅度为0.002/10 a,春季明显上升。陕北长城沿线及延安北部植被覆盖显著增加;关中部分地区植被由低覆盖度转为中覆盖度;秦岭东部、陕南巴山地区植被由中覆盖度转为高覆盖度;安康盆地高覆盖度植被显著增加。气温、降水和相对湿度均对植被有影响,并存在滞后效应,气温升高和相对湿度增大是植被生长期提前和延长的主要影响因素。     

陕西省植被指数动态变化特征研究

本文对太原机场2007年-2009年5次冷锋型低空风切变天气过程进行了统计分析,总结出本场发生冷锋型低空风切变时各气象因素的变化规律,从而提高预报员利用常规探测资料判别预报冷锋型低空风切变的能力。     

贵州省植被指数遥感动态监测研究

1引言贵州地处云贵高原东部，位于东经103°30＇至109°35＇，北纬24°37＇至29°13＇之间，全省面积17．6万平方公里，是一个八山一水一分田的低纬高原山区。境内岩溶地貌发育强烈，丘陵起伏，槽谷纵横，高原和山地面积占全省面积的87％，丘陵占10％，河谷坝地仅占3％，面积超过万亩的大坝不足20个，主要分布在中北部和西南部的遵义、安顺、铜仁和兴义地区，是省内耕地集中，农业发达的地区。主要山脉多作东北一西南走向，是森林覆盖率较高的地区。北部大娄山为贵州高原的北界；东北部有武陵山，其主峰梵净山，海拨2572m；西部乌蒙山脉地势…     

不同MODIS植被指数优劣的探讨

MODIS数据具有多光谱分辨率，高时间分辨率，多空间分辨率等特点。因此，MODIS数据在监测资源、环境、灾害方面具有极好的应用前景，并且已经受到国内外科研人员的极大关注。     

青藏高原气候变化与植被指数的关系研究

本文通过处理全国400余个台站1951～ 1995年的降水、平均气温 、积温等资料，利用GRAPHER，SURFER等绘图工具，分析了青藏高原所处气候区域的气候特 征及变化趋势，并采用桑斯威特方法计算出可能蒸发量，从而得到全国的湿润指数分布，由 此确定青藏高原的气候分区，继而通过卫星遥感获得的全球归一化植被指数(Glob-NDVI),结 合降水、气温，分析了气候变化与生态系统演变的联系，最后着重从积温与高原农作物方面 作了一定研究。     

广西耕地植被指数月变化特征分析研究

通过互联网直接下载美国地质调查局（USGS）数据中心的全球1km分辨率NDVI10d合成NDVI资料，选取广西南、中、北部5个水田监测点和6个旱地监测点，分析其NDVI月变化特征。结果表明：NDVI的月变化与耕地上农作物生长变化有较密切的关系，可以利用NDVI资料，开展广西农作物生长状况及农业气象灾害的气象卫星遥感监测。     

黄土高原地区植被指数对干旱变化的响应

基于黄土高原83个地面气象站2000—2016年观测数据,计算标准化降水蒸散发指数(SPEI,standardized precipitation evapotranspiration index),分析黄土高原干旱时空变化特征,并结合对应时段的归一化植被指数(NDVI,normal difference vegetation index),研究不同土地利用类型及不同海拔高度植被对气象干旱的响应。结果表明:(1)通过旋转经验正交函数(REOF,rotational empirical orthogonal function)可将黄土高原划分为东南区、东北区、西南区和西北区;除西北区外均呈明显湿润化特征。(2)生长季各月黄土高原NDVI均呈显著增大趋势,NDVI均与SPEI呈正相关关系,其中两者在6—9月相关性最强(P 0. 05)。(3)对于研究区内4种土地利用类型(耕地、草灌、森林和未利用土地),生长季内NDVI与SPEI呈显著正相关的面积百分比在草灌类型最大(62. 54%),耕地类型次之(52. 97%),而森林类型最小(25. 62%)。(4) 6—9月NDVI与SPEI呈显著正相关的面积百分比随海拔的升高先增加后减小,最大值出现在海拔1500～2000 m。     

青藏高原气候变化与植被指数的关系研究

本文通过处理全国400余个台站1951-1995圻的降水、平均气温、积温等资料，利用GRAPHER，SURFER等绘图工具，分析了青藏高原所处气候区域的气候特征及变化趋势，并采用桑斯威方法计算出可能蒸发量，从而得到全国的湿润指数分布，由此确定青藏高原的气候分区，继而通过卫星遥感获得的全球归一化植被指数（Glob-NDVI)，结合降水、气温，分析了气候变化与生态系统演变的联系，最后着重从积温与高原农作物方面作了一定研究。     

广西耕地植被指数月变化特征分析研究

通过互联网直接下载美国地质调查局 (USGS)数据中心的全球 1km分辨率 NDVI10 d合成 NDVI资料 ,选取广西南、中、北部 5个水田监测点和 6个旱地监测点 ,分析其 NDVI月变化特征。结果表明 :NDVI的月变化与耕地上农作物生长变化有较密切的关系 ,可以利用 NDVI资料 ,开展广西农作物生长状况及农业气象灾害的气象卫星遥感监测     

新疆植被指数与气象因子关系分析

以新疆为研究区,分析2002—2008年MODIS植被指数(NDVI)及气象因子(温度、降水和日照)的时间序列特征、植被指数与气象因子响应范围分析,还有时间滞后分析等。结果表明:新疆植被指数和各气象因子7 a来呈增长趋势,新疆MODIS植被指数与温度和降水量相关关系显著,并有时间滞后差,而与日照时数相关关系不大。气象因子与以气象站点为中心半径60 km范围的植被指数相关关系最大。新疆气象因子与植被指数响应强度为降水最强,温度次之,日照最弱。     

基于植被指数的绿地信息提取的比较

运用遥感图像处理系统(ENVI)对快鸟(Quickbird)高分辨率遥感影像进行预处理,利用归一化差值植被指数(NDVI)、归一化差异绿度指数(NDGI)、土壤调节植被指数(SAVI)和修正土壤调节植被指数(MSAVI)对南京市鼓楼区进行了绿地信息提取,通过Matlab软件比较了其灰度图像、直方图和二值图像,并分析其方差,在C语言的平台上进行了精度评定.实验结果表明:在该研究区中,SAVI、NDVI的绿地提取能力较好;NDGI、MSAVI出现了明显的漏分、错分情况,但MSAVI在建筑物、植被边缘提取上表现出相对的优越性.     

黑河实验区的地表反射率与植被指数

本文利用1988年9月黑河地区地气相互作用观测实验研究预试验期NOAA-AVHRR资料讨论了从晴天行星反射率推算地表反射率的方法,分析了与水、热收支有密切关系的下垫面参数——地表反射率与植被指数的分布特征及它们之间的经验关系。     

从归一化植被指数提取气溶胶光学信息

利用卫星遥感和改进归一化植被指数(NDVI)算法,在最大值合成的MVC-NDVI与监测日NDVI差值中提取气溶胶浑浊度信息,形成新的气溶胶光学指数产品,通过监测珠三角地区细粒子气溶胶扩散过程的验证,表明方法是成功的。基于理论和实例分析,提出气溶胶研究应当从本地区地理环境和气溶胶特征的实际出发,重视细粒子气溶胶作为稳定的胶体系统对空气质量、天气系统和气候变化的影响,重视卫星遥感在气溶胶监测中的不可替代的作用。     

省级MODIS植被指数序列的建立与应用

建立M OD IS植被指数序列是一项重要的基础性工作,有助于更加准确、有效地认知植被覆盖、土地利用和土壤水分的时空变化规律,更有效地监测干旱和植物生长。分析M OD IS植被指数的特点并与AVHRR植被指数进行对比,提出可业务化的M OD IS资料预处理方法,讨论了省级M OD IS植被指数序列的建立方法及其在农业遥感中的应用。     

归一化植被指数与降水量、土壤湿度的关系

归一化植被指数是描述植被绿度及生长状况的指数，由于植被生长依赖于环境条件因此ＮＤＶＩ与环境参量的关系是应用ＮＤＶＩ监测环境状况的基础。分别应用位于中国北部的干旱及半干旱地区的降水量资料对ＮＤＶＩ与降水量之间的关系地分析，结果表明仅在干旱半干旱地区生长季末的累积降水量与累积ＮＤＶＩ存在着显著的非线性关系，相关系数为０．７８。     

NOAA第3代全球植被指数产品概况

介绍 Ｎ Ｏ Ａ Ａ 卫星全球植被指数（ Ｇ Ｖ Ｉ）周、月和气候产品的内容以及这些产品的处理过程，并对产品使用应注意的问题作了一些分析。