再论双品位指标圈矿与尚难利用(表外)储量

通过对工业品位应用和产生条件的分析,揭示了单工程或块段最低工业品位（ 文中简称工业品位）并非圈矿指标和储量分类的标准。提出了在技术条件允许的前提下,普查阶段的矿床最低工业品位是勘查各阶段划分储量类别的标准,质量介于边界品位与单工程或块段最低工业品位之间的、不能成为独立开发对象的储量部分属于表内储量。在现行储量计算方法下,边界品位是合理的圈矿用品位指标     

试论边界品位及其合理性──以排山楼金矿为例

摘要：边界品位自５０年代由原苏联引入之后,各部门、各系统对其技术经济内涵的理解大相径庭,制定边界品位时方法各异,不同方法得出的同一矿床边界品位差值可达３．５～５倍,难免造成资源效益的损失。边界品位著仅作为纯技术标准以规划次经济资源──表外矿．则不必专门制定下达,各矿床选矿试验的尾矿品位即是标准;若作为经济标准,则与最低工业品位的经济目标矛盾或重复。边界品位在我国当前技术经济条件下已失去存在的价值．     

金矿床品位—储量数学模型的建立及应用

本文通过研究云南某金矿床的品位分布规律，建立了该矿床三参数对数正态分布的数学模型，即边界品位－储量数学模型，并首次提出“工业 矿体含矿率”的概念，以此作为划分表内矿和表外矿界线的标准；建立了块段最低工业品位－表内矿石储量的数学模型。最后运用这两个数学模型对不同品位指标方案进行了储量计算，经验证该模型可行，计算结果可信。     

甘肃省岩金矿品位-储量分布模型

对甘肃省已发现599处金矿床(点、矿化点)资料的统计、研究,建立了甘肃省岩金矿品位模型、品位-储量联合模型及储量分布模型.分别总结了甘肃省岩金矿床品位、储量的分布特征及找矿方向和资源潜力.     

用含矿率法计算石英脉型金矿储量

石英脉型金矿中,金的分布极不均匀,很难用工程直接圈定矿体和计算储量。本文提出将含矿脉体作为开采对象,取其见矿工程计算储量,再用代表性坑道统计出的含矿率进行校正,并以金的储量与脉石总量之比确定平均品位,这可对矿床作出正确评价。     

对如何使用一般工业指标中品位指标问题的探讨

勘查地质报告所提交的内蕴经济资源量,应执行仅使用边界品位指标圈定矿体,即“一段圈矿”;按新编规范,对增加工业品位后出现介于工业品位与边界品位之间的资源量难以找到归宿,统计这部分资源量并无实际意义,实际上还是在划分表内矿和表外矿。     

矿体圈定中边界点品位与厚度的内插计算修正公式

在固体矿产矿体圈定中,目前常用内插法的内插计算公式在推导过程中,没有考虑采用最低工业可采品位与最低工业可采米百分率圈定矿体边界的协调性,致使有时不合理地增加或减少部分工业储量。针对这一缺点,本文介绍一个更合理、使用更方便的计算边界点品位与厚度的修正公式。     

沉积型钛铁矿品位计算方法

沉积型钛铁矿品位计算中时常出现简化计算公式,忽视钛铁矿中TiO2实际含量和钛物相分布中钛铁矿占比等因素,导致钛铁矿品位计算数据偏差,影响钛铁矿储量计算和项目经济测算。为了减少钛铁矿品位计算的错误,本文以莫桑比克和马拉维钛铁矿项目勘查资料数据为基础,论述钛铁矿物中TiO2实测含量及钛物相分析中钛铁矿占比的意义,正确运用钛铁矿品位计算公式,使沉积型钛铁矿品位计算更接近实际,为提升钛铁矿砂矿资源储量和项目经济性测算的准确性提供重要支撑。     

沉积型钛铁矿品位计算方法

沉积型钛铁矿品位计算中时常出现简化计算公式,忽视钛铁矿中TiO2实际含量和钛物相分布中钛铁矿占比等因素,导致钛铁矿品位计算数据偏差,影响钛铁矿储量计算和项目经济测算。为了减少钛铁矿品位计算的错误,本文以莫桑比克和马拉维钛铁矿项目勘查资料数据为基础,论述钛铁矿物中TiO2实测含量及钛物相分析中钛铁矿占比的意义,正确运用钛铁矿品位计算公式,使沉积型钛铁矿品位计算更接近实际,为提升钛铁矿砂矿资源储量和项目经济性测算的准确性提供重要支撑。     

微机矿产储量计算

用地质统计学（也称克立格法）的方法，在微机上进行矿产储量计算，依据矿床或矿体的地质条件，研究块段矿化空间结构的变化规律，选择代表矿体的矿化规律的参数作为区域化变量进行变异函数的计算和结构分析，建立理论模型进行矿产储量估算。应用克立格法对广东白石嶂细脉型钼矿床各块段进行了储量评估，取得了满意的效果。     

矿产资源可供性动态分析的一种方法——试论储量品位与成本价格关系及其模型编制

在市场经济条件下矿产已商品化,使其储量、品位与成本、价格四要素之间的关系呈现相关互动.即这4个要素中的某一个发生变化时,将牵涉其他3个要素的变化.据此编制储量、品位与成本、价格关系模型,显现在开发矿产资源过程中,品位、储量具有动态形式,并随着价格与成本升降而变化.因此运用这种模型,根据矿产品的价格变化可简便、快速、直观地调整开采成本,确定盈亏品位界限、成本与价格比和储量可供情况.模型还可为政府部门或大型企业集团实施储量、品位动态管理,使矿山企业科学配矿,贫富兼采,提高资源利用率,保护利用好矿产资源.     

化工原料矿床品位和厚度指标的讨论

大部分化工原料矿床的工业指标主要采用品位和厚度两个指标。作者通过分析溧水爱景山锶矿品位指标和南京岔路口硫铁矿厚度指标使用中存在的问题,提出相应的修改意见。     

金矿床品位—储量数学模型的建立及应用

本文通过研究云南某金矿床的品位分布规律,建立了该矿床三参数对数正态分布的数学模型,即边界品位-储量数学模型,并首次提出“工业矿体含矿率”的概念,以此作为划分表内矿和表外矿界线的标准;建立了块段最低工业品位-表内矿石储量的数学模型,最后运用这两个数学模型对不同品位指标方案进行了储量计算,经验证该模型可行,计算结果可信。     

BP神经网络在储量计算中的应用

由于地质统计学需对研究变量作出先验假设,极大地限制了它的进一步推广。作者将ＢＰ神经网络方法引入矿体品位估值及储量计算之中,通过对比研究,探讨了该方法的可行性。