基于GIS的西北太平洋热带气旋影响研究

本文结合自主研发的《西北太平洋热带气旋检索系统》,利用西北太平洋热带气旋与全国主要气象站点的空间关系,对1949年至2005年的热带气旋数据资料进行分析和挖掘,结合G IS技术表现和分析热带气旋对我国主要站点产生影响的概率分布情况。这不仅有利于气象部门从宏观上把握易受热带气旋影响的地区分布现状,也可以为防灾减灾提供参考信息。     

《中国热带气旋气候图集》编制

热带气旋是一种对我国影响巨大、具有很强破坏性的天气现象;对其相关资料的收集与图集的编制将对研究与预防工作发挥重要的作用。本文阐述了《中国热带气旋气候图集》的设计原则与编制方法,对《图集》的特点与创新之处进行了详细介绍。《图集》在表现形式上的大胆突破与丰富的科普内容所带来的视觉效果与可读性成为最大的亮点;此外,《图集》汇聚的统计资料从时间上、空间上都是到目前为止最完整的。《图集》将为专业工作者提供重要的参考资料,同时为气象基础知识的普及与全民防灾意识的提高做出贡献。     

用于热带农作物监测的ERS SAR数据评价

本文研究用于热带农作物监测的雷达遥感的潜力。文中阐述和讨论了用于农作物的雷达后向散射理论，同时通过实际案例研究，例如将雷达遥感应用于水稻、甘蔗、橡胶种植园和其它作物中，对有关理论进行验证。还给出不同热带作物的时间雷在特征，并与温带农作物的时间雷达特征进行比较，也比较了分析ＳＡＲ数据的方法，最后对不同方法所取得的结果进行比较和讨论。在所有研究案例中，特别关注用雷达感进行水稻监测的案例，例如研究显示出     

漫游爱情之城杭州

杭州是一个有文化底蕴的胜地,诗意和情调是它的主色,温馨和浪漫是她的调色板。作为一座著名的历史文化名城,杭州不仅有展示古都文化风采和神韵的良渚文化、吴越文化、南宋文化、佛都文化,而且有着令人神往、让人留恋的爱情文化。在垂柳下,在湖石边,在林荫小径上,在亭台楼阁旁,杭州湖山曾经见证过的,不仅仅是现代情侣们的姻缘。     

热带植被Web光谱数据库及其应用

植被光谱库的构建对植被特征识别和生态环境监测具有重要作用。通用光谱库由于地区差异导致的不同植被光谱差异不明显,对定量遥感分析和植被精细识别分类造成较大的误差。首先,通过实地采集热带植被光谱数据,构建适用于热带植被监测和分析的Web波谱数据库,包含52种典型植被冠层和叶片光谱;其次,详细介绍植被光谱库开发框架,实现功能模块包括：元数据编辑、波谱库报告、增删改查、端元光谱提取、影像波谱对比分析和波谱可视化;最后,应用卫星多波段遥感数据与通用光谱库验证对比植被精细分类效果。结果表明,通用波谱库无法依据波谱信息对植被做精细分类,依据本文热带植被波谱库可有效对植被做精细分类,精度达86.5%。     

全球热带森林分布区NPP变化及其气候响应分析

本文基于MODIS遥感数据,利用掩膜分析提取了研究区的NNP数据;并结合气象因子数据,利用地理信息技术及数学统计方法,对比分析了2001—2013年全球3个主要热带森林分布区森林NPP变化及其气候响应的异同。结果表明,研究区NPP总量整体呈减少趋势。对比3个区域NPP与温度、降水和光合有效辐射(PAR)的相关关系,亚马孙流域研究区和刚果河流域研究区NPP对PAR变化更为敏感,东南亚研究区NPP对降水变化更为敏感;东南亚研究区NPP对气候变化响应的敏感性较高,刚果河流域研究区次之,亚马孙流域研究区最低。该研究对于进一步了解全球热带森林变化与气候的相关关系具有一定的参考价值。     

热带森林植被的动态变化遥感监测

本文讨论了以热带森林植被为主体的再生资源的面积动态变化监测。研究中包括两个部分。首先,我们利用多时相遥感图像对大面积的西双版纳州进行地类判读,系统地分析了森林植被的动态变化。其次,利用Landsat MSS和TM数据对自然保护区的动态变化进行了包含无监督分类和归一化差值植被指数分析的数字图像处理,变化分类也相当符合实际。总的实验结果表明,这种监测方法是很有效的,可在再生资源监测中特别是在森林植被监测中加以推广应用。     

基于GIS的热带气旋相似路径检索系统研究

本文应用GIS技术建立了热带气旋路径检索分析系统。我们首先以ESRI的Shape模型为基础设计了热带气旋路径的空间数据模型,并建立了热带气旋的空间数据库,从而实现了热带气旋的空间查询工具,提高了系统的检索效率;其次提出了热带气旋路径空间相似的概念,定义了可测度历史路径和实时路径相似程度(相似系数)的面积指数方法,并最终实现了基于空间相似性测度的相似路径检索工具。     

利用多种传感器信息编制热带森林植被图的研究

本文介绍了利用卫星遥感编制西双版纳州热带森林植被图的研究方法。论述了以森林生态规律为导向,以多种传感器遥感信息为基础,通过计算机图像处理和森林植被分类判读,编制了热带森林植被图的技术过程。研究结果表明,利用多种传感器卫星遥感数据SPOT XS和TM,结合部份航空像片编制热带森林植被图是可行的。该图件的编制为西双版纳珍贵的热带森林植被的保护管理提供了重要的基础信息。     

不是每一把钥匙都有幸福的爱情

女人和男人认识以后，男人搬到女人酌房子里，他们生活在一起。 女人的房子已经很旧了，红砖墙上爬着藤蔓，生长着春天变绿、秋天变红的叶子。从朝北的窗子望出去，是一条街，通向远处的大马路，淡黄的窗帘外面是一些店铺：水果摊、理发店、修理皮鞋、还有配钥匙的。[第一段]     

GIS与小波神经网络下热带气旋路径的预测

提出了一种应用GIS技术与神经网络相结合进行热带气旋路径预测的方法。首先在GIS的时空数据库基础之上建立热带气旋数据库。针对待预测的热带气旋,利用GIS的空间分析功能对历史气旋数据进行筛选形成样本数据。用样本数据对小波神经网络进行训练从而完成神经网络的建模,并利用此模型对热带气旋的路径进行预测。试验表明该方法可以得到较好的预测结果。     

吉他森林——用土地艺术鸣奏的爱情

在阿根廷肥沃的低地平原——潘帕斯草原上,农田间有一片长达1公里的吉他形状的森林,这片巨型的土地艺术甚至从太空中也能清楚地看到。     

热带与亚热带遥感：需求、挑战与机遇

热带与亚热带拥有大量丰富的自然资源,同时也正在经历着快速的城市化进程,其资源、生态、环境等都面临着前所未有的挑战。同时,热带与亚热带地区存在着大量的自然灾害(如台风、干旱、地震等),威胁着该地区人类经济社会的可持续发展。应用遥感技术对热带与亚热带区域进行全面的监测,对于热带与亚热带区域甚至全球的可持续发展具有重要的意义。然而,由于热带与亚热带特殊的地理条件(如多云多雨等),遥感监测需要克服特殊的技术挑战。本文通过Web of Science核心数据库的7594篇研究论文进行分析,综述了热带与亚热带遥感的研究现状,分别从热带与亚热带遥感的需求、现状、挑战和机遇,通过共被引文献分析和主题词频率分析,建立共被引文献网络和主题词网络,并通过非监督机器学习进行聚类,分别识别出22个共被引文献聚类和6个主题词聚类。通过对这些共被引文献类别和主题词类别的深入分析,本文总结了:(1)热带与亚热带遥感研究的主要监测对象,包括城市地表、热带雨林、红树林、珊瑚、热带草原、生物多样性和自然灾害;(2)热带与亚热带遥感主要采用的遥感技术,包括:遥感数据的选择和使用、遥感数据分析的方法、多云多雨的问题应对以及多源遥感技术。最后,从现代遥感技术的快速发展,本文从8个方面讨论热带与亚热带遥感面临的挑战和未来发展的机遇。     

基于迁移学习的非约束环境下热带鱼类识别

针对海底非约束环境下视频背景多模、环境变化复杂导致图像识别困难的问题,提出基于迁移学习的非约束环境下热带海域鱼类识别方法。首先构建ResNet深度卷积神经网络;其次引入迁移学习进行网络训练,对比迁移学习前后的识别效果。结果表明,在引入迁移学习下,accuracy和loss指标均优于非迁移学习的情况,并且在训练到150个epoch时,各项指标开始收敛,能够较好地完成非约束环境下热带海域的鱼类识别任务。     

风云四号卫星东南沿海热带气旋强度深度学习估算

热带气旋TC（Tropical Cyclone）是影响中国的一个重要天气系统。TC强度准确估测对台风灾害防御具有至关重要的意义。本文基于第二代静止气象卫星风云四号（FY-4A）多通道扫描成像辐射计AGRI（Advanced Geosynchronous Radiation Imager）资料,建立了台风强度识别的深度卷积神经网络模型CNN（Convolutional Neural Network）,对台风强度不同等级和台风中心最大风速进行了试验。结果表明,CNN模型具有良好的高维非线性处理能力和算法稳定性,能对TC强度进行有效估计,不同TC强度等级识别精度均在97%以上,近中心最大风速平均绝对误差MAE（Mean Absolute Error）为1.75 m/s,均方根误差RMSE（Root Mean Square Error）为2.04 m/s。CNN可有效挖掘卫星TC形态的深层信息,对台风强度的定量化估测具有较高的应用前景。     

西双版纳橡胶种植特点及其对热带森林景观影响的遥感研究

利用遥感技术研究西双版纳橡胶分布格局、时空动态及其对热带森林景观的影响。研究表明： 西双版纳橡胶种植既有明显的地域分布和地带分布差异特征，也有很高的时空动态度； 橡胶种植对土壤侵蚀作用不明显，但是使周边环境破碎度加大，热带森林异质性自然景观向单一人工斑块化景观发展； 西双版纳橡胶种植获得了巨大的社会效益和经济效益，也对热带森林的稳定性和多样性造成威胁。     

ERS—1／ATSR海表温度在热带太平洋和西北太平洋的印证与分析

海表温度是气候变化研究的关键参量。ERS／ATSR的设计目标是提供高精精度的海表温度，以满足气候研究的要求。利用美国海洋大气局太平洋海洋环境实验室在热带太平洋的浮标数据和日本气象厅在西北太平洋的浮标数据对1991年至1992年间ESR－1／ATSR数据反演的海表温度进行了印证。在热带太平洋，三通道双观测角算法反演的ATSR海表温度与热带浮标海表温度的平均偏差为－0．22K，标准偏差为0．25K；在西北太平洋，平均偏差为－0．51K，标准偏差为0．61K。结果表明，即使在火山气溶胶的影响下，ATSR海表温度在热带太平洋仍具有较高的精度，可以满足其设计目标。利用大气辐射传输模式LOWTRAN－7，对印证结果进行了分析。     

红外卫星云图和相关向量机的有眼热带气旋客观定强模型

热带气旋TC(Tropical Cyclone)是全球影响最严重的自然灾害之一。TC强度和路径的准确预报,对于减轻其带来的灾害影响至关重要。本文基于静止红外卫星云图和相关向量机RVM(Relevance Vector Machine)构建有眼TC客观定强模型。首先,利用高斯平滑对红外卫星云图进行去噪;然后,利用基于测地活动轮廓GAC(Geodesic Active Contour)模型的偏微分方程PDE(Partial Differential Equation)法对有眼TC的眼壁进行分割,提取眼壁的亮温梯度信息,计算眼壁亮温梯度的最大值及梯度数据不同概率时的均值,从而构造与TC强度密切相关的特征因子;最后,利用RVM构建单特征因子、多特征因子与近地面最大中心风速的客观定强模型,研究不同特征维度对TC客观定强误差的影响。实验结果表明,在单特征因子的模型定强中,95%概率眼壁亮温梯度均值的定强误差最小,相比利用单特征因子所构建的定强模型,多特征因子的模型定强误差更小,即多特征因子中包含更多与TC强度相关的特征信息。在多特征因子的模型定强中,二特征因子优于三特征因子模型,说明应当合理选择特征因子维数,并非越多越好。本文所用RVM模型具有良好的高维非线性处理能力,能对TC强度进行有效估计。