桂林地区寒露风期间的温度中期MOS预报方程

资料来源,日本JMH台播发的 FEAS09—19预报图。读数网格点按经、纬向交叉划分,其距离密度纬距×经距=5 ×10。读数范围为:25°N—50°N、90°E—120°E。所用资料年份为1984—1986年(9月10日—10月20日)。 依FEAS09—19的预报图日读取因子值x(i,j),设所读气压值为P,则x(i,j)=P—1000[i=1……6;j=1……4]。然后将全部的x(i,j)处理成x(K,L)[K=1……i × j, L= 9月10日至10月20日]     

加密气象报自动打包发报程序

各站的加密报通过 1 6 2网传至市局服务器的QXBAO目录下 ,本程序将其自动打包并加上起始行、简式报头和结束行 ,按实时气象资料上传规程上传省台。程序用 QB语言编写 ,在 DOS下运行。源程序如下 :DIM yy,mh,dt,hh,dtab AS INTEGERDIM num1 AS DOUBL EDIM SXname AS STRINGREM main programyy=VAL(RIGHT＄ (DATE＄ ,4) )mh=VAL (LEFT＄ (DATE＄ ,2 ) )dt=VAL(MID＄ (DATE＄ ,4,2 ) )dtab=dthh=VAL(LEFT＄ (TIME＄ ,2 ) )tt=hhst1＄ =" ZCZC 0 0 0 "ST2＄ =" NNNN"IF hh<8THEN '北京时转成世界时…     

亚洲五国来我国考察“气象为农业服务”

联合国开发计划署、世界气象组织所组织的亚洲五国“气象为农业服务”考察组1976年10月29日—11月22日由马来西亚气象局局长何东源(华裔)、气象研究处长章文权(Cheang Boon Khean,华裔),斯里兰卡气象局长德西尔瓦(D.N.Desilva),农业气象专家阿鲁拉纳丹(J.T.Arulanathan),缅甸气象局副局长吴楚塔(U Thu Ta)、农业气象处长吴貌貌(U Maung Maung),尼泊尔气候处长施里施     

一类非线性蜕化抛物型方程的全局解的存在性和光滑性

本文主要考虑(E1)的全局解存在性和光滑性问题。主要结果:在(E1)的假设下,α0。有essup|u|≤c(T,||u_0||p) Q_(T,z)其中Q_(T,ε)=Ω_ε×(ε,T),Ω_ε={x∈Ω|dist{x,?Ω}>ε}。     

Evaluating the Capabilities of Soil Enthalpy,Soil Moisture and Soil Temperature in Predicting Seasonal Precipitation

Soil enthalpy(H) contains the combined effects of both soil moisture(w) and soil temperature(T) in the land surface hydrothermal process. In this study, the sensitivities of H to w and T are investigated using the multi-linear regression method.Results indicate that T generally makes positive contributions to H, while w exhibits different(positive or negative) impacts due to soil ice effects. For example, w negatively contributes to H if soil contains more ice; however, after soil ice melts,w exerts positive contributions. In particular, due to lower w interannual variabilities in the deep soil layer(i.e., the fifth layer), H is more sensitive to T than to w. Moreover, to compare the potential capabilities of H, w and T in precipitation(P) prediction, the Huanghe–Huaihe Basin(HHB) and Southeast China(SEC), with similar sensitivities of H to w and T,are selected. Analyses show that, despite similar spatial distributions of H–P and T –P correlation coefficients, the former values are always higher than the latter ones. Furthermore, H provides the most effective signals for P prediction over HHB and SEC, i.e., a significant leading correlation between May H and early summer(June) P. In summary, H, which integrates the effects of T and w as an independent variable, has greater capabilities in monitoring land surface heating and improving seasonal P prediction relative to individual land surface factors(e.g., T and w).     

巧用“气压对应高度表”

在许多高空气象学教科书的后面都有依据H=18422.71g1000/P(t=O℃、P.=1000百帕、单位:位势米)制作的“气压对应高度表”,或叫“气压测高用表”附录表格.这个表格可以查出999到1百帕对应1000百帕的所有高度;还可以查出10O1到1100百帕对应1000百帕的所有高度,不过该高度值全为负值.除此它还有什么用途,知道的就不多了,下面就谈谈它的巧用.首先可以把它用来当制作各规定等压面(国家气象局规定的)间查算表的基础.如我们要制作600到500百帕间的厚度查算表,就可以先查其表找出500百帕对应的高度值5546位势米,再查其表找出600百帕对应的高度值为4087位势米,两个高度值相减得600到500百帕间的厚度值1459位势米,后将1459位势米乘上     

EFFECTS OF WIND SHEAR ON ATMOSPHERIC GRAVITY WAVE SPECTRUM

The effects of constant wind shear on atmospheric gravity wave spectrum are examined.At first a three-dimensional equilibrium spectral model of gravity waves is established in which wind shear rate β is implicit.Based on this model,the expressions for one-dimensional frequency spectrum of atmospheric gravity waves arederived in which β is explicit.Numerical results show that (1) if we assume that mean wind U(z)=βz(z represents the altitude) and the internal gravity wave spectrum at the altitude of U=0 (that is,z=0) isVanZandt one,then the effect of Doppler shifting due to mean wind may be ignored;(2) when Richardson numberJ(J=N~2/β~2,N is Brunt-V(?)is(?)l(?) frequency,and is equal to 10~(-2)s~(-1) in this paper) satisfies J≥10.0,theeffects ofwind shear arealso ignored;(3)for f~2(?)ω~2(?)N~2 (f is the inertia frequency,and f=10~(-4)s~(-1)in this paper,and co is the observed frequency),the wind shear only affects the spectral amplitude,and does notalter the spectral shape;and (4) as wind shear becomes strong,a part of wave potential energy turns into wavekinetic one,and a part of the vertical kinetic energy further turns into the horizontal one.     

Vol.4 1987 CONTENTS

NO.lf 11e Sens一tjvity of Numerieal Simulation to Orograplly Speeifieation in the Low Resolution SPeetral Model—Partl:The EJI七ets of OrograPlly on the AtmosPllerie General Circulation ..……,,.....................……NIYI胡,,i(倪允琪),Belle L.Otto一Blie引记;andD川id DH{)uL.hto此(1)T 11e Physie王互!五成ets ofToPograPhyandl通eatSoureesoIitheformationandMajntenaneeoftheSummer Monsoon over Asia,..........................…,……,H“,I,公Ro户碧h“i(黄荣辉)andya,,加跨liang行吐邦良…     

汉中地区气象台预报业务基本建设进展情况的统计

一、基本资料:1、历年各月逐日降水量资料(08—08时、20—20时)2、历年各月逐日日平均 P、T、e、Tg、TD。3、历年各月逐日14时 P、T、e。4、历年各月逐日14时ΔP_3、14时(e—T)。5、69年—78年6—9月格尔木、乌鲁木齐、喀什、和田的 H、T、Td500毫巴指标站资料。     

大气运动的特征参数和动力学方程

应用尺度理論及相似性原理分析大气动力学方程,可以揭露各种模式的相互联系并确定其适用范围。在准靜力平衡及气压梯度力与柯氏力同量級的假定下,对于无粘性流体的絕热运动,可以确定出三个由外部参数决定的特征尺度:由柯氏参数l_0决定的特征时間尺度l_0~(-1),由溫度层結及平均溫度决定的特征速度尺度C_0,及由此决定的水平距离尺度L_0=C_0L_0~(-1),这三个尺度与相应的大气运动的特征尺度之比值ε=1/Tl_0,μ=L_0/L及M_a~(-1)=C_0/U(或者λ=M_aμ)就是决定大气运动特性的三个基本参数。当o(ε)<相似文献   

蒙古高压若干环流指数及与我国冬季气温异常相关的分析和比较

比较和分析了1990年代以来不同学者提出的冬季蒙古高压(MH)5种强度指数(Ii,i=1~5)、2种中心位置指数(λi、φi,i=4,5)的时频特征及与我国同期气温(T)的相关。分析表明,(1)5种强度指数间存在高相关,其演变特征十分相似;多数Ii均存在显著年代际变化(I4例外),MH由强转弱的突变发生在1960年代后期。(2)2种中心位置指数地理分布区域及经向分量(φi)的年代际变化的显著性存在明显差异;MH由偏北转向偏南的突变发生在1970年代末,较Ii推迟约10年。(3)Ii、φi与我国冬季T的负相关均显著,MH强(I~′i0)、中心位置偏北(φ~′i0)年偏冷(T′0);反之亦然。(4)在提供中心位置指数的两组环流指数(I4,I5)的比较中,后者在强度指数(I)的年代际变化显著性、经向位置指数(φ)的独立性及与中国同期气温的相关等方面较优于前者。这些可为环流异常和短期气候预测研究及应用提供参考依据。     

系统性上升气流的垂直结构特征

根据J·R·霍尔顿(Holton)〔1〕,。方程为(俨 子子)旬=1。口产二—~:户一IV。口P\二v(李v:。 、10)〕 于vZ〔v:·v(一器)〕“’ 其定性结论是:(髓高度的增加率(黝摇)运动OC(士)“度平流平流。 假定大气为静力稳定,即d>O时,那么当高度场必和。场在x和y方向上按正弦波状分布时,就有:l_,.foZ dZ爪V“十—~二,一节、o口P.创OC一旬(2)对于天气尺度,可以采用 旬=一pgw(3)因此,当(v’ 等备)。>O,则“<0,气流是上厂厂JJ日·目b高度升的(W>0),反之,气流下沉。 (1)式的定性结论指出,气流的垂直运动取决于两个因子,其一是绝对涡度平流随高度的…     

TIROS-N卫星的地面接收和处理系统(下)

从美国引进的TIROS-N卫星HRPT数据接收和处理系统目前能完成的主要功能是:(1) 实时接收TIROS-N卫星的HRPT资料和日本GMS静止卫星的广播云图。(2) 对HRPT资料进行预处理和存贮。(3) 对TIROS-N和GMS云图进行图像处理。数据处理系统的硬件主要组成部分有:缓冲器(Hp-1000I,计算机的入口外设备),主机(Hp-1000F计算机),图像处理机(M-70型),数字磁带机,磁盘,激光传真机,打印机,扫描变换器等,方框图如图1所示。     

奇异点在雅江暴雨预报中的应用

本文通过大量资料分析得出:当14时或20时地面出现ΔP24<0、△T24<0、△e24>0(本文称奇异点)时,未来本地60～64天(个别67天)有一次大到暴雨天气过程,准确率73%,概括率为77%;并且与高原切变和南充槽密切相关,也具有60天左右的准周期.     

谈谈e-T与T-Td

e-T与T-Td,是两个形式不同的用来表征大气干、湿程度的物理统计量。关于e-T及其物理意义,已有不少同志从不同的角度讨论过。这里我们仅分析e-T≥0与T-Td≤5时的关系,和其在不同温度区间时对未来24小时内降水的预报能力。 在实际应用中,对于用百叶箱干,湿球温度表测湿有: e=E＇-AP(T-T＇)(1)式中E＇为湿球温度T＇时的饱和水汽压(毫巴);P为气压(毫巴);A为湿度系数(当百叶箱内的平均风速为O.8米/秒时A取值0.0007947);T为干球温度(℃);T＇为湿球温度(℃)。 我国平原地区气压接近于1000毫巴。为了讨论方便,若把A取值O.0007947和气压取值1000毫巴代入     

1982年8月—1983年7月青藏高原地面热源强度跃变事实及其现象

1、地面热源强度资料及其计算 地表热量平衡方程为 B=P+LE+H(1)其中B为净辐射值,P为感热,LE为潜热(或蒸发凝结热),H为土壤热通量。 或 B-H=D+LE(2)B-H即为地面热源强度或地面加热强度。其中B-H>0,地面为热源;B-H<0,地面为冷源。依据相似理论,用通量廓线关系计算了拉萨、那曲、改则三站的感热和潜热通量值,辐射平衡用实测值,地表热通量则用5cm,10cm深度的土壤热通量外推得到。从而由(2)式可得到上述三站的地面热源强度。具体计算方法及其计算误差详见[2]。     

关于e-T

关于e-T的物理意义曾有不少同志作了解释,这里来谈谈e-T与饱和差的关系。 将e-T加、减E(饱和水汽压),则得 e-T=(e-E) (E-T) (1) 其中E-e=d(饱和差),令d′=E-T,可写成 e-T=-d d′ (2) > < 由(2)式可得:当e-T=0时,分别对应有d=d′。 < > 这里,d′为交界饱和差,给定温度值,就有确定的d′值,对水面而言,     

接地电阻的测量

1　接地电阻的概念接地电阻 ( Rg)是表示接地体接地状态是否良好的主要技术指标 ,但它是一个很抽象的物理量 ,简单的讲就是指当接地装置被注入电流 I时 ,装置上的电位相对于远方零电位的升高值 U对 I的比值。Rg 虽具有与直流电阻相同的量纲 ,但它的值实际上是土壤电阻率ρ与电容 C的比率乘以介电系数 ε,因此确切地说应称为接地阻抗 ,即Rg=U/ I=ε· ρ/ C2　常规测量方法适用常规方法测量接地电阻的原理电路如图1所示 :图 1　测量接地电阻的原理示意图　　图中 Rg 为被测接地体的接地电阻 ,S1和 S2分别为电压极、电流极距被测接地体…     

用数值预报场间接对比新疆两种型号探空系统

利用2007—2010年近4年的探空资料对比新疆中、北部地区乌鲁木齐、伊宁、克拉玛依、北塔山4个采用GTS (U)-2型P波段雷达-电子探空仪的探空站及其周围的阿勒泰、阿克苏和库尔勒3个采用GTS1型L波段雷达-电子探空仪的探空站的探空记录与预报场的偏差值,发现采用GTS1型探空仪的3个探空站的探空记录不仅在同一观测时段而且08:00(北京时,下同) 与20:00两个不同的观测时段与预报场差值的差异小;4个采用GTS (U)-2型探空仪的探空站的探空记录与预报场的差值在同一观测时间的差异小,但08:00和20:00的差异很大;且GTS (U)-2型探空仪与GTS1型探空仪20:00获取的探空记录与预报场差值的差异小,但08:00探空记录的差异大。综合对比结果表明:2007年1月—2010年3月新疆自治区采用的GTS (U)-2型探空仪的探空记录08:00可能存在问题,用户在数据资料分析时需要特别注意。     

Spatiotemporal Drought Assessment over Sahelian Countries from 1985 to 2015

Due to infrequent rainfall, high temperatures, and degraded land, the Sahel region often suffers from droughts. The Sahel region is considered as one of the world's driest and extreme environmental conditions. In order to assess spatiotemporal vulnerability of potential drought impacts, we used remote sensing and ground station data to evaluate drought conditions in the Sahel region from 1985 to 2015. The standard precipitation index(SPI), standard precipitation evapotranspiration index(SPEI), vegetation condition index(VCI) anomaly, along with socioeconomic indicators were performed. In addition, Pearson correlation coefficient(PCC) was computed between drought indices and three main crops(sorghum, millet, and maize) in the region to estimate the effects. The analysis showed that temperature increased by 0.78°C from 1985 to 2015, which had a significant impact on crop yield for sorghum, maize, and millet with a statistical significance value of P 0.05. In the decade spanning 1994 to 2005 alone, the temperature increased by 0.57°C, which resulted in extreme drought in Algeria, Sudan, Chad, Nigeria, and Mauritania. For the effect of drought on crop production, high significance was noted on the SPI and SPEI-3 timescale: sorghum with SPI-3(r = 0.71) and SPEI-3(r = 0.65), millet with SPI-3(r = 0.61) and SPEI-3(r = 0.72), and maize with SPI-3(r =0.81) and SPEI-3(r = 0.65) during the study period. In the growing season, VCI anomaly had strong correlations with sorghum and millet(r = 0.67 and 0.75, respectively). A significant agreement was also noticed between the combined drought index(CDI) and vulnerability index(VI) in Burkina Faso(r =-0.676; P 0.00), Mali(r =-0.768;P 0.00), Mauritania(r = 0.843; P 0.001), Niger(r =-0.625; P 0.001), and Nigeria(r =-0.75; P 0.005). The results show that the above indices are effective in assessing agricultural drought and its impact on crop production in the Sahel, and in identifying areas most affected by drought.