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对遥感图像几何精校正方法的研究进行了简介,并通过吐鲁番地区影像校正实例,对运用地面控制点进行几何精校正作了较详细的阐述,对校正控制点的选择及拟合精度进行了分析。 相似文献
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浅谈QuickBird遥感卫星影像几何精校正 总被引:2,自引:0,他引:2
QuickBird卫星影像是目前商用高精度遥感图像,因其空间分辨率较高,数据产品格式复杂,目前在实际应用中对其几何精校正(包括正射校正)还存在许多问题。本文就近年来承担有关项目——高精度遥感图像在西藏、云南、四川等地区机场建设工程应用的基础上,探讨了QuickBird卫星影像的几何精校正方法、原理以及高精度正射遥感影像地图制图工艺的关键性技术问题。 相似文献
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利用地形图对TM遥感影像进行几何精校正的方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
遥感数据的几何精校正是生成遥感数据产品及将遥感数据用于进一步数据分析前重要的一步。几何精校正的效果将直接影响到影像地理参考的精度,进而影响到在许多遥感数据分析中都要用到的地物能否精确定位的问题。因此几何精校正是遥感科研工作中基础的必可可少的工作之一。本文介绍了利用1:100000比例尺地形图及ERDASIMAGINE8.6软件,采用2次多项式模型,对关中平原TM影像进行几何精校正的方法。结果表明:当保留25个控制点时,校正后误差为0.63个像元,校正后影像具有较高精度,可以用于遥感信息的提取以及为地理信息系统等提供可使用的数据。 相似文献
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在遥感影像几何精校正过程中,无论是通过人工选择还是特征匹配方法选择的控制点对都会随机发生误匹配的现象,这将大大影响几何精校正的精度。针对这一问题,本文利用压缩感知理论,利用误匹配控制点在所有控制点对中的稀疏性,实现了几何校正模型参数的抗差估计,提高了几何校正结果的精度。对卫星遥感影像的几何精校正的试验结果表明,基于压缩感知的遥感影像几何精校正方法能够有效克服误匹配控制点的影响。 相似文献
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对多源遥感影像进行几何校正是遥感影像应用的重要环节,以往的遥感影像利用人工或半自动的方式进行几何校正时,存在校正结果难以预料,控制点精度不可控,二次校正过程中控制点利用效率较低等问题。本文基于以上问题,利用华浩超算平台,对资源一号02C卫星10 m多光谱影像和2.36 m全色影像进行几何校正。试验证明华浩超算平台的实时几何校正模块,可以对每一个精校正后控制点的精度进行实时控制,并有效地解决了控制点利用效率低的问题。 相似文献
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随着空间信息领域技术的提高,利用卫星遥感数据获取地表信息的数据量也飞速的增长,快速有效地在海量遥感数据源中获取感兴趣的地表信息成为一项重要的研究方向。数据挖掘方法具有从海量数据集中提取隐含其中信息的功能,使得数据挖掘方法在遥感图像分类和专题信息提取中具有较好的应用,但不同的数据挖掘算法具有各自的独特性,使得在遥感分类中使用数据挖掘方法并不容易,本文通过介绍几种常用的数据挖掘算法,分析和探讨了这些方法在遥感分类应用中的优势和局限性,为在遥感分类中更好的、有针对性的选择数据挖掘算法提供借鉴。 相似文献
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高山冰川遥感提取方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
刘梅 《测绘与空间地理信息》2017,(10):135-138,143
遥感的应用使得对冰川大尺度全覆盖、多时相变化的监测成为可能,然而冰川信息遥感提取方法的误差大等难题成为影响冰川监测的障碍。本文综合分析比较了目前已有的多种冰川提取方法的有效性,得出提取冰川范围精度最高的是面向对象的目视判读方法,其次是最大似然法监督分类、面向对象的自动分类、比值阈值法、雪盖指数法等。各自动方法提取冰川面积均有较大误差,且误差主要出现在冰舌末端、阴影区、薄冰区和云层遮盖范围等区域。本文将面向对象的目视判读法应用于冰川提取中,在保证信息提取精度的同时提高了传统解译的效率。 相似文献
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遥感图像数据复合方法 总被引:2,自引:0,他引:2
遥感图像数据复合是将多种遥感图像数据融合成一种新的图像数据的技术 ,是目前遥感应用分析的前沿 ,它主要包括几何配准和彩色变换两个方面的内容。几何配准采用相对配准和绝对配准两种方法 ;彩色变换采用 RGB彩色系统和 IHS彩色系统之间的变换。对SPOT和 TM图像数据进行复合实验 ,获得了一种新的复合图像。 相似文献
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以安徽省安庆市怀宁县为研究对象,通过对该地区的遥感数据处理,采用K-Means、最大似然、最小距离、基于专家知识的决策树4种分类方法进行土地资源分类,对分类结果图进行比较,然后进行分类后处理和精度评价,对分类精度进行比较,比较各方法的准确性和适用性.研究结果表明,针对该研究区,决策树分类结果精度更高. 相似文献
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遥感数据的分形测量 总被引:15,自引:0,他引:15
用分形几何学方法对遥感数据进行了分析,从而定量解释遥感影像。共编制了3种分数维测量方法,它们是分线方法(或等值线方法),方差方法和三角棱柱方法。用分线方法计算了腾冲地区陆地卫星TM数据的分数维。图像数据的等值线长度分别按行,按列和按行-列方法处理记取以便能发现图像的模式变化。当图像有明显的走向模式时,按行方法所测量的D值与按列方法测得的D值是不同的。按行-列方法测量的D值几乎不受定向模式的影响。当R(相关系数)>0.9时,按3种方式记取等值线所得到的D值的变化趋势是一致的,都能给出图像数据中的空间相互关系。通过分维测量,不但能描述图像数据的整体特征而且能描述图像数据中的每个值的特征,揭示遥感数据表观的无序性和内在的规律性,更重要的是可把这些D值与地面物体之间建立联系来探讨各种自然现象中的有用信息。 相似文献
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Markand Oza 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2014,42(1):243-248
Farming is a risky business but, from the food security point of view, it is important that farmers continue to grow crops so that people get food to eat. Although natural calamities cannot be eliminated, its impact can be reduced through implementation of pro-active and pro-poor risk management policy programs. Remote sensing, with capabilities of synoptic coverage, multi-spectral and multi-temporal observations, is ideally suited for in-season monitoring the progress of crop. Normalized Differential Vegetation Index (NDVI) is the primary index for monitoring vegetation status and its temporal behavior captures the dynamic response of vegetation cover to prevailing physical conditions. The present study offers a methodology for making multiple inseason assessment of the crop growth vis-a-vis its normal performance. This is treated by use of conditional distribution. Present analysis reports the performance in deriving spectral maxima (Gmax) from complete profile of validation season and one which was derived from conditional mean approach. It was observed that in more than 90 % of the cases, the difference in Gmax was less than 3 %. Thus the performance of methodology can be termed as very good. 相似文献