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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 218 毫秒
1.
房产和地籍测绘数据作为不动产登记数据库不可或缺的组成部分,两者数据的整合是数据库建设的重要工作之一。此外,不动产单元与旧有各类登记单位的关联也依赖于测绘数据的整合。本文给出了一种可行的房产与地籍测绘数据整合路径,可解决面实体匹配和地物解释差异问题,并引入幢编号点要素数据。依赖于幢编号、自然幢、宗地三者的拓扑关系,以宗地为单位,整合房产与地籍测绘数据,建立自然幢和宗地的对应关系,并利用测绘数据生成登记要素数据。最后,给出了关于日常数据整合工作的若干建议。  相似文献   

2.
基于现行宗地代码编制规则和房屋代码编码标准提出了房地不动产单元编码方法,建立了房地统一编码模型,分析了房地统一编码和楼盘表数据间的关系,并将房地编码作为关联与整合房地登记数据的纽带,应用于房地登记数据整合,给出了房地统一编码在房地登记数据整合中的应用思路。基于宗地编码规则和房屋代码编码标准的房地统一编码,实现了以土地为空间载体的房屋登记数据的落地,可为房地登记数据整合提供新的思路,有助于房地登记数据的整合。  相似文献   

3.
《测绘》2019,(5)
完整、规范和准确的不动产登记数据是全面建设不动产登记信息平台的核心,是全面开展不动产统一登记的基础。本文结合房地数据分散存放、格式不一、介质不同、存储逻辑多样的现状,对不动产登记房地数据整合技术流程进行探讨。通过对收集的房地数据进行清洗、规范整理及数据库迁移,对各类不动产数据建立关联关系,提出以宗地为基础,以不动产单元为基本单位,通过空间关联和属性匹配相结合的方式,进行数据整合、编码、入库的技术思路,对构建不动产登记房地数据整合长效机制具有积极作用。  相似文献   

4.
完成不动产存量数据各表格间的正确逻辑关联是不动产存量数据整合的重要内容,本文采取了一种基于贝叶斯概率模型的房屋登记数据关联楼盘表方法,该方法实现了房屋登记数据和楼盘表中户数据批量自动关联,相较于传统的通过依据坐落关系人工逐户判断关联的方式,该方法的关联效率提升了约10倍。  相似文献   

5.
为了解决由于“房、地”实行分开登记造成的房产档案归集分散、权属不清、利用不准、错误不断等问题,需要实现“房地合一”管理,而实现“房地合一”的关键就是进行地楼房数据整理。地楼房数据整理主要对多源数据整理,包括产权数据、保障房数据、直管房数据、地籍分幅图、测绘案件数据、二调数据等,整理方法包括地籍分幅图整理、产权数据整理、房产测绘数据整理、直管房和保障房数据整理、地楼房数据关联、数据库建设等。为了提高产权落地数据的准确性,保证数据的质量,对地楼房数据整理成果要进行质量检查,检查方法是先进行总体检查,然后进行细节检查。  相似文献   

6.
研究了在房屋和土地登记信息与空间位置不全面的情况下,通过建立房地一体协同整理的工作流程,整理宗地上的所有不动产登记信息。通过在某大型城市不动产数据整理项目的应用实践,实现了该市不动产登记"停旧发新"工作和日常业务的办理,表明房地一体作业模式可靠有效,对其他城市的不动产存量数据整合有一定的借鉴意义。  相似文献   

7.
《测绘》2018,(6)
建立房屋与土地的关联关系,实现房地编码落宗,是不动产统一登记工作的关键环节。本文立足澄迈县不动产存量数据现状,探寻符合本地特色的房地关联落宗的技术方法,旨在解决澄迈县不动产统一登记工作中房地落宗率低的问题,为保障不动产统一登记工作顺利开展提供行之有效的解决方案。  相似文献   

8.
基于相应软件工具,通过利用房屋空间关联技术以及外业调查与测绘的辅助技术,实现房屋逻辑幢与自然幢的准确关联,从而为不动产统一登记存量数据整合奠定坚实技术基础,最终为政府部门基于整合成果进行科学决策分析提供有效的支撑与服务。  相似文献   

9.
不动产权籍调查测绘工作是不动产登记的基础,不动产权籍调查测绘相关技术规范和标准则是顺利开展不动产权籍调查测绘工作的重要保证。本文针对《不动产权籍调查技术方案(试行)》涉及的测绘基准、宗地图和房产分户图的相关问题进行探析,建议应一步到位,统一采用2000国家大地坐标系等测绘基准,按不动产单元编码方法统一宗地图与房产分户图中的房屋幢号,完善宗地图和房产分户图的内容,使不动产权籍调查测绘成果更具科学性、实用性、权威性、法定性和协调性,打牢不动产登记的技术根基,促进不动产登记"四统一"工作。  相似文献   

10.
从无人机不动产测绘作业流程、无人机设备与相关软件、航线规划与设置、无人机测绘成图与应用等方面研究了无人机测绘的发展和优势;并结合松原市不动产登记信息管理基础平台建设项目,介绍了使用eBee RTK无人机进行测绘,eMotion软件规划和控制航线,Pix4Dmapper输出正射影像图,以及利用不动产权籍调查管理系统进行不动产自然幢面绘制和房地关联的方法。通过数据分析以及实际不动产登记中房地关联的效率,证明了该方法的可行性和有效性。  相似文献   

11.
建立了由接口文件、接口文件处理器和共享信息模型组成的大地测量数据接口体系结构,划分了大地测量数据服务的3类不同接口类型.在建立了面向对象的接口数据模型的基础上,讨论了面向传统用户的控制点数字化成果格式、面向生产过程的大地控制网统一数据结构和面向GIS的大地测量数据交换格式.  相似文献   

12.
大地测量数据接口技术与接口标准   总被引:5,自引:0,他引:5  
建立了由接口文件、接口文件处理器和共享信息模型组成的大地测量数据接口体系结构,划分了大地测量数据服务的3类不同接口类型。在建立了面向对象的接口数据模型的基础上,讨论了面向传统用户的控制点数字化成果格式、面向生产过程的大地控制网统一数据结构和面向GIS的大地测量数据交换格式。  相似文献   

13.
论空间数据处理与空间数据挖掘   总被引:9,自引:0,他引:9  
根据现行文献中反复提到的空间数据处理内涵的理解.将空间数据处理分为空间数据处理技术和空间数据处理理论,简要论述了各自的主要内容.讨论了空间数据挖掘的现状和今后研究的重点,比较了空间数据处理与空间数据挖掘的异同。  相似文献   

14.
数字矿山建设中非结构化与结构化数据的融合   总被引:1,自引:0,他引:1  
非结构化数据与结构化数据的融合是数字矿山建设的重要组成部分。由于非结构化数据本身的数据特点,使得它与结构化数据的融合面临极大的困难。融合了多种数据模型构造了一种扩充的面向对象的数据模型,较好地解决了非结构化数据快速显示和更新的问题,同时又能满足数据融合的各种需要,并结合实例实现了该模型,取得了良好的效果。  相似文献   

15.
GPS数据采集与MAPGIS数据转换的方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
MAPGIS数据转换,为MAPGIS系统和其他GIS系统间架设了一道桥梁,实现了不同系统间的数据转换,从而达到数据资源的共享。但MAPGIS的编辑系统只能调入输出它自己的标准格式文件。对于GPS采集的数据如何与MAPGIS进行数据转换成为一个关键环节。  相似文献   

16.
因ASAR(Advanced Synthetic Aperture Radar)具有全天候、全天时、穿透性强、多种入射角、宽幅成像、多模式、多极化等优势,而成为遥感研究和应用的热点。它是当今最先进的合成孔径雷达数据。本文对ENVISAT的ASAR数据类型进行介绍,并利用欧空局开发的雷达处理工具NEST(Next ESA SAR Toolbox)软件包和ENVI软件对雷达数据进行辐射定标、影像校正和图像滤波处理,为ASAR数据处理方法提供了有益补充。  相似文献   

17.
随着科学技术的不断发展,志愿者地理信息(volunteered geographic information,VGI)已经成为地理空间数据中最为重要的来源之一。为了充分利用志愿者地理信息,需要进行VGI与传统地形图数据的匹配与融合。开发了一种全新的数据自动匹配与融合算法,其目的是将ATKIS道路网数据(由德国联邦测绘局所采集的官方数据)与AOSD数据(由大量志愿者携带定位仪器进行户外徒步或骑行所获取的轨迹数据)匹配并融合起来,从而丰富传统地理信息数据的内容,并实现数据的增值。考虑到ATKIS数据与AOSD数据在空间表达上的差异很大,所开发的算法包括了道路要素的智能化分割、道路要素匹配、道路网数据融合以及融合后道路网内部要素间的匹配运算与数据集成等4个过程。大量实地数据的测试结果表明,该算法具有匹配成功率高、准确率高、运算速度快等优点。  相似文献   

18.
杨小伟  王伟  张聚铭 《北京测绘》2014,(1):29-32,21
三维仿真纹理是建立3D地理环境的一个重要内容。本文提出利用不同图层的DLG数据制作真实三维仿真纹理的方法,利用Photoshop提供的强大滤镜等功能实现了自动化处理。给出了基于矢量数据生成三维仿真纹理的生产流程、各要素纹理效果设置以及自动化生成方法。通过这一技术,实现了三维仿真纹理生产过程的全自动化,大大提高了生产效率。  相似文献   

19.
通过对SeaBat系列多波束.XTF数据结构和EM系列多波束.ALL数据结构进行剖析,对两种数据结构编码特点、数据记录特点、数据存储方式等进行了比较,明确了这两种多波束系统原始数据的编码规则以及各参数的含义,并成功利用Visual C++编程平台实现了对这两种原始数据的提取。  相似文献   

20.
为适应大数据或行业应用需求,充分利用已有数据或信息资源,降低数据库建设时间和建设成本,需要进行数据整合。在对数据冲突合理分类的前提下,说明了数据冲突处理方法,并对数据整合工作提出几点建议,供同行参考。  相似文献   

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