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前文给出了卫星红外观测资料的反演处理方法,并对方法作了理论上的分析,在本文中,我们将此方法应用到TOVS、GOES-8实际资料及AIRS模拟观测资料处理中并重点对TOVS资料进行试验。在反演中,我们将大气温度廓线和水汽混合比(lnq)廓线用各自的经验正交函数(EOF)表示以提高反演的稳定性并缩短计算时间,同时采用一种过滤操作以加速迭代的收敛速度。除了用本文提出的方法对TOVS资料进行处理外,还用国际TOVS处理软件包(ITPP-4.0)对同样的资料进行反演。试验表明,本文方法的反演结果优于ITPP的结果。AIRS模拟反演结果表明,高分辨率红外垂直探测器的遥感精度能够达到温度1 K、水汽10%。 相似文献
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概述了利用特征向量统计回归反演算法,从EOS/MODIS的红外通道资料反演大气温湿度垂直分布的过程,并与美国国家环境预报中心NCEP(National Centers for Environmental Prediction)的等压面再分析场资料按照纬度和气压高度进行了真实性检验。结果表明:由MODIS资料反演得到的大气温湿度参数能够揭示大气温湿度的垂直分布。在各个等压面上均方根误差平均值在中纬度地区为3.39K,低纬度地区为1.40K,近地面层、对流层顶附近及下垫面地形复杂的区域误差较大,总体上低纬度地区要好于中纬度地区。反演的水汽误差也为低纬度地区小于中纬度地区,且随高度升高,中、高纬度误差都逐渐减小并逐渐接近。 相似文献
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利用TCCON网站提供的北半球7个地面观测站CO2干空气混合比(XCO2)数据,对3种卫星反演的XCO2产品进行了验证,包括SCIAMACHY产品、NIES-GOSAT产品和ACOS-GOSAT产品。结果表明:卫星CO2遥感反演产品与地基遥感资料具有较一致的季节性周期变化,一年中月平均浓度最高值均出现在4月和5月,最低值均出现在8月和9月;相对于地面观测,3种卫星产品均低估了XCO2;ACOS-GOSAT产品与NIES-GOSAT产品的精度大体相当,误差标准差分别为2.26×10-6和2.27×10-6;SCIAMACHY产品的精度略差,误差标准差为2.91×10-6。 相似文献
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利用红外辐射光谱反演大气CO2浓度的理论研究 总被引:1,自引:0,他引:1
依据最新的大气分子光谱数据集(HITRAN 2004),利用逐线积分辐射传输模式,模拟计算了大气顶射出红外辐射光谱及其对大气CO2浓度变化的灵敏度,发现:大气CO24.3μm吸收带,特别是2241-2249cm^-1、2250-2258cm^-1、2259-2267cm^-1和2382—2390cm^-1波段射出的红外辐射,随CO2浓度的增加而显著降低,且很少受其他大气成分变化干扰,因此特别适于用来遥感探测大气CO2浓度的变化。根据最优非线性反演方法,反演获得了0-15km的大气CO2廓线,结果表明,利用上述4个通道的红外辐射值,可精确反演出自由对流层的CO2浓度变化。 相似文献
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利用红外辐射光谱反演大气CO2浓度的理论研究 总被引:3,自引:0,他引:3
依据最新的大气分子光谱数据集(HITRAN 2004),利用逐线积分辐射传输模式,模拟计算了大气顶射出红外辐射光谱及其对大气CO2浓度变化的灵敏度,发现:大气CO2 4.3 μm吸收带,特别是2 2412 249 cm-1、2 2502 258 cm-1、2 2592 267 cm-1和2 3822 390 cm-1波段射出的红外辐射,随CO2浓度的增加而显著降低,且很少受其他大气成分变化干扰,因此特别适于用来遥感探测大气CO2浓度的变化.根据最优非线性反演方法,反演获得了015 km的大气CO2廓线,结果表明,利用上述4个通道的红外辐射值,可精确反演出自由对流层的CO2浓度变化. 相似文献
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利用建立的球面分层大气散射模式,研究了Brewer仪器工作波长进行Umkehr短法反演所包含的信息量,给出Brewer仪器探测大气臭氧垂直廓线方法。同时,用气溶胶光学厚度计算得到气溶胶订正系数,建立了Umkehr反演的程序。用此程序对Table Mountain资料进行气溶胶修正,得到了较好的结果。对北京测站1991年1—3月资料进行由气溶胶造成的臭氧反演廓线的误差计算,结果表明,用常规反演方法得到的各层臭氧含量的误差与平流层气溶胶光学厚度有一近似线性的关系;进行气溶胶修正后,与国外的臭氧反演廓线的误差修 相似文献
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1.IntroductionMeasurementofCOprofilesinthetroposphereisofprimaryimportanceforimprovingourunderstandingoftheglobalsystem.ThisopinionhasbeenputforwardinthereportoftheWorldMeteorologicalOrganization(1985);"DefinitionoftrendsanddistributionfortroposphericCOisessential."(WorldMeteorologicalOrganization,1985).ThisisbecauseCarbonmonoxide(CO)playsaveryimportantroleinthechemistryofthetroposphereandlowerstratospherethroughitsinfluenceoverhydroxylradical(OH)andozoneconcentration.Becauseofitsshorta… 相似文献
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提为初值问题的数值预报在通过改进数值模式、观测手段及分析方法而改进预报的同时,仍然面临着两大困难,即模式误差和初值不完整。然而我们有大量的气候演变的历史观测资料,其中蕴含着关于气候系统的信息。本文针对这两个困难,系统地提出充分利用历史资料反演订正模式和初值进而改进数值预报的三类反问题,并给出数值解法。最后将三类反问题应用于一个简单模式进行反演预报的数值试验,其数值试验结果将在本文的第二部分给出。 相似文献
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Monitoring atmospheric carbon dioxide(CO_2) from space-borne state-of-the-art hyperspectral instruments can provide a high precision global dataset to improve carbon flux estimation and reduce the uncertainty of climate projection. Here, we introduce a carbon flux inversion system for estimating carbon flux with satellite measurements under the support of "The Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences—Climate Change: Carbon Budget and Relevant Issues". The carbon flux inversion system is composed of two separate parts: the Institute of Atmospheric Physics Carbon Dioxide Retrieval Algorithm for Satellite Remote Sensing(IAPCAS), and Carbon Tracker-China(CT-China), developed at the Chinese Academy of Sciences. The Greenhouse gases Observing SATellite(GOSAT) measurements are used in the carbon flux inversion experiment. To improve the quality of the IAPCAS-GOSAT retrieval, we have developed a post-screening and bias correction method, resulting in 25%–30% of the data remaining after quality control. Based on these data, the seasonal variation of XCO_2(column-averaged CO_2dry-air mole fraction) is studied, and a strong relation with vegetation cover and population is identified. Then, the IAPCAS-GOSAT XCO_2 product is used in carbon flux estimation by CT-China. The net ecosystem CO_2 exchange is-0.34 Pg C yr~(-1)(±0.08 Pg C yr~(-1)), with a large error reduction of 84%, which is a significant improvement on the error reduction when compared with in situ-only inversion. 相似文献
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地基遥感大气水汽总量和云液态水总量的研究 总被引:9,自引:1,他引:9
介绍了地基微波辐射计遥感反演大气柱中的水汽总量和云液态水总量的辐射传输原理和反演方法。给出了实用的有气候代表性的北京地区4个季节的反演公式,并对反演公式进行了数值检验,分析了反演精度:春、夏、秋、冬4季水汽总量反演的相对标准偏差分别为3.1%、1.6%、2.2%和2.4%。用反演公式反演在香河探测的NASA微波辐射计资料发现:微波辐射计反演的水汽总量平均比探空测量值偏大O.21cm,二者的线性相关系数为0.988.均方根误差为0.16cm:云液态水总量除降水云天外.值均在0.1mm以下。 相似文献
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本文通过比较太阳直射表和太阳光度计探测的大气柱气溶胶光学厚度,分析了从太阳直射表探测的全波段太阳直射光强信息确定大气柱气溶胶光学厚度的误差,并应用北京观象台的太阳直射表观测资料,反演得到了 1990—1993年北京大气柱气溶胶光学厚度,分析了该光学厚度月与年变化规律以及1991年菲律宾皮纳图博火山爆发对北京大气气溶胶含量的影响。本文还提出了关于有效水汽含量的一个经验关系式,用于确定水汽对太阳辐射的吸收率。 相似文献