地表水资源与天津粮食产量的宏观分析

分析了１９６３－１９９０年天津粮食产量与地表水资源的关系，同时计算了粮食产量随时间增长的趋势议程及扣除增长趋势的粮食相对产量序列。结果表明，由于天津地势低洼易涝，地表水资源量大于３５亿ｍ＾３的丰水年，粮食减产；而当年地表水资源量在３５亿ｍ＾３以下，前一年地表水资源量大于２０亿ｍ＾３，尤其是前一年为丰水年最有利于粮食增产。还分析了地表水资源对水稻、小麦、玉米等三种主要粮食作物的不同影响，揭示了地表水     

乐山小麦产量波动与防灾减灾对策

通过对乐山小麦减产年主要灾害天气危害的实际调查与理论分析，结合乐山实际，提出根据不同气候年景，合理安排播期、选择适宜品种以躲避低温冷害。通过种植区域结构调整以减轻干旱危害的防灾减灾对策建议。     

近25 a气候变化对江苏省粮食产量的影响

利用1986-2010年江苏省63个气象站的常规气象数据和粮食单产统计资料,分析了苏北、苏中、苏南地区和江苏全省三种时间尺度的气候变化特征;基于自助抽样(bootstrap)和一元线性回归的方法,研究了各区和全省粮食产量对作物年(11月一次年10月)、夏粮—秋粮生长季(11月-次年5月和6-10月)和月尺度气候要素的响应;并定量评价了过去25 a气候变化对各区和全省粮食产量的影响以及各气候要素的贡献.结果表明:1)在作物年、夏粮—秋粮生长季以及月尺度上,三区和全省各气候要素均发生了不同程度的变化,且存在一定的时空差异.在不断发展的农业管理措施和技术以及气候的共同作用下,三区和全省粮食单产显著(p＞0.01)增加,其中,全省增加趋势为66.89 kg·hm-2·a-1.2)除苏南地区对作物年尺度上的气候变化响应不显著外,粮食产量对降水的不随时间变化的负响应关系(即随降水的增加而减小,减小而增加)均在不同时间尺度和地区得到了体现,说明降水对这些地区粮食生产的影响十分重要;其中,苏北、苏中和全省粮食产量随作物年降水的增加(减少)而减小(增加),平均速率分别为0.19％·(10 mm)-1、0.09％·(10 mm)-1和0.11％·(10 mm)-1.3)三类模型结果均显示气候变化使得苏北、苏南和江苏粮食产量减小,但结果略有差异,其中,利用月气候要素建立的模型C的结果显示气候变化对粮食单产(总产)的影响最大,其均值分别为-6.51％·(10 a)-1(-11.28×108kg· (10 a)-1)、-3.27％·(10 a)-1(-2.36×108 kg·(10 a)-1)和-1.34％·(10 a)-1(-4.45×108kg·(10 a)-1).另外,为了系统而全面地评估气候变化对粮食产量的影响,考虑月尺度的气候变化的影响是十分必要的.     

采用数字仿真技术预测未来年份粮食产量风险概率

采用风险分析理论，在对任意粮食生产单元多年粮食单产时间序列进行分析的基础上，将粮食产量波动的信息采用数字仿真技术叠加到趋势产量预测模型中，提出了估计未来年份该生产单元粮食产量不同结果出现概率的方法。分别设计了短期风险估测和长期风险预测的方案，这两种方案对于灾害救济的发展生产具有一定的参考意义。     

气候变化对闽东粮食产量影响分析

气候变化对粮食产量具有重要的影响作用,加强气候变化对粮食产量影响分析和风险评估,对应对气候变化、进行粮食生产结构合理调整和保障粮食安全具有重要的意义。为此,应用部分经验公式,推导出了一种计算粮食气候产量评价模式,用以估测气候因子(气温、降水)变化对粮食产量的影响。利用该模式,根据1981—2010年闽东地区逐年气温降水推算粮食产量,运用聚类分析、概率函数拟合等统计学方法对粮食产量时间序列进行分析。结果表明,闽东粮食产量与气温相关不显著,而与降水量显著相关。降水的增加有利于产量的增加。气温升高,在一定条件下,有利于产量增加,但达到一定程度后,气温升高,却可能造成产量的降低。聚类分析闽东粮食产量年型可分为歉收年、正常略少年、正常略多年和丰产年,闽东粮食产量主要年份为正常略少或略多,大多数年份粮食产量较为稳定,粮食产量评价结果与历史实况较为一致。本文推算的粮食产量评价模式能够反映出不同气候年景对产量的变化影响,是一种较为便捷和实用的气候变化对粮食产量的评估方式。     

江西水稻产量波动的成因分析及对策

以江西历年气象观测资料为基础，分析了气候务件对江西水稻生产的影响，并从气象的角度。提出了提高江西粮食综合生产能力及保障粮食安全的建议。     

松原市粮食产量预报

吉林省是我国的粮食主产区,松原市是吉林省的产量大市,其粮食产量约占吉林省总产量的1／4。粮食产量不仅关系国家粮食安全,关系农业、农民增收,还关系国民经济相关各部门科学发展,研究影响松原市产量形成的有关因子,建立粮食产量预报方法,实现精确估算松原市的粮食产量,对做好松原市粮食产销决策,粮食储运调度,未来农业发展布局等决策具有重要意义。     

江苏省重要气象灾害综合评估方法的研究

本文首先提出影响江苏省的七种重要气象灾害的定量指标,考虑其共同影响和受灾区域的社会经济状况,建立了气象灾害综合评估模型,可以分季节对重要气象灾害的严重程度及综合经济影响作出客观的评估。     

长江下游谷物天气产量变化与大型环流准周期性振动的分析

本文分析了近几十年谷物产量和百余年海平面气压场及降水资料。揭示我国东部长江下游粮产区的天气和谷物天气产量存在30—40年的长周期振动和2—3年的短周期振动,并且与特定的相一致的大型环流系统振动相配合。通过分析讨论,提出了一个“环流一天气一天气产量”同步振动模式。简言之,即当冬季贝加尔湖冷高压偏弱和澳洲低压偏强,相应地,春季赤道低压偏强以及夏季南方涛动偏强时,则长江下游处于(长周期振动的)多水期或(短周期振动的)多水年型,谷物天气产量偏低。反之,则处于少水期或少水年型,谷物天气产量偏高。     

江苏盛夏飞机人工增雨作业的雷达气象学分析

本文对盛夏季节33次飞机人工增雨作业过程作业前后的天气雷达回波资料、天气背影和地面降水资料进了分析,发现作业效果明显的云系主要是：浓积云或浓积云群;复合型层状云;积层混合云;其中最明显的是积层混合云。通过分析,提出了一套飞机对冷云部位进行人工增雨作业的具体指标和作业方式。     

江苏省主要气象灾害概况及其时空分布

本文概述了江苏省的主要气象灾害，如旱、涝灾害，大风灾害；冻害以及雹灾等。文章统计了主要气象灾害的时空分布。     

气候变化对东北区粮食产量的影响及其适应性对策

采用作物生长发育和产量形成对气温、降水等资源环境条件的反应函数,建立了在气候变化条件下粮食产量变率理论推算模式,分析了在主要农作物生长季气温升、降1-2℃与降水增、减10%-20%的各种组合条件下,东北各地粮、豆作物产量的变化,提出了适应气候变化的农业对策.结果表明,气候变化对产量影响较大,地域差异明显.气温升、降1℃,粮、豆单产将升、降2%-40%,东北部变幅大于西南部;降水量增、减10%,西、西南部粮食产量将增加或减少10%左右,东南部则相反.各地应根据其影响情况采取不同的农业生产对策,如调整作物品种布局和种植结构,加强灾害防御,以确保粮食生产长期持续稳定地发展.     

江苏省气象服务效益研究（Ⅰ）：公众气象服务效益评估

本文根据经济学中费用－效益分析的有关理论,应用“影子价格法”、“节省费用法”和“息愿付费法”,对电视、广播、电话等媒介向公众发布的天气预报和警报服务的需求状况进行了社会抽样调查。定量分析评估了江苏省公众气象服务效益,得出江苏省公众天气预报服务产生的年效益达几亿至几十亿元。     

气候波动对我国亚热带地区杉木、毛竹生态环境影响的研究

文章对我国亚热带地区杉木、毛竹生长发育速度与气候因子的关系作了分析。确定月平均气温２０～２６℃月降水量１１０～２３０ｍｍ为杉木速生期水热指标；日平均气温１５～２５℃、年降水量１２００～２５００ｍｍ为毛竹速生丰产水热指标。指出杉木、毛竹速生丰产的气候生态环境在亚热带丘陵山区优于平原，山区的杉木、毛竹适宜种植海拔高度主北亚热带为２００～７００ｍ、中亚热带为３００～１０００ｍ、南亚热带为４００～１２００ｍ；在水平方向，中亚热带较南，北亚热带地区更具有杉、竹速生丰产的气候优势，同时指出，气候干湿变化对亚热带地区杉木、毛竹生长量、成材年限、材质和布局的影响比气候冷暖变化更具有重要生态意义。     

人工增雨农业减灾技术研究

该项目在河南、山东、吉林3省建立了层状云人工增雨外场观测作业试验区，研制了层状云数值模式，结合分析得出了层状云人工增雨新的概念模型、相应的催化条件判据和作业指标；研制了催化条件的飞机实时识别技术和地面综合集成识别技术；建立了中尺度层状云系数值模拟预报的实时业务和省级的人工增雨综合技术系统（催化条件综合识别判据、实时监测识别技术、催化指标和作业决策系统等），提出了相应的作业流程。 在鄂西北（十堰市）对流云人工增雨作业试验区进行了大量外场观测和作业试验，用研制的三维对流云催化模式进行实时预报和催化数值试验，初步提出了催化的最佳部位、时机和剂量；开发应用了高成核率火箭；用雷达识别作业条件并建立了指挥作业的技术流程，因而大大减少了作业的盲目性，提高了对流云人工增雨作业的科学性。     

近45年长江三角洲气候变化及主要气象灾害分析

利用１９５１～１９９５ 年长江三角洲的气象观测资料,研究分析了该地区近４５ 年来气温、降水及各种极端温度的变化、气候变率及主要气象灾害。结果表明,本区域近几十年来的气候变化趋于暖冬、凉夏,气温、降水变率加大,气象灾害频繁增多的特点十分明显。